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Angle d’Anderson

Les chatbots IA penchent à gauche lors du vote sur les lois réelles

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Chroma (via Krita AI Diffusion) – AI-generated image. 'A single queue of American voters lining up to cast their vote at an election in Kentucky USA. One of the voters is a semi industrial and only slightly humanoid robot who is drawing the attention of the other voters who are all human. Stock image.'

Dans la première étude de son genre utilisant des données mondiales à grande échelle, ChatGPT et d’autres grands modèles de langage ont été testés sur des milliers de votes parlementaires réels, et se sont alignés à plusieurs reprises avec les partis de gauche et de centre-gauche, tout en montrant un alignement plus faible avec les partis conservateurs dans trois pays.

 

Dans une nouvelle collaboration universitaire entre les Pays-Bas et la Norvège, des modèles de langage de type ChatGPT (LLMs) – y compris ChatGPT lui-même – ont été invités à voter sur des milliers de motions parlementaires réelles qui avaient déjà été décidées par des législateurs humains dans trois pays.

Lorsqu’ils ont été comparés aux votes enregistrés de partis réels, et cartographiés sur une échelle politique standard, le modèle qui a émergé a placé les IA de manière cohérente plus près des partis progressistes et de centre-gauche, et plus éloignés des partis conservateurs.

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Écrivain sur l'apprentissage automatique, spécialiste de domaine en synthèse d'images humaines. Ancien responsable du contenu de recherche chez Metaphysic.ai.