Évaluation de DeepSeek : Est-elle meilleure que ChatGPT ? Vous décidez

Avez-vous déjà discuté avec un IA comme si c’était votre thérapeute ? Juste moi ?

Je vais admettre, j’ai utilisé ChatGPT pour plus que de simplement répondre à des questions. Parfois, c’est mon point de contact pour me plaindre des petites frustrations de la vie (mais gardons cela entre nous).

Lorsque j’ai besoin de réponses fondées sur la recherche, je me tourne vers Perplexity. Il a un don pour rassembler des informations solides à partir de toute la toile.

Alors, lorsque j’ai entendu parler de DeepSeek, j’étais naturellement intrigué. Pouvez-vous être la prochaine grande chose dans l’IA ?

Si vous n’avez pas encore entendu parler de DeepSeek, voici un fait amusant : le 27 janvier 2025, son application est devenue l’application gratuite la plus téléchargée sur l’App Store d’Apple aux États-Unis. Ce type de montée en flèche météorique ne se produit pas tous les jours. DeepSeek fait des vagues, et je voulais voir si elle répondait à l’hype.

DeepSeek est une entreprise d’intelligence artificielle qui développe des modèles de langage grandeur nature (LLM) open source, se positionnant comme une alternative rentable et à haute performance aux concurrents plus établis comme ChatGPT. Ses modèles, notamment DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, sont conçus pour des tâches telles que la réponse à des questions techniques, la génération de code et la résolution de problèmes.

Cependant, comme pour tout IA, il n’est pas sans ses inconvénients : des problèmes techniques occasionnels, des filtres de contenu plus stricts et des préoccupations potentielles en matière de confidentialité des données.

Dans cette évaluation de DeepSeek, je discuterai des avantages et des inconvénients, de ce qu’est DeepSeek, de qui il est le mieux adapté et de ses fonctionnalités clés. Ensuite, je vous montrerai comment j’ai utilisé les fonctionnalités principales de DeepSeek (DeepThink-R1, recherche Web et analyse de documents). Je terminerai l’article en comparant DeepSeek avec mes trois alternatives principales (ChatGPT, Perplexity et Chatsonic).

Alors, est-ce que DeepSeek est l’assistant IA que vous attendiez ? Ou tombe-t-il court par rapport à la concurrence ? Plongeons et explorons tout ce qu’il a à offrir.

Verdict

DeepSeek se démarque par son tarif API inférieur, sa forte performance dans les tâches techniques et sa flexibilité open source. Cela en fait un choix attrayant pour les développeurs qui recherchent des solutions d’IA personnalisables. Cependant, sa vulnérabilité aux attaques par invite et les préoccupations en matière de confidentialité liées à l’utilisation des données des utilisateurs posent des risques importants que vous devriez soigneusement considérer.

Qu’est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est une entreprise d’intelligence artificielle chinoise fondée en 2023 par Liang Wenfeng à Hangzhou, en Chine. Elle développe des modèles de langage grandeur nature (LLM) open source et a attiré une attention significative pour son chatbot IA qui rivalise avec des concurrents établis comme ChatGPT.

L’entreprise est issue du fonds spéculatif de Liang Wenfeng, High-Flyer. Elle a été fondée avec une mission claire : développer des modèles de langage puissants qui concurrencent les alternatives payantes tout en restant accessibles à la communauté IA plus large.

Ses modèles d’IA (en particulier DeepSeek-V3) peuvent effectuer des tâches telles que répondre à des questions, résoudre des problèmes logiques et écrire des programmes informatiques à un niveau comparable aux systèmes d’IA de pointe. Le fondateur de DeepSeek a acquis un grand stock de puces Nvidia A100 (NVDA ) avant les restrictions à l’exportation américaine, ce qui donne à l’entreprise un avantage concurrentiel.

Le 27 janvier 2025, l’application DeepSeek est devenue l’application gratuite la plus téléchargée sur l’App Store d’Apple aux États-Unis, provoquant une perturbation significative sur le marché boursier technologique. DeepSeek a également rendu son chatbot IA open source, permettant un accès gratuit à son code pour utilisation, modification et visualisation.

Présentation des modèles disponibles

DeepSeek a développé plusieurs modèles principaux, notamment DeepSeek V3 et DeepSeek R1.

DeepSeek V3 est son modèle à grande échelle avec 671 milliards de paramètres, capable de gérer une large gamme de tâches, y compris la programmation complexe et la raison générale.

Pendant ce temps, DeepSeek R1 est construit sur V3 et est spécifiquement conçu pour une raison avancée. Il montre des performances nettement meilleures dans des domaines tels que la raison mathématique et la génération de code.

De plus, DeepSeek a introduit des modèles plus petits comme le DeepSeek Janus-Pro-7B (un modèle multimodal avec 7 milliards de paramètres), capable de comprendre et de générer des images. Les DeepSeek Coder et DeepSeek-Coder-V2 sont des modèles spécialisés pour les tâches de programmation, la version V2 ayant 236 milliards de paramètres.

Fonctions technologiques et innovations architecturales

DeepSeek V3 (le modèle le plus récent de l’entreprise) intègre plusieurs innovations architecturales avancées :

1. Architecture Mixture of Experts (MoE) : DeepSeek V3 utilise un cadre MoE qui active des paramètres spécifiques en fonction de l’entrée, améliorant l’efficacité sans perdre de performances.
2. Attention latente multi-tête (MLA) : cela améliore la vitesse, réduit l’utilisation de la mémoire et gère mieux les séquences plus longues.
3. DeepSeekMoE : cette technique équilibre la charge de travail entre les experts, améliorant les performances.
4. Stratégie d’équilibrage de charge : DeepSeek V3 utilise une nouvelle stratégie d’équilibrage de charge, améliorant les performances sans compromettre l’activation des experts.
5. Prédiction multi-jeton (MTP) : DeepSeek V3 prédit plusieurs jetons à la fois pour améliorer l’efficacité.
6. Optimisation de la mémoire : le modèle s’entraîne sans parallélisme de tenseur, ce qui rend l’entraînement sur GPU plus efficace et rentable.
7. Longueur de contexte étendue : DeepSeek V3 peut gérer jusqu’à 128 000 jetons, ce qui le rend meilleur pour le traitement de documents longs.

Ces innovations ont permis à DeepSeek d’atteindre des performances compétitives avec des ressources et des coûts de calcul significativement inférieurs par rapport à d’autres modèles d’IA de pointe.

Pour qui DeepSeek est-il le plus adapté ?

DeepSeek est le plus utile pour les types de personnes suivants :

• Les agences de marketing peuvent utiliser DeepSeek pour analyser le comportement des consommateurs sur les marchés de niche, créer des campagnes ciblées et personnaliser les messages tout en restant à la pointe des tendances du secteur.
• Les petites entreprises peuvent utiliser DeepSeek pour accéder à des informations professionnelles à moindre coût. Cela remplace efficacement les services de conseil coûteux pour un avantage concurrentiel.
• Les professionnels de l’industrie peuvent utiliser DeepSeek pour obtenir des informations personnalisées dans des domaines spécialisés tels que les soins de santé, la finance, les services juridiques et la recherche scientifique.
• Les développeurs et les chercheurs peuvent utiliser DeepSeek comme un modèle open source pour modifier et personnaliser l’IA pour leurs projets.
• Les utilisateurs soucieux des coûts peuvent utiliser le tarif API inférieur de DeepSeek pour économiser sur le développement et les opérations commerciales d’IA.

• Les entreprises qui ont besoin d’une IA ciblée peuvent utiliser DeepSeek pour créer des applications précises et spécifiques à l’industrie.

Fonctionnalités clés de DeepSeek

Voici les fonctionnalités clés de DeepSeek dont vous devriez être conscient :

Diversité des modèles

DeepSeek a développé une gamme complète de modèles de langage grandeur nature qui présentent une remarquable polyvalence. Son modèle phare (DeepSeek-V3) se targue d’un impressionnant 671 milliards de paramètres et peut gérer des fenêtres de contexte allant jusqu’à 128 000 jetons, ce qui en fait une option exceptionnellement puissante pour les tâches de raisonnement et de communication complexes.

Voici les modèles de DeepSeek :

• DeepSeek Coder (novembre 2023)
• DeepSeek LLM (décembre 2023)
• DeepSeek-V2 (mai 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (juillet 2024)
• DeepSeek-V3 (décembre 2024)
• DeepSeek-R1 (janvier 2025)
• Janus-Pro-7B (janvier 2025)

Ces modèles sont conçus pour diverses tâches, notamment la programmation, l’utilisation générale et la raison avancée.

Innovation architecturale

DeepSeek a fait preuve de pionnier dans une architecture Mixture of Experts (MoE) avancée qui améliore considérablement l’efficacité de calcul. Ils utilisent une segmentation d’experts précise et une isolation partagée pour améliorer la spécialisation et réduire la redondance.

Complétant cela, DeepSeek a développé DualPipe, un accélérateur de communication sophistiqué pour un parallélisme de pipeline efficace. DualPipe chevauche le calcul avant et arrière, réduit la latence et optimise le mouvement de données entre les GPU en créant une unité de traitement de données virtuelle pour échanger efficacement des données entre tous les GPU.

Cette combinaison de l’architecture MoE et de DualPipe permet à DeepSeek d’optimiser le flux de données entre les GPU pour un entraînement de modèle plus rapide et plus abordable. Par exemple, son modèle DeepSeek V3 (avec 671 milliards de paramètres) a été entraîné sur 2 048 GPU Nvidia H800 en environ deux mois pour une efficacité 10 fois supérieure à certains leaders de l’industrie.

Excellence de la formation

La formation de DeepSeek excelle avec des techniques d’apprentissage par renforcement avancées. Ils ont développé un système de récompense basé sur des règles avec deux composants clés : des récompenses d’exactitude et des récompenses de format, qui surpassent les modèles de récompense neuronaux traditionnels. Cette approche permet à leur IA d’apprendre des capacités de raisonnement plus nuancées et plus précises.

Par exemple, leur modèle R1 a démontré des améliorations remarquables dans la raison mathématique, en augmentant les scores pass@1 sur AIME 2024 de 15,6 % à 71,0 %. L’entreprise a utilisé un processus de formation avec l’apprentissage par renforcement. Cette méthode a permis au modèle d’employer une technique d’auto-vérification dans le cadre de son processus de raisonnement.

Le résultat est une approche de formation qui améliore non seulement l’apprentissage computationnel mais également crée des modèles d’IA capables de raisonnement plus sophistiqué et fiable sur des tâches complexes.

Efficacité économique

DeepSeek a atteint des performances d’IA compétitives avec une efficacité de coût notable par rapport à certains modèles occidentaux.

Alors que les premiers rapports sur le développement de DeepSeek-V3 pour seulement 6 millions de dollars étaient trompeurs, l’entreprise a démontré des avantages économiques significatifs. Le chiffre de 6 millions de dollars ne représente que les coûts de formation finals, les dépenses de développement totales étant estimées entre 100 millions et 1 milliard de dollars par an.

Malgré des coûts globaux plus élevés, l’approche de DeepSeek reste économiquement efficace. Leir tarif API est substantiellement inférieur à celui des concurrents comme OpenAI, offrant des économies de coûts potentielles pour les développeurs et les entreprises.

Cette stratégie de tarification, combinée à son approche open source et à la performance compétitive de ses modèles, positionne DeepSeek comme une force potentielle de disruption dans le paysage technologique mondial de l’IA.

Capacités spécialisées

L’entreprise n’a pas seulement créé des modèles généralistes, mais également développé des solutions spécialisées comme DeepSeek Coder et Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder est une série de modèles de langage axés sur la programmation, formés sur 2 billions de jetons, avec 87 % de code et 13 % de langage naturel en anglais et en chinois. Disponibles dans des tailles allant de 1B à 33B de paramètres, ces modèles offrent des performances de pointe sur les benchmarks de programmation et prennent en charge l’achèvement de code au niveau du projet.

Janus-Pro-7B représente la percée de DeepSeek dans la compréhension et la génération d’images. Publié en janvier 2025, ce modèle atteint 80 % de précision sur le benchmark GenEval, surpassant des concurrents comme DALL-E 3 et Stable Diffusion. Construit sur DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B utilise un jeu de données de 72 millions d’images.

Ces modèles ciblés excellent dans des domaines spécifiques tels que la programmation et la génération d’images, mettant en évidence l’approche innovante de DeepSeek en matière de solutions d’IA spécialisées.

Philosophie d’accessibilité

Engagé à démocratiser la technologie d’IA, DeepSeek publie de nombreux de ses modèles avec des licences open source ou partiellement open source. Cela permet aux chercheurs, développeurs et entreprises du monde entier d’accéder à des capacités d’IA de pointe à des coûts considérablement réduits.

DeepSeek a adopté des méthodes open source qui favorisent l’innovation collaborative, offrant des modèles tels que DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 avec des licences accessibles. Leur stratégie de tarification réduit considérablement les barrières à l’entrée, DeepSeek-R1 étant facturé à seulement 0,55 $ par million de jetons d’entrée, par rapport au modèle o1 d’OpenAI à 15 $ par million de jetons.

DeepSeek rassemble des experts et offre des outils d’IA abordables, accélérant l’innovation et élargissant l’accès mondial. Cela représente un grand pas vers la démocratisation de l’intelligence artificielle, en brisant les barrières traditionnelles de coût, de complexité et de puissance de calcul.

Comment utiliser DeepSeek

Voici comment j’ai utilisé toutes les fonctionnalités de DeepSeek pour répondre à mes questions et résoudre mes problèmes :

1. Sélectionner Démarrer
2. Créer un compte
3. Poser une question à DeepSeek
4. Utiliser le modèle DeepThink-R1
5. Utiliser DeepSeek pour rechercher sur le Web
6. Donner à DeepSeek un document à analyser

Étape 1 : Sélectionner Démarrer

J’ai commencé par aller sur deepseek.com et cliquer sur « Démarrer » pour accéder gratuitement à DeepSeek-V3.

Étape 2 : Créer un compte

Après avoir créé un compte, j’ai été impressionné par la propreté de l’interface. Elle ressemblait beaucoup à ChatGPT !

En regardant de plus près le champ de message lui-même, j’ai remarqué quelques choses que je pouvais faire :

• Activer DeepSeek-R1 pour résoudre des problèmes de raisonnement
• Rechercher sur le Web
• Télécharger des documents et des images

Étape 3 : Poser une question à DeepSeek

J’ai voulu essayer ces différentes fonctionnalités et les comparer les unes aux autres, en commençant par poser à DeepSeek une question intéressante : « Quelles sont les méthodes non conventionnelles pour mesurer le temps sans utiliser d’horloges ou de calendriers ? »

J’ai tapé cela dans le champ de message (sans activer DeepThink ou Rechercher) et j’ai cliqué sur Envoyer.

Quelques secondes plus tard, DeepSeek a généré une réponse qui a adéquatement répondu à ma question !

Étape 4 : Utiliser le modèle DeepThink-R1

Ensuite, j’ai voulu essayer le modèle DeepThink-R1. Ce modèle est conçu pour la raison avancée et la résolution de problèmes. Il est idéal pour des tâches plus complexes, comme les puzzles logiques et les défis mathématiques.

J’ai décidé de tester ses capacités en lui posant un problème de raisonnement et en voyant comment il pourrait le décomposer et le résoudre : « Si vous aviez un approvisionnement infini de pots de 3 litres et 5 litres, comment mesureriez-vous exactement 4 litres d’eau ? »

Quelques secondes plus tard, DeepSeek a partagé le processus de réflexion derrière la façon dont il a abordé la résolution du problème dans une voix de conversation très instructive.

Il a également fourni deux méthodes pour résoudre le problème ! J’ai été impressionné.

Étape 5 : Utiliser DeepSeek pour rechercher sur le Web

Ensuite, j’ai voulu utiliser la fonctionnalité de recherche Web de DeepSeek. J’ai testé cela en lui posant la question suivante : « Quelles sont les dernières avancées dans les diagnostics médicaux basés sur l’IA cette année ? »

Quelques secondes plus tard, DeepSeek a généré une réponse à ma requête.

J’ai envoyé la requête à plusieurs reprises et, malheureusement, DeepSeek a échoué en raison de problèmes techniques. Cependant, cela pourrait être dû à une forte demande qui submerge les serveurs.

Quoi qu’il en soit, j’ai apprécié que DeepSeek ait répondu à la question du mieux qu’il pouvait. Cependant, les informations qu’il a fournies étaient obsolètes de deux ans.

Étape 6 : Donner à DeepSeek un document à analyser

Enfin, j’ai voulu donner à DeepSeek un document à analyser.

J’ai fait cela en téléchargeant un document PDF de « Butterfly Dream » de Zhuangzi et en fournissant la requête : « Analysez cet extrait de « Butterfly Dream » de Zhuangzi et discutez de ses implications sur la nature de la réalité et de l’identité. »

Quelques secondes plus tard, DeepSeek m’a fourni un aperçu approfondi des thèmes clés et des implications philosophiques de « Butterfly Dream » de Zhuangzi, que j’ai trouvé très instructif !

Dans l’ensemble, mon expérience avec DeepSeek a été principalement positive. Sa fonctionnalité s’est révélée fluide et intuitive, en particulier lors de l’utilisation du modèle DeepThink-R1 et de l’analyse de documents.

Bien que j’aie rencontré quelques problèmes techniques, j’ai été impressionné par la profondeur avec laquelle il a analysé les problèmes et fourni des réponses réfléchies.

Les 3 meilleures alternatives à DeepSeek

Voici les meilleures alternatives à DeepSeek que vous voudrez essayer.

ChatGPT

La première alternative à DeepSeek que je recommanderais est ChatGPT. J’utilise ChatGPT de manière très régulière pour diverses choses. Mais ce que j’aime le plus chez lui, c’est sa capacité de conversation et la façon dont il gère une large gamme de requêtes, des conversations informelles aux sujets plus complexes comme la programmation ou l’histoire.

DeepSeek et ChatGPT partagent beaucoup de points communs, comme leur capacité à traiter et à générer du texte dans un format de conversation. Cependant, DeepSeek excelle dans la précision technique, se concentrant sur des tâches exigeantes comme la programmation, les mathématiques et la résolution de problèmes structurés. Il est davantage axé sur ceux qui nécessitent de la rapidité et de la précision dans des domaines tels que les mathématiques, la cryptographie ou les capacités de modèle d’IA avancées. DeepSeek a un taux d’exactitude de 90 % en mathématiques par rapport à 83 % pour ChatGPT. D’un autre côté, ChatGPT est connu pour sa nature amicale et sa capacité à s’engager profondément dans des conversations plus générales et quotidiennes.

Si vous avez besoin d’aide pour des tâches plus spécialisées et techniques, choisissez DeepSeek. Pour une expérience plus interactive et engageante avec la flexibilité de traiter une variété de sujets, choisissez ChatGPT !

Perplexity

La deuxième alternative à DeepSeek que je recommanderais est Perplexity. Outre ChatGPT, c’est un autre LLM que j’apprécie pour la recherche. Il me semble avoir un assistant de recherche qui ne trouve pas seulement des informations, mais les organise et les affine en fonction de mes besoins.

Alors que DeepSeek se concentre sur la raison d’IA, la programmation et la résolution de problèmes, Perplexity excelle dans la recherche d’IA, la sommation et la recherche. Les deux plateformes sont fortes dans des domaines différents : DeepSeek est excellent pour les tâches logiques et les défis techniques, tandis que Perplexity est meilleur pour la découverte et l’organisation d’informations.

Perplexity excelle dans la recherche d’IA, en tirant des informations de sources Internet en temps réel pour fournir des résultats à jour. Pendant ce temps, DeepSeek se concentre sur la raison avancée et les tâches spécialisées à l’aide de son modèle sophistiqué. Ces modèles sont régulièrement mis à jour mais ne réalisent pas de recherches Web en temps réel.

DeepSeek se démarque avec ses modèles open source, comme DeepSeek-R1, qui permettent aux développeurs de personnaliser l’IA pour répondre à des besoins spécifiques. Pendant ce temps, Perplexity propose un outil de recherche convivial qui ressemble à un moteur de recherche avancé.

Pour un IA qui aide à résoudre des problèmes complexes, à générer du code et à travailler sur des tâches logiques, choisissez DeepSeek. Pour un IA qui améliore la recherche, résume le contenu et fournit des réponses à jour, Perplexity est un excellent choix !

Chatsonic

La dernière alternative à DeepSeek que je recommanderais est Chatsonic. Ce que j’aime chez Chatsonic, c’est la façon dont il simplifie les tâches de marketing avec son espace de travail d’IA tout-en-un et ses outils d’optimisation intégrés.

Alors que DeepSeek a démontré des performances compétitives dans des domaines spécifiques comme la raison mathématique, Chatsonic se démarque par ses intégrations marketing sans effort et ses outils de création de contenu.

D’une part, DeepSeek est une puissance open source. Il excelle dans la logique, les mathématiques et la programmation, ce qui en fait un choix solide pour les utilisateurs techniques qui ont besoin d’une résolution précise de problèmes. L’accès à l’API et la disponibilité gratuite des modèles offrent également de la flexibilité pour les développeurs et les chercheurs.

D’autre part, Chatsonic est conçu pour les marketeurs, les rédacteurs et les stratèges de contenu. Il s’intègre à Ahrefs, Google Search Console et WordPress, ce qui rend la gestion des campagnes et la récupération de données en temps réel sans effort. Contrairement à DeepSeek, qui se concentre davantage sur le calcul mais peut être utilisé pour la création et l’analyse de contenu, Chatsonic donne la priorité au branding, aux flux de travail automatisés et à la sélection de modèles d’IA multiples pour les projets créatifs.

Pour un modèle d’IA avancé pour la résolution de problèmes, la programmation et la recherche, DeepSeek est un excellent choix. Mais si votre focus est la création de contenu, le marketing et l’automatisation, choisissez Chatsonic !

Évaluation de DeepSeek : L’outil approprié pour vous ?

Après avoir testé les fonctionnalités de DeepSeek (DeepThink-R1, recherche Web et analyse de documents), j’ai été particulièrement impressionné par sa capacité à résoudre des problèmes de raisonnement et à générer des réponses réfléchies et structurées. Cependant, quelques problèmes techniques ont rendu l’expérience légèrement incohérente.

Quoi qu’il en soit, DeepSeek a montré un grand potentiel, en particulier dans la gestion de requêtes complexes avec profondeur et clarté. Son interface intuitive et ses capacités de raisonnement logique se sont vraiment démarquées pour moi. Malgré les quelques problèmes, il reste un outil prometteur pour la recherche et l’analyse !

Si vous avez besoin d’un IA puissant et rentable pour la programmation et les tâches techniques, DeepSeek est un choix solide. Mais si vous cherchez les meilleures alternatives à DeepSeek, je recommanderais les options suivantes :

• ChatGPT est le meilleur pour les conversations d’IA générales, la création de contenu, le brainstorming et la programmation. Il offre une expérience plus naturelle et interactive avec un degré élevé de fiabilité.
• Perplexity est le meilleur pour la recherche et les réponses basées sur des faits. Son moteur de recherche d’IA fournit des résultats à jour et cités, idéal pour la recherche universitaire ou commerciale.
• Chatsonic est le meilleur pour la génération d’images d’IA, la recherche Web en temps réel et les interactions vocales. Il est une option solide pour les marketeurs numériques, les créateurs de contenu et les entreprises cherchant un IA avec des capacités multimédias.

Merci d’avoir lu mon évaluation de DeepSeek ! J’espère qu’elle vous a été utile.

Essayez les fonctionnalités principales de DeepSeek gratuitement et voyez ce que vous en pensez !

Questions fréquentes

DeepSeek peut-il être fiable ?

Les capacités d’IA de DeepSeek sont impressionnantes, mais il y a des préoccupations significatives en matière de confidentialité et de sécurité dues à ses pratiques de stockage de données en Chine. Il y a également des vulnérabilités potentielles à la désinformation. Même si le modèle montre des promesses dans des domaines tels que les mathématiques et la programmation, il faut l’aborder avec prudence compte tenu de sa susceptibilité à générer du contenu préjudiciable et du manque de transparence dans la gestion des données.

Comment DeepSeek diffère-t-il de ChatGPT ?

DeepSeek excelle dans la précision technique, se concentrant sur des tâches exigeantes comme la programmation, les mathématiques et la résolution de problèmes structurés. Pendant ce temps, ChatGPT offre une expérience plus versatile et conversationnelle adaptée aux conversations générales, à la création de contenu et aux discussions informelles. DeepSeek utilise également un modèle d’apprentissage autorenforcé sans surveillance humaine, ce qui le rend plus rentable et efficace. Il propose également des fonctionnalités telles que des invites illimitées et la possibilité d’exécuter sur des machines locales.

À quoi sert DeepSeek ?

DeepSeek est une entreprise de développement d’IA qui crée des modèles de langage grandeur nature (LLM) open source pour diverses tâches. Ces LLM sont particulièrement forts dans la raison formelle, la programmation et la résolution de problèmes. DeepSeek propose plusieurs services, notamment une interface Web, une application mobile et un accès à l’API.

DeepSeek est-il gratuit ?

Oui, DeepSeek propose un niveau gratuit avec un accès complet à ses fonctionnalités principales. Cela signifie que n’importe qui peut utiliser les modèles DeepSeek-V3 et R1 sans restrictions ! Contrairement à de nombreux services d’IA qui limitent l’utilisation gratuite, DeepSeek offre un accès illimité à son chatbot et à ses modèles sans exiger une carte de crédit ou imposer des limites de requêtes quotidiennes.

Qui est le propriétaire de DeepSeek ?

DeepSeek est détenu par High-Flyer, un fonds spéculatif chinois. Il a été fondé par Liang Wenfeng, un entrepreneur de 40 ans diplômé de l’Université de Zhejiang. Liang Wenfeng est le PDG de DeepSeek et a précédemment co-fondé High-Flyer, une société de gestion d’investissements quantitatifs qui gère désormais 8 milliards de dollars d’actifs.

Pourquoi le cours de l’action Nvidia chute-t-il en raison de DeepSeek ?

Le cours de l’action Nvidia a chuté de 17 % le 27 janvier 2025 en raison de l’annonce de DeepSeek d’un modèle d’IA rentable qui atteint des performances similaires aux modèles occidentaux à un coût significativement inférieur. Ce développement a suscité des inquiétudes quant à la demande future pour les puces d’IA haute performance de Nvidia, qui sont essentielles à son entreprise. Cela a également suscité des craintes d’une concurrence accrue dans l’arène mondiale de l’IA.

DeepSeek R1 est-il gratuit ?

DeepSeek R1 propose des niveaux gratuits et payants, avec des tarifs aussi bas que 0,14 $ par million de jetons d’entrée et 0,28 $ par million de jetons de sortie. Même s’il n’est pas complètement gratuit, DeepSeek R1 offre une option très abordable par rapport à d’autres modèles d’IA, certains plateformes offrant une utilisation gratuite limitée ou un accès à faible coût.