Où va la dissidence de l’IA en 2026 ?

Des scénaristes en grève aux jeux de données empoisonnés et à la mode anti-IA, 2026 pourrait être l’année où la résistance à l’IA cesse de demander poliment

Opinion La colère contre la machine grandit, malgré une administration américaine déterminée à supprimer tous les obstacles pour gagner la course à l’IA avec la Chine, y compris en cherchant à supprimer la réglementation de l’IA au niveau des États; et en dépit de l’afflux anticipé de litiges liés à la propriété intellectuelle menacés par l’indifférence judiciaire.

Examinons quelques-uns des nouveaux et matures moteurs du sentiment et de l’activisme anti-IA, et où un sentiment croissant de dissidence pourrait se manifester ou approfondir son emprise en 2026.

Résistance syndicale

Représentant une classe de travail d’élite, les acteurs et les écrivains ont obtenu des concessions précoces contre l’exploitation de l’IA grâce à des syndicats historiquement actifs avec un flair important pour les relations publiques, et un fort soutien de célébrités.

Les syndicats dans des secteurs moins glamour sont souvent soumis à des pressions politiques et intra-organisationnelles plus grandes; et la perspective de grèves et d’actions industrielles équivalentes dans ces domaines est peut-être compromise par la volonté évidente de l’administration américaine actuelle d’intervenir dans les préoccupations sociétales par des mesures physiques, voire militaires.

Cependant, puisque l’IA est de plus en plus perçue comme une menace existentielle pour les travailleurs, et que la ferveur d’investissement actuelle est considérée par beaucoup comme motivée uniquement par la perspective de réduire ou d’éliminer les niveaux de dotation en personnel, 2026 pourrait voir des groupes de travailleurs et des individus divers conclure qu’ils n’ont rien à perdre.

Des actions de ce type pourraient être supprimées ou réduites par des moyens plus politiques – en s’appuyant sur les mêmes tactiques de fait accompli que le magnat des médias Rupert Murdoch a utilisées pour imposer une technologie tueuse d’emplois à une génération de travailleurs de l’imprimerie dans les années 80.

Un point de vue rassurant, offrant un sentiment de sécurité (à tort) dans le contexte de cette révolution la plus publique, est que l’IA est incapable de tenir ses promesses à l’industrie, et qu’elle n’est utilisée qu’à titre d’excuse pour licencier des personnes qui auraient été licenciées de toute façon. Cela exploite notre tendance à comprendre le présent à travers le prisme de l’histoire; mais étant donné la nature sans précédent de la révolution de l’IA, et la portée potentielle de son impact, cela ne peut pas être une approche fiable.

Une autre source de réconfort pour le travailleur menacé est la tendance historique de la technologie à créer de nouveaux emplois qui remplaceront les emplois perdus à cause de l’innovation. Bien que le rapport du Forum économique mondial de janvier 2025 prévoie 170 millions d’emplois créés contre 85 millions perdus à cause de l’IA à moyen terme, un intervalle de douze mois est long à la fois en politique et en IA, et de nombreux événements de la première année d’une administration américaine radicalement nouvelle, ainsi que les développements généraux de l’industrie et des investissements au cours de 2025, pourraient tempérer ce point de vue optimiste.

De manière cruciale, comme toujours, nous devons considérer qui a commandé des chiffres et des rapports, et dans quelle mesure ils peuvent être soumis à des pressions industrielles ou politiques pour créer une vision favorable de l’impact de l’IA sur la société.

Cependant, le principal élément de réconfort pour les travailleurs du monde reste la fallibilité extrême des systèmes d’IA, qui ont tendance à halluciner, et qui, à mesure qu’ils sont donnés plus d’ampleur et de pouvoir, sont capables d’attirer plus de titres négatifs.

Cependant, l’IA a déjà prouvé qu’elle excelle dans des tâches et des emplois plus faciles, provoquant un véritable déplacement d’emplois maintenant, et menaçant notamment les cultures d’embauche dans les industries liées à la technologie. Lorsqu’elle est étroitement définie, l’IA est déjà capable de prendre des emplois; et même si elle devait rencontrer des obstacles infranchissables pour des tâches plus difficiles plus haut dans la chaîne d’emploi, elle ne reculera pas dans un autre hiver de l’IA cette fois-ci.

Ainsi, il existe de nombreuses manières de réinterpréter la situation actuelle, et de supprimer les protestations autour de l’IA en 2026, de sorte que toute dissidence éventuelle sera un codicille a posteriori. Il reste à voir si des industries plus larges auront la prévoyance et la portée pour anticiper et s’immuniser contre l’IA, comme Hollywood a pu le faire (à l’exception de la contingent VFX) en 2023/4.

Les centres de données de l’IA sous le feu

Même avant l’IA, les accords de l’État américain pour la construction de nouveaux centres de données ont souvent rencontré une résistance, ne serait-ce que parce que ces entreprises ont des exigences d’effectif local minimales; leur bénéfice pour l’économie locale n’est généralement pas un gain net clair; et attirer leurs affaires, dans tous les cas, implique généralement un dégrèvement important des impôts, ce qui réduit encore tout bénéfice apparent.

Cependant, la nouvelle ruée pour construire et équiper des centres de données axés sur l’IA – qui a causé une pénurie critique de RAM, et des craintes quant au blocage de l’accès des consommateurs à l’électricité (ou à l’augmentation massive des prix de l’électricité) – va bien au-delà du NIMBYisme ou des guerres de concessions fiscales intra-étatiques.

Ce mois-ci, plus de 200 groupes environnementaux ont exhorté le Congrès à instaurer un moratoire national sur la construction de nouveaux centres de données aux États-Unis, en citant des problèmes non seulement liés à l’augmentation des coûts de l’électricité, mais également des conséquences climatiques de l’industrialisation de l’IA aux niveaux d’investissement actuels.

À l’échelle locale, où la défiance des centres de données est traditionnellement la plus vocale, les activistes du Michigan ont manifesté pour un moratoire à l’échelle de l’État sur la construction de centres de données:

Un manifestant au Michigan, demandant un moratoire à l’échelle de l’État sur la construction de centres de données, le 15 décembre 2025. Source

L’impact carbone potentiel du volume considérable de centres de données prévus pour répondre aux besoins de l’IA redéfinit radicalement la nature et les enjeux de l’opposition aux centres de données et du militantisme de base. En 2026, il est probable que l’opposition locale et organisée à l’échelle nationale se renforce aux États-Unis, et que les tactiques de force majeure qui ont caractérisé l’administration américaine en 2025 pourraient être tempérées par la prudence des élections de mi-mandat.

Par conséquent, il est probable qu’une sorte de concession ou de geste apaisant de nature plus diplomatique soit proposée à l’échelle de l’État l’année prochaine. En ce qui concerne le lobbying plus large des groupes climatiques, les tendances récentes indiquent que l’administration actuelle peut faire face à ces préoccupations et contrer les allégations sous-jacentes qui les motivent. Comme toujours, « lancer une conversation » sur un sujet déjà bien établi reste un moyen pratique de la désamorcer.

Défiance numérique

Toute dissidence n’exige pas un rassemblement de protestation ou une ligne de piquet, et les sentiments anti-IA se manifestent également dans les laboratoires universitaires, les maisons de logiciels et GitHub, entre autres endroits où l’IA pourrait normalement s’attendre à un accueil plus chaleureux.

L’initiative Glaze et Nightshade de l’Université de Chicago réalisent un empoisonnement de données, à la fois pour permettre aux artistes visuels de rendre leur travail « non formable », et pour « attaquer » les systèmes d’apprentissage automatique par des approches d’empoisonnement, respectivement:

À partir d’une présentation YouTube pour Glaze, un schéma expliquant comment le système inhibe la généralisation basée sur l’IA. Source

Loin de l’accent plutôt nouveau sur la rébellion basée sur la diffusion, le mouvement plus ancien contre la reconnaissance faciale facilitée par l’IA continue d’innover grâce à des vêtements adverses de plus en plus populaires:

Des vêtements commercialement disponibles conçus pour contourner les systèmes de reconnaissance basés sur l’IA avec des ‘attaques portables’. Source: via https://archive.ph/0af6l

Le designer néerlandais Jip van Leeuwenstein a créé un masque anti-IA dystopique conçu pour contourner les systèmes de reconnaissance sous tous les angles, et ce projet plus ancien a gagné une traction significative sur les canaux de médias sociaux ces derniers temps:

Le masque loin d’être subtil a été conçu il y a des années, mais a refait surface dans diverses communautés à mesure que l’IA a gagné en importance dans les médias. Source

Récemment, le fondateur de la fourche Firefox Waterfox, en réponse à la nouvelle enthousiasme de la Fondation Mozilla pour les intégrations d’IA dans Firefox, a déclaré que Mozilla faisait « une erreur fondamentale », et que Waterfox résisterait à l’IA. L’annonce a suivi une déclaration similaire d’intention (‘continuez à parcourir en tant qu’humain’) du navigateur Vivaldi au cours de l’été.

Les navigateurs basés sur l’IA sont apparus en 2025 sous diverses formes, notamment le navigateur ChatGPT Atlas d’OpenAI, bien que l’entreprise ait concédé que les navigateurs basés sur l’IA pourraient ne jamais être entièrement sécurisés – une position bien illustrée par l’incident récent où le navigateur agentic d’AI Antigravity de Google, un navigateur avec (facultatif) accès à votre système de fichiers, a supprimé le disque dur complet d’un développeur en raison d’une mauvaise interprétation des commandes de l’utilisateur.

En tant que communauté, les utilisateurs de Firefox moins enthousiastes à l’égard des nouvelles fonctionnalités d’IA sont assez vocaux sur la question, et certains d’entre eux ont développé diverses extensions anti-IA Firefox, notamment Block AI, Disable AI, AI Blocker, et AI Content Shield, entre autres.

En ce qui concerne les perspectives de résistance de base contre l’IA en 2026, il semble raisonnable de s’attendre à ce que la perception d’« excès » de l’IA dans les systèmes logiciels, la culture de la surveillance et la culture en général inspire des contre-attaques correspondantes – et un nombre croissant d’entreprises qui décideront que la démographie anti-IA est potentiellement plus rentable que de rejoindre des millions d’autres entreprises pour exploiter arbitrairement l’IA par FOMO.

Certaines des anciennes organisations qui se sont ralliées tôt à la cause anti-IA continuent de fonctionner, notamment la coalition Stop Killer Robots, qui lutte contre la « déshumanisation » liée à l’essor de l’IA, et PauseAI, un mouvement politique mondial coordonné par une ONG qui cherche à atténuer la diffusion de l’IA. La communauté se définit comme des « amoureux de la technologie » qui sont arrivés à la « triste réalisation » que l’IA représente un risque existentiel.

Mouvements similaires incluent StopAI et ControlAI, ce dernier revendiquant 190 000 signatures publiques sur sa déclaration ouverte, et – intéressamment – un nombre important de politiciens britanniques.

Un rapport étendu <a 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