Ihmeellinen kerää 150 miljoonaa dollaria sarjan B -rahoituskierroksessa 2 miljardin dollarin arvostuksella kiihdyttääkseen yritysten tekoälyadoption yli 30 markkinalla

Yritysten tekoälystart-up Ihmeellinen on kerännyt $150 miljoonaa dollaria sarjan B -rahoituskierroksessa 2 miljardin dollarin arvostuksella, mikä nostaa sen kokonaisrahoitusta noin 284 miljoonaan dollariin vain kahdeksan kuukauden kuluttua sen julkistamisesta. Rahoituskierroksen johti Insight Partners ja siihen osallistuivat olemassa olevat sijoittajat Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners ja Vine Ventures. Uusi pääoma tukee yrityksen tekoälyalustan laajentamista ja sen maailmanlaajuisten käyttöönottojoukkueiden verkostoa, joka toimii yli 30 markkinalla.

Yrityksen lähestymistapa perustuu näkemykseen, jonka mukaan yritysten tekoälyadoption rajoittaa enemmän tekoälyjärjestelmien toteuttamisen monimutkaisuus todellisissa toimintaympäristöissä kuin tekoälymallien kyky. Vaikka tekoälymallit ovat edenneet nopeasti, niiden integroiminen olemassa olevaan infrastruktuuriin, työnkulkuun ja säätelykehyksiin on edelleen merkittävä este suurille organisaatioille.

Siirtyminen tekoälypiloteista eteenpäin

Yleinen kaava monissa yrityksissä on tekoälypiloteiden leviäminen, jotka eivät etene tuotantojärjestelmiin. Nämä projektit osoittavat usein teknisen toteutuskelpoisuuden, mutta kohtaavat käytännön esteitä, kun organisaatiot yrittävät integroida ne vanhaan ohjelmistoon, sisäisiin tietojärjestelmiin ja toimintaprosesseihin.

Ihmeellisen toimintamalli pyrkii ottamaan huomioon tämän aukon parittamalla sen tekoälyalustan paikallisesti upotettuihin käyttöönottojoukkueisiin. Sen sijaan, että tarjoaisi pelkästään ohjelmistopohjaista tuotetta, yritys lähettää teknisiä ja operatiivisia asiantuntijoita työskentelemään suoraan yritysasiakkaiden kanssa. Nämä joukkueet tekevät yhteistyötä sisäisten sidosryhmien kanssa, yhdistävät tekoälyagentteja olemassa oleviin järjestelmiin ja sovittavat toteutuksia alueellisiin sääntelyvaatimuksiin.

Tämä lähestymistapa mahdollistaa organisaatioiden siirtymisen tekoälyhankkeiden kokeiluvaiheesta tuotantovaiheeseen nopeammin. Yrityksen mukaan agentit voivat siirtyä koepilottitoteutuksesta operatiiviseen käyttöön päivissä tai viikossa, eikä kuukausissa, kuten perinteisten yritysohjelmistojen käyttöönotto usein vaatii.

Alusta, joka on suunniteltu yritysten työnkulkuja varten

Järjestelmän ytimessä on vaakasuuntainen yritysalusta, joka on suunniteltu useiden tekoälyvoimien työnkulkuja tukevaan. Sen sijaan, että toimittaisi erillisiä automaatiovälineitä tiettyihin tehtäviin, alusta toimii jaettuna perustana, jota organisaatiot voivat laajentaa osastojen ja toimintafunktioiden yli.

Arkkitehtuuri on tietoisesti malliagnostinen, mikä mahdollistaa järjestelmän arvioida ja integroida eri tekoälymalleja riippuen kunkin käyttötapausten vaatimuksista. Kun uusia malleja kehitetään tai olemassa olevia parannetaan, organisaatiot voivat ottaa ne käyttöön ilman perusinfrastruktuurin uudelleenrakentamista.

Useat insinööritieteelliset periaatteet muotoilevat alustan suunnittelua:

• Telakkaan perustuvat arviointikehykset, jotka testaavat agentin suorituskykyä strukturoiduissa vertailuissa ennen käyttöönottoa
• Itsekorjaava järjestelmäarkkitehtuuri, joka on tarkoitettu ylläpitämään luotettavuutta, kun agentit kohtaavat odottamattomia syöte- tai toimintapoikkeamia
• Jatkuva seuranta ja optimointi seuratakseen, miten agentit suoriutuvat, kun ne on integroitu tuotantoympäristöihin

Nämä ominaisuudet pyrkivät varmistamaan, että tekoälyagentit pysyvät vakaana, kun ne on käyttöönotettu monimutkaisiin yritysympäristöihin, joissa luotettavuuden ja säätelyvaatimukset ovat usein tiukat.

Globaali käyttöönottoinfrastruktuuri

Ihmeellinen on laajentanut toimintaa yli 30 maahan Euroopassa, Lähi-idässä, Aasiassa ja Tyynenmeren alueella sekä Latinalaisessa Amerikassa sen jälkeen, kun se tuli julkisuuteen vajaat vuosi sitten. Yrityksen strategia perustuu alueellisten joukkueiden rakentamiseen, jotka yhdistävät tekniset insinööritaitojen ja operatiivisen asiantuntemuksen.

Nämä joukkueet toimivat teollisuusaloilla, kuten telekommunikaatio, rahoituspalvelut, valmistus ja terveydenhuolto, joissa toimintakompleksisuus usein hidastaa uusien teknologioiden omaksumista. Upottamalla asiantuntijoita organisaatioihin yritys pyrkii vähentämään kitkaa tekoälyjärjestelmien ja olemassa olevan infrastruktuurin välillä.

Tämä paikallinen lähestymistapa ottaa myös huomioon käytännön tekijät, jotka vaikuttavat käyttöönottoon, kuten kielten erot, sääntelyympäristöt ja eroja yrityssoftan pinorakenteissa alueittain.

Vari toiminnallinen vaikutus

Yritysten käyttöönotoissa Ihmeellinen ilmoittaa, että tekoälyagentteja käytetään automatisoimaan sekä asiakaspalveluun liittyviä että sisäisiä työnkulkuja. Esimerkkejä ovat tukioperaatiot, sisäiset palvelupyynnöt ja muut prosessien mukaiset liiketoimintafunktiot.

Yrityksen mukaan nämä toteutukset ovat tuottaneet mitattavissa olevia toiminnallisia muutoksia joissakin ympäristöissä, mukaan lukien:

• Prosessin käsittelyajan vähennykset jopa 60%
• Automaatiopeittävyyden ylittäminen 80% tietyissä työnkuluissa
• Toiminnalliset tehokkuusvoitot, jotka voivat saavuttaa useita miljoonia dollareita vuosittain suurten organisaatioiden säästöinä

Koska alusta on yhdistetty jaettuun arkkitehtuuriin yritysjärjestelmissä, organisaatiot voivat vähitellen laajentaa tekoälyagenttien automaatioon käytettävien työnkulkujen määrää alkuperäisen käyttöönoton jälkeen.

Seuraava vaihe yritysten tekoälyssä

Tekoälypohjaisten järjestelmien nousu heijastaa laajempaa muutosta siinä, miten yritykset lähestyvät automaatiota. Aikaisemmat sukupolvet yritysohjelmistoja keskittyivät usein kapeasti määriteltyihin tehtäviin, usein vaativat mukautettuja integraatioita kussakin uudessa toiminnossa.

Tekoälyagentit esittelevät toisenlaisen paradigman. Sen sijaan, että kiinteät automaatio-ohjelmat, nämä järjestelmät voivat tulkita kontekstia, vuorovaikuttaa useiden järjestelmien kanssa ja sopeutua muuttuviin olosuhteisiin. Kun ne on integroitu yritysinfrastruktuuriin, ne voivat koordinoida tehtäviä osastojen välillä, jotka aiemmin vaativat manuaalista väliintuloa.

Tämä muutos voi hitaasti muuttaa yritysohjelmistojen arkkitehtuuria. Sen sijaan, että yritykset riippuvat suurista erillisten sovellusten kokoelmista, ne voivat rakentaa jaettuja tekoälykerroksia, jotka voivat orkesteroida työnkulkua useiden järjestelmien yli.

Jos tämä siirtymä jatkuu, tekninen haaste ei ole vain tekoälymallien kehittäminen. Se vaatii infrastruktuurin suunnittelun, joka voi käyttöönottoon, seurata ja sopeuttaa nämä järjestelmät turvallisesti todellisiin toimintaympäristöihin.

Alustat, jotka keskittyvät tekoälyagenttien integroimiseen yritysinfrastruktuuriin, edustavat yhtä lähestymistapaa tämän haasteen ratkaisemiseksi, kun organisaatiot jatkavat etsintää käytännöllisistä tavoista tekoälytutkimuksen edistysten muuttamiseksi jokapäiväisiksi toimintatyökaluiksi.