Korvaako tekoäly low-code/no-code-kehitystä?

Kun yhä useammat organisaatiot testaavat ja käyttävät tekoälyä (AI) päivittäisessä liiketoiminnassaan, teknologia on hitaasti korvaamassa tai täydentämässä päivittäisiä työrutiineja. Tämä herättää kysymyksen: Korvaako tekoäly low-code/no-code-kehityksen?

Yksinkertaisesti sanottuna, se ei korvaakaan – ainakaan lähitulevaisuudessa.

Low-code/no-code-kehitysalustat tarjoavat ainutlaatuisia etuja, jotka mahdollistavat ei-IT-ammattilaisten osallistumisen sovelluskehitysprosessiin. Vaikka tekoälyllä voi olla rooli sovelluskehityksen tukemisessa, se ei voi korvata kognitiivisia kykyjä, kuten luovuutta ja ongelmanratkaisua, sekä syvää toimialakohtaista osaamista, jota ihmiscitizen-kehittäjät tarjoavat näille liiketoimintaratkaisuille.

Miksi low-code/no-code on nousussa?

Nykyinen liiketoimintamaailma kohtaa kasvavia haasteita, kuten osaavan henkilöstön puutetta, raskaita työkuormia, pitkiä käsitelyajoja ja kasvavia sovelluskehityspyynnöitä, joilla voidaan virtaviivaistaa työtä. Yritysten on pitänyt siirtyä digitaaliseen, mutta mobiilikehittäjiä on ollut vaikea löytää ja vielä vaikeampi palkata tai pitää henkilöstössä. Samalla ulkoistettu mobiilikehitys on ollut erittäin kallista ja vie paljon aikaa. Digitaalisen muutoksen mahdollistamiseksi yritykset alkoivat etsiä teknologiaratkaisuja, joilla nopeutetaan prosessia IT-tiimille tai tekevät mahdolliseksi liiketoimintatyöntekijöiden luoda omat sovellukset.

Yritykset luottavat nyt low-code– ja no-code-ohjelmistoihin, joiden avulla voidaan ottaa liiketoimintaprosessit digitaaliseen muotoon ja palvella työntekijöitä ja asiakkaita mobiililaitteiden avulla. Teknologia siltaa taituruuden aukon – puutteen, jossa on taitavia työntekijöitä, joilla on tarvittavaa teknistä osaamista sovellusten kehittämiseen ja ylläpitämiseen – josta 75% työnantajista nykyään huolehtii.

Low-code/no-code-kehitys tarjoaa useita etuja, mukaan lukien seuraavat.

• Nopeutettu sovelluskehitys: Low-code/no-code-alustat voivat lyhentää markkinoille siirtymisen aikaa yrityksille merkittävästi vähentämällä sovellusten kehittämiseen vaadittavaa aikaa.

• Lisääntynyt joustavuus: Nämä alustat mahdollistavat organisaatioille nopean reagoinnin muuttuviin markkinatilanteisiin ja asiakkaiden tarpeisiin mahdollistaen nopean sovelluskehityksen ja käyttöönoton.

• Kustannustehokkuus: Vähentämällä erikoistuneen ohjelmointiosaamisen tarvetta, low-code/no-code-kehitys voi laskea ohjelmistojen kehittämisen ja ylläpidon kustannuksia.

• Sovelluskehityksen demokratisointi: Ei-tekniset käyttäjät voivat luoda ja ottaa käyttöön sovelluksia, edistäen innovaatiota ja yhteistyötä koko organisaatiossa.

Low-code/no-code-kehityksen nykytila

Vaikka low-code-alustat ja no-code-ratkaisut ovat olleet olemassa jo jonkin aikaa, pandemian aiheuttama digitaalisen muutoksen kiireellisyys on tehnyt näistä työkaluista entistä suositumpia. Nykyään on saatavilla laaja valikoima alustoja ja ratkaisuja, jotka on suunniteltu täyttämään modernien liiketoimintasovellusten jatkuvasti muuttuvat vaatimukset. Gartnerin tekemän tutkimuksen mukaan low-code- ja no-code-kehitysalustat luovat yli 65% kaikista sovelluksista vuoteen 2024 mennessä.

Low-code- ja no-code-kehitysalustat mahdollistavat käyttäjille sovellusten luomisen ilman, että heidän tarvitsee olla asiantuntijoita mobiilikehityksessä tai tietää, miten koodata. Visuaalisten käyttöliittymien ja intuitiivisten sovelluskehyskontrollien avulla nämä ratkaisut poistavat laajan ohjelmointitiedon tarpeen. Vähentynyt monimutkaisuus ja vähemmän asiantuntijataitojen tarve mahdollistavat yrityksille nopean liiketoimintasovellusten kehittämisen ja käyttöönoton säästäen samalla aikaa, rahaa ja resursseja. Tämä innovatiivinen ohjelmisto mahdollistaa dramaattisen tuottavuuden lisäämisen sovelluskehityksessä. McKinsey toteaa, että low-code-kehitysalustan käyttäminen voi johtaa jopa 90%:n vähennykseen kehitysaikatauluissa, mikä lopulta johtaa merkittäviin kehityskustannusten vähennyksiin.

Monet toimialat ovat onnistuneesti hyödyntäneet low-code/no-code-kehitystä prosessien virtaviivaistamiseen ja tehokkuuden parantamiseen. Esimerkiksi rahoitussektori on käyttänyt näitä alustoja asiakaspalvelusovellusten luomiseen ja sisäisten prosessien automatisointiin, kuten kirjanpidon ja vaatimustenmukaisuuden raportointiin. Vastaavasti terveydenhuollon organisaatiot ovat käyttäneet low-code/no-code-ratkaisuja potilasportaalien kehittämiseen, potilastietojen nopeuttamiseen, etähoitopalvelujen luomiseen ja lääketieteellisten rekisteröintijärjestelmien tarkkuuden parantamiseen.

Mikä on tekoälyn mahdollinen vaikutus?

Tekoälyohjattu koodin generointi ja luonnollisen kielen prosessoinnin edistysaskelit voivat haastaa low-code/no-code-ohjelmistojen merkitystä. Tekoälyalgoritmit kykenevät luomaan koodia tehokkaammin ja tarkemmin kuin ihmiset, optimoiden kehitysprosessin ja poistamalla ihmisten virheet. Lisäksi luonnollisen kielen prosessoinnin edistysaskelien myötä käyttäjät voivat saattaa pystyä luomaan sovelluksia tekoälyllä vain määrittelemällä vaatimukset selkeällä kielellä, vähentäen visuaalisten käyttöliittymien tarvetta. Nämä yhteiset kyvyt voivat johtaa siihen, että jotkut kyseenalaistavat ihmisten johtaman low-code/no-code-sovelluskehityksen pitkäaikaisen merkitystä tekoälyn kehittyessä.
Vaikka tekoäly voi automatisoida tiettyjä sovelluskehityksen osia, se ei voi korvata ihmisen tärkeää panosta sovellusten luomisessa, jotka ovat käyttäjien tarpeiden ja mieltymysten mukaisia. Ihmiskeskeinen suunnittelu on tärkeä elementti sovellusten luomisessa, jotka vastaavat loppukäyttäjien tarpeita. Lisäksi tekoälyalgoritmeilla usein puuttuu tiettyä toimialakohtaista osaamista, jota tarvitaan teollisuuden mukaan räätälöityjen sovellusten luomiseen. Tässä kontekstissa ihmisten kosketus ja low-code/no-code-alustojen joustavuus säilyttävät merkitystään sovelluskehitysprosessissa, vaikka tekoäly jatkaa kehittymistään. Kun liiketoimintayritykset yhdistävät low-code/no-code-kehitystä tekoälyn voimaan, kaikki uudet mahdollisuudet nopealle ja intuitiiviselle sovelluskehitykselle aukeavat.

Yhdistäminen tekoälyn ja low-code/no-code:n kanssa

Vaikka on epätodennäköistä, että tekoäly korvaisi täysin low-code- ja no-code-kehitystä lähitulevaisuudessa, on todennäköistä, että nämä kaksi teknologiaa elävät rinnakkain ja parantavat modernin liiketoimintasovelluskehitystä. On olemassa useita skenaarioita, joissa tekoäly ja low-code/no-code-teknologiat voivat työskennellä yhdessä tarjoamalla arvoa.

AI-tukea kehitykselle

Tekoäly voidaan integroida low-code/no-code-alustoille avustamaan käyttäjiä koodin generoimisessa, työnkulun optimoinnissa ja suositusten antamisessa parhaiden käytäntöjen perusteella. Esimerkiksi Microsoftin Power Apps -alusta käyttää nyt AI Copilotia tarjoamaan käyttäjille ehdotuksia siitä, mitä komponentteja heidän tulisi käyttää sovelluksissaan.

Vaatimuskeräily ja dokumentointi

Vaikka suunnitteludokumentaation ja käyttäjien kouluttamisen osat ovat tärkeitä, niistä voidaan automatisoida joitakin osia tekoälyllä. Esimerkiksi yritys voi käyttää chatbottia vaatimusten keräämiseen käyttäjiltä uudesta ohjelmistosovelluksesta. Chatbotti voi esittää kohdennettuja kysymyksiä saadakseen tarvittavat tiedot, kuten käyttäjien mieltymykset, tarvittavat ominaisuudet ja toivottavat lopputulokset. Chatbotti voi myös dokumentoida käyttäjien vastaukset automaattisesti, poistamalla tarpeen manuaaliselle dokumentoinnille.

Älykäs automaatio

Tekoäly voidaan käyttää low-code/no-code-alustojen parantamiseen älykkäillä automaatioominaisuuksilla, kuten robotin prosessiautomaatiolla (RPA), jolloin yrityksille on helpompaa automatisoida työnkulku. Esimerkiksi tekoälypohjaiset chatbotit, jotka on integroitu low-code-kehitysalustoille, voivat automatisoida koodin testaamisen ja virheenjäljityksen, vähentäen manuaalista työtä ja parantamalla tehokkuutta. Ne voivat tunnistaa ja korjata virheitä analysoimalla koodia ja ehdottamalla ratkaisuja, vähentäen kehittäjien vaadittavaa aikaa ja työtä.

Mukautettu tekoälykomponenttien integrointi

Low-code/no-code-alustat voivat sallia kehittäjien integroida mukautettuja tekoälykomponentteja, kuten koneoppimismalleja tai luonnollisen kielen prosessointialgoritmeja, sovelluksiinsa. Tämä mahdollistaisi yrityksille hyödyntää tekoälyominaisuuksia, jotka on räätälöity heidän tarpeisiinsa, ilman että heidän tarvitsee olla laajaa ohjelmointitietämystä. Google AutoML ja Microsoft Custom Vision ovat esimerkkejä tekoälypalveluista, jotka voidaan integroida low-code/no-code-alustoille mukautetun tekoälymallin kehittämiseksi.

Johtopäätös

Tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa low-code/no-code-kehitykseen, mutta on epätodennäköistä, että se korvaisi täysin nämä alustat tai niiden kehittäjiä. Sen sijaan tekoäly ja low-code/no-code-ratkaisut voivat elää rinnakkain ja täydentää toisiaan, tarjoamalla yrityksille tehokkaampia ja tehokkaampia tapoja kehittää sovelluksia. Integroimalla tekoälyominaisuuksia low-code/no-code-alustoille, ohjelmistotoimittajat ja organisaatiot voivat hyödyntää molempien teknologioiden etuja ja jatkaa digitaalisen muutoksen matkaa.

Organisaatiot, jotka tavoittelevat digitaalista evoluutiota, eivät tulisi näkemään tekoälyä low-code/no-code-kehityksen uhkana, vaan sen sijaan hyödyllisenä täydennyksenä työkalupakkiinsa. Ottamalla käyttöön tekoälyn ja low-code/no-code-lähestymistapojen yhteistyön, yritykset voivat tehdä sovelluskehitysprosessistaan tehokkaamman, säästää aikaa ja resursseja sekä edistää innovaatiota koko yrityksessä.