Korvaako tekoäly Low-Code/No-Code?

Kun yhä useammat organisaatiot testaavat ja ottavat käyttöön tekoälyä päivittäisessä liiketoiminnassaan, tekniikka vähitellen laajentaa tai jopa korvaa päivittäisiä työrutiineja. Tämä herättää kysymyksen: Korvaako tekoäly matalan koodin/koodittoman kehityksen?

Yksinkertaisesti sanottuna se ei tule – ainakaan lähitulevaisuudessa.

Low-code/no-code -kehitysalustoilla on ainutlaatuisia etuja, koska ne antavat muiden kuin IT-ammattilaisten osallistua sovelluskehitysprosessiin. Vaikka tekoälyllä voi olla jokin rooli sovelluskehityksen apuna, se ei voi korvata näitä liiketoimintaratkaisuja rakentavien ihmiskansalaisten kehittäjien kognitiivisia kykyjä, kuten luovuutta ja ongelmanratkaisukykyä, eikä syvällistä aluekokemusta.

Miksi Low-Code/No-Code on nousussa?

Nykyaikainen yritysmaailma kohtaa kasvavia haasteita, kuten pulaa ammattitaitoisesta henkilöstöstä, raskaat työmäärät, pitkittyneet läpimenoajat ja kasvavat sovelluskehityspyynnöt, jotka auttavat tehostamaan tätä työtä. Yritysten piti siirtyä digitaaliseen käyttöön, mutta mobiilisovellusten kehittäjiä oli vaikea löytää ja vielä vaikeampaa palkata tai pitää henkilöstöä. Samaan aikaan mobiilisovelluskehityksen ulkoistaminen oli erittäin kallista ja söi paljon aikaa. Tehdäkseen digitaalisen muutoksen mahdolliseksi yritykset alkoivat etsiä teknologiaratkaisuja, jotka nopeuttavat IT-tiimien prosessia tai jopa mahdollistavat yritysten työntekijöiden omien sovellusten luomisen.

Yritykset luottavat nyt low-koodi ja kooditon ohjelmisto digitaaliseen liiketoimintaprosessiin ja työntekijöiden ja asiakkaiden palvelemiseen mobiililaitteiden avulla. Teknologia muodostaa sillan ja korjaa osaamisvajetta – pulaa ammattitaitoisista työntekijöistä, joilla on tarvittava tekninen asiantuntemus digitaalisten ratkaisujen kehittämiseen ja ylläpitoon. 75% työnantajista ovat nyt huolissaan.

Low-code/no-code -kehitys tarjoaa useita etuja, mukaan lukien seuraavat.

• Nopeutettu sovelluskehitys: Matalakoodi/koodittomat alustat voivat lyhentää yritysten markkinoilletuloaikaa vähentämällä merkittävästi sovellusten kehitysaikaa.

 

• Lisääntynyt ketteryys: Näiden alustojen avulla organisaatiot voivat reagoida nopeasti muuttuviin markkinaolosuhteisiin ja asiakkaiden tarpeisiin mahdollistamalla nopean sovellusten kehittämisen ja käyttöönoton.

 

• Kustannustehokkuus: Vähentämällä erikoisohjelmointiosaamisen tarvetta, vähän koodia/kooditonta kehitystä voi alentaa ohjelmistokehityksen ja -ylläpidon kustannuksia.

 

• Sovelluskehityksen demokratisointi: Ei-tekniset käyttäjät voivat luoda ja ottaa käyttöön sovelluksia, mikä edistää innovaatiota ja yhteistyötä koko organisaatiossa.

Low-Code/No-Code -kehityksen nykytila

Vaikka alhaisen koodin alustat ja koodittomat vedä ja pudota -sovellusten rakentajat ovat olleet olemassa jo jonkin aikaa, pandemian vallitessa kiireellinen vaatimus digitaaliseen transformaatioon on tehnyt näistä työkaluista entistä suositumpia. Nyt on olemassa joukko alustoja ja ratkaisuja, jotka on suunniteltu vastaamaan nykyaikaisten yrityssovellusten jatkuvasti kehittyviin vaatimuksiin. Gartnerin tekemän tutkimuksen mukaan matalan koodin ja ilman koodia kehittävät alustat luovat yli 65% kaikista hakemuksista vuoteen 2024 mennessä.

Matalakoodin ja ei-koodin kehitysalustat antavat käyttäjille mahdollisuuden luoda sovelluksia ilman, että heidän tarvitsee olla asiantuntijoita mobiilisovellusten kehittäjinä tai ilman koodaamista. Näissä ratkaisuissa käytetään visuaalisia käyttöliittymiä ja intuitiivisia sovellustenrakennusohjaimia, joten laajan ohjelmointiosaamisen tarve eliminoituu. Vähemmän monimutkaisuuden ja vähemmän asiantuntijataitojen tarpeen ansiosta yritykset voivat nopeasti kehittää ja ottaa käyttöön liiketoimintasovelluksia säästäen samalla aikaa, rahaa ja resursseja. Tämä innovatiivinen ohjelmisto lisää dramaattista tuottavuutta sovellusten kehityksessä. McKinsey toteaa, että alhaisen koodin kehitysalustan käyttö voi johtaa jopa a 90 % lyhyempi kehitysaika, mikä johtaa viime kädessä merkittävään kehityskustannusten alenemiseen.

Monet teollisuudenalat ovat onnistuneesti hyödyntäneet matalan koodin/no-code-kehitystä toimintojensa virtaviivaistamiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi. Esimerkiksi, taloussektori on käyttänyt näitä alustoja luodakseen asiakkaille suunnattuja sovelluksia ja automatisoidakseen sisäisiä prosesseja, kuten kirjanpitoa ja vaatimustenmukaisuusraportointia. Samoin terveydenhuoltojärjestöt käytti matalan koodin / ei-koodin ratkaisuja kehittää potilasportaaleja, nopeuttaa potilaiden vastaanottolomakkeita, luoda telelääketieteen sovelluksia ja parantaa potilastietojen hallintajärjestelmien tarkkuutta.

Mikä on AI:n mahdollinen vaikutus?

Tekoälyohjatun koodin luomisen mahdollisuudet ja luonnollisen kielen käsittelyn edistysaskeleet voivat haastaa sisällön merkityksen matalan koodin/kooditon ohjelmisto. Tekoälyalgoritmeilla on kyky luoda koodia tehokkaammin ja täsmällisemmin kuin ihmiset, mikä optimoi kehitysprosessin ja eliminoi inhimilliset virheet. Lisäksi luonnollisen kielen käsittelyn edistyessä käyttäjät saattavat pystyä rakentamaan sovelluksia tekoälyä käyttämällä pelkästään hahmotellaan heidän vaatimuksensa selkeällä kielellä, mikä vähentää visuaalisten käyttöliittymien tarvetta. Nämä yhteiset ominaisuudet voivat saada jotkut kyseenalaistamaan ihmisvetoisen matalakoodi-/no-koodisovelluskehityksen pitkän aikavälin elinkelpoisuuden yhä kehittyneempien tekoälytekniikoiden edessä.

Vaikka tekoäly voi automatisoida tiettyjä sovelluskehityksen näkökohtia, se ei voi korvata olennaista ihmisen panosta, jota tarvitaan intuitiivisten ja käyttäjäystävällisten suunnitelmien luomiseen. A ihmiskeskeinen muotoilu on olennainen osa sen varmistamista, että sovellukset vastaavat loppukäyttäjien erillisiin tarpeisiin ja mieltymyksiin. Lisäksi tekoälyalgoritmeilta puuttuu usein alakohtaisten sovellusten luomiseen tarvittava erityisasiantuntemus. Tässä yhteydessä inhimillinen kosketus ja vähän koodia sisältävien/no-code-alustojen joustavuus ovat edelleen välttämättömiä sovelluskehitysprosessissa, vaikka tekoälyteknologia kehittyykin jatkuvasti. Mutta kun yritys yhdistää matalan koodin/koodittoman kehityksen tekoälyn tehoon, kaikki uudet mahdollisuudet nopeaan ja intuitiiviseen sovellusten kehittämiseen avautuvat.

Pariliitos AI ja Low-Code/No-Code

Vaikuttaa epätodennäköiseltä, että tekoäly korvaa kokonaan matalan koodin ja ilman koodia sisältävän kehityksen lähitulevaisuudessa, mutta on todennäköistä, että nämä kaksi tekniikkaa toimivat rinnakkain parantamaan nykyaikaista yrityssovellusten kehitystä. On olemassa useita skenaarioita, joissa tekoäly ja matalan koodin/koodittoman tekniikat toimivat yhdessä arvon tuottamiseksi.

AI-avusteinen kehitys

Tekoäly voidaan integroida matalan koodin/koodittomiin alustoihin auttamaan käyttäjiä koodin luomisessa, työnkulkujen optimoinnissa ja suositusten antamisessa parhaiden käytäntöjen perusteella. Esimerkiksi Microsoftin Power Apps -alusta käyttää nyt AI Copilot tarjota käyttäjille ehdotuksia siitä, mitä komponentteja heidän sovelluksissaan käytetään.

Vaatimusten kerääminen ja dokumentointi

Vaikka se on välttämätöntä dokumentaation suunnittelussa ja käyttäjien kouluttamisessa asiakirjojen hyödyntämiseen ja täydentämiseen, osa vaatimusten keräämisestä ja dokumentoinnista voi olla työlästä. Osa molemmista voidaan automatisoida tekoälyllä. Yritys voi esimerkiksi käyttää chatbotia kerätäkseen käyttäjiltä vaatimuksia uudelle ohjelmistosovellukselle. Chatbot voi kysyä kohdennettuja kysymyksiä saadakseen tarvittavat tiedot, kuten käyttäjän mieltymykset, tarvittavat ominaisuudet ja toivotut tulokset. Chatbot voi myös dokumentoida käyttäjän vastaukset automaattisesti, jolloin manuaalista dokumentointia ei tarvita.

Älykäs automaatio

Tekoälyä voidaan käyttää tehostamaan matalakoodia/kooditon alustoja älykkäillä automaatioominaisuuksilla, kuten robottiprosessiautomaatiolla (RPA), mikä helpottaa yritysten automatisoi työnkulut. Esimerkiksi AI-käyttöiset chatbotit, jotka on integroitu matalan koodin kehitysalustoihin, voivat automatisoida koodin testauksen ja virheenkorjauksen, mikä vähentää manuaalista työtä ja parantaa tehokkuutta. He voivat tunnistaa ja tehdä vianmäärityksen virheet analysoimalla koodia ja ehdottamalla ratkaisuja, mikä vähentää kehittäjien vaatimaa aikaa ja vaivaa.

Mukautettu AI-komponenttien integrointi

Matalakoodi/koodittomat alustat voivat antaa kehittäjille mahdollisuuden integroida mukautettuja tekoälykomponentteja, kuten koneoppimismalleja tai luonnollisen kielen käsittelyalgoritmeja, sovelluksiinsa. Tämä antaisi yrityksille mahdollisuuden hyödyntää omiin tarpeisiinsa räätälöityjä tekoälyominaisuuksia vaatimatta laajaa koodausosaamista. Googlen AutoML ja Microsoftin mukautettu visio ovat esimerkkejä tekoälypalveluista, jotka voidaan integroida matalan koodin/koodittomiin alustoihin mukautetun tekoälymallin kehittämistä varten.

Yhteenveto

Tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa alhaisen koodin/koodittoman kehitykseen, mutta se ei todennäköisesti korvaa kokonaan näitä alustoja tai työntekijöitä, jotka kehittävät sovelluksia niillä kokonaan. Sen sijaan tekoäly ja matalakoodi-/ei-koodiratkaisut voivat esiintyä rinnakkain ja täydentää toisiaan tarjoten yrityksille tehokkaampia ja tehokkaampia tapoja kehittää sovelluksia. Integroimalla tekoälyominaisuudet matalan koodin/koodittomiin alustoihin ohjelmistotoimittajat ja organisaatiot voivat hyötyä molempien teknologioiden eduista ja jatkaa digitaalista muutosmatkaansa.

Organisaatioiden, jotka pyrkivät kehittämään toimintaansa digitaalisesti, ei pitäisi nähdä tekoäly riskinä vähäkoodin/ei-koodin kehitykselle, vaan sen sijaan hyödyllisenä parannuksena työkaluvalikoimaansa. Hyväksymällä yhteistyövahvuudet tekoälyn ja matalakoodi/ei-koodi lähestymistavat, yritykset voivat tehostaa sovelluskehitysprosessejaan, säästää aikaa ja resursseja sekä edistää innovaatioita koko yrityksessä.