Kun tekoäly kohtaa käyttökokemuksen: haasteet ovat edelleen läsnä, mutta mahdollisuudet loistavat kirkkaammin

On luonnollista tuntea itsensä hämmästyneeksi tai jopa pelottuneeksi tekoälyn nopeasta kehityksestä, joka vaikuttaa jokaiseen elämän alueeseen. Mutta näkökulman muutos on tarpeen, jotta voimme hyödyntää parhaalla tavalla sitä, mitä teknologia tarjoaa tänään. Usein muutos on epämukavaa, mutta se voi myös luoda uusia mahdollisuuksia. Miten tämä liittyy käyttöliittymän suunnitteluun? Mitä jos tekoälyn hyväksyminen antaa suunnittelijoille mahdollisuuden keskittyä asioihin, joita he eivät ole aiemmin voineet tehdä? Tähän asti heidän huomionsa on ollut kiinnitetty tehtäviin, jotka on täytettävä, eikä heillä ole ollut mahdollisuutta tutkia asioita, joita he haluaisivat tehdä.

Maailman talousfoorumi arvioi, että vuosina 2020-2025 tekoälyn kehitys johtaa 85 miljoonan työn muuttumiseen maailmanlaajuisesti, mutta myös 97 miljoonan uuden työpaikan luomiseen. Tämä muutos on linjassa verkkokehittäjien ja digitaalisten suunnittelijoiden kasvuprojektion kanssa, jossa Yhdysvaltain työvoimaministeriö odottaa 16 prosentin kasvua työllisyydessä vuosina 2022-2033, mikä on merkittävästi korkeampi kuin keskimääräinen kasvuvauhti. Sanottuna toisin, tulevaisuudessa, jossa työ jaetaan tasapuolisesti ihmisten ja koneiden välillä, ihmisten taitojen kysyntä on todennäköisesti kasvamassa merkittävästi.

Tarvitaan kehittyminen ja uudelleenopettaminen

Olemme menossa aikakauteen, jossa pelkästään “koodausapina” ei riitä. Ammattilaiset on kehittymässä korkeamman tason ajattelijoiksi ja kuratoijiksi, jotka ymmärtävät, mitä hyvä ja huono suunnittelu on. Tyytyväisyydellä ei ole sijaa tulevaisuudessa – kaikkien ammattilaisten on tarkasteltava työtään uusin silmin ja lähestyttävä dynaamista tekoälykenttää avoimin mielin. Toisin sanoen on tarpeen, että tunnistamme tavat, joilla voimme työskennellä yhdessä tekoälyn kanssa, eikä erillään siitä. Mitkä tehtävät voidaan automatisoida ja mitkä tekoälytyökalut ovat linjassa suunnittelutavoitteidesi kanssa? Mitkä ovat tekoälyn rajoitukset? Jatkuva oppiminen on tapa menestyä.

Miten käyttöliittymän suunnittelijat voivat hyödyntää tekoälyä?

Jotta voidaan saavuttaa parhaan mahdollisen yhteistyö ihmisen ja koneen välillä, tulee tekoälyä pitää helpottimena, ei korvaajana. Tällöin käyttöliittymän suunnittelijat voivat käyttää tekoälyä suunnitteluprosessin minkä tahansa vaiheessa, alkaen ideointivaiheesta lopullisen tuotteen hienosäätöön.

Yksi tekoälyn käytön hyödyllisimmistä puolista on mahdollisuus automatisoida rutiininomaiset tehtävät, mikä nopeuttaa työnkulkua. Esimerkiksi käyttäjätutkimus on tärkeä osa suunnitteluprosessia, mutta se on myös hyvin aikaa vievää. Tekoälyn avulla tehtävät kuten haastattelujen käsittely voidaan suorittaa nopeammin, kun asiakasten haastattelut voidaan nopeasti muuttaa toimintakykyisiksi näkemyksiksi. Vastaavasti tekoälyn käyttäminen käyttäjätoimintojen luokitteluun, tulevien käyttäytymisen ennustamiseen ja laajojen käyttäjädatan analyysiin antaa suunnittelijoille mahdollisuuden keskittyä muihin suunnitteluprosessin osiin.

Kiitos tekoälyalgoritmien kyvystä prosessoida tietoa tämän magnitudin, kuluttajien mielipiteiden analyysi (sosiaalisen median alustoilta, foorumeilta jne.), trendien tunnistaminen, käyttäjäkokemusten kartoittaminen ja optimointi tulee olemaan merkittävästi helpompaa. Tällä tavalla tekoäly voi tehdä käyttöliittymän suunnitteluprosessista enemmän data-pohjaisen, jossa suunnittelupäätökset perustuvat empiirisiiin todisteisiin eikä oletuksiin.

Käyttöliittymän suunnittelu on iteraatioprosessi, josta voidaan hyötyä automatisoimalla A/B-testausprosesseja. Tämä antaa suunnittelijoille mahdollisuuden kokeilla eri suunnittelumahdollisuuksia ja mitata niiden vaikutusta käyttäjien sitoutumiseen ja tyytyväisyyteen – sekä mahdollisuuden hienosäätää suunnitelmia käyttäjien palautteen ja havaittujen käyttäytymismallien perusteella. Lisäksi analysoimalla käyttäjien vuorovaikutusta digitaalisten tuotteiden kanssa, seuraamalla käyttäjien käyttäytymistä ja tunnistamalla käyttäjien kohtaamia haasteita tekoälyalgoritmit voivat auttaa suunnittelijoita ymmärtämään, miten käyttäjät navigoivat käyttöliittymissä, mitkä ominaisuudet he käyttävät ja mitkä ovat heidän haasteensa.

Tänään nämä tekoälytyökalut ovat jo saatavilla ja helpottavat työmme kulkuja. Esimerkiksi Figmassa on jo saatavilla laaja valikoima tekoälylisäksiä, kuten Attention Insight, joka ennustaa, mihin käyttäjän huomio todennäköisesti kohdistuu, ja Font Explorer, joka auttaa suunnittelijoita löytämään täydellisen fontin. Luettelo jatkuu ja kasvaa päivä päivältä.

Tekoälyn mahdollinen vaikutus saavutettavuuteen

Tekoälyllä on potentiaalia parantaa käyttökokemusta vammaisten henkilöiden kanssa ja varmistaa, että yritykset noudattavat saavutettavuusmääräyksiä ja -standardeja. Suunnitteluvaiheesta lähtien suunnittelijat voivat käyttää tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja, jotka voivat arvioida verkkosivujen suunnittelua ja antaa suosituksia saavutettavuuden parantamiseksi, kuten parantamalla värikontrastia tai lisäämällä vaihtoehtoista tekstiä kuvien kanssa. Koneoppimisalgoritmien edetessä on nyt mahdollista tunnistaa potentiaaliset saavutettavuusongelmat reaaliajassa, mikä mahdollistaa suunnittelijoiden ja kehittäjien nopean puuttumisen haasteisiin, joita käyttäjillä on, mukaan lukien visuaaliset ja kuulovammat, liikkumisvaikeudet ja kognitiiviset haasteet.

Hyödyntämällä tekoälytekniikkojen ominaisuuksia suunnittelijat voivat myös auttaa käyttäjiä ylittämään esteitä, jotka johtuvat kielestä, ikästä ja muista tekijöistä, jotka voivat erottaa tietyt käyttäjäryhmät digitaalisista tuotteista. Lyhyesti sanottuna tekoäly voi auttaa suunnittelijoita luomaan enemmän inklusiivisia verkkosivuja ja sovelluksia ja varmistamaan, että asiat tehdään oikein suunnitteluprosessin aikana, eikä vain jälkikäteen.

Kun ihmiset suorittavat käytettävyyden testausta, he tuovat työhönsä ainutlaatuisia, inhimillisiä nuancen, kuten empatian, intuitio ja muut kognitiiviset puolet. He pystyvät kiinnittämään erityistä huomiota eettisiin näkökohtiin, kuten inklusiivisuuteen, reiluuteen ja vaikutukseen eri käyttäjäryhmiin. Kuitenkin on olemassa joitakin potentiaalisia ansaita ja haasteita, jotka liittyvät ihmisten tekemään testaamiseen. Joskus testaajat saattavat puuttua kattavaa ymmärrystä kehittyvistä saavutettavuusstandardeista ja -ohjeista, mikä johtaa epätäydellisiin arvioihin. Vastaavasti rajoitettu kokemus avustavista teknologioista voi estää tarkan arvion siitä, miten vammainen käyttäjä vuorovaikuttaa käyttöliittymän kanssa. Saavutettavuustestaaminen on tarkkaa, ja tekoäly voi auttaa siinä – kiitos sen kyvyn analyysin nopeasti ja tarkasti suuria määriä dataa.

Mieti, miten luonnollisen kielen prosessointialgoritmit voivat auttaa tekemään verkkosisällön helpommin saatavilla analysoimalla tekstin lukukelpoisuuden, ehdottamalla yksinkertaisempaa kieltä ja tunnistamalla mahdolliset ongelmat, jotka voivat aiheuttaa haasteita kognitiivisesti vammaisille käyttäjille. Tällä tavalla usein huomioon jäävät asiat kuten virheilmoitukset, merkinnät ja ohjeet voidaan myös parantaa käyttäjien kannalta.

Ajattele tätä näin – ihmisäly ja tekoäly yhdessä, jossa kumpikin tasapainottaa toisen haasteita. Luomalla yhdessä enemmän saavutettavaa maailmaa ei ole huonoin idea, eikö?

Vain ihmiset voivat luoda inhimillistä, inhimillisille

Poikkeuksellisen tuotteen luominen vaatii enemmän kuin vain nykyisten vaatimusten täyttymistä. Tekoäly riippuu historiallisesta datasta, mikä rajoittaa sen kykyä innovoida ja ennustaa tulevia vaatimuksia. Vastuu ajattelusta ja kehittämisestä seuraavaa suurta asiaa on edelleen ihmisten käsissä. Vaikka tekoäly voi tarjota ratkaisuja perustuen aiempaan dataan, se kamppailee alkuperäisen, periaatteellisen ajattelun kanssa.

Erityisesti alalla, jossa empatia on välttämätöntä, on helppo nähdä, miksi inhimillinen suunnittelu vaatii ihmisiä johtamaan suunnitteluprosessia – ja päättämään, mitä osia prosessista he haluavat sisällyttää tekoälyyn. Kyky tunnistaa, kumpi tehtävä on paremmin sovellettavissa ihmisen tai koneen osalle, on kehittämisen arvoinen. Kuvittele kaksi tiimiläistä ratkaisevaa palapeliä yhdessä, jossa kumpikin tekee osansa edetäkseen kohti suuremman kuvan valmistumista. Palapeli voi olla hyvin monimutkainen, vaativan paljon aikaa, vaivaa ja keskittymistä valmiiksi saattamiseksi – mutta kun kaksi heistä työskentelee yhdessä, palat alkavat loksahtaa yhteen nopeammin ja kattavammin, mikä tekee toiminnasta miellyttävämmän ja vähemmän stressaavan. Se on yksi tapa kuvailla, miltä palkitseva inhimillinen-tekoäly-yhteistyö pitäisi tuntua.