Mitä oikeasti estää Agentic AI -pilottisi onnistumisen — ja miten sen voi korjata

Paineen aiheuttama kiire integroida AI vanhoihin järjestelmiin voi olla valtaisa. Ja jos ajattelit, että johdon pyynnöt lisätä agentic AI prosesseihin saavuttivat kuumeen vuonna 2025, valmistaudu vielä suurempaan kiireenkaikuun vuonna 2026.

Kun pyritään lisäämään agentic AI:ta mahdollisimman nopeasti, on luonnollista ryhtyä uuteen pilottiin ilman täydellistä ymmärrystä koko hankkeen vaatimuksista. Tämän vuoksi valtaosa yrityksistä etsii parhaillaan AI-pilotteja, mutta vain pieni osa näistä piloteista toteutuu lopulta.

Lähes 100 prosenttia AI-piloteista epäonnistuu. Se ei ole liioittelua.

Miksi kiire? Se johtuu siitä, että agentic AI voi todella muuttaa liiketoimintaa. Asiakaspalvelun tapauksessa AI-pilotit osoittavat yrityksille lisääntynyttä tehokkuutta, muuttaen tukitoiminnan strategiseksi voimavaraksi sen sijaan, että se olisi kustannuskeskus. Kun AI hoitaa toistuvat kysymykset, asiakaspalvelijat voivat antaa täydellisen huomionsa haastaville ja monimutkaisille tukiongelmiin. AI ei ainoastaan auta asiakaspalvelijoita ja auta heitä saavuttamaan suurempaa asiakastyytyväisyyttä, vaan se myös mahdollistaa yritysten uudelleenohjata resurssejaan tuottavampiin toimiin.

Luo vankka perusta integraatiolle

Ajatellaan agentic AI -pilottia kuin talon rakentamista. Sen sijaan, että aloittaisimme rakentamisen siitä, mitä on jo olemassa, teemme jonkin verran raivausta ja kaivamme vankan perustan. Et voi heittää AI-tiiliä vanhan järjestelmän päälle, joka on rakennettu vanhentuneilla tekniikkapinoilla ja heikkolaatuisilla tietolähteillä. AI:n toimimiseen tarvitaan puhdas integraatio, saatavilla olevat tiedot ja modernit rajapinnat. AI-pilotit paljastavat, missä modernisointi on tarpeen, ja ne kiihdyttävät joko kulutuksen lisääntymistä oikeuttaen rakennuspalikoiden lisääntymisen järjestelmissä, joissa AI-agentit tarvitsevat pääsyä, tai ne epäonnistuvat yksinkertaisesti.

On valtava kuilu epäonnistuneiden pilottien ja onnistuneiden käyttöönottojen välillä. On tärkeää, että ratkaisu integroituu olemassa oleviin työnkulkuihin ja työkaluihin ilman häiriöitä. Tämä johtuu siitä, että agentic AI ei ole pelkästään työkalu; jos se on integroitu oikein, AI koskettaa kaikkia yrityksen osia. Miksi? Palatakseni asiakaspalvelun esimerkkiin: AI tarvitsee oppia reaaliajassa vastaamaan yrityksen ääneen ja priorisoida yksityisyyden erityisesti terveydenhuolto- ja rahoitusaloilla, joissa luottamus on kriittinen. Siirryttäessä chatboteista agentic AI:hin, tukitiimisi siirtyy passiivisesta, pyynnöstä ja odottamisesta interaktiiviseen, autonomiseen palveluun.

Tunnista potentiaaliset datan, kontekstin ja työnkulun haasteet

Agentic AI toimii datan varassa, ja yksi suuri haaste, jota yritykset kohtaavat, johtuu datan kehittymättömyydestä: herkillä tiedoilla, yrityksen elinsiirtolaitteilla, ei ole valmis AI:lle. Nämä tiedot voivat olla joko matalaa laatua tai vaikeasti saatavilla; sisäiset järjestelmät voivat olla heikkoja valvontaa koskien, mikä johtaa yksityisten, arkaluontoisten tietojen paljastumiseen.

Kaksi muuta haastetta liittyvät kontekstiin ja työnkulun selkeyteen. Tässä tapauksessa konteksti on yksinkertaisesti se tieto, jonka sallit AI:lle pääsyn. Toimivaksi agentic-prosessiksi tarvitaan enemmän kuin vain pieni otos tietojasi; se tarvitsee kaiken. Monille organisaatioille se luo luottamushaasteen. Ratkaisu? Tuo AI yritykseesi, jotta herkillä tiedoilla voidaan pitää ne paikallisesti.

AI:n upottaminen tunnettuun työnkulkuun on erittäin vähävaikutteinen tapa saada AI:n tuotto. Vaikka suurin hyöty AI:sta tulee, kun se käsittelee uusia työnkulkuja, joita ei ollut mahdollista ennen AI:ta, kuten esimerkiksi kontekstuaalisen tuen tarjoamista tuotteessa, nopein tapa integroida AI yritykseen on upottaa se olemassa oleviin työkaluihin ja työnkulkuihin ja antaa sen yhdistää pisteet taustalla. On myös erittäin tärkeää, että AI-pilottisi todellinen arvo ymmärretään työnkulussa. Kaikki C-suiten alaiset ymmärtävät AI:n hyödyt ja käytöt, missä se voi ja ei voi lisätä arvoa heidän päivittäisiin elämiinsä. AI ei voi olla musta laatikko, jota kukaan ei ymmärrä… heidän on ymmärrettävä se.

Lopulta agentic AI -ohjelmisto vaatii tiukempaa turvallisuusarkkitehtuuria, koska nämä järjestelmät kaivavat käyttäjän käyttäytymiseen, jatkuvasti oppivat tästä tiedosta ja toteuttavat toimia sen perusteella. Parhaimmillaan AI-asiakaspalvelu tarkastelee ongelmaa, ottaa huomioon kaiken saatavilla olevan tiedon ja kehittää kestäviä ratkaisuja, jotka perustuvat ratkaisuihin.

Tiedot on suojeltava, mutta ei estettävä. Kun yritykset estävät tietojen virtaamisen AI:lle, ne jatkavat alisuorittamista ja näkevät epäonnistuneita pilotteja. Turvallisuustiimit eivät kuitenkaan salli joitain tietoja ja rajapintoja jaettavaksi pilvi-toimittajien kanssa, koska se laajentaa yrityksen turvallisuusreunaa toimittajaan, jolla ei ole valvontaa.

Hylkää vanha muutosjohtamisen pelikirja

Agentic AI on jatkuvasti muuttumassa, jatkuvasti muokkaamassa liiketoimintaa. Tämä tarkoittaa, että perinteinen muutosjohtaminen, jossa on määräpää, on päivitettävä. Jatkuvien mallipäivitysten myötä agentic AI pakottaa yritykset murtautumaan vanhasta jälkiasennus-ylläpitocyklistä. Joustavuus ja nopea sopeutuminen uusiin päivityksiin ovat avainasemassa.

Kun prosessi on jatkuvasti päivitettävä, turvallisuuden on oltava vankka. Vaikka olet jo aiemmin kohdannut infrastruktuurin pilottivaiheessa, on tärkeää päivittää jatkuvasti käyttäjiä uusista malleista, jotta varmistetaan, että kaikki toimii oikein.

Tämä tarkoittaa, että on tärkeää lyhentää integraatiota, jotta käyttäjillä on riittävästi aikaa oppia uusia prosesseja ja kouluttautua asianmukaisesti. Etsi AI-pilotti, joka ei vaadi merkittävää insinööritöitä jokaisen tietolähteen yhdistämiseksi. Nolla-integraati-suunnittelulla jotkut pilotit voivat olla käyttövalmiita ei kuukausissa, vaan kirjaimellisesti tuntien sisällä. Tämä antaa yrityksille paljon saavutettavamman tuoton.

Ja muista, agentic AI toimii vain, kun se voi tehdä toimia: kysymällä tietokantoja, käynnistämällä työnkulkuja ja pääsemällä asiakastietoihin. Tämä vaatii syvän integraation herkillä järjestelmillä, mikä voi olla ahdistava prosessi. Turvallisuus on vain yksi syy, miksi pilvi-ensin -lähestymistapa AI:lle ei skaalautu. Tänä vuonna odotetaan, että enemmän yrityksiä tutkii itse isännöityjä ja yksityisiä pilvi-käyttöönottoja, jotka tulevat pian olemaan oletusarvo kaikille yrityksille, jotka ovat vakavasti kiinnostuneita autonomisista operaatioista. Se on vankka perusta ja avain rakenteen, joka kestää.