Vuosiin elintarvikeala on ollut mukana teknologisen myrskyn keskellä, joka on muuttanut tapaa, jolla vähittäiskauppiaat toimivat ja vuorovaikuttavat asiakkaidensa kanssa. Mobiilisovellukset yhdistävät ostajat lojaalisuusohjelmiin, verkkotilauksiin, reseptiinspiraatioon ja muihin. Myymälän teknologia tekee asiakaskokemuksesta sulavamman ja tehokkaamman. Monilla tavoin ala ei muistuta sitä, miltä se näytti 20 vuotta sitten.

Tekoälyllä on myös rooli, ja kuluttajat ovat siitä innoissaan. Uudet käyttötavat voivat muuttaa tapaa, jolla elintarvikkeita ostetaan. Jos ostajat ottavat valokuvan reseptistä, jonka he haluavat valmistaa, tekoäly voi luoda digitaalisen ostoslistan heille. Lobycon vuoden 2024 tutkimus osoitti, että 70% ostajista oli kiinnostunut käyttämään tekoälyä tällä tavoin.

jos kuluttajien mielenkiinto on mitään merkkinä, olemme varmasti näkemässä tekoälyn lisääntymistä elintarvikealan teknologiassa seuraavien vuosien aikana. Mutta tämä ei ole kaikkea, mihin teknologia pystyy. Elintarvikkeiden myyjien kannalta tekoälyn voimakkain sovellus on henkilökohtaisen asiakasviestinnän ajamisessa. Tämä sovellus ei kuitenkaan ole vielä normi Pohjois-Amerikassa.

Tekoälypohjainen personointi on edelleen kesken Pohjois-Amerikassa.

Ympäri maailmaa elintarvikevähittäiskauppiaat ovat omaksuneet tekoälyn avainkumppanikseen asiakasviestintästrategioissaan. Myymälät lähettävät asiakkaille hyvin personoituneita tarjouksia ja kampanjoita heidän henkilökohtaisten ostosprofiiliensa perusteella. Jos esimerkiksi tietty asiakas aina ostaa Diet Coken viikoittaisen ruokaostoksensa yhteydessä, hän saattaa saada tarjouksen ilmaisesta Diet Cokesta seuraavalla vierailullaan. Asiakkaat arvostavat ja odottavat tätä tasoa personointia, olivat he sitten viikoittaisissa digitaalisissa kampanjoissa tai sovelluspohjaisissa minipeleissä. He tuntevat, että paikalliset myymälänsä todella tuntevat heidät ja ennustavat heidän yksilöllisiä ostotarpeitaan.

Monille Pohjois-Amerikan kuluttajille tämä todellisuus saattaa olla kesken. Sen syy on, että monet Pohjois-Amerikan elintarvikkeiden myyjät eivät ole omaksuneet tekoälyä tällä tavoin. He eivät tarjoa personoituneita kampanjoita kuten heidän vastineensa maailmanlaajuisesti. Sen sijaan he julkaisevat massatarjouksia – joskus painettuina sanomalehtiin tai postikortteina, toisinaan digitaalisessa muodossa – ja toivovat, että joitakin niistä asiakkaat, jotka vastaanottavat ja tarkastelevat niitä, arvostavat.

Miksi ala on tällainen Pohjois-Amerikassa?

Teknologia on este, mutta se ei ole ainoa.

Iso osa personoinnin palapelistä on, tietysti, logistinen saavutus, joka vaaditaan. Vaikka monet Pohjois-Amerikan elintarvikkeiden myyjät jo omistavat paljon anonyymia asiakastietoa (ts. yhteenvetoinen ostotiedot), he eivät välttämättä sovella tietoa tekoälyanalyysin edistämiseksi.

Tällä hetkellä nämä elintarvikejoukkueet käyttävät manuaalisia, tehottomia prosesseja luodakseen, päivittääkseen ja jakamaan taulukoita keskenään. He saattavat omistaa digitaalisia työkaluja, joilla he voivat analysoida tietoa, mutta ei merkityksellisellä tavoin – ei mittakaavassa.

Jatkuminen tekoälypohjaisen personoinnin kanssa tarkoittaa yhden totuuden luomista; yhtä, joka elää pilvessä ja päivittyy reaaliajassa. Siitä eteenpäin on kyse tekoäly- ja ML-ratkaisujen etsimisestä ja toteuttamisesta, jotka voivat käydä läpi tietoa, tunnistaa kuvioita ja luoda asiakassegmenttejä ostosprofiilien perusteella. Esimerkiksi segmentti voidaan luoda asiakkaille, jotka ostavat ainoastaan luonnonmukaisia tuotteita.

Asiakassegmentoinnin alettua elintarvikejoukkueiden on yhteistyössä tekoälyn ja ML:n kanssa kehitettävä jatkuva kampanja, joka vastaa jokaista segmenttiä. Tämä muodostuu tieteeksi; tarkkuuspeliksi. Perinteisen Pohjois-Amerikan kupongimallin sijaan tekoälypohjainen personointi on laadun, ei määrän, asiasta. Vähittäiskauppiaat saattavat antaa jokaiselle asiakkaalle vain viisi kampanjaa viikossa, mutta tekoälyn ansiosta ne kampanjat ovat kaikki täysosumia. Monille ostajille tämä olisi suuri muutos, koska he saattavat tarkastella useita tarjouksia ennen kuin löytävät yhden, joka vastaa heidän mieltymyksiään.

Siirtymisen “ennen” ja “jälkeen” tekoälypohjaisen personoinnin välillä on suuri tehtävä. Joukkueiden on opittava uusia työkaluja, johtajien on luotava uusia työnkulkuja, ja markkinointitiimien on kehitettävä asiakasviestintää, joka selkeästi kommunikoi, miten dataa käytetään nyt.

Vähittäiskauppiaiden on muutettava liiketoimintayhteistyötään.

Tekoälyn käyttäminen asiakaskampanjoiden avainmoottorina edellyttää myös vähittäiskauppiaiden olemassa olevan kampanjastrategian uudelleenarviointia.

Se ei ole ainutlaatuista, että vähittäiskauppiaat tekevät yhteistyötä toimittajiensa kanssa asiakaskampanjoissa. Toimittajilla on selvästi suuri panos pelissä; heidän tuotteitaan tarjotaan alennuksilla tai jopa ilmaiseksi. Mitä on ainutlaatuista, on se, että monet Pohjois-Amerikan toimittajat ovat vallassa siitä, mitkä tuotteet kampanjoidaan ja milloin.

Perinteisesti, kun vähittäiskauppiaat julkaisevat kupongeja, he tekevät niin toimittajiensa markkinointistrategioiden ja aloitteiden mukaisesti. Tuotteet voidaan valita siten, että ne ovat linjassa kausituotemarkkinointikampanjan, uuden makuvaihtoehdon julkaisun tai KPI:n, joka on täytettävä. Asiakkaat saattavat arvostaa tarjouksia, jotka heille annetaan, mutta heidän mieltymyksensä eivät ole etusijalla.

Tämä on muutettava, jotta tekoälypohjainen personointi voisi toimia; uuden teknologian myötä tulee uusia ajattelutapoja. Samat kyvyt, jotka ajavat asiakassegmentointia (kuviotunnistus ja data-analyysi), voidaan soveltaa kampanjastrategioiden ajamiseen. Vähittäiskauppiaat voivat helposti oppia, mitkä tuotteet ovat eniten suosittuja ja milloin, sisäisten ja ulkoisten tekijöiden, kuten sää, tulevat juhlat, hintajoustavuus ja muut, perusteella. Tämä tieto voi suoraan tukea kampanjastrategioita ja asettaa asiakkaat ohjaajan paikalle.

Vaikka toimittajat eivät enää ohjaisi kampanjoita, he voittavat silti. Kampanjastrategioiden uudelleenjärjestäminen johtaa resurssien tehokkaampaan ja vastaanottavampaan käyttöön. Asiakkaat saavat vain tarjouksia, joita he todennäköisesti hyödyntävät. Heidät rohkaistaan edelleen kokeilemaan uusia makuja, tuotteita ja tuotetyyppejä, mutta tietopohjaisella ja todennäköisesti onnistuvalla tavoin. Toimittajat kokemuksensa kaiken hyödyt, kuten brändiloyaliteetin ja markkinoinnin, ilman resurssien haaskaa.

Teknologia on jo täällä. Se on vain soveltamisen kysymys.

Tekoälypohjaisen personoinnin käyttöönotto auttaa jopa suuria supermarkettejä luomaan pikkukaupunkimaisen tunnelman asiakasviestintäänsä. Tekemällä asiakkaista tunteen, että he ovat arvostettuja yksilöinä, Pohjois-Amerikan elintarvikkeiden myyjät voivat tehdä ihmeitä myymäläuskoollisuuden parantamiseksi.

Tämä lähestymistapa on ollut käytössä ympäri maailmaa jo vuosia, ja se on osoittanut suurta menestystä. Nyt on vuorossa myöhäiset omaksujat. Vähittäiskauppiaat, jotka omaksuvat tekoälypersonoinnin, ohittavat nopeasti ne, jotka eivät tee. Se on vain aloittamisen kysymys.