Päivittäistavarateollisuus on ollut useiden viime vuosien ajan keskellä teknologiavetoista pyörremyrskyä, joka on muuttanut jälleenmyyjien tapaa toimia ja olla yhteydessä asiakkaisiin. Mobiilisovellukset yhdistävät ostajat kanta-asiakasohjelmiin, verkkotilauksiin, resepti-inspiraatioon ja paljon muuta. Myymäläteknologia tekee asiakaskokemuksesta sujuvamman ja tehokkaamman. Toimiala ei monella tapaa näytä samalta kuin 20 vuotta sitten.

Tekoälyllä on myös roolinsa, ja kuluttajat ovat innoissaan siitä. Uudet käyttötapaukset voivat muuttaa tapaa, jolla ruokaostokset tapahtuvat. Jos ostajat ottavat kuvan reseptistä, jonka he haluaisivat valmistaa, tekoäly voi luoda heille digitaalisen ostoslistan. Lobycon vuoden 2024 tutkimus havaitsi tämän 70 % ostajista oli kiinnostunut käyttämällä tekoälyä tällä tavalla.

Jos kuluttajien kiinnostus on osoitus, tulemme näkemään AI-integraation lisääntyvän päivittäistavarakaupan teknologiassa seuraavien muutaman vuoden aikana. Mutta tämä ei ole kaikki, mitä tekniikka voi tehdä. Päivittäistavarakauppiaille tekoälyn tehokkain sovellus on yksilöllisen sitoutumisen edistäminen asiakkaiden kanssa. Mutta tämä käyttötapaus ei ole vielä normi Pohjois-Amerikassa.

Tekoälypohjainen personointi on edelleen työn alla Pohjois-Amerikassa.

Päivittäistavarakauppiaat ympäri maailmaa ovat omaksuneet tekoälyn täysin keskeisenä kumppanina sitoutumisstrategioissaan. Kaupat lähettävät kuluttajille erittäin henkilökohtaisia ​​tarjouksia ja kampanjoita heidän henkilökohtaisten ostosprofiiliensa perusteella. Jos esimerkiksi tietty ostaja ostaa aina dieettikoksia viikoittaisten elintarvikkeidensa mukana, hän voi saada seuraavan käyntinsä aikana kupongin ilmaiseen dieettikoksiin. Ostajat arvostavat ja ovat tottuneet odottamaan tämän tason personointia joko viikoittaisissa digitaalisissa kampanjoissaan tai palkintoina sovelluspohjaisista minipeleistä. He tuntuvat todella paikallisilta kaupoilta tietää ja ennakoida heidän henkilökohtaiset ostotarpeensa.

Monille pohjoisamerikkalaisille kuluttajille tämä todellisuus saattaa olla työn alla. Tämä johtuu siitä, että monet pohjoisamerikkalaiset ruokakaupat eivät ole omaksuneet tekoälyä tällä tavalla. He eivät tarjoa henkilökohtaisia ​​tarjouksia, kuten kollegansa ympäri maailmaa. Pikemminkin he jakavat joukkokuponkeja – joskus painetuissa sanomalehtiliitteissä tai postilaatikoissa, toisinaan digitaalisessa muodossa – ja toivovat, että muutamat valitut resonoivat ostajien keskuudessa, jotka vastaanottavat ne.

Miksi ala on tällainen Pohjois-Amerikassa?

Tekniikka on este, mutta se ei ole ainoa.

Suuri osa personointipulmapeliä on tietysti vaadittava logistinen saavutus. Vaikka monilla pohjoisamerikkalaisilla päivittäistavarakauppiailla on jo paljon anonymisoituja asiakastietoja (eli kokonaisostotietoja), he eivät ehkä käytä näitä tietoja tavalla, joka helpottaa tekoälyanalyysiä.

Tällä hetkellä nämä päivittäistavarakauppatiimit käyttävät manuaalisia, tehottomia prosesseja laskentataulukoiden luomiseen, päivittämiseen ja jakamiseen keskenään. Heillä saattaa olla käytössään digitaalisia työkaluja tietojen analysointiin, mutta ei mielekkäällä tavalla – ei mittakaavassa.

Tekoälylähtöisen personoinnin avulla eteneminen tarkoittaa yhden totuuden lähteen luomista ja hyväksymistä. joka elää pilvessä ja päivittyy reaaliajassa. Siitä eteenpäin on kyse tekoäly- ja ML-ratkaisujen tarkastamisesta ja käyttöönotosta, jotka voivat selata tietoja, tunnistaa malleja ja luoda asiakaskohtaisia ​​markkinarakoja ostoprofiilien perusteella. Esimerkiksi segmentti voidaan luoda asiakkaille, jotka ostavat yksinomaan luomutuotteita.

Kun asiakassegmentointi on käynnissä, päivittäistavarakauppatiimien on tehtävä yhteistyötä tekoälyn ja ML:n kanssa kehittääkseen jatkuvia promootiokampanjoita, jotka resonoivat kunkin segmentin kanssa. Tästä tulee tiedettä; tarkkuuspeli. Toisin kuin perinteinen pohjoisamerikkalainen kuponkimalli, tekoälypohjaisessa personoinnissa on kyse laadusta, ei määrästä. Jälleenmyyjät voivat antaa kullekin asiakkaalle vain viisi tarjousta viikossa, mutta tekoälyn ansiosta nuo tarjoukset ovat kaikki slam dunkeja. Monille ostajille tämä olisi suuri muutos, sillä he saattavat käydä säännöllisesti läpi kymmeniä tarjouksia ennen kuin löytävät mieltymyksiinsä sopivan.

Tekoälypohjaisen personoinnin "ennen" ja "jälkeen" siirtyminen on iso hanke. Tiimien on opittava uusia työkaluja, johtajien on luotava uusia työnkulkuja ja markkinointitiimien on kehitettävä asiakkaille suunnattu viestintä, joka viestii läpinäkyvästi, miten dataa nyt käytetään.

Oikean tekniikan saaminen käyttöön on merkittävä operaatio pohjoisamerikkalaisille päivittäistavarakauppiaille. Mutta tämä ei ole kaikki, mitä tarvitaan personoinnin edistämiseen. Se, mitä tapahtuu seuraavaksi, muuttaa perusteellisesti jälleenmyyjien ja tavarantoimittajiensa yhteistyötä.

Myös jälleenmyyjien on muutettava liikekumppanuuksiaan.

Ottaakseen tekoälyn käyttöön asiakkaiden myynninedistämistoimien avaintekijänä, jälleenmyyjien on myös purettava nykyinen kampanjastrategiansa.

Ei ole ainutlaatuista, että päivittäistavarakauppiaat tekevät yhteistyötä tavarantoimittajiensa kanssa asiakaspromootioissa. Toimittajilla on selvästi iso panos tässä pelissä; heidän tuotteitaan tarjotaan alennuksella tai jopa ilmaiseksi. Ainutlaatuista on kuitenkin se, että monet pohjoisamerikkalaiset toimittajat hallitsevat, mitä tuotteita mainostetaan ja milloin.

Perinteisesti ruokakaupat myöntävät kuponkeja toimittajien markkinointistrategioiden ja aloitteiden perusteella. Tuotteet voidaan valita vastaamaan kausiluonteista markkinointikampanjaa, uutta makulanseerausta tai KPI:tä, joka on täytettävä. Kuluttajat voivat hyvinkin arvostaa heille tarjottuja kuponkeja, mutta heidän mieltymyksensä eivät ole ensisijaisia.

Tämän on muututtava, jotta tekoälyn käyttämä personointi toimisi. uusi teknologia tuo uusia ajattelutapoja. Samoja ominaisuuksia, jotka ohjaavat asiakkaiden segmentointia (kuvioiden tunnistus ja data-analyysi), voidaan käyttää saumattomasti myös myynninedistämisstrategioiden ohjaamiseen. Elintarvikekauppiaat voivat helposti oppia, mitkä tuotteet ovat suosituimpia ja milloin, sisäisten ja ulkoisten tekijöiden, kuten sään, tulevien lomien, hintajouston ja muiden perusteella. Tämä tieto voi suoraan tukea promootiostrategioita ja asettaa kuluttajat suoraan kuljettajan paikalle.

Vaikka toimittajat eivät enää ohjaa promootioita, he voivat silti voittaa. Promootiostrategioiden uudelleensuuntaaminen johtaa tehokkaampaan ja resonoivaan resurssien käyttöön. Ostajille tarjotaan vain tarjouksia, jotka he todennäköisesti lunastavat. Heitä kannustetaan silti kokeilemaan uusia lajikkeita, makuja ja tuotteita, mutta tavalla, joka perustuu tietoihin ja todennäköisesti menestyy. Toimittajat kokevat kaikki brändiuskollisuuden ja markkinoinnin edut, mutta ilman resurssien hukkaa.

Tekniikka on jo täällä. Kyse on sen soveltamisesta.

Tekoälypohjaisen personoinnin eteneminen auttaa jopa suuria supermarketteja juurruttamaan pikkukaupunkitunnelmaa asiakkaiden sitoutumiseen. Pohjois-Amerikan päivittäistavarakauppiaat voivat tehdä ihmeitä kauppauskollisuudelle saamalla asiakkaat tuntemaan itsensä arvostetummiksi yksilötasolla.

Tätä lähestymistapaa on käytetty ympäri maailmaa vuosia valtavalla menestyksellä. Nyt kyse on myöhäisistä käyttäjistä. Jälleenmyyjät, jotka ottavat käyttöön tekoälyn personoinnin, ohittavat nopeasti ne, jotka eivät ota käyttöön. Kyse on vain aloittamisesta.