Mitä on vaikuttamisen insinööritaito ja miten se liittyy tunteiden älyyn?

Laajan datalähteiden ja edistyneiden koneoppimismenetelmien saatavuus on antanut syntyä uudelle vaikuttamisen järjestelmälle, jota kutsutaan vaikuttamisen insinööritaidoksi. Se voi ohjata käyttäjän käyttäytymistä ja johtaa uuden asiakkaan hankintaan.

Käyttämällä tietokoneen näkö ja mallintamistekniikoita yritykset voivat nyt tunnistaa käyttäjien tunteita tunteiden havaitsemistekniikoiden avulla (yleensä kutsutaan tunteiden älyksi) ohjatakseen päätöksentekoprosessiaan.

Lisäksi edistykset tunteiden havaitsemis- ja luonnollisen kielen prosessointitekniikoissa tarjoavat merkittävän mahdollisuuden automatisoida vaikuttavat kuluttaja-viestinnän ja digitaalisen markkinoinnin osa-alueet. Tosiasiallisesti vuonna 2021, Gartner nimesi vaikuttamisen insinööritaidon yhdeksi kuudesta uudesta teknologiasta, joiden odotetaan edistävän digitaalisen markkinoinnin kasvua.

Mutta mitä vaikuttamisen insinööritaito on tarkalleen ja miten se liittyy tunteiden älyyn? Selvitämme tämän käsitteen alla sen hyötyjen ja soveltamisen kanssa.

Mitä on vaikuttamisen insinööritaito?

Vaikuttamisen insinööritaito (IE) käsittää algoritmien kehittämisen, jotka hyödyntävät käyttäytymistieteellisiä tekniikoita automatisoimaan tiettyjä digitaalisen kokemuksen osa-alueita, jotka voivat vaikuttaa käyttäjän valintoihin laajassa mittakaavassa.

Yritykset keräävät ja analysoivat dataa käyttäjien käyttäytymisestä ja ostokelpoisuudesta saadakseen käyttäytymiseen liittyviä oivalluksia. Sitten he käyttävät tätä tietoa luomaan kohdennettuja viestejä ja kokemuksia, jotka vaikuttavat käyttäjien päätöksentekoprosesseihin. Tähän sisältyy personointi, sosiaalinen todiste, niukkuus ja muut markkinointiin liittyvät suostumisen strategiat.

Vaikuttamisen insinööritaidon tyypit

Vaikuttamisen insinööritaidon kolme päätyyppiä ovat mielipideanalyysi, kasvojen ilmeiden tunnistaminen ja äänen analyysi. Tarkastelemme niitä yksityiskohtaisesti alla.

1. Mielipideanalyysi: Mielipideanalyysi, jota kutsutaan myös mielipidekaivaukseksi, on NLP-tekniikka, joka luokittelee käyttäjän/asiakkaan datan (arvostelut) positiiviseksi, negatiiviseksi tai neutraaliksi. Sitä käytetään yleensä tekstidatalle seuratakseen brändin tai tuotteen mielipidettä asiakaspalautteessa ja saadakseen oivalluksia asiakkaiden tarpeista.
2. Kasvojen ilmeiden tunnistaminen eli FER: Se käyttää tietokoneen näköalgoritmeja havaitsemaan ja analysoimaan kasvojen liikkeitä ja ilmeitä määrittääkseen yksilön tunteellisen tilan. FER käytetään usein psykologiassa ja markkinoinnissa saadakseen oivalluksia asiakkaiden tunteellisista reaktioista ja parantamaan heidän ostokokemuksiaan tai tuotekokemuksiaan.
3. Äänen analyysi: Äänen analyysi tunnistaa, mittaa ja määrää tunteita ihmisäänessä. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää erilaisiin sovelluksiin, kuten puhujien tunnistamiseen, tunteiden tai mielipiteiden havaitsemiseen puheessa ja stressin tai muiden psyykkisten tilojen havaitsemiseen äänivihjeiden perusteella.

Vaikuttamisen insinööritaidon hyödyt

Vaikuttamisen insinööritaidon edut vaihtelevat toimialan mukaan. Esimerkiksi terveydenhuollossa se voi seurata ja havaita potilaan mielenterveyden muutoksia, tarjoamalla varhaisen puuttumisen ja tuen niille, joille se on tarpeen. Se voi myös auttaa terapeuteja antamaan tarkemmin diagnosoita ja räätälöityjä hoitosuunnitelmia.

Siksi se voi tarjota arvokkaita syöttöjä ja palautetta kaikille tietotyöntekijöille kuten markkinoijille, mainostajille, suunnittelijoille, insinööreille ja kehittäjille heidän asiakkailtaan. Vaikuttamisen insinööritaidon joitakin tärkeitä hyötyjä ovat:

• Tehokkaat markkinointikampanjat: Vaikuttamisen insinööritaito on hyvin sovellettavissa markkinointipäätöksiin. Se auttaa markkinoijia ymmärtämään paremmin asiakkaiden mieltymyksiä, tunteita ja käyttäytymistä ja luomaan tehokkaampia markkinointikampanjoita, jotka vastaavat kohderyhmäänsä.
• Henkilökohtaiset tuotteet ja palvelut: Analysoimalla asiakkaiden tunteita ja mieltymyksiä IE auttaa yrityksiä kehittämään henkilökohtaisia tuotteita ja palveluita, jotka vastaavat yksilöllisiä asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä.
• Myymälöiden sommittelun ja näyttelyn optimointi: Se tarjoaa myyjille ja jälleenmyyjille arvokkaita oivalluksia asiakkaiden demografiasta, tuotteiden mielipiteistä ja reaktioista myymälöissä, auttaen heitä optimoimaan myymälöiden sommittelun ja näyttelyn parantamaan asiakaskokemusta.
• Parannettu asiakastuki: IE voi auttaa asiakaspalveluedustajia havaitsemaan asiakkaiden tunteita ja tarjoamaan henkilökohtaisempia ja empaattisempia vuorovaikutuksia, jotka parantavat asiakastyytyväisyyttä.

Miten vaikuttamisen insinööritaito liittyy tunteiden älyyn?

Vaikuttamisen insinööritaito ja tunteiden äly ovat toisiinsa liittyviä, koska molemmat pyrkivät ymmärtämään ja vaikuttamaan ihmisen käyttäytymiseen. Gartner ilmoittaa, että:

”Tunteiden äly (tai affektiivinen laskenta) on osa laajempaa vaikuttamisen insinööritaidon trendiä. Se käyttää tekoälytekniikoita analysoimaan käyttäjän tunteellista tilaa tietokoneen näön, äänen syötteen, anturien ja/tai ohjelmistologiikan kautta. Se voi käynnistää vastauksia suorittamalla tiettyjä, henkilökohtaisia toimia, jotka sopivat asiakkaan tuuleen.”

Viimeisen viiden vuoden aikana tunteiden älyyn liittyvien hakujen määrä on kasvanut 380 %. Vuonna 2022 tunteiden havaitsemisen ja tunnistamisen (EDR) markkinat, jotka hyödyntävät tunteiden älyä tunnistamaan, prosessoida ja jäljitellä ihmisten tunteita ja tunteita, arvioitiin 39,63 miljardiksi dollariksi.

Nämä teknologiat ovat odotettavissa yleistyvän tulevina vuosina, koska tekoälypohjaisen EDR-markkinan odotetaan kasvavan 17 %:n vuotuiseksi kasvuvauhtiksi, jolloin se saavuttaa 136,46 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä.

5 Käytännön sovellusta vaikuttamisen insinööritaidosta

Yritykset ovat hyödyntäneet tunteiden älyyn perustuvaa vaikuttamisen insinööritaitoa erilaisissa sovelluksissa, henkilökohtaisista markkinointikampanjoista rekrytointiin.

Tässä on lista joistakin tärkeimmistä IE-sovelluksista.

1. Markkinatutkimus ja henkilökohtaiset markkinointikampanjat

Vaikuttamisen insinööritaito mahdollistaa markkinatutkimuksen ja henkilökohtaiset markkinointikampanjat. Se auttaa yrityksiä analysoimaan asiakkaiden reaktioita heidän tuotteisiinsa ja palveluihinsa parantaakseen markkinointitaktiikkaa ja räätälöimään strategioita asiakkaiden mieltymyksiä vastaaviksi. Näin ollen se johtaa markkinoijia datalähtöiseen päätöksentekoon, joka johtaa henkilökohtaisiin kampanjoihin, jotka lisäävät asiakas sitoutumista ja uskollisuutta.

2. Potilashoito

Vaikuttamisen insinööritaito terveydenhuollossa auttaa potilashoitoon ja -neuvontaan. Esimerkiksi tekoälybotteja voidaan käyttää potilaiden fyysisten ja psyykkisten oireiden seuraamiseen. Affektiivinen laskenta, joka käyttää puhetentunnistusta, voi auttaa diagnosoidessa sairauksia kuten masennusta ja dementiää.

3. Biofeedback-pelit potilaille

Biofeedback-pelit hyödyntävät vaikuttamisen insinööritaitoa ja tunteiden älyä ymmärtääkseen pelaajan (potilaan) tunteita ja mielialoja. Niitä käytetään terveydenhuollossa auttamaan potilaita harjoittelemaan rentoutusmenetelmiä pelien aikana. Niiden tavoitteena on luoda menetelmiä, joilla potilaat voivat hankkia stressinhallintataitoja videopelien kautta.

4. Itseohjautuva ajo ja kuljettajan apu

Itseohjautuvissa ajoneuvoissa ja kuljettajan avustussovelluksissa vaikuttamisen insinööritaito käytetään seuraamaan kuljettajan tunteellista tilaa ja lähettämään hälytyksiä vaarallisesta ajotavasta. Lisäksi affektiivinen laskenta voi arvioida itseohjautuvien ajoneuvojen suorituskykyä seuraamalla matkustajien tunteellista tilaa. Käyttämällä näitä teknologioita autonvalmistajat voivat parantaa ajon turvallisuutta ja kokemusta.

5. Henkilökohtainen oppimiskokemus opiskelijoille

Vaikuttamisen insinööritaito voidaan myös käyttää henkilökohtaistamaan oppimiskokemus opiskelijoille. Sensoreita kuten videokameroita tai mikrofoneja voidaan käyttää seuraamaan opiskelijoiden tunteellista tilaa ja sovittaa oppimissuunnitelmia sen mukaan. Lisäksi opettajat voivat käyttää sitä testaamaan verkkokoulutusohjelmien prototyyppejä arvioimalla oppijan tunteellista palautetta. Se johtaa räätälöityyn ja tehokkaaseen oppimisympäristöön.

Vaikuttamisen insinööritaidon suuret haasteet

Vaikuttamisen insinööritaidon seurauksena henkilökohtaisten tunteellisten tietojen kerääminen ja rahastaminen aiheuttavat merkittäviä riskejä käyttäjien turvallisuudelle ja yksityisyydelle. Yritykset, jotka eivät pysty hallitsemaan tai analysoimaan tunteellisia tietoja huolellisesti, voivat menettää asiakkaiden luottamuksen. Se vaikuttaa heidän brändiensä maineeseen ja vähentää asiakastyytyväisyyttä.

Käydään läpi joitakin vaikuttamisen insinööritaidon suuria haasteita alla.

• Intimiys: Vaikuttamisen insinööritaito käsittelee dataa, joka on syvästi intiimiä ja henkilökohtaista. Se voi paljastaa henkilön käyttäytymisen, ajattelun ja tunteiden. Tällaisen henkilökohtaisen datan jakaminen on monimutkainen ja edellyttää suurta huolellisuutta yrityksiltä, jotka keräävät ja käyttävät sitä.
• Abstraktius: Tunteellinen data voi olla vaikea ymmärtää ja tunnistaa. Henkilökohtaisten tunteiden jakaminen on paljon monimutkaisempaa kuin tietojen jakaminen kuten osoite, syntymäaika tai selaushistoria. Siksi tunteellisen datan abstraktius esittää merkittävän haasteen yrityksille, jotka käyttävät vaikuttamisen insinööritaitoa.
• Epäselvyys: Tekoälytekniikat, joita käytetään tunteellisen datan tulkitsemiseen, eivät ole läpinäkyviä eivätkä helppoja vahvistaa kuluttajien toimesta. Siksi se jättää tilaa tulkintavirheille ja väärin tulkitsemiselle.
• Escaloituminen: Datankeräämisen hajautettu luonne ja datan käsittelynopeus tarkoittavat, että virheet voivat johtaa laajaan ja vaikeasti korjattaviin seurauksiin.

Vaikka vaikuttamisen insinööritaito ja erityisesti tunteellisen datan kerääminen ovat merkittäviä haasteita, teknologian edetessä yritykset voivat voittaa nämä ongelmat ja luoda parempia asiakaskokemuksia.

Pysy ajan tasalla viimeisimmistä teknologian kehityksistä. Vieraile Unite.ai:ssa.