Mikä on AIOps? (Tekoäly IT-toimintoihin)

AIOps on lyhenne sanoista Artificial Intelligence for IT Operations, jonka termi loi vuonna 2017 Gartner. AIOps viittaa big datan, edistyneiden analytiikkaominaisuuksien ja koneoppimisen käyttöön parantamaan IT-tiimien toiminnallisia ja toiminnallisia työnkulkuja. Nämä alustat toimivat monikerroksisella teknologialla ja mahdollistavat useiden tietolähteiden ja analyyttisten työkalujen samanaikaisen käytön.

Suuryritysten sovellusympäristöt tuottavat valtavia määriä dataa ja lokitietoa. Tämä jatkuvasti lisääntyvä saapuvan tiedon monimutkaisuus sekä palveluiden ja sovellusten hybridi luonne rasittaa huomattavasti IT-toimintoja. Myöhemmin useammat yritykset käyttävät nyt AIO:ita kuin koskaan. Tavoitteena on automatisoida IT-toimintoja, tunnistaa älykkäästi kuvioita, laajentaa yleisiä prosesseja ja tehtäviä sekä ratkaista IT-ongelmia. AIOps yhdistää palvelunhallinnan, suorituskyvyn hallinnan ja automaation toteuttaakseen jatkuvaa oivallusta ja parantamista.

AIOps:n käyttöönotto

AIOps-ratkaisut mahdollistavat keskitetyn vuorovaikutusjärjestelmän eri IT-toimintojen välillä toiminnan optimoimiseksi. Heillä on standardisoitu lähestymistapa, joka on samanlainen kuin ihmisen kognitiiviset toiminnot. Alla on listattu AIO:n vaiheittainen käyttöönottoprosessi:

• Kampaa läpi valtavia tietomääriä nykyaikaisessa IT-ympäristössä ja valitse vain olennaiset tiedot joidenkin ennalta määrättyjen suodatus- ja priorisointitekniikoiden avulla.
• Suorita tietojen perusteellinen korrelaatioanalyysi löytääksesi datan sisäisiä malleja, riippuvuuksia ja suhteita vähentämällä älykkäästi niiden aiheuttamaa kohinaa.
• Kokoa tiedot eri klustereihin ja ryhmiin valmistaaksesi ne edistyneeseen analytiikkaan.
• Selvitä erilaisten trendien ja tapahtumien perimmäisiä syitä ja opi operatiivisen tiedon painopisteet päätelmiä varten.
• Helpota yhteistyötä eri toimintojen IT-tiimien välillä ja lähetä ilmoituksia asianmukaisille operaattoreille tietyissä tapahtumissa tai ongelmissa.
• Automatisoi ratkaisu ja korjaaminen ilman ihmisen väliintuloa.

AIOps:n tärkeimmät ominaisuudet

Jotkut tärkeimmistä ominaisuuksista ovat seuraavat:

Melun poisto

Melu, eli hälytykset ja hälytykset, vaivaa IT-tiimiä tuntikohtaisesti. AIOps vähentää älykkäästi melua tunnistamalla juuriongelmat ja tarjoamalla ratkaisuja suurella nopeudella. Tämä puolestaan ​​lyhentää keskimääräistä vastaus- ja korjausaikaa (MTTR).

Tapahtumien korrelaatio

AIOps tutkii taustalla olevia tietoja löytääkseen tärkeitä malleja ja suhteita korrelaatioanalyysin avulla. Se käyttää tekijöitä, kuten aika, topologia ja tietolokien teksti. Se analysoi ja käsittelee tapahtumahälytyksiä ja poimii niistä tärkeitä oivalluksia, jotka voivat auttaa tunnistamaan tulevia tapauksia.

Koordinoinnin tehostaminen

AIOps-alustat virtaviivaistavat kitkatonta koordinointia ITOps-, DevOps-, Security-, SRE- ja hallintotiimien välillä. Se tarjoaa asianmukaiset analytiikka- ja seurantatiedot jokaiselle toiminnolle nopeuttaakseen tiimien välistä yhteistyötä yrityksen sisällä.

Automaatio

Nämä ratkaisut automatisoivat rutiiniprotokollat, kuten pienten järjestelmähälytysten käsittelyn, käyttäjien pyyntöjen täyttämisen tai IT-resurssien allokoinnin tiimeille. Ne pystyvät myös automaattisesti reagoimaan ja korjaamaan tapauksia. Tämä nopeuttaa IT-toimintoja ja mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman työnkulun jakamisen.

Korjaus ja ratkaisu

Suorittamalla tehokkaan perussyyanalyysin AIOps pystyy ratkaisemaan ongelmia laajassa mittakaavassa ja automatisoimaan ratkaisuja toistuviin poikkeaviin tapauksiin ja käyttäytymiseen.

AIOps:n käyttötapaukset

AIOps-järjestelmät hyödyntävät big dataa, ennakoivaa mallintamista ja kehittynyttä analytiikkaa torjuakseen joitain suosittuja käyttötapauksia, kuten:

Ennakoiva poikkeamien tunnistus

Analysoimalla historiallista suurdataa AIO:t tunnistavat poikkeavia datapisteitä. Näin IT-tiimit voivat tunnistaa poikkeamat normaalista käyttäytymisestä helposti ja estää kalliita ongelmia, kuten tietomurtoja tai arkkitehtuuririkkoja.

Perussyyanalyysimenetelmiä

AIO:t auttavat diagnosoimaan tarkasti ongelmien perimmäiset syyt ja korjaamaan ne asianmukaisilla ratkaisuilla. Tämä voi auttaa IT-tiimejä vapauttamalla heidät näiden ongelmien ydinoireiden jäljittämisestä aiheutuvasta työtaakasta. AIOps-alustat määrittävät myös turvallisuusprotokollat ​​suojatakseen tulevia ongelmia.

Suorituskyvyn seuraaminen

AIOps:ää käytetään myös työkaluna koko verkkoinfrastruktuurin valvontaan. Se valvoo jokaisen komponentin kuntoa ja suorituskykyä; lähetystekijät, kuten saatavuus, vasteajat ja käytettävyys.

Ennakoiva Analytics

Sen lisäksi, että se havaitsee toimintahäiriöt varhaisessa vaiheessa, se käyttää myös kehittyneitä koneoppimismalleja ennustaakseen mahdollisia tulevia ongelmia.

Cloud Migration

Tapauksissa, joissa yritykset ottavat käyttöön hybridipilvimallin, AIOps antaa erinomaisen näkyvyyden keskinäisiin riippuvuuksiin ja lisää toiminnan tehokkuutta. Se auttaa myös kestämään pilven leviämistä (hallitsemattomia pilvitapauksia), mikä estää tarpeettomat yleiskustannukset.

AIOps:n edut

Yrityksille koituvat hyödyt ovat rajattomat, ja ne vaihtelevat työntekijöiden tuottavuuden parantamisesta toiminnallisten kustannusten suoraan alenemiseen. Muita etuja, joita AIOps-ratkaisut tarjoavat organisaatioille, ovat:

• IT-järjestelmien parempi saatavuus ja luotettavuus
• Parempi tekninen yhteistyö eri IT-toimintojen välillä
• Aikaherkkä ratkaisu ja mahdollisten ongelmien ennakoiva hallinta
• Nopeampi digitaalinen muutos auttamalla pilvisiirtoa ja tietoturvaa
• Valvontatoimintojen yhdistäminen vuorovaikutteiseen, keskitettyyn järjestelmään
• Erityyppisten tapahtumien ja hälytysten väärien hälytysten vähentäminen
• Palvelujen nopeampi kehittäminen ja parempi linjaus niiden vaikutusten ymmärtämisessä

AIOpsin käytön aloittaminen

Jotta AIO:t voidaan ottaa käyttöön kaikkialla yrityksessä, organisaation on tunnistettava IT-toimintojensa kipukohdat, joita on parannettava. Tämä auttaa viimeistelemään liiketoimintamallin, jota varten AIO:t otetaan käyttöön. On välttämätöntä ymmärtää saatavilla olevat erilaiset AIOps-ratkaisut, jotta voit valita yrityksellesi optimaalisen ratkaisun. Toimialuekeskeiset ratkaisut toimivat vain joissakin käyttötapauksissa, koska ne on kehitetty erityisesti yhdelle toimialueelle. Toisaalta domain-agnostiset ratkaisut voivat toimia eri aloilla. Kun ensisijainen ratkaisu on valittu, on tärkeää laatia käyttöönotto- ja hallintosuunnitelma.

Jos haluat oppia lisää AIOpsista ja muista tekoälytekniikoista, tutustu aiheeseen liittyviin blogeihin osoitteessa unite.ai laajentaaksesi tietoasi tästä alueesta.