Mitä generatiivisen tekoälyn toiveikkaimmat voivat oppia pilvilaskennan koettelemuksista

Generatiivinen tekoäly (GenAI) on täällä jäädäkseen, ja organisaatiot ympäri maailmaa nauttivat teknologian mahdollisuuksista. Jo 72%:lla organisaatioista on raportoitu, että he käyttävät GenAI:ta joko laajasti tai osittain, ja 26%:lla on kokeiluillaan teknologiaa. Kuitenkin tämä uusi vaihe GenAI:n omaksumisessa on edelleen alkuvaiheessa.

McKinsey:n mukaan vain 1%:lla yritysjohtajista kuvailee GenAI:n käyttöönsä “kypsäksi”, mikä tarkoittaa, että teknologia on täysin integroitu työnkulkuun ja tuottaa merkittäviä liiketoimintatuloksia. Tämän kypsymisen aukon sulkeminen edellyttää jatkuvaa kurssin korjausta, usein tiellä olevien esteiden, kuten merkittävien kustannusten, epäilyksen aiheuttamien teknologioiden ja sääntelyriskejen vuoksi. Jos nämä haasteet tuntuvat tutuilta, niiden pitäisi – kun IT-tiimit ensin hyppäsivät omaksumaan pilven seuraavana suurena asiana, useat samat esteet ilmenivät.

Nämä kaksi aaltoa uuden teknologian innostuksesta eroavat joissakin suhteissa. Vaikka pilvilaskenta toteutettiin aluksi enemmän kriittisissä järjestelmissä, GenAI on omaksuttu nopeammin koepilotteina ja käyttötapauksina, jotka on omistettu ensisijaisesti tehokkuuden ja tuottavuuden parantamiseen. Kuitenkin oppimiskäyrä on samanlainen: molemmat pakottavat organisaatioita ajattelemaan ja toimimaan eri tavoin.

Heijastamalla pilvilaskennan edelläkävijöiden kokemuksia, nykyiset GenAI:n toiveikkaimmat voivat asettaa itsensä paremmin perustuvan tulevaisuuden puolelle.

Hallitseminen, riski ja muutos: Oppiminen pilven virheistä

Kääntäen takaisin kellon, kun pilviteknologia alkoi saavuttaa suosiota, monet organisaatiot aliarvioivat siirtymisen monimutkaisuutta ja yliarvioivat lyhytaikaisia kustannussäästöjä. Seurauksena useimmat näistä organisaatioista joutuivat kolmen pääasiallisen loukkuun: huonoon kustannushallintaan, turvallisuuden virheelliseen määritykseen ja kulttuurisen ja organisaation muutoksen luonnolliseen vastustukseen.

Pilviaika opetti meille, että yksinkertaisesti “nostaminen ja siirtäminen” – työkuormien siirtäminen pilveen ilman modernisointia – usein epäonnistui tuottamaan arvoa. Samoin GenAI-aloitteet usein tyrehtyvät, kun organisaatiot yrittävät liittää perinteisiä, rakenteettomia tai huonosti dokumentoituja tietoja uusiin malleihin ilman tietopohjan päivittämistä. Itse asiassa GenAI-projektit voivat tuottaa vaatimattomia tuloksia tai jopa vahvistaa olemassa olevia tehokkuuden puutteita. Oppi: teknologia yksinään ei voi ylittää perustavanlaatuista heikkoutta.

Samoin kuin pilviteknologia paljasti aukkoja hallinnossa, taidoissa ja pitkän aikavälin strategiassa, myös GenAI on tehnyt samoin. Jos työntekijät omaksuvat GenAI-työkaluja ilman valvontaa tai käyttävät teknologiaa hyväksytyn käytön ulottumattomissa, varjoteknologian riskit voivat ilmetä uudelleen, yhdessä GenAI-pipelinesin turvallisuuden vaikeuksien ja yhdenmukaisuuden varmistamisen haasteiden kanssa. Nämä rinnastukset jatkavat ilmestyessään, kun GenAI siirtyy kokeilusta laajaan yritysintegraatioon, vaativat samat vahvat kyberTurvallisuuskehykset, vastaus-suunnitelmat ja hallintorakenteet, joita löytyy pilvestä.

Lisäksi riskien hallinnan ulottumattomissa, hallitsematon kustannuslevittäytyminen on pitkäaikainen ongelma teknologiassa. Pilvi ei ole poikkeus, ja liiketoiminnan jatkuessa GenAI:n integroimista työnkulkuunsa, he kohtaavat samanlaisen kustannusten kasvun.

Kasvava määrä organisaatioita, jotka yrittävät parantaa kustannushallintastrategiaansa, kääntyy FinOps:iin ratkaisuksi. Käyttäen ajankohtaisia, dataohjattuja näkemyksiä parantamaan ennustetta ja edistämään ristifunktionaalista vastuuta ja yhteistyötä, kattava FinOps-infrastruktuuri on osoittautunut arvokkaaksi kustannusten ylittämisen estämisessä ja liiketoiminnan arvon maksimoimisessa. FinOps-periaatteet eivät rajoitu pelkästään pilvikustannusten hallintaan, vaan tarjoavat myös GenAI-kulujen vaihtoehdon.

Pilviopit GenAI-käytännössä

Vuoden loppuun mennessä Gartner ennustaa, että vähintään 30%:lla GenAI-projekteista hylätään proof-of-conceptin jälkeen. Kun hype ylittää todellisuuden, piilotetut mallit GenAI-projektien epäonnistumisen takana – kuten valmistamattomat tiedot, epäselvät liiketoimintatilinomistajat tai tarpeettomat monimutkaisuudet – usein jäävät huomaamatta uuden teknologian omaksumisen kiireessä. Näiden varoitussignaalejen tunnistaminen ja niiden osoittaminen aikaisin voi merkitä eroa GenAI:n onnistumisen ja toisen hylätyn projektin välillä. Johtajat, jotka aktiivisesti seuraavat näitä varoitusmerkkejä, eivät ohitse prosessia, vaan asettavat tiiminsä pitkän aikavälin menestykseen.

Kun omaksuminen on hyväksytty, yritysten tulisi panostaa pieniin GenAI-pilottiprojekteihin testaamaan ja varmistamaan todellisen maailman arvoa sen sijaan, että siirtyisivät välittömästi laajaan yritykselliseen skaalaamiseen. On tärkeää, että yritykset aloittavat vain muutamalla selvästi määritellyllä, suurella vaikutuksella olevalla käyttötapauksella, jolla on selkeät ROI-tavoitteet, jotka on kytketty todellisiin liiketoimintatarpeisiin.

Tämä varmistaa varhaiset voitot, rakentaa sisäistä luottamusta ja välttää ajan ja resurssien haaskauksen yleisestä kokeilusta. Kiinnittämällä GenAI:n omaksumisen konkreettiseen tuloskohdassa – kuten automatisoimalla asiakastukipalvelun yhteenvedot tai kiihdyttämällä koodin tarkastelua – organisaatiot voivat osoittaa arvon nopeasti, jalostaa lähestymistapaansa ja skaalata strategisemmin. Se auttaa myös linjaamaan tekniset ponnistelut liiketoimintatavoitteiden kanssa, missä useat GenAI-pilotit tällä hetkellä epäonnistuvat.

Siitä lähtien vahvien tarkastus- ja tasapainon, jatkuvaan seurantaan ja selvästi määritettyjen hallintopolitiikkojen perustaminen on seuraava kriittinen askel vastuullisen käytön ja yhdenmukaisuuden vuoksi. Ulkopuolisten asiantuntijoiden kanssa työskenteleminen voi olla hyvä ensimmäinen askel navigoimassa tänään monimutkaisessa ja jatkuvasti kehittyvässä sääntely-ympäristössä. Sijoittamalla oikeisiin työkaluihin ja infrastruktuuriin GenAI-toteutusprosessin alussa, yhdessä jatkuvaan koulutukseen, organisaatiot voivat perustaa kestävän menestyksen perustan.

GenAI-innovaation oikea tasapaino

Soveltaessaan pilviaikakauden oppeja kurinalaisuudella ja etukäteisyydellä, organisaatiot voivat välttää kalliit virheet ja avata GenAI:n täyden potentiaalin – turvallisesti, kestävästi ja laajassa mittakaavassa.

GenAI on asetettu säilymään voimakkaana voimana, ja 70%:lla toimitusjohtajista on raportoitu, että he odottavat teknologian vaikuttavan heidän liiketoimintamalleihinsa seuraavien kolmen vuoden aikana. Luku, joka kasvaa 89%:iin niiden joukossa, jotka jo käyttävät teknologiaa. Selvästi GenAI:n muuntava potentiaali on osoittautunut arvokkaaksi johtavien päättäjien kannalta, mutta kestävä, laajamittainen vaikutus riippuu edelleen luottamuksen, hallinnon ja integraatioesteiden ratkaisemisesta.