Mitä generatiivisen tekoälyn toiveikkaimmat voivat oppia pilvilaskennan koettujen kokemusten kautta

Generatiivinen tekoäly (GenAI) on täällä jäädäkseen, ja organisaatiot ympäri maailmaa nauttivat teknologian mahdollisuuksista. Jo 72%:lla organisaatioista on raportoitu, että he käyttävät GenAI:ta joko laajasti tai osittain, ja lisäksi 26%:lla on kokeiluja teknologian parissa. Kuitenkin tämä uusi vaihe GenAI:n omaksumisessa on edelleen alkuvaiheessa.

McKinsey:n mukaan vain 1%:lla yritysjohtajista kuvaa GenAI:n käyttöönottoaan “kypsäksi”, mikä tarkoittaa, että teknologia on täysin integroitu työnkulkuun ja tuottaa merkittäviä liiketoimintatuloksia. Tämän kypsymisen aukon sulkeminen vaatii jatkuvaa kurssin korjausta, usein tuloesti käyttöönottorajoitteisiin, kuten merkittäviin kustannuksiin, epäluotettavuuteen todisteettomiin teknologioihin ja sääntelyriskeihin. Jos nämä haasteet tuntuvat tutuilta, niin ne pitäisi – kun IT-tiimit ensin loikkasivat omaksumaan pilven seuraavana suurena asiana, monia samanlaisia esteitä ilmestyi.

Nämä kaksi aaltoa uuden teknologian innostusta eroaa jossain määrin. Vaikka pilvilaskenta toteutettiin enemmän kriittisissä järjestelmissä aluksi, GenAI on omaksuttu nopeammin koepilotointivaiheessa ja käyttötapauksissa, jotka on omistettu ensisijaisesti tehokkuuden ja tuottavuuden parantamiseen. Kuitenkin oppimiskäyrä on samanlainen: ne molemmat pakottavat organisaatioita ajattelemaan ja toimimaan eri tavoin.

Heijastamalla pilvilaskennan edelläkävijöiden kokemuksia, nykyiset GenAI:n toiveikkaimmat voivat asettaa itsensä paremmin perustuvan tulevaisuuden puolelle.

Hallitseminen kustannuksia, riskejä ja muutosta: Oppiminen pilvilaskennan virheistä

Kääntäen takaisin kellon, kun pilviteknologia alkoi saavuttaa suosiota, monet organisaatiot aliarvioivat siirtymisen monimutkaisuutta ja yliarvioivat lyhyeaikaisia kustannussäästöjä. Seurauksena useimmat näistä organisaatioista joutuivat kolmen pääasiallisen virherypään uhriksi: huonoon kustannushallintaan, turvallisuuden väärään konfiguraatioon ja luonnolliseen vastustukseen, joka liittyy kulttuurisiin ja organisaatiomuutoksiin.

Pilviaikakausi opetti meille, että yksinkertaisesti “nostaminen ja siirtäminen” – työn siirtäminen pilveen ilman modernisointia – usein epäonnistui arvon toimittamisessa. Samoin GenAI-aloitteet usein tyrehtyvät, kun organisaatiot yrittävät liittää perinteisiä, rakenteettomia tai huonosti dokumentoituja tietoja uusiin malliin ilman tietopohjan päivittämistä. Itse asiassa GenAI-projektit voivat toimittaa vaatimattomia tuloksia tai jopa vahvistaa olemassa olevia tehokkuuden heikkouksia. Oppi: teknologia yksin ei voi voittaa perustavanlaatuisia heikkouksia.

Kuten pilviteknologia paljasti aukkoja hallinnossa, taidoissa ja pitkän aikavälin strategiassa, niin on tehnyt myös GenAI. Jos työntekijät omaksuvat GenAI-työkaluja ilman valvontaa tai käyttävät teknologiaa hyväksytyn käytön ulottumattomissa, varjotietokoneen riskit voivat ilmestyä uudelleen, yhdessä GenAI-pipelinejen turvallisuuden ja mukautumisen haasteiden kanssa. Nämä rinnastukset jatkavat pinnan alla, kun GenAI siirtyy kokeilusta laajaan yritysintegraatioon, vaativat samanlaisia vahvoja kyberTurvallisuuskehyksiä, vastetoimintasuunnitelmia ja hallintorakenteita, joita löytyy pilvestä.

Risken hallinnan lisäksi, hallitsematon kustannuslevittäytyminen on pitkäaikainen ongelma teknologiassa. Pilvi on ei poikkeus, ja kun yritykset jatkavat GenAI:n integroimista työnkulkuunsa, he kohtaavat samanlaisen kustannusten kasvun.

Kasvava määrä organisaatioita, jotka yrittävät parantaa kustannushallintastrategiaansa, kääntyvät FinOps:iin ratkaisuna. Hyödyntämällä ajankohtaisia, dataohjattuja näkymiä parantamaan ennustetta ja edistämään toiminnallista vastuuta ja yhteistyötä, kattava FinOps-infrastruktuuri on osoittautunut arvokkaaksi kustannusten hillitsemiseksi ja liiketoimintarajan maksimoimiseksi. FinOps-periaatteet eivät rajoitu pelkästään pilvikustannusten hallintaan, tarjoavat myös toteuttamiskelpoisen vaihtoehdon GenAI-kuluille.

Pilvioppien soveltaminen GenAI-käytäntöön

Vuoden loppuun mennessä Gartner ennustaa, että vähintään 30%:lla GenAI-projekteista hylätään proof of conceptin jälkeen. Kun hype ylittää todellisuuden, piilotetut mallit GenAI-projektien epäonnistumisista – kuten valmistamattomat tiedot, epäselvät liiketoimintapossessiot tai tarpeettomat monimutkaisuudet – usein jäävät huomaamatta uuden teknologian omaksumisen kiireessä. Näiden varoitussignaalejen tunnistaminen ja niiden korjaaminen aikaisin voi merkitä eroa GenAI:n onnistumisen ja toisen hylätyn projektin välillä. Johtajat, jotka aktiivisesti seuraavat näitä varoitusmerkkejä, sen sijaan että ohittavat prosessin, asettavat tiiminsä pitkän aikavälin menestyksen puolelle.

Kun omaksuminen on hyväksytty, yritysten tulisi panostaa pieniin GenAI-pilottiprojekteihin testaamaan ja varmistamaan todellista arvoa sen sijaan, että siirtyisivät välittömästi laajaan yrityslaajuiseen skaalaamiseen. On kriittistä, että yritykset aloittavat vain muutamalla selvästi määritellyllä, suurella vaikutuksella olevalla käyttötapauksella, jolla on selkeät ROI-tavoitteet, jotka on kartoitettu takaisin todellisiin liiketoimintatarpeisiin.

Tämä takaa varhaiset voitot, rakentaa sisäistä luottamusta ja välttää ajan ja resurssien haaskauksen yleisestä kokeilusta. Kiinnittämällä GenAI:n omaksumisen konkreettiseen tuloskohdassa – kuten automatisoimalla asiakastukisummien tai kiihdyttämällä koodin tarkastelua – organisaatiot voivat osoittaa arvon nopeasti, hioa lähestymistapaansa ja skaalata strategisemmin. Se auttaa myös linjaamaan tekniset ponnistelut liiketoimintatavoitteiden kanssa, missä monia GenAI-piloteja puuttuu tällä hetkellä.

Siitä eteenpäin vahvien tarkastus- ja tasapainovalvojien, jatkuvan seurannan ja selkeiden hallintopolitiikkojen perustaminen on seuraava kriittinen askel vastuullisen käytön ja mukautumisen kannalta. Ulkopuolisten asiantuntijoiden kanssa työskenteleminen voi olla erinomainen ensimmäinen askel nykyisen monimutkaisen ja jatkuvasti kehittyvän sääntelymaiseman navigoimiseksi. Sijoittamalla oikeisiin työkaluihin ja infrastruktuuriin GenAI:n toteutusprosessin alussa, yhdessä jatkuvan koulutuksen kanssa, organisaatiot voivat luoda kestävän menestyksen perustan.

GenAI-innovaation oikea tasapaino

Pilviaikakauden opetusten soveltamisella kurinalaisuudella ja etenkin, organisaatiot voivat välttää kalliit virheet ja lukita GenAI:n täyden potentiaalin – turvallisesti, kestävästi ja laajassa mittakaavassa.

GenAI on asettamassa jäädäkseen voimakkaaksi voimaksi, ja 70%:lla CEO:ista raportoidaan, että he odottavat teknologian vaikuttavan heidän liiketoimintamalleihin seuraavien kolmen vuoden aikana. Luku, joka kasvaa 89%:iin niiden joukossa, jotka jo käyttävät teknologiaa. Selvästi GenAI:n muodonmuutospotentiaali on osoittautunut arvokkaaksi johtopäätöksille, mutta kestävä, laajamittainen vaikutus edelleen riippuu luottamuksen, hallinnon ja integraation esteiden ratkaisemisesta.