Vellum kerää 20 miljoonaa dollaria sarjan A -rahoituksesta luotettavan yritys-AI-kehityksen nopeuttamiseksi

Vellum, yrityksille suunniteltu kokonaisvaltainen AI-kehitysalusta, joka auttaa yrityksiä luomaan, testaamaan ja käyttöönottoon kriittisiä AI-sovelluksia, on kerännyt $20 miljoonaa sarjan A -rahoitusta. Rahoituksen johtajana toimi Leaders Fund, ja siihen osallistuivat Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund ja Eastlink Capital.

Tämä uusi rahoitus saapuu ratkaisevaan hetkeen AI:n kehityksessä eri aloilla. Vaikka lähes jokainen yritys tutkii generatiivista AI:ta, yli puolet niistä ei vielä omista kattavaa strategiaa, ja useimmat ovat jumissa pitkäaikaisissa prototyyppivaiheissa. Vellum on astumassa tähän aukkoon tarjoamalla tarkoitukseen suunnitellun kehitysympäristön, joka tuo AI-insinööritöihin järjestyksen, nopeuden ja havainnollisuuden.

Silloittaen AI-valmiuden aukkoa

Vellum perustettiin Akash Sharma toimesta, ja se perustuu havaintoon, että perinteiset ohjelmistokehityksen periaatteet, kuten versionhallinta, testaus ja yhteistyö, puuttuvat useimmista AI-työkaluista. Vellum tarjoaa yrityksille rakenteellisen, testien pohjaisen lähestymistavan AI:lle. Sen alusta mahdollistaa eri toimijoiden, mukaan lukien insinöörit, tuotejohtajat ja asiantuntijat, yhteistyön seuraavilla tavoilla:

• Visuaalinen UI-rakentaja ja SDK määrittämään AI-työkulkujen
• Alkuperäinen arviointi ja testaus pyydystämään epäonnistumiset ennen käyttöönottoa
• Yhden klikkauksen versionhallinta palautusmahdollisuudella
• Reaaliaikainen seuranta parantamaan jatkuvasti mallin suorituskykyä

”Generatiivinen AI on uudelleen määritellyt, miten yritykset ajattelevat ohjelmistoa, mutta infrastruktuuri AI-järjestelmien luomiseen vastuullisesti ei ole pysynyt mukana,” sanoi Akash Sharma, Vellumin toimitusjohtaja. ”Siksi loimme Vellumin – tuomaan samaa ennustettavuutta, hallintaa ja selkeyttä, mitä odotamme perinteisistä ohjelmistoista, myös AI-kehitykseen.”

Tarkoitukseen suunniteltu alusta yritysten AI:lle

Vellum on enemmän kuin pelkästään prototyyppityökalu – se on täydellinen AI-toimintaympäristö. Tiimit voivat orkesteroida koko työkulkua visuaalisella, verkkopohjaisella editorilla, joka priorisoi ohjausvirran datavirran sijaan, mahdollistaen monimutkaisten käyttäytymisten, kuten haarautumisen, rekursion, rinnakkaisen suorituksen ja virtausvirran, hallinnan.

Tämä koostettavuus tekee Vellumista erityisen arvokkaan säännellyissä aloissa, joissa turvallisuus, luotettavuus ja jäljitettävyys ovat kriittisiä. Yhdistämällä orkestraation, ohjauksen, retrieval-augmented generation (RAG), arvioinnin ja seurannan yhteen alustaan, Vellum auttaa yrityksiä käyttöönottoon AI-järjestelmiä, jotka ovat vahvoja, havainnollisia ja helppoja ylläpitää.

Luotettu johtavien yritysten joukossa

Vellum on jo tuottanut tuloksia johtaville organisaatioille, kuten Drata, Swisscom, Redfin ja Headspace, voimalla AI-aloitteita asiakaspalvelun, noudattamisen automaation, sisäisen työkalujen ja sisällön luomisen aloilla.

Drata, turvallisuuden ja noudattamisen automaation johtaja, käyttää Vellumia tukemaan yli 7 000 asiakasympäristöä turvallisilla, selitettävillä AI-työkuluilla.

”Vellum antaa meille infrastruktuurin liikkua nopeasti ilman suorituskyvyn tai luottamuksen uhraamista,” sanoi Lior Solomon, Dratan teknisen johtaja. ”Heidän testien pohjainen järjestelmä auttaa meitä iteroida nopeasti pitäen AI:namme tarkin ja noudattavan sääntöjä.”

Leaders Fund, joka johti rahoituskierrosta, tuo syvän operatiivisen asiantuntemuksen, ollessaan tukenu useita yrityksiä varhaisesta kasvusta yli 100 miljoonan dollarin vuosittaiseen liikevaihtoon.

”Vellum ratkaisee ydinkysymyksen, joka hidastaa AI:n omaksumista yrityksissä – miten tehdä AI-järjestelmistä luotettavia, toistettavia ja valmiita tuotantoon,” sanoi Gideon Hayden, Leaders Fundin johtaja. ”He ovat rakentaneet sen, mitä jokainen yrityksen AI-tiimi tarvitsee, ja olemme innoissamme auttaa heitä skaalaamaan sitä maailmanlaajuisesti.”

Rakentamalla standardin AI-kehitykselle

Kun tekoäly siirtyy kokeellisesta operatiiviseen, yrityksille asetetaan paineita omaksumaan infrastruktuuria, joka tukee pitkäaikaisen luotettavuuden, hallinnan ja ylläpidon. AI-järjestelmien käyttöönoton monimutkaisuus – erityisesti niiden, jotka liittyvät suuriin kielen malleihin, retrieval-augmented generationiin tai agenttipohjaisiin arkkitehtuureihin – vaatii enemmän kuin ad hoc -skriptejä ja ohjausinsinööritöitä. Tarve vankkaan orkestraatioon, kontrolloituun kokeiluun ja jatkuvaan seurantaan on muuttumassa ehdottomaksi.

Tämä merkitsee uuden vaiheen alkamista yritysten AI:ssä: yhtä, joka heijastelee DevOpsin järjestelmällisiä ohjelmistokehityksen käytäntöjä, mutta sovellettu dynaamiseen ja todennäköisyyteen perustuvaan mediumiin. Sen sijaan, että AI:ta kehitetään eristyneissä yksiköissä tai luotaisiin ainoastaan intuitioon, tiimit kääntyvät nyt työkalujen puoleen, jotka kohdeltavat AI-kehitystä iteratiivisena insinööritieteenä – täydellisenä versionhallinnan, testikattavuuden ja näkyvyyden jokaisen tulosteen ja päätöksen kanssa.

Teknologiat, jotka mahdollistavat tämän siirtymän, luo perustan sille, mitä tulee todennäköisesti olemaan uusi standardi AI-toiminnassa. Lähitulevaisuudessa AI-sovellukset odotetaan olevan läpinäkyvien logiikkavirtojen, auditin valmiiden tulosteiden, reaaliaikaisen virheenkäsittelyn ja kehittyvien mallien ja tietojoukkojen helpon integroinnin kanssa. Kun sääntely kiristyy ja käyttötapausten monimutkaisuus kasvaa, teollisuus vaatii kehitysympäristöjä, jotka yhdistävät joustavuuden vastuullisuuden kanssa – sallien tiimien liikkua nopeasti ilman hallinnan menettämistä.

Tämä kehitys heijastelee laajempaa AI-alan kypsentymistä. Generatiivisen AI:n lupa ei ollut koskaan pelkästään vaikuttavista demoista – se oli integroimasta älykkäitä järjestelmiä yritysten perusrakenteeseen. Seuraavan sukupolven alustoja arvioidaan ei ainoastaan niiden voimakkuuden perusteella, vaan myös siitä, kuinka turvallisesti ja ennustettavasti ne voivat skaalata todellisissa ympäristöissä.