Vellum Kerää 20 Miljoonan Dollarin Series A -Rahoituksen Luotettavan Enterprise AI -Kehityksen Nopeuttamiseksi

Vellum, yrityksille suunniteltu kokonaisvaltainen AI-kehitysalusta, joka auttaa yrityksiä luotettavasti rakentamaan, testaamaan ja käyttöönottoon kriittisiä AI-sovelluksia, on kerännyt $20 miljoonan dollarin Series A -rahoituksen. Rahoituksen johtajana toimi Leaders Fund, ja siihen osallistuivat Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund ja Eastlink Capital.

Tämä uusi rahoitus saapuu ratkaisevaan hetkeen AI:n kehityksessä eri aloilla. Vaikka lähes jokainen yritys tutkii generatiivista AI:ta, yli puolet niistä ei vielä omista kattavaa strategiaa, ja useimmat ovat jumissa pitkäaikaisissa kokeiluvaiheissa. Vellum on astumassa tähän aukkoon tarjoamalla tarkoituksenmukaisen kehitysympäristön, joka tuo AI-insinööritöihin järjestyksen, nopeuden ja havainnollisuuden.

Silloittaen AI-Valmiuden Aukkoa

Vellum perustettiin Akash Sharma toimesta, ja se perustuu havaintoon, että perinteiset ohjelmistokehityksen periaatteet, kuten versionhallinta, testaus ja yhteistyö, puuttuvat useimmista AI-työkaluista. Vellum tarjoaa yrityksille järjestelmällisen, testien pohjaisen lähestymistavan AI:lle. Sen alusta mahdollistaa eri toimijoiden, kuten insinöörien, tuotejohtajien ja asiantuntijoiden, yhteistyön seuraavien kanavien kautta:

• Visuaalinen UI-rakentaja ja SDK määrittämään AI-työkulkua
• Alkuperäinen arviointi ja testaus havaitsemaan epäonnistumiset ennen käyttöönottoa
• Yhden napsautuksen versionhallinta palautusmahdollisuudella
• Reaaliaikainen seuranta jatkuvan mallin suorituskyvyn parantamiseksi

“Generatiivinen AI on uudelleen määritellyt, miten yritykset ajattelevat ohjelmistoa, mutta AI-järjestelmien rakentamiseen liittyvä infrastruktuuri ei ole pysynyt mukana,” sanoi Akash Sharma, Vellumin toimitusjohtaja. “Siksi loimme Vellumin – tuomaan samaa ennustettavuutta, hallintaa ja selkeyttä, mitä odotamme perinteisistä ohjelmistoista, myös AI-kehitykseen.”

Tarkoituksenmukainen Alusta Enterprise AI:lle

Vellum on enemmän kuin pelkästään kokeilutyökalu – se on täysimittainen AI-toimintaympäristö. Tiimit voivat orkesteroida koko työkulkua visuaalisen, verkkopohjaisen editorin avulla, joka priorisoi ohjausvirran hallintaa datavirran sijaan, mahdollistaen monimutkaisten käyttäytymisen hallinnan, kuten haaroitus, rekursion, rinnakkaisen suorituksen ja virtaus.

Tämä koostettavuus tekee Vellumista erityisen arvokkaan säänneltyjen alojen yrityksille, joissa turvallisuus, luotettavuus ja jäljitettävyys ovat kriittisiä. Yhdistämällä orkestraation, ohjauksen, hakutiedon korostamisen (RAG), arvioinnin ja seurannan yhdeksi alustaksi, Vellum auttaa yrityksiä käyttöönottoon AI-järjestelmiä, jotka ovat vahvoja, havainnollisia ja helppoja ylläpitää.

Luotettu Johtavien Yritysten Toimesta

Vellum on jo tuottanut tuloksia johtaville organisaatioille, kuten Dratalle, Swisscomille, Redfinille ja Headspaceille, voimalla AI-alustoja asiakaspalvelun, automaation, sisäisten työkalujen ja sisällön luomisen parissa.

Drata, turvallisuuden ja automaation johtaja, käyttää Vellumia tukemaan yli 7 000 asiakasympäristöä turvallisilla, selitettävillä AI-työkuluilla.

“Vellum antaa meille infrastruktuurin liikkua nopeasti ilman suorituskyvyn uhraamista tai luottamuksen menettämistä,” sanoi Lior Solomon, Dratan teknisen johtajan varapuheenjohtaja. “Heidän testipohjainen järjestelmänsä auttaa meitä iteroida nopeasti, samalla pitäen AI-mme tarkin ja mukaisen.”

Leaders Fund, joka johti rahoituskierrosta, tuo syvän operatiivisen asiantuntemuksen, sillä se on tukenu useita yrityksiä varhaisesta kasvusta yli 100 miljoonan dollarin vuosittaiseen liikevaihtoon.

“Vellum ratkaisee ydinkysymyksen, joka hidastaa AI:n omaksumista yrityksissä – miten tehdä AI-järjestelmistä luotettavia, toistettavia ja tuotantovalmiita,” sanoi Gideon Hayden, Leaders Fundin johtaja. “He ovat rakentaneet sen, mitä jokainen yrityksen AI-tiimi tarvitsee, ja olemme innoissamme auttamaan heitä skaalaamaan sitä maailmanlaajuisesti.”

Rakentamassa AI-Kehityksen Standardia

Kun tekoäly siirtyy kokeellisesta toiminnalliseen, paine kasvaa yrityksille omaksua infrastruktuuria, joka tukee pitkäaikaisen luotettavuuden, hallinnan ja ylläpidon. AI-järjestelmien monimutkaisuus – erityisesti niiden, jotka liittyvät suuriin kielen malliin, hakutiedon korostamiseen tai agenttipohjaisiin arkkitehtuureihin – vaatii enemmän kuin ad hoc -komentosarjat ja ohjausinsinööritöitä. Tarve vankkaan orkestraatioon, kontrolloituun kokeiluun ja jatkuvaan seurantaan on muuttumassa ehdottomaksi.

Tämä merkitsee uuden vaiheen alkamista yritysten AI:ssä: yhtä, joka heijastelee järjestelmällisiä ohjelmistokehityksen käytäntöjä DevOps, mutta sovellettu dynaamiseen ja todennäköisyyteen perustuvaan välineeseen. Sen sijaan, että AI kehitetään erillään tai luotaisiin ainoastaan intuitioon, tiimit kääntyvät nyt työkalujen puoleen, jotka kohdeltavat AI-kehitystä iteratiivisena insinööritieteenä – sisältäen versionhallinnan, testikattavuuden ja näkyvyyden jokaiseen tulokseen ja päätökseen.

Teknologiat, jotka mahdollistavat tämän muutoksen, luo perustan sille, mitä tulee todennäköisesti olemaan uusi standardi AI-toiminnassa. Lähitulevaisuudessa AI-sovellukset odotetaan olevan läpinäkyvien logiikka-virtojen, audit-valmiiden tuloksien, reaaliaikaisen virheenkäsittelyn ja helpon integroinnin kehittyvien mallien ja tietojoukkojen kanssa. Kun sääntely kiristyy ja käyttötapausten monimutkaisuus kasvaa, teollisuus vaatii kehitysympäristöjä, jotka yhdistävät joustavuuden vastuullisuuden kanssa – sallien tiimien liikkua nopeasti ilman hallinnan menettämistä.

Tämä kehitys heijastelee laajempaa kypsentymistä itsessä AI-kentässä. Generatiivisen AI:n lupa ei ollut koskaan pelkästään vaikuttavista demoista – se oli integroimassa älykkäitä järjestelmiä liiketoiminnan ydinosaan. Seuraavan sukupolven alustoja arvioidaan ei ainoastaan siitä, kuinka voimakkaita ne ovat, vaan siitä, kuinka turvallisesti ja ennustettavasti ne voivat skaalata todellisissa ympäristöissä.