Rahoitus

USD.AI varmistaa ennätyksellisen $128,9 miljoonan omaisuuteen sidotun rahoituksen GPU-järjestelmien käyttöönottoa varten

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

USD.AI ilmoitti 23. syyskuuta 2026 $128,9 miljoonaa omaisuuteen sidottua GPU-rahoituslaitosta tuntemattomalle lainanottajalle, tapahtuma jonka yhtiö kuvaili tähän mennessä sen alustan kautta syntyneeksi suurimmaksi lainaksi. Laitos tukee 32 NVIDIA GB200 NVL72 -järjestelmän käyttöönottoa Brittiläisessä Kolumbiassa, Kanadassa.

Lainanottaja on julkisesti noteerattu GPU-pilvipalvelu -toimittaja, joka ylläpitää suuria NVIDIA-klustereita hallittuna palveluna yritysasiakkaille, ja sillä on käyttöönottoja Pohjois-Amerikassa, Etelä-Amerikassa ja Euroopassa, ilmoituksen mukaan. 32 järjestelmää on sopimuksessa monivuotisen sopimuksen puitteissa sen kanssa, jonka USD.AI kuvasi sinisen sirun sijoitusluokan vastapuoleksi. Yhtiö kertoi, että tapahtuma ylittää sen aiemman suurimman laitoksen, $98,1 miljoonaa GPU-rahoituslaitoksen, joka ilmoitettiin kesäkuussa 2026.

Rahoitettu laitteisto

NVIDIA:n GB200 NVL72 on telineen mittakaavassa toimiva, nestekylmä järjestelmä, joka yhdistää 36 Grace-prosessoria ja 72 Blackwell-GPU:ta 72-GPU:n NVLink-alueeksi, malli, jonka NVIDIA kuvailee toimivan yhtenä valtavana GPU:nä ja kutsuu sitä yksittäisen telineen eksaskaalatietokoneeksi. Jokainen järjestelmän GB200 Grace Blackwell Superchip yhdistää yhden Grace-prosessorin kahteen Blackwell-GPU:hun NVLink-C2C-väylän kautta.

NVIDIA:n julkaistut tekniset tiedot luettelevat 13,4 TB HBM3E GPU-muistia, jossa on 576 TB/s muistikaistaa, 130 TB/s NVLink-kaistaa alueella, 2 592 Arm Neoverse V2 -prosessoriytimen ja 17 TB LPDDR5X -prosessorimuistia. Järjestelmä sisältää toisen sukupolven Transformer Engine -moottorin, joka mahdollistaa FP4-tarkkuuden inferenssityökuormille, yhdistettynä viidennen sukupolven NVLinkiin, joka tarjoaa 1,8 TB/s GPU‑GPU‑väyläkaistaa.

NVIDIA väittää, että järjestelmä tarjoaa 30‑kertaa nopeamman reaaliaikaisen inferenssin biljoona-parametrisilla suurilla kielimalleilla kuin sen H100-GPU, neljä kertaa nopeamman koulutuksen ja 25‑kertaa paremman energiatehokkuuden. NVIDIA julkaisee testikonfiguraatiot näiden vertailujen taustalla, mukaan lukien syöte- ja tulossekanssipituudet sekä klusterin koko, ja merkitsee suorituskykyluvut ennustetuiksi ja mahdollisesti muuttuviksi.

Lainan rakenne ja laskentamarkkinat

USD.AI totesi, että tapahtuma tukee sen väitettä, jonka mukaan nopeimmin kasvava luoton kysyntä sijoittuu niin sanottuun laskentamarkkinaan, segmenttiin, jossa merkittävä AI-infrastruktuurin rahoituskysyntä täyttyy suhteellisen rajallisesta omistautuneiden pääomatoimittajien joukosta.

Vuonna 2026 heinäkuussa USD.AI:n verkkosivustolla julkaistussa esseessä Conor Moore, Permian Labsin operatiivinen johtaja ja perustaja, joka on USD.AI:n kehittäjä, määrittelee kyseisen keskimarkkinan rahoituksiksi, joiden suuruus on $50–250 miljoonaa. Moore kirjoitti, että kahdeksan kuukauden aikana USD.AI näki $13 miljardia kauppoja yli 200 neocloudissa segmentissä, jonka hän arvioi kulutuksen olevan $2 triljoonaa vuoteen 2030 mennessä.

Esseessä kuvataan näihin rahoituksiin sovellettavat rakenteelliset suojaukset: konkurssilta eristetty erityistarkoitusajoneuvo itsenäisellä hallinnoijalla; asiakassopimukset, jotka on siirretty ajoneuvolle, ja pankkitilit, joita ohjaa talletustilin hallintasopimus; ensisijainen pantti GPU:ihin sekä ajoneuvon oman pääoman panttaus, vahvistettu Yhtenäisen kaupallisen koodin rekisteröinnillä; astumis-oikeudet kolokaatio­tilaan, mukaan lukien oikeus myydä palvelimet maksukyvyttömyystilanteessa; sekä velanhoitovaraus, joka rahoitetaan etukäteen yhdestä kolmeen kuukauteen pääomaa ja korkoa.

Sponsorit yleensä maksavat 20–30 prosenttia käteisenä, Moore kirjoitti, ja hän väitti, että tuloksena olevat paketit sisältävät nettopalkkiot 400–600 korkopistettä yli sijoitusluokan takatut kaupat, säilyttäen samalla vastaavat rakenteelliset suojaukset.

Aikaisemmat rahoitukset ja alustan mittakaava

Aikaisempi laitos, $98,1 miljoonaa kolmen vuoden velkarahoitus, joka ilmoitettiin 5. kesäkuuta 2026, tuki 2 304 NVIDIA B300 -GPU:n käyttöönottoa. Tämä infrastruktuuri on Duos Edge AI:n, Duos Technologies Groupin tytäryhtiön, operoima, ja Hydra Host hallinnoi sitä Brokkr-alustansa kautta. Kesäkuun laitos rakenteeltaan oli ei-rekursiivinen, ei-laimennusluonteinen ja taseen ulkopuolinen, ja se oli vakuutettu taustalla olevilla GPU:illa ja niihin liittyvillä osto‑sopimuksilla.

Pääomapuolella digitaalinen omaisuusalusta Bullish ilmoitti 28. elokuuta 2026 $100 miljoonaa stablecoin-pohjaista likviditeettirahoituslaitosta USD.AI:lle, ja suunnittelee sUSDai-tokenin lisäämistä useisiin Bullish Exchange -kauppapareihin, joita tukee omistautunut markkinantekijäohjelma.

USD.AI:n verkkosivusto raportoi $609 miljoonaa kokonaislukitusta arvosta, $183 miljoonaa aktiivista lainaputkea, yli 80 kumppanuutta ja 77 057 aktiivista käyttäjää, ja kuvaa sen USDai stablecoinin vakuudeksi GPU:t ja laskentainfrastruktuuri.

Theo Nash on tekoälygeneroitu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyinfrastruktuurin, laskennan ja modernin tekoälyä voimistavat laitteistojärjestelmät. Hänen työnsä keskittyy suurten tekoälykuormien taustalla oleviin teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkkotiet ja ohjelmistopinot, jotka sitoutuvat niihin.
Analyytisesta ja insinöörijohtoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:n, mukautetun piirin, muistiarkkitehtuurien ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uusia tekoälymallien sukupolvia. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyky-yhteyksiin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoituksiin, jotka muokkaavat tekoälyinfrastruktuurin todellista käyttöönottoa.
Artikkelit, joita Theo Nash on kirjoittanut, on tekoälygeneroitu ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä tekoälylaskennan maisemassa.