Connect with us

Yhdysvaltain pakotteet takaisku: Huawein tekoälypiirit vauhdittavat Kiinan itsevarmuutta

Sääntely

Yhdysvaltain pakotteet takaisku: Huawein tekoälypiirit vauhdittavat Kiinan itsevarmuutta

mm

Huawei Technologies valmistautuu toimittamaan suuressa määrin kaksi edistynyttä tekoälypiiriä – Ascend 910C ja tuleva Ascend 920 – mikä on suuri hetki globaalissa tekoälylaite-areenassa. Nämä uudet piirit ovat valmiit täyttämään aukon, jonka Yhdysvaltain vientirajoitukset ovat aiheuttaneet Kiinan pääsylle korkealuokkaisiin tekoälykiihdyttimiin Yhdysvaltalaisilta yrityksiltä kuten Nvidia.

Huawein siirto korostaa Kiinan määräämystä edetä puolijohteiden itsevarmuuden kehittämisessä ja myös ennustaa mahdollista uudelleenjärjestelyä globaalissa tekoälytoimittajaketjussa. Yhdysvaltain ja Kiinan teknologisten jännitysten ilmapiirissä yrityksen piirien tavoitteet tulevat värähtelemään laajasti sen kotimarkkinoiden ulkopuolella, viitaten maailman tekoälykehitysysteemien mahdolliseen jakautumiseen.

Huawein Ascend -piirit täyttävät Nvidian aukon

Reutersin lähteiden mukaan Huawei aloittaa Ascend 910C -tekoälypiirin suurtoimitukset kiinalaisille asiakkaille jo toukokuussa. Alkutoimitukset ovat ilmeisesti jo tapahtuneet, mikä osoittaa Huawein valmiuden täyttämään aukon, jonka Yhdysvaltain Nvidiaa koskevat kielletyt ovat aiheuttaneet.

910C on uraauurtava tekoälyprosessori, joka on suunniteltu vastaamaan Nvidian H100 -kiihdyttimen suorituskykyä kekseliäällä tavalla: se pakkaa kaksi Huawein edellisen sukupolven 910B-piiriä yhteen moduuliin. Tämä piirien integrointi tehostaa tehokkaasti laskentavalmiutta ja muistia, ja se saavuttaa suorituskyvyn, joka on vertailukelpoinen Nvidian H100:aan, joka on ollut kielletty Kiinassa vuodesta 2022 lähtien.

Ascend 910C ei ole aivan uusi arkkitehtuuri, vaan ennemminkin evoluutio, joka hyödyntää Huawein Da Vinci -arkkitehtuuri. Se saavuttaa noin 780-800 TFLOPSin tekoälysuorituskyvyn (BF16/FP16 -tarkkuudessa), mikä on noin 60 % Nvidian H100:n suorituskyvystä tietyissä tehtävissä – merkittävä saavutus ottaen huomioon Kiinan nykyiset valmistusrajoitukset.

Piiri tukee yleisiä tekoälykehyksiä (kuten TensorFlow ja PyTorch) sekä Huawein MindSpore, mikä tekee siitä suhteellisen käytännöllisen kiinalaisten yritysten omaksumiseksi. Tarjoamalla kotimaisen vaihtoehdon, jolla on korkea suorituskyky, Huawei täyttää tehokkaasti aukon, jonka Nvidian poissaolo on aiheuttanut. Ajoitus on oikea: vasta viikkoja sitten Yhdysvaltain hallitus kiristi vientisääntöjä, estäen Nvidian “H20” -tekoälypiirien viennin Kiinaan ilman lisenssiä. Nvidian edistyksellisen piirin ollessa yhtäkkiä esteettä, Huawein 910C saapuu kiinalaisen teknologia-alan elinkaareksi – se on kehitetty omilla ehdoilla. Tämä liike varmistaa, että Kiinan tekoälylaboratoriot ja datakeskukset voivat jatkaa suurten tekoälymallien koulutusta ja edistyneiden analytiikkojen käyttöönottoa, vaikka kotimaisilla laitteilla. Lyhykäisyydessä, Huawein uusien piirien toimitukset ovat merkki siitä, että kiinalaiset yritykset eivät jää teknologia-alan geopolitiikan uhriksi; sen sijaan he kääntyvät kotimaisiin ratkaisuihin, jotta heidän tekoälyambitionsensa pysyvät raiteilla.

Ascend 910 (Huawei)

Yhdysvaltain pakotteet kiihdyttävät Kiinan teknologista itsevarmuutta

Huawein pyrkimys korkealuokkaisiin tekoälypiireihin tapahtuu Yhdysvaltain ja Kiinan teknologisten jännitysten taustalla. Washington on asettanut peräkkäisiä vientirajoituksia rajoittaakseen Kiinan pääsyä uraauurtaviin puolijohteisiin, vedoten kansallisiin turvallisuusuhkiin.

Näihin lukeutuvat vuoden 2022 lopussa käyttöönotetut Nvidian A100/H100 -GPU:iden vientikiellot Kiinaan, jotka laajennettiin vuonna 2023/24 kattamaan myös vähennettyjä versioita (kuten Nvidian A800, H800 ja H20), sekä vastaavia rajoituksia AMD:n (MI300 -sarja) edistyksellisille prosessoreille. Tarkoituksena on haitata Kiinan edistymistä tekoälyssä ja supertietokoneissa, mutta odottamaton seuraus on nyt ilmenevä: rajoitukset ovat kiihdyttäneet Kiinan pyrkimyksiä puolijohteiden itsevarmuuden kehittämisessä. Peking on investoinut massiivisia summia puolijohteisiinsa (mukaan lukien valtion tukeman 47,5 miljardin dollarin “Big Fund” -rahaston puolijohteisiin), ja yritykset kuten Huawei ovat näiden ponnistelujen kärjessä.

Edistyksellisten tekoälypiirien rakentaminen pakotteiden alla ei ole helppoa tehtävää. Huawei joutuu kiertämään Yhdysvaltain teknologiapakotetta, joka on katkaissut pääsyn huipputason piirien valmistukseen ja IP:hen. Ascend 910C tarjoaa tapaustutkimuksen resursseista. Osa piiristä on ilmeisesti valmistettu Kiinan johtavassa valmistusyksikössä, SMIC, 7 nanometrin prosessilla. Lisäksi Huawei on joutunut kekseliääksi komponenttien hankinnassa: joissakin 910C-yksiköissä voi olla mukana TSMC:n (TSMC) valmistamia piirejä, jotka on hankittu välittäjien kautta. Yhdysvaltain viranomaiset tutkivat ilmeisesti näitä kiertoreittejä, korostaa, kuinka tarkasti Washington seuraa mahdollisia pakotteen kiertämisiä.

Huawei kiistää laitonta osien käytön, ja TSMC väittää, ettei se toimittaa enää suoraan Huaweille. Samaan aikaan tärkeä muisti, kuten HBM (korkean kaistan leveyden muisti) näille tekoälylaatikolle, voidaan hankkia myös välittäjien kautta, koska johtavat muistinvalmistajat ovat myös alttiina Yhdysvaltain painostukselle. Kaikki tämä osoittaa monimutkaisen kissa-hiiri -dynamiikan, jossa Kiinan teknologiajätit joutuvat innovoimaan ja improvisoimaan esteiden ylittämiseksi, ja siten he vähitellen vähentävät maan riippuvuutta länsimaisesta teknologiasta.

Pakotteiden aiheuttama paine näyttää kiihdyttävän Kiinan tekoälykehitystä. Nvidian piirien puutteen tilalla on joukko kiinalaisia yrityksiä, jotka kilpailevat täyttääksesi aukon. Huawein Ascend -sarja on liittynyt kasvavaan joukkoon kotimaisia tekoälypiirejä toimijoilta kuten Baidu (Kunlun -piirit), Alibaba (T-Head -osasto), Biren Technology -startup ja muilta. Jopa suhteellisen nuoret yritykset ovat nyt astumassa markkinoille, jotka ovat pitkään olleet Nvidian hallinnassa.

Tämä innovaation virta osoittaa, että Kiina on päättänyt hallita omaa kohtaloaan tekoälyssä. Kiinalaiset viranomaiset ovat jopa epävirallisesti neuvoneet paikallisia teknologiayrityksiä priorisoimaan kotimaisia piirejä ulkomaisten vaihtoehtojen sijaan, varmistamalla sisäisen asiakasryhmän Kiinassa valmistetuille piireille. Tämän strategian välitön hyöty on jatkuvuus – kiinalaiset yritykset voivat jatkaa tekoälymallien koulutusta keskeytyksettä. Pitkän aikavälin hyöty voi olla vankka, kotimainen puolijohteiden ekosysteemi, joka on paljon vähemmän altis ulkoisille iskuille. Perusajatuksena on, että Yhdysvaltain ja Kiinan teknologinen kilpailu on saavuttanut uuden vaiheen: yhden, jossa vientirajoitukset ja teknologian kiellot kohtaavat kotimaisen innovaation voiman.

Nvidian markkinajohtajuus kohtaa uuden haasteen

Vuosiin Nvidia on nauttinut melkein haastamattomasta asemasta maailmanlaajuisessa tekoälypiirimarkkinassa, ja sen GPU:t ovat toimineet tekoälyn työhevosina sekä teollisuudessa että tutkimuksessa. Tämä johtajuus on kääntynyt menestykseksi – kunnes nyt. Yhdysvaltain Kiinaa koskevien rajoitusten myötä Nvidia valmistautuu taloudellisiin seuraamuksiin.

Viimeisimpien rajoitusten jälkeen Nvidian osake kurssi putosi (laski lähes 7 % uutisen jälkeen) sijoittajien pelätessä myyntitappioita. Yritys varoitti jopa, että se saattaa joutua kirjaamaan 5,5 miljardin dollarin tappion Kiinaan tarkoitetuista varastoista, joita ei voida enää myydä vapaasti. Analyytikot ovat arvioineet, että jos Yhdysvallat jatkaa piirien vientirajoitusten kiristämistä, Nvidia saattaa lopulta menettää kymmeniä miljardeja dollareita Kiinan markkinoiden potentiaalisesta liikevaihdosta. Yritykselle, joka vuonna 2024 saavutti lyhyesti 1 biljoonan dollarin markkina-arvon tekoälyinnovaatioiden ansiosta, Kiinan markkinoiden menetys on vakava takaisku.

Huawein nousu korkealaatuisten tekoälypiirien kilpailijaksi asettaa Nvidialle kaksinkertaisen haasteen. Ensinnäkin se uhkaa vähentää Nvidian osuutta Kiinassa, maailman toiseksi suurimmassa taloudessa, joka on ollut tärkeä kasvun lähde. Kiinalaiset teknologiayhtiöt ja pilvipalveluntarjoajat, jotka ovat aikaisemmin ostaneet Nvidian piirejä tuhansittain, ovat nyt vahvasti motivoiduttu – tarpeen ja politiikan vuoksi – vaihtamaan kotimaisiin vaihtoehtoihin. Tämä kustannusedu, yhdistettynä geopolitiikkaan, tarkoittaa, että Nvidia saattaa nähdä merkittävän osan kiinalaisesta asiakaskunnastaan siirtyvän kotimaisiin piireihin.

Toiseksi Huawein tekoälypiirien onnistunut käyttöönotto saattaa lopulta inspiroida luottamusta (ja pääomaa) muihin markkinoihin Nvidian ulkopuolisille ratkaisuille. Vaikka länsimaiset yritykset eivät todennäköisesti korvaa Nvidian laitteita kiinalaisilla piireillä lähitulevaisuudessa vientirajoitusten ja turvallisuusuhkien vuoksi, olemassa olevan uskottavan vaihtoehdon olemassaolo korostaa, että Nvidian teknologinen etumatka ei ole murtamatonta.

Sanotaan, että Nvidian globaali johtajuus ei romahta hetkeäkään. Yrityksen GPU:t asettavat edelleen kultakorkean tekoälysuorituskyvylle ja niillä on syvään juurtunut ohjelmistoympäristö, jota Huawei ja muut joutuvat kilpailemaan. Kiinan ulkopuolella Nvidia on edelleen oletusarvoinen valinta tekoälyinfrastruktuurissa, ja jopa Kiinassa Nvidian aiemmat sukupolvet (kuten GPU:t, jotka vastaavat A100:aa) ovat edelleen käytössä, missä ne ovat saatavilla. Huawein 910C, vaikka se on vaikuttava, toimii noin 60-70 %:n tasolla Nvidian uusimman lippulaivan suorituskyvyn kanssa monissa tilanteissa. Lisäksi Huawei joutuu osoittamaan, että se pystyy valmistamaan näitä piirejä suuressa määrin ja tarjoamaan niille ohjelmistoa ja kehittäjäyhteisöjä.

Nvidian markkina-asema Länsimaissa on turvattu toistaiseksi, vahvistettuna räjähtävällä tekoälykauden kysynnällä (Helsingistä Eurooppaan ja Intiaan), joka ylittää tarjonnan. Todellinen testi on, pystyykö Huawei seuraavaan piirisukupolveen kaventamaan kuilun edelleen. Jos Huawei pystyy toteuttamaan tämän lupauksen, se vahvistaa yrityksen aseman vakavana pitkän aikavälin kilpailijana tekoälypiireissä, ainakin sen vaikutusalueella.

(Unite AI/Alex McFarland)

Kohti jakautunutta tekoälyekosysteemiä?

Huawein viimeisimmät siirrot korostavat laajempaa trendiä: mahdollista jakautumista globaalissa tekoälyekosysteemissä kahteen rinnakkaiseen rataan. Toisella puolella Yhdysvallat ja sen liittolaiset jatkavat edistymistä piireillä yrityksiltä kuten Nvidia, AMD ja Intel, sekä erikoistuneilla tekoälykiihdyttimillä Googlen (TPU) ja muiden toimijoilta. Toisella puolella Kiina rakentaa nopeasti omaa tekoälylaite- ja ohjelmistostackia – Huawein Ascend -sarjasta tekoälypiireihin ja MindSpore-kehyksiin – pääosin yhteensopimattomia länsimaisen toimittajaketjun kanssa. Jos tämä trendi jatkuu, voimme todistaa maailman, jossa Kiinan tekoälykehitys perustuu kiinalaisiin prosessoreihin, jotka toimivat kiinalaisissa datakeskuksissa, kun taas muu maailma toimii länsimaisilla piireillä.

Pekingin kannustus yrityksille käyttämään kotimaista teknologiaa ja Washingtonin piirien vientikieltoja yhdessä ajavat tätä erottuvaa jakoa syvemmälle. Globaali tekoälykilpailu saattaa jakautua eri urheilulajeihin: kumpikin puoli kilpailee omalla teknologialla, säännöillä ja standardeilla.

Tällainen jakautuminen sisältää syvät vaikutukset. Lähitulevaisuudessa Kiinan siirtyminen itsevarmaan tekoälylaitteistoon takaa, että se voi jatkaa uraauurtavaa tekoälytutkimusta (suurista kielimalleista edistyneeseen tietokoneen näköön) ilman Silicon Valleyyn turvautumista. Tämä on olennainen Kiinan tavoitteessa johtaa tekoälyssä vuoteen 2030 mennessä – tavoitteessa, joka on kirjattu kansalliseen strategiaan.

Pitkällä aikavälillä tekoälyekosysteemien eriytyminen saattaa johtaa vähentyneeseen yhteensopivuuteen ja tietojen vaihtoon idän ja lännen välillä. Nykyään koneoppimismalli, joka on kehitetty yhdessä maassa, voidaan usein jakaa ja suorittaa toisaalla, olettaen, että laitteisto on saatavilla; huomenna jakautunut maisema saattaa monimutkaistaa tämän virran. Esimerkiksi insinöörit, jotka ovat osaavat Nvidian ohjelmistosta, eivät välttämättä siirry helposti ohjelmoimaan Huawein Ascend -piirejä, ja päinvastoin. Yritykset ja tutkijat saattavat joutua erikoistumaan yhteen ekosysteemiin, mahdollisesti rajoittaen yhteistyötä.

Toisaalta kilpailu kahden tekoälysupervaltion välillä voi kiihdyttää innovaatiota: kumpikin puoli on pakotettu ylittämään toinen, mahdollisesti kiihdyttäen piirien suunnittelun ja tekoälyominaisuuksien kehittymistä hämmästyttävällä vauhdilla. Voimme nähdä poikkeavat lähestymistavat tekoälylaskentaan Kiinassa, jotka poikkeavat lännen lähestymistavoista – rikastamalla siten maailmanlaajuista innovaatiopoolia, mutta myös luomalla teknisiä esteitä näiden sfäärien välille.

Globaaliin toimittajaketjuun tämä jakautuminen tarkoittaa sopeutumista. Valmistajat, pilvipalveluntarjoajat ja jopa pienemmät valtiot joutuvat tekemään valintoja siitä, mihin ekosysteemiin he haluavat sitoutua tai miten he voivat siltaa molempia. Se voi johtaa rinnakkaisten infrastruktuurien moninkertaiseen investointiin – kalliiseen, mutta katsottuun välttämättömäksi strategiseen itsenäisyyteen. Maat Euroopassa tai Aasia-Tyynenmeren alueella, jotka eivät ole suoraan osallisia Yhdysvaltain ja Kiinan teknologiseen kilpailuun, saattavat yrittää pysyä puolueettomina tai tukea standardeja, jotka sallivat jonkinlaisen yhteensopivuuden, mutta hekin saattavat lopulta kallistua toiseen suuntaan kriittisten teknologioiden osalta.

Perussanoma on, että Huawein uudet piirit ovat strateginen kannanotto. Ne osoittavat, että tekoälylaskennan voimatasapaino on alkanut siirtyä, vaikka hitaasti, ja että olemme siirtymässä aikakauteen, jossa teknologinen valta on enemmän hajautunut. Tulevat vuodet paljastavat, merkitsevätkö nämä muutokset todella jakautunutta teknologiaa vai vain kilpailukykyisempää. Joka tapauksessa, Huawein Ascend -piirit ovat varmistaneet, että globaali tekoälykilpailu ei ole yhden hevosen kilpailu – ja että geopolitiikka pysyy kiinteästi kytkettynä siihen, kuka johtaa tekoälyssä. Maailma tarkkailee tarkkaan, kun nämä piirit tulevat saataville, ja mitä ne merkitsevät sekä Kiinan teknologisen kehityksen kannalta että koko maailman tekoälyinnovaation tulevaisuuden kannalta.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.