Yhdysvaltain energiaministeriö haluaa kiihdyttää tieteellisiä löytöjä AI:n avulla

Tiede, joka on osa American Association for the Advancement of Science (AAAS):ia, kertoo, että Yhdysvaltain energiaministeriö (DOE) aikoo pyytää Yhdysvaltain kongressilta ”3-4 miljardia dollaria 10 vuoden ajan.” Tiede sanoo, että tämä on ”suunnilleen sama määrä, jonka virasto käyttää seuraavien sukupolven ”exascale”-supertietokoneiden rakentamiseen”. Tämä suuri AI-aloite DOE:n osalta pyrkii kiihdyttämään tieteellisiä löytöjä.

Earl Joseph, Hyperion Research:in toimitusjohtaja, joka on suorituskykyisen laskennan analytiikkayritys Minnesotassa, joka seuraa AI-tutkimuksen rahoitusta, on sitä mieltä, että tämä voisi olla hyvä lähtökohta, mutta huomauttaa myös, että ”DOE:n suunniteltu rahoitus on vaatimaton verrattuna Kiinan ja teollisuuden kuumottavaan AI-sijoittamiseen.”

Toisaalta Tiede viittaa DOE:n yhteen suureen voimavaraan, ja se on se, että sillä on runsaasti aineistoa, jota se voi käyttää. Esimerkiksi se rahoittaa atomi-ja urheilu, maailmankyselyjä ja tuhansien genomin sekvensointia.

DOE on jo järjestänyt neljä kaupunkitapaamista tukemaan aloitettaan, jossa Chris Fall, DOE:n tieteen toimiston johtaja sanoi, että hänen toimistonsa tuottaa ”melkein käsittämättömiä määriä dataa, petatavua päivässä, ja että algoritmit, jotka on koulutettu näiden datojen avulla, voivat auttaa löytämään uusia materiaaleja tai havaitsemaan uuden fysiikan merkkejä.”

Tiede huomautti myös, että IDC:n mukaan maailmanlaajuinen yritysten AI-rahasto on odotettavissa olevan 35,8 miljardia dollaria tänä vuonna, 44 % enemmän kuin vuonna 2018. Yhdysvaltain presidentti Donald Trump allekirjoitti toimeenpanopäätöksen, joka käynnisti American AI -aloitteen, ja hallinto pyysi lähes 1 miljardia dollaria AI- ja koneoppimistutkimukseen taloudellisessa vuonna 2020 kaikissa siviili-virastoissa, Yhdysvaltain tieteen ja teknologian politiikan mukaan. Yhdysvaltain puolustusministeriö hakee samanlaista rahoitusta luokittelemattomille sotilaallisten AI-ohjelmille.

Omalla osaltaan vuonna 2017 Kiina ilmoitti kansallisesta AI-suunnitelmasta, jossa pyritään maailmanlaajuiseen johtajuuteen, ja arvioitiin kaupallisen AI-markkinan arvon olevan 1 biljoona yuania (140 miljardia dollaria) vuoteen 2030 mennessä. Euroopan unioni on sitoutunut käyttämään 20 miljardia euroa vuoteen 2020 mennessä.

Hyperion Researchin mukaan Kiina vastasi 60 %:sta kaikista AI-sijoituksista vuosina 2013-2018. Yhdysvaltain sijoitukset olivat noin 30 % maailmanlaajuisesta yhteensä. Kiina hallitsee AI-julkaisujen määrää, kun taas Euroopan unionilla on eniten AI-tutkijoita, Joseph sanoo. Mutta Yhdysvaltain AI-tutkijat saavat eniten viittauksia jokaista tutkimusta kohden, hän sanoo, mikä viittaa siihen, että heidän tutkimuksensa on vaikuttavampaa.

Vaikka DOE ei ole vielä kehittänyt yksityiskohtaista ohjelmaa, sen virkamiehet sanovat, että heidän AI-aloitteensa ”auttaa yhdysvaltalaisia tutkijoita säilyttämään eturintamansa.” Rick Stevens, apulaislaboratorion johtaja laskennasta, ympäristöstä ja elämän tieteistä Argonne National Laboratory:ssa Illinoisissa odottaa, että rahoitus sisältäisi mahdollisuudet ”kansallisten laboratorioiden optimointiin olemassa olevien supertietokoneiden kanssa ja ulkoisen rahoituksen akateemiseen tutkimukseen AI-tietokonearkkitehtuureista”.

Jeff Nichols, apulaislaboratorion johtaja laskennasta ja laskennallisen tieteen osalta Oak Ridge National Laboratory:ssa Tennesseessä, totesi, että ”AI ei korvaa tutkijoita, mutta tutkijat, jotka käyttävät AI:ta, korvaavat tutkijat, jotka eivät sitä tee.”