Tsuga kerää 35 miljoonan dollarin rahoituksen sarjassa A, kun tekoäly työntää havaittavuusinfrastruktuurin rajoilleen

Pariisissa sijaitseva havaittavuusstart-up Tsuga on saanut 35 miljoonan dollarin rahoituksen sarjassa A, vähemmän kuin vuosi sen jälkeen, kun se tuli esiin piilotilasta, kun yritykset kamppailevat kasvavan monimutkaisuuden ja tekoälyjärjestelmien seuraamisen kustannusten kanssa.

Rahoituksen johtajana toimi Singular, ja siihen osallistuivat olemassa olevat sijoittajat General Catalyst ja uudet tukijat DST Global ja QuantumLight, sekä Picus ja Databricks Ventures tuen kanssa. Rahoitus tapahtuu yrityksen nopean kasvun aikana, ja se ilmoittaa jo olevansa allekirjoittanut miljoonien dollarien vuosittaisen toistuvan liikevaihdon ja saavuttanut asiakkaat, kuten Le Monde, Camunda, Buk ja Black Forest Labs.

Uusi pääoma käytetään tiimin laajentamiseen noin 100 työntekijään ja alustan kehityksen kiihdyttämiseen.

Miksi havaittavuus kohtaa uuden haasteen

Havaittavuuspalvelut auttavat organisaatioita seuraamaan sovelluksia, infrastruktuuria ja yhä enenevissä määrin tekoälyjärjestelmiä keräämällä telemetria-dataa, kuten lokit, mittaukset ja jäljitykset. Kun yritykset käyttävät enemmän tekoälyagentteja ja autonomisia järjestelmiä, telemetrian määrä on kasvanut dramaattisesti.

Tsugan mukaan perinteiset havaittavuusarkkitehtuurit rakennettiin malliin, jossa asiakkaat lähettävät telemetria-dataa toimittajan operoimaan pilvipalveluun. Vaikka tämä lähestymistapa toimi, kun datamäärät olivat pienempiä, tekoälykuormat tuottavat nyt merkittävästi enemmän telemetriaa, mikä lisää syötön kustannuksia ja luo uusia hallinnollisia haasteita herkillä tiedoilla.

Yritys väittää, että monet organisaatiot joutuvat nyt valitsemaan sen, haluavatko he hallita kustannuksia näytteiden avulla, mikä vähentää näkyvyyttä, tai hyväksyä nopeasti kasvavia havaittavuuslaskuja.

Erilainen lähestymistapa: Tuomaa oma pilvesi

Tsuga perustettiin vuonna 2024 entisten Datadogin johtajien Gabriel-James Safarin ja Sébastien Deprezin toimesta, ja se rakennettiin “Tuomaa oma pilvesi” (Bring Your Own Cloud, BYOC) -arkkitehtuuriin.

Sen sijaan, että telemetriaa lähetettäisiin kolmannen osapuolen palveluun, alusta otetaan suoraan asiakkaan pilviympäristöön. Yrityksen alusta toimii kaikissa suurimmissa pilvipalveluissa, mukaan lukien AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ja suvereenit pilviympäristöt. Telemetria-data pysyy asiakkaan oman infrastruktuurin sisällä, tallennetaan heidän omiin objektitallennuksiin ja salataan heidän omilla turvallisuusohjaimillaan.

Tämä arkkitehtuuri on suunniteltu ratkaisemaan useita haasteita samanaikaisesti: tietosuvereniteetin vaatimukset, säätelyn huolenaiheita, infrastruktuurikustannuksia ja toimittajan lukituksia. Tsuga tukee avoimia standardeja, kuten OpenTelemetry, ja käyttää avoimia dataformaatteja, jolloin asiakkaat voivat ylläpitää hallintaa telemetria-dataansa.

Rakentaminen tekoälyjärjestelmien havaittavuutta varten

Tekoälysovellusten kasvu muuttaa myös sitä, mitä organisaatioiden on seurattava.

Lisäksi perinteisiin lokien, mittauksiin ja sovellusjäljityksiin yritykset tarvitsevat yhä enemmän näkyvyyttä tekoälyyn liittyvissä työvirroissa, kuten käyttöliittymän suorittamisessa, tokenin käytössä, agenttien vuorovaikutuksessa, luottamuksellisissa tuloksissa ja useiden agenttien ketjuissa. Tsugan alusta yhdistää nämä ominaisuudet yhteen ympäristöön pitäen datan asiakkaan pilvirajalla.

Yritys on asettanut itsensä “tekoälyominaisen kestävän havaittavuuden” alustaksi, joka tarjoaa havaittavuustyökaluja, jotka on suunniteltu erityisesti tekoälykuormille. Ominaisuuksiin kuuluvat tekoälyvoimaiset poikkeamien havaitsemisominaisuudet, automaattinen juurisyyntutkimus, käyttöönoton seuranta ja agenttien havaittavuusominaisuudet.

Tsuga tarjoaa myös MCP-palvelimen ja komentorivityökalut, jotka mahdollistavat insinööritiimien rakentaa omia tekoälyagenttejaan havaittavuustiedon päälle ilman, että heidän tarvitsee siirtää tietoja turvallisuuden ulkopuolelle.

Palvelutaso ohjelmistojen rinnalla

Toisin kuin monet SaaS-toimittajat, Tsuga yhdistää ohjelmistot eteenpäin siirrettyyn insinöörimalliin.

Yritys työskentelee suoraan asiakkaiden kanssa optimoidakseen telemetria-ympäristöjä, vähentääkseen tarpeetonta datakeräystä ja parantaakseen havaittavuuden tehokkuutta ajan myötä. Tämä lähestymistapa heijastaa laajempaa suuntausta yrityssovelluksissa, jossa toimittajat tarjoavat yhä enemmän operatiivista asiantuntemusta teknologian rinnalla.

Kun organisaatiot jatkavat tekoälysovellusten käyttöönottoa, tuloksena olevan telemetrian hallinta on muuttunut yhä tärkeämmäksi operatiiviseksi haasteeksi. Tsugan lähestymistapa keskittyy ei vain datan keräämiseen ja analysointiin, vaan myös asiakkaiden avustamiseen vähentämään tietomäärää, jota on prosessoitava ja säilytettävä.

Vaihtoehtoinen, tasapuolisempi versio:

Merkin muuttuvia prioriteettejä havaittavuudessa

Rahoituskierros tapahtuu aikana, jolloin infrastruktuuritiimit arvioivat uudelleen, miten havaittavuusjärjestelmät sopivat yhä enemmän tekoälyyn perustuviin ympäristöihin.

Kun organisaatiot käyttöönottoavat enemmän tekoälysovelluksia ja autonomisia agentteja, telemetrian määrät jatkavat kasvuaan, mikä asettaa lisää painetta arkkitehtuureille, jotka suunniteltiin ennen kuin nämä kuormitukset yleistyivät. Samalla tietohallinta, säätely ja kustannushallinta ovat muuttuneet tärkeämmiksi asiakastarpeiksi.

Tsugan lähestymistapa heijastaa yhtä vastausta näihin haasteisiin: pitäminen havaittavuustietoja asiakkaan hallitsemassa pilviympäristössä sen sijaan, että se ohjattaisiin toimittajan operoimaan alustaan. On nähtävä, voittaako tämä malli laajempaa hyväksyntää, mutta se korostaa, miten havaittavuusmarkkinat kehittyvät, kun tekoälykuormat muodostavat suuremman osan yritysinfrastruktuurista.

Rahoituksensa myötä Tsuga liittyy useiden startup-yritysten joukkoon, jotka tutkivat uusia lähestymistapoja modernien ohjelmistojärjestelmien seuraamiseen ja hallintaan. Yrityksen kasvu osoittaa, että jotkut organisaatiot arvioivat aktiivisesti vaihtoehtoja perinteisille havaittavuusarkkitehtuureille sopeutuessaan tekoälysovellusten operatiivisiin vaatimuksiin.