Top 20 naisia tekoälyssä

RE•WORKissa olemme vahvoja kannattajia naisten tukemiselle, jotka työskentelevät teknologian edistämiseksi. Pyysimme yhteisöämme ehdottamaan Top 20 naisia tekoälyssä Saksasta, jotka työskentelevät tekoälyn kehityksen eturintamassa ja ansaitsevat tunnustusta saavutuksistaan. Uskomme, että näiden naisten tunnustaminen on avainasemassa tekoälyn monimuotoisuuden esittelyssä ja edistämisessä alan monimuotoisuuden jatkamiseksi. Voit lukea koko listan täältä.

Kaikki naiset listalla ovat inspiroivia ja ansaitsevat tunnustusta, joten ilmoitamme iloisesti, että RE•WORK Berlin AI Summitissa 4.-5. lokakuuta osallistuu 8 parhaan 20 joukosta puhumaan kahdella raidalla, Syväoppiminen ja Enterprise AI, jakamaan asiantuntemustaan ja näkemyksiään tekoälystä.

He ovat:

Samantha Edds, Senior Data Scientist at YELP

Sam Edds on intohimoinen johtaja, jolla on menestyksekäs tausta tilastojen ja data-mallien käytössä auttaakseen organisaatioita löytämään oivalluksia ja kertomaan tarinaa liiketoiminnan kasvun edistämiseksi. Hänen ainutlaatuinen taustansa, joka ulottuu korporaatiossa, start-upissa ja voittoa tavoittelemattomissa ympäristöissä, on osoittanut minulle ihmisten, tuotteiden ja paikkojen tärkeyden, jotka muodostavat yhteisön. Tilastotieteilijänä kansainvälisten opintojen ja kehityksen taustalla hän uskoo vahvasti suurten datojen valtaamisessa elämän paranemiseksi tietopohjaisilla päätöksillä. Vaikka maailmassa on enemmän analytiikkaa kuin koskaan aiemmin, jotain, mikä on äärettömän tärkeää liiketoiminnan menestykselle ja joka on hänen fokuksensa, on suurten datojen käyttäminen tarinan ja visioon luomiseksi, jonka kaikki voivat ymmärtää.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer at BASF

Rosona työskentelee tällä hetkellä BASF:lla Machine Learning Engineerina. Rosona on data-ammattilainen, jolla on 5 vuoden teollisen kokemus akateemisen uran jälkeen, johon kuului Max Planck -tutkimusrahoitus. Hän menestyy yhteistyössä tiimien kanssa, jotka koostuvat proaktiivisista itsenäisistä osallistujista. Työskennellessään kaikissa osissa ML- elinkaarta vaatimusten insinööritöistä tuotantoon, hän on erityisesti motivoidun rakenteellisten ratkaisujen ongelmiin, liiketoiminnan potentiaalin kääntämiseen liiketoimintaa arvoa ja lupaavien prototyyppien tehokkaaseen tuotantoon.

Dzhuliana Nikolova, Co-Founder & CTO at OneUpOneDown

Dzhulianan pääpaino ja vahvuudet ovat koulutuksessa ja itsekehityksessä, mikä on johtanut hänet Co-founderiksi ja CTO:ksi OneUpOneDowniin – erittäin skaalautuvaan tekoälymentorin sopimisalusta ja -kehykseen, joka yhdistää naisia maailmanlaajuisesti heidän täydelliseen vastineeseensa. Dzhuliana esittää Syväoppiminen -kokouksessa.

Maria Monzon, Data Scientist and Computer Vision Researcher at BASF

Maria on biolääketieteellinen insinööri vahvalla painotuksella tietojenkäsittelytieteessä ja tekoälyssä lähdettyään valmistuneena telekommunikaatioinsinööriksi. Hänellä on laaja tietämys lääketieteellisessä kuvantamisessa ja biosignaalin prosessoinnissa: MRI, EEG, ECG, segmentointi, seuranta, rekisteröinti, luokittelu, esikäsittely ja kuvan analyysi. Hänen avainvahvuutensa tekoälyssä ovat: kuviotunnistus (PR), syväoppiminen (DL), tietokoneen näkö (CV), tekoäly (ML), konvoluutio-neuroverkot (CNN), siirtäminen, luokittelu, regressio, valvottu oppiminen, objekti-ilmailu. Maria esittää Enterprise AI -kokouksessa.

Deena Gergis, Lead Data Scientist at Bayer

Deena uskoo, että jokaisessa on lukemattomat mahdollisuudet, joten hän kehittää tekoälytuotteita automatisoimaan älykkäitä prosesseja, tarjoten ihmisille enemmän tilaa toteuttaa heidän suurin potentiaalinsa. Jokaisella tekoälyratkaisulla, jonka hän ottaa käyttöön, joku saa mahdollisuuden ottaa askelen kohti täyttä potentiaaliaan. Deena on johtava data-tieteilijä Bayerissä. Saatuaan MSc-tutkinnon elämän tieteiden informaatiosta Bonnin yliopistossa, Deena työskenteli opetus- ja tutkimusavustajana ennen liittymistään Recogizeriin data-tieteilijäksi. Deena esittää Enterprise AI -kokouksessa.

Dr Carmen Martinez, Conversational UX Experience at Flixbus

Tohtori Carmen Martinez on keskusteluanalytiikka ja viestinnän etnografi, joka työskentelee keskustelutekoälyssä Flixbusissa. Ihmisen ja ihmisen välisen keskustelun asiantuntijana hän osallistuu monitieteiseen tiimiin automatisoimalla asiakaspalvelun vuorovaikutuksia, mallintamalla sekä teksti- että ääniin perustuvia ihmisen ja koneen välisiä keskusteluja ja kehittämällä visuaalisia ratkaisuja graafisille ja monimodaalisille keskustelurobooteille. Carmen on suorittanut tohtorin tutkinnon keskusteluanalyysistä ja on kirjoittanut kirjan “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación”, joka on julkaistu Peter Lang Berlin -kustantamossa.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer at Artsy

Sarah on vanhempi tekoälyinsinööri maailman suurimmassa online-taidemarkkinassa, Artsyssa, ja luennoitsija Karlsruhen soveltavan tieteen yliopistossa ja Leuphana-yliopistossa. Hänellä on yli kymmenen vuoden kokemus datan parissa ja tekoälymallien rakentamisesta useille start-up-yrityksille, alushousuyrityksistä yksisarvisiin. Hän muotoilee tällä hetkellä personoinnin strategiaa Artsyssa ja rakentaa suositusmoottoria yhdistääksesi keräilijöitä taiteen kanssa, jota he rakastavat. Taidekauppa on äärimmäisen monimutkainen teollisuus, jossa on vielä monimutkaisempia keräilijöitä. Suositukset on oltava tarpeeksi hyviä vakuuttaakseen jonkun tekemään valtavan taloudellisen sijoituksen, mutta miten käytämme tekoälyalgoritmeja luomaan uudelleen emotionaalinen yhteys, jonka keräilijä kokee, kun hän lisää kappaleen kokoelmaansa? Sarah esittää Enterprise AI -kokouksessa tämän kysymyksen ratkaisemiseksi.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager at Delivery Hero

Aleksandra suoritti tohtorin tutkinnon monimutkaisten verkkojen alalla tavoitteenaan tietäminen useiden tietolähteiden ja algoritmien yhdistäminen. Hänellä on intohimo bioinformaatiikkaan ja terveyden parantamiseen ruoka- ja ravitsemustiedon kautta. Tällä hetkellä hän työskentelee ML-insinöörinä globaalissa ruoantoimituspalvelussa Delivery Herossa. Aleksandra esittää Syväoppiminen -kokouksessa ja käsittelee Ruokailuluetteloiden optimointia: Epäjärjestyksessä olevasta datasta tietoverkkoon.

Jos haluat olla yhteydessä ja kuulla näiden tekoäly-urkareiden ajatuksia, he puhuvat kaikki RE•WORK Berlin AI Summitissa. Liity heihin ja moneen muuhun tekoäly-johtajaan 4.-5. lokakuuta 2022. Rekisteröi paikkasi täällä alennuskoodilla UNITEAI 20 % alennuksella.

Yksi lippu antaa sinulle pääsyn molemmille raidoille – Syväoppiminen -kokous ja Enterprise AI -kokous.

RE•WORK -tapahtuman osallistujille on tarjolla alennettuja huone tarjouksia tapahtumapaikassa, H4 Hotelli Berlin Alexanderplatz nauttimaan oleskelustasi tapahtumassa – varaa alennettu huoneesi täältä!