Kolme automaation käyttötarkoitusta Toimitusketju 4.0:ssa

Edistyneiden teknologioiden lisääntyneestä saatavuudesta on seurannut perinteisen toimitusketjun mallin vallankumous. Toimitusketju 4.0 vastaa moderniin asiakasodotuksiin luottamalla voimakkaasti Internetiin (IoT), edistyneisiin roboteikkoihin, suurten tietojen analytiikkaan ja blockchainiin. Nämä työkalut mahdollistavat automaation ja antavat organisaatioille mahdollisuuden sulkea tietojen aukot ja optimoida tarjonnan ja kysynnän vastaavuutta.

“Toimitusketjujen järjestäminen […] on muuttamassa toimitusketjun mallia lineaarisesta, jossa ohjeet virtaavat toimittajalta tuottajalle, jakelijalle ja kuluttajalle, ja takaisin, monisuuntaiseen malliin, jossa tieto virtaa toimitusketjuun.” – Ymmärtäminen Toimitusketju 4.0 ja sen vaikutus maailmanlaajuisiin arvoketjuihin

Alan jätit, kuten Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) ja Microsoft (MSFT ), luottavat voimakkaasti automaatioon toimitusketjuissaan johtaaan kussakin alalla. Otetaan lähempi katsaus kolmeen voimakkaaseen automaatioon.

Kolme automaation käyttötarkoitusta Toimitusketju 4.0:ssa:

1. Kysynnän epävarmuuden hallinta

Toimitusketjun ekosysteemin kivulias puoli on kysynnän epävarmuus ja kyvyttömyys ennustaa kysyntää tarkasti. Yleensä tämä johtaa joukkoon suoritusongelmia, kuten lisääntyneisiin operatiivisiin kustannuksiin, ylijäämävarastoon ja suboptimaaliseen tuotantokapasiteettiin. Automaatiotyökalut voivat ennustaa kysyntää, poistaa epävarmuuden yhtälöstä ja parantaa operatiivista tehokkuutta jokaisessa vaiheessa toimitusketjussa.

Suurten tietojen analytiikka on vakiintunut työkalu, joka auttaa organisaatioita hallitsemaan kysynnän epävarmuutta. Se koostuu tietojen keräämis- ja aggregointi-infrastruktuurista, johon on yhdistetty voimakkaat ML-algoritmit, jotka on suunniteltu ennustamaan kysyntää perustuen historiallisiin (tai jopa reaaliaikaisiin) tietoihin. Nykyaikaiset tallennusratkaisut (kuten datanjärvet) mahdollistavat tietojen keräämisen monista lähteistä: markkinatrendeistä, kilpailijoiden tiedoista ja kuluttajien preferensseistä.

Machine learning (ML) -algoritmit analysoivat jatkuvasti tätä rikasta tietoa löytääkseen uusia malleja, parantaaakseen kysynnän ennusteen tarkkuutta ja tehostamaan operatiivista tehokkuutta. Tämä on resepti, jonka Amazon käyttää ennustamaan kysyntää tuotteelle ennen kuin se ostetaan ja varastoidaan heidän varastoon. Tutkimalla twiittejä ja viestejä verkkosivuilla ja sosiaalisessa mediassa, he ymmärtävät asiakastunteita tuotteista ja ovat kehittäneet tietopohjaisen tavan mallittaa kysynnän epävarmuutta.

Hyvä uutinen on, että tällaiset voimakkaat analytiikkatyökalut eivät ole enää vain suurten yritysten saatavilla. Valmiit ratkaisut (kuten Amazon Forecast) tekevät näistä kyvyistä laajasti saatavilla kaikille organisaatioille, jotka haluavat käsitellä kysynnän epävarmuutta.

2. Prosessien epävarmuuden hallinta

Organisaatiot, jotka toimivat nykyisessä toimitusketjualueessa, tarvitsevat hallitsemaan yhä monimutkaisempia logistiikkaprosesseja. Kilpailuympäristö yhdessä asiakkaiden kasvavan odotusten kanssa tekee välttämättömäksi minimoida epävarmuutta kaikilla toimitusketjun hallinnan alueilla.

Tuotannosta ja varastoinnista tilauksen hallintaan, pakkaamiseen ja lähetykseen, automaatiotyökalut voivat käsitellä epävarmuutta ja minimoida prosessivirheitä. AI, robotiikka ja IoT ovat tunnettuja menetelmiä, jotka mahdollistavat resurssien optimaalisen virtauksen, minimoida viivästystä ja edistävät tuotannon aikataulujen optimointia.

Internet of Things (IoT) on tärkeässä roolissa prosessien epävarmuuden voittamisessa toimitusketjussa. Yksi tärkeä IoT-sovellus on tarkka tuotteiden ja varusteiden seuranta. IoT-sensoreita käytetään seurantaan varastossa, lastauksessa, kuljetuksessa ja purkuvaiheessa. Tämä mahdollistaa sovellukset, kuten reaaliaikaisen seurannan, joka lisää prosessin näkyvyyttä ja mahdollistaa johtajien toimia reaaliajassa. Se myös mahdollistaa useiden muiden prosessien optimoinnin, kuten lastaustoimintoja ja maksujen keräämistä.

IoT lisää prosessin näkyvyyttä ja mahdollistaa johtajien toimia reaaliajassa. Lähde: Canva

Vuodesta 2012 lähtien Amazonin täyttövarastot ovat käyttäneet AI-pohjaisia roboteja, jotka tekevät oikein taikaa. Näkee robotit ja ihmiset työskentelemässä yhdessä langattoman viestinnän kautta, käsittelemässä tilauksia, jotka ovat yksilöllisiä kooltaan, muodoltaan ja painoltaan. Tuhannet Wi-Fi-yhteydellä varustetut robotit keräävät tuotteita jokaiselle yksittäiselle tilaukselle. Nämä robotit ovat varustettu kahdella voimakkaalla pyörällä, jotka mahdollistavat niiden kääntymisen paikallaan, IR esteiden havaitsemiseen ja sisäänrakennetuilla kameroilla lukemaan QR-koodit maassa. Robotit käyttävät näitä QR-koodit määrittääkseen sijaintinsa ja suunnan. Tällä tavoin tehokkuus lisääntyy, työntekijöiden fyysinen aktiivisuus vähenee ja prosessien epävarmuus pidetään minimissä.

Toinen esimerkki siitä, miten automaatio auttaa prosessien parantamisessa, tulee ajoneuvokuljetusyhtiö CFR Rinkensiltä. He ovat hyödyntäneet automaatiota laskutus- ja kirjanpito-osastoissaan nopeuttaakseen maksamisen käsittelyaikoja. Automaattisesti luoduilla laskuilla he ovat vähentäneet kustannuksia ja virheitä, mikä puolestaan vähentää viivästystä.

“Alue, jossa sovelsimme automaatiota, oli kirjanpito-osastossa laskutuksessa ja maksamisessa. Tonni laskuja tulee ja menee, ja automaatio varmistaa, ettei mitään jää puuttumaan, ja asiakkaat saavat laskun ajoissa, jotta heillä on riittävästi aikaa käsitellä maksua.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automaation suurin etu on läpinäkyvyys. Jokainen järjestetyn toimitusketjun vaihe poistaa harmaat alueet sekä asiakkailta että liiketoiminnalta.

3. Synchronointi toimitusketjun kumppaneiden ja asiakkaiden välillä

Digitaaliset toimitusketjut ovat luonteeltaan synchronoituja satojen osastojen, toimittajien, tarvikkeiden ja asiakkaiden välillä. Jotta voidaan orkesteroida toimintoja suunnittelusta toteutukseen, toimitusketju vaatii tietojen keräämistä, analyysiä ja hyödyntämistä reaaliajassa. Varma tapa saavuttaa täysin synchronoitu toimitusketju on hyödyntää automaation voimaa.

CFR Rinkens käyttää dynaamista kojua seuratakseen rahtia, kun he toimittavat ajoneuvoja ympäri maailmaa. Tämä koju päivitetään automaattisesti relevantilla tiedolla, joka lisää läpinäkyvyyttä ja tehokkuutta. Korkea läpinäkyvyys mahdollistaa erinomaisen asiakaspalvelun ja tyytyväisyyden.

“Ajoneuvon saapuessa otetaan kuvia ja ladataan ne CFR-kojuun, johon asiakkaamme voivat pääsiä käsiksi. Kaikki ajoneuvodokumentit, kuvat ja liikkeet näkyvät automaattisesti tässä kojussa. Tämä automaatio auttaa asiakaspalvelun kannalta, koska se mahdollistaa täydellisen läpinäkyvyyden ja vastuun laadunvalvonnasta, toimitusajanikkunaan ja reaaliaikaiseen näkyvyyteen.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automaatio tarjoaa tehokkaan ratkaisun synchronointiongelmaan blockchainin avulla. Blockchain on jakautunut digitaalinen kirja, jolla on monia sovelluksia, ja sitä voidaan käyttää vaihtoon, seurantaan tai maksuihin. Blockchain mahdollistaa tiedon näkymisen välittömästi kaikille toimitusketjun osapuolille ja mahdollistaa monia sovelluksia. Dokumentit, transaktiot ja tuotteet voidaan helposti seurata. Maksut ja hinnat voidaan myös historiallisesti merkitä, kaikki turvallisessa ja läpinäkyvässä muodossa.

Digitaaliset toimitusketjut lisäävät läpinäkyvyyttä ja tehokkuutta. Lähde: Canva

Laivayhtiö FedEx (FDX ) on liittynyt Blockchain in Transport Alliance (BiTA) ja käynnistänyt blockchain-pohjaisen pilotin ratkaisemaan asiakkaiden riitoja. Vastaavasti UPS on liittynyt BiTA:han jo vuonna 2017 tavoitteenaan lisätä läpinäkyvyyttä ja tehokkuutta koko kumppaniverkostossaan. Tällaiset käytännön esimerkit osoittavat blockchain-tekniikan potentiaalia ja vaikutusta koko kuljetusalaan.

Blockchain lisää toimitusketjun läpinäkyvyyttä ja poistaa tietojen viiveen kaikille verkoston osapuolille. Tuloksena on lisääntynyt tuottavuus ja operatiivinen tehokkuus sekä paremmat palvelutasot. Sen massiivinen potentiaali tekee blockchainista ensi sijan prioriteetin toimitusketjun organisaatioille ja heidän digitaalisen automaatiomatkaansa.

Johtopäätös

Automaatio on määrittävässä roolissa Toimitusketju 4.0 -ympäristössä. Voimakkaiden teknologisten työkalujen saatavilla olessa johtavat organisaatiot ottavat vakavia harppauksia kohti tehokkuutta ja tuottavuutta. Automaatio antaa heille mahdollisuuden kiihdyttää ja optimoida koko loppupään toimitusketjun matkaa. Se myös mahdollistaa heidän käyttää tietoja hyväkseen ja sulkea tietojen aukot verkostossaan.

Mihin mennä seuraavaksi?

Data voi olla este tai ratkaisu kaikkiin näihin potentiaalisiin hyötyihin. Onneksi asiantuntijat, jotka voidaan palkata, ovat helposti tavoitettavissa. Blue Orange Digital, johtava AI-kehitysyritys New Yorkissa, on erikoistunut pilvitallennusratkaisuihin ja edistää toimitusketjun optimointia. He tarjoavat mukautettuja ratkaisuja jokaisen yrityksen yksilöllisiin tarpeisiin, mutta heillä on myös monia valmiita vaihtoehtoja toimitusketjun johtajille. Teknologian näkökulmasta olemme hahmotelleet useita eri keinoja parantaa toimitusketjun tehokkuutta. Ottaen nämä parannukset yhdessä, ne antavat meille Toimitusketju 4.0:n.

Kaikki kuvat: Canva