Tekoälyn Käyttö Korkeakoulutuksessa

Lasse Rouhainen, Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future -kirjan kirjoittaja ja kansainvälinen asiantuntija tekoälystä, disruptoivista teknologioista ja digitaalisesta markkinoinnista kirjoitti äskettäin Harvard Business Review -julkaisussa näkemyksistään siitä, miten tekoälyä voitaisiin käyttää korkeakoulutuksessa.

Hänen mukaansa sekä mahdollisuudet että haasteet, joita tekoälyn käyttöönotto korkeakoulutuksessa voisi tuoda, “ovat merkittäviä.” Hänen huomautuksensa mukaan korkeakoulutus kohtaa tänään yleisesti laajan valikoiman haasteita – “motivaation puutteesta, korkeista keskeytysasteista ja perinteisen “yksi kokoa sopii kaikille” -lähestymistavan tehokkuuden puutteesta koulutuksessa.”

Rouhainen näkee mahdollisuuden voittaa nämä haasteet oikean suurten datojen analytiikan ja tekoälyn käytön kautta, mikä luopuisi “henkilökohtaisista oppimiskokemuksista”, jotka voittaisivat joitakin näistä haasteista. Tämä henkilökohtainen oppimiskokemus luopuisi “täysin yksilöllisestä koulutuslähestymistavasta”, joka tarjoaisi mahdollisuuden lisätä opiskelijoiden motivaatiota ja mahdollisesti laskea keskeytysasteita. Toisaalta, professorit pystyisivät paremmin ymmärtämään jokaisen opiskelijansa oppimisprosessia, mikä tekisi opettamisprosessin paljon tehokkaammaksi.

Kuten kirjoittaja selittää, “Tekoälyoppimisjärjestelmät auttaisivat opiskelijoita saavuttamaan täyden potentiaalinsa, ehkä estäen heitä lopettamasta opintonsa aikaisin, kun ongelmat voidaan tunnistaa riittävän aikaisin, jotta voidaan toteuttaa tarvittavat korjaavat toimenpiteet.” Tämän saavuttamiseksi kuitenkin ja tekoälypohjaisen oppimisjärjestelmän toimimiseksi “tarvitaan suuria datoja koulutukseen.” Rouhainen lisää varauksen, että “datan on käytettävä eettisesti, ja opiskelijoiden on kerrottava, miten heidän henkilökohtaisia tietojaan voidaan jakaa ja käyttää tekoälyalgoritmeissa.”

Tällainen “eettinen käyttö” voisi olla esimerkiksi MyData.org, kansainvälinen voittoa tavoittelematon organisaatio, jonka tehtävänä on edistää ihmiskeskeistä hallintaa ja yksityisyyttä henkilökohtaisissa tiedoissa. MyData.org toimii “antamalla käyttäjille enemmän valtaa päättää, mitä henkilökohtaisia tietoja he haluavat jakaa tekoälyjärjestelmiin.”

Onnistunut tekoälytestaus toteutettiin Espanjan Murcian yliopistossa, jossa tekoälypohjainen chatbot vastasi opiskelijoiden kysymyksiin kampuksesta ja tutkimusalueista. Tulokset olivat melko yllättäviä koulun johtajille – chatbot pystyi vastaamaan yli 38 708 kysymykseen, vastaten oikein yli 91%:ssa tapauksista. Kuten myös mainittiin, tämä chatbot pystyi “tarjoamaan välittömiä vastauksia opiskelijoille virka-aikojen ulkopuolella, mutta yliopiston virkamiehet totesivat myös, että chatbot lisäsi opiskelijoiden motivaatiota.” Samalla ei ollut muutoksia henkilöstön rakenteessa.

Samankaltaisia edistysaskelia rekisteröitiin useissa muissa yliopistoissa, jotka testasivat chatboteja toistuvien tehtävien käsittelyssä, jotka muuten vaatisivat joko professorin tai henkilökunnan jäsenen käsittelyä. Yksi tällainen tehtävä on opiskelijoiden usein kysyttyjen kysymysten vastaaminen. Staffordshire University Isossa-Britanniassa ja Georgia Tech Yhdysvalloissa ovat ottaneet käyttöön chatbotit, jotka tarjoavat 24/7-vastauksia opiskelijoiden useimmin kysyttyihin kysymyksiin.

Rouhainen mainitsee myös tekoälyn käytön opiskelijoiden stressin vähentämisessä ja heidän motivaationsa parantamisessa. Tämä voisi saavutettaa chatbotien ja virtuaalisten avustajien avulla, jotka huolehtisivat opiskelijoiden henkisestä hyvinvoinnista. Esimerkkinä hän mainitsee Woebot, tekoälypohjaisen chatbotin, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä oppimaan tunteistaan “älykkään mielentilan seuraamisen” avulla.

Yksi ongelmista, jonka kirjoittaja näkee, on se, että opiskelijoiden on ymmärrettävä, että “aikojen saatossa enemmän toistuvia ja rutiininomaisia tehtäviä tullaan automatisoimaan ja suorittamaan tekoälyllä, automaatiolla ja roboteilla.” Hän korostaa, että “monet yliopistot ympäri maailmaa eivät opeta opiskelijoilleen taitoja, joita ei voida automatisoida heidän tulevissa urissaan.”