AI-mallit ja alustat

Tekoälyopetuksen käyttö korkeakoulutuksessa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Lasse Rouhainen, joka on kirjoittanut Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future, ja joka on kansainvälinen asiantuntija tekoälystä, disruptiivisista teknologioista ja digitaalisesta markkinoinnista, kirjoitti äskettäin Harvard Business Review -julkaisussa näkemyksensä siitä, miten tekoälyä voisi käyttää korkeakoulutuksessa.

Hänen mielestään sekä mahdollisuudet että haasteet, joita tekoälyn käyttöönotto korkeakoulutuksessa voisi tuoda, “ovat merkittäviä.” Hän huomauttaa, että korkeakoulutus kohtaa tällä hetkellä laajan valikoiman haasteita – “opiskelijat, jotka eivät ole motivoituneita, korkeat keskeytysprosentit ja perinteisen “yksi kokkuun” -lähestymistavan tehokkuus opetuksessa.”

Rouhainen näkee mahdollisuuden voittaa nämä haasteet oikean big data -analytiikan ja tekoälyn avulla, mikä luisi “henkilökohtaisia oppimiskokemuksia”, jotka voittaisivat joitain näistä haasteista. Tämä henkilökohtainen oppimiskokemus luisi “täysin ainutlaatuisen opetuslähestymistavan”, joka tarjoaisi mahdollisuuden lisätä opiskelijoiden motivaatiota ja mahdollisesti laskea keskeytysprosenttia. Toisaalta, professorit pystyisivät paremmin ymmärtämään kunkin opiskelijan oppimisprosessia, mikä tekisi opetusprosessista tehokkaamman.

Kuten kirjailija selittää, “tekoälyoppijärjestelmät auttaisivat opiskelijoita saavuttamaan täyden potentiaalinsa, ehkä estäen heitä lopettamasta opiskelunsa aikaisin, kun ongelmat voidaan tunnistaa riittävän aikaisin, jotta voidaan toteuttaa tarvittavat korjaavat toimenpiteet.” Tämän saavuttamiseksi ja tekoälypohjaisen oppimisjärjestelmän toimimiseksi “tarvitaan suuria määriä dataa koulutukseen.” Rouhainen lisää varauksensa, että “dataa olisi käytettävä eettisesti, ja opiskelijoiden olisi oltava tietoisia siitä, miten heidän henkilökohtaisia tietojaan voidaan jakaa ja käyttää tekoälyalgoritmeissa.”

Tällainen “eettinen käyttö” voisi olla esimerkiksi MyData.org, joka on kansainvälinen voittoa tavoittelematon organisaatio, jonka tehtävänä on edistää ihmiskeskeistä hallintaa ja yksityisyyden suojaa henkilökohtaisissa tiedoissa. MyData.org toimii periaatteella, jonka mukaan “käyttäjillä olisi enemmän valtaa päättää, mitä henkilökohtaisia tietoja he haluavat jakaa tekoälyjärjestelmiin.”

Onnistunut tekoälykokeilu toteutettiin Espanjan Murcian yliopistossa, jossa kehitettiin tekoälypohjainen chatbot, joka vastasi opiskelijoiden kysymyksiin kampuksista ja opiskelualoista. Tulokset olivat yllättäviä koulun johtajille – chatbot pystyi vastaamaan yli 38 708 kysymykseen, vastaten oikein yli 91%:ssa tapauksissa. Kuten myös huomautettiin, tämä chatbot pystyi “tarjoamaan välittömiä vastauksia opiskelijoille ulkoisten työaikojen ulkopuolella, ja yliopiston virkamiehet totesivat myös, että chatbot lisäsi opiskelijoiden motivaatiota.” Samalla ei tapahtunut muutoksia henkilöstörakenteessa.

Samankaltaisia edistysaskelia havaittiin useissa muissa yliopistoissa, jotka testasivat chatboteja toistuvien tehtävien käsittelyssä, joita muuten olisi käsitelty joko professorin tai henkilökunnan jäsenen toimesta. Yksi tällainen tehtävä on opiskelijoiden usein kysymien kysymysten vastaaminen. Staffordshiren yliopisto Isossa-Britanniassa ja Georgia Tech Yhdysvalloissa ovat ottaneet käyttöön chatbotit, jotka tarjoavat 24/7 vastauksia opiskelijoiden useimmin kysymien kysymyksiin.

Rouhainen mainitsee myös tekoälyn käytön opiskelijoiden stressin vähentämisessä ja heidän motivaationsa parantamisessa. Tämä voisi saavutettaa chatbotien ja virtuaalisten avustajien avulla, jotka huolehtisivat opiskelijoiden henkisestä hyvinvoinnista. Esimerkkinä hän mainitsee Woebot, tekoälypohjaisen chatbotin, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä oppimaan tunteistaan “älykkään mielentilan seuraamisen” avulla.

Yksi ongelmista, jonka kirjailija näkee, on se, että opiskelijoiden on ymmärrettävä, että “aikojen kuluessa enemmän toistuvia ja rutiininomaisia tehtäviä tullaan automatisoimaan ja suorittamaan tekoälyllä, automaatiolla ja roboteilla.” Hän korostaa, että tällä hetkellä “monet yliopistot ympäri maailmaa epäonnistuvat opettamaan opiskelijoille niitä taitoja, joita heidän tulevaisuuden uransa edellyttävät.”

n kääntäjä, tällä hetkellä freelancer-toimittaja/kirjailija/tutkija, joka keskittyy moderniin teknologiaan, tekoälyyn ja moderniin kulttuuriin.