Valvonta

Poliisin AI:n tila

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Edistyneet teknologiat, erityisesti tekoäly (AI), ovat monien yritysten käytössä eri aloilla liiketoiminnan kasvun edistämiseksi, tehokkuuden saavuttamiseksi ja ihmistyön tukemiseksi.

Organisaatiot, jotka ottavat käyttöön AI-ratkaisuja, hyötyvät yleensä parantuneesta suorituskyvystä monien mahdollisuuksien ja sovellusten ansiosta, ja tämä ei pitäisi olla yllätys. AI on valinnut itselleen paikan arkisen elämän keskellä, digitaalisista avustajista älypuhelimiin.

On odotettavissa, että poliisilaitokset ympäri maata jatkavat AI-pohjaisen teknologian omaksumista eri tarkoituksiin. Miten nämä organisaatiot käyttävät AI:ta tällä hetkellä? Tässä on lisää tietoa poliisin AI:n nykytilasta.

Poliisin AI:n käyttö vuonna 2022

Poliisien uudistaminen on ollut merkittävä keskustelun aihe viime vuosina, erityisesti Yhdysvalloissa. George Floydin kuolema aiheutti aallonlaajuksen kansallisia protesteja toukokuussa 2020. Jotkut kannattajat vaativat suuria muutoksia, kun taas toiset tukivat poliisin lakkauttamista tai sen rahoituksen leikkaamista.

Yhdysvaltain hallituksen tilintarkastusviraston (GAO) vuonna 2021 tekemän tutkimuksen mukaan 20 poliisilaitosta ilmoitti omistavansa kasvojen tunnistusjärjestelmiä. Kuusi laitosta kertoi käyttävänsä niitä laittomuuksien tunnistamiseen kansalaisjärjestystä rikkoavien, mielenosoitusten ja mellakoiden aikana, jotka seurasivat George Floydin kuolemaa. Lisäksi kolme laitosta kertoi käyttävänsä kasvojen tunnistusta Yhdysvaltain Capitolin hyökkäyksen valokuvien ottamiseen 6. tammikuuta 2021.

Monet amerikkalaiset ovat epävarmoja AI:n roolista poliisitoiminnassa. Pew Research Centerin mukaan 45 %:a Yhdysvaltain aikuisista on yhtä huolissaan ja innoissaan AI:n lisääntyneestä käytöstä poliisitoiminnassa.

On selvää, että teknologia on yhä enemmän käytössä poliisisektorilla. Miten poliisilaitokset hyödyntävät AI-ratkaisuja muilla tavoilla?

Rikosten ehkäisy ja vähentäminen

Organisaatiot ottavat käyttöön ja toteuttavat AI-järjestelmiä rikosten ehkäisemiseksi ja vähentämiseksi. AI-algoritmit voivat käydä läpi valtavat määrät tietoa ja tunnistaa siinä olevia kuvioita.

Poliisilaitokset luottavat näihin kuvioihin saadakseen tietoa rikosluokasta alueellaan. Tietoa siitä, miten rikokset voivat ilmetä, mitkä kansalaiset ovat todennäköisemmin rikollisia tai mitkä rikokset ovat yleisimpiä tietyllä alueella, ovat tyypillisiä AI-sovelluksia poliisitoiminnassa.

Kasvojen tunnistus ja biometria

AI-pohjaiset kasvojen tunnistusjärjestelmät voivat nopeuttaa tutkimuksia, tuoda rikollisia oikeuden eteen ja ehkäistä ja estää rikoksia.

Biometria on toinen teknologia, jota poliisilaitokset käyttävät tunnistamaan henkilön identiteetin ja tunnistamaan mahdollisia epäiltyjä. Esimerkiksi poliisi voi käyttää biometriaa tunnistamaan henkilön, joka on jättänyt sormenjälkensä aseeseen tai pommiin.

Drone-valvonta

Amerikkalaiset poliisilaitokset omaksuvat AI-drone-tekniikkaa keräämään tietoa ja valvontaa alueillaan. Drone on helikopterin vaihtoehto, joka tarjoaa lintuperspektiivin mahdollisesti volaattisista tai väkivaltaisista tilanteista.

Bardin yliopiston drone-tutkimuskeskuksen vuonna 2020 julkaiseman raportin mukaan vähintään 1 578 valtion ja paikallista viranomaista Yhdysvalloissa omisti drone-tekniikkaa. Noin 70 %:a näistä oli poliisilaitoksia.

Rikosilmoitus- ja hätäsovellukset

Useammat poliisilaitokset omaksuvat joukkoistettuja rikosilmoitus- ja hätäsovelluksia julkisen turvallisuuden varmistamiseksi.

Deloitten vuoden 2021 Urban Future With a Purpose -raportin mukaan älykkäät teknologiat, mukaan lukien AI-ratkaisut, ovat laajasti käytössä. Se viittaa siihen, että 39 %:a kaupungeista käyttää joukkoistettuja rikosilmoitus- ja hätäsovelluksia.

Poliisin AI-käytön kiistat

Poliisin AI-käytön lisääntyminen on herättänyt kiistoja ja keskustelua asiantuntijoiden, kansalaisten ja viranomaisten keskuudessa. Jotkut ovat huolissaan poliisin käytöstä näistä teknologioista, kun taas toiset uskovat, että AI:n omaksuminen vahvistaa toimintaa ja parantaa julkista turvallisuutta.

Epätarkkuus ja puolueellisuus AI-järjestelmissä

Poliisilaitokset ovat vuosien ajan luottaneet historiallisiin rikosaineistoihin. Menneisyyden tieto rikoksista syötetään AI-järjestelmään, joka käyttää koneoppimisalgoritmeja ennustamaan tulevien tapahtumien tietoja. Mutta mitä, jos tiedot, joilla nämä AI-järjestelmät “opetetaan”, sisältävät puolueellisuutta?

Yksi tutkimus, jonka Gizmodo ja The Markup tekivät, osoitti, että yksi AI-ohjelmisto, PredPol, ennusti epäsuhtaasti, että rikokset tapahtuisivat naapurustoissa, joissa asuu työväenluokan, mustia ja värillisiä ihmisiä. Gizmodon ja The Markupin tutkimus oli ensimmäinen itsenäinen yritys tutkia PredPolin kvantitatiivisia rikosennusteita, jotta voidaan määrittää, poistavatko ohjelmistot rotuvihamielisyyden poliisitoiminnasta.

Ihmisen valvonnan puute

Perimmältään AI poistaa tarpeen ihmisen valvonnalle. AI-ohjelmat ovat yleensä taitavia päätöksentekijöitä, mutta ne lähestyvät ongelmanratkaisua toisin kuin ihmiset. Jos järjestelmät epäonnistuvat, kuten monet teknologiset innovaatiot menneisyydessä, kuka olisi vastuussa?

Olisiko vastuu poliisilaitoksella, virkailijalla tai teknologian valmistajalla? Kun poliisilaitosten AI-käytön lisääntyminen jatkuu, kysymykset vastuusta ja ihmisen valvonnan puutteesta jatkavat esiin nousemista.

Yksityisyyden suojelu

Poliisit, jotka käyttävät joitakin yllä mainittuja AI-ratkaisuja, tekevät niin usein ilman valvontaa tai asianmukaista testausta. Yksi keskeinen keskustelun aihe on, ovatko AI-teknologiat loukkaamassa kansalaisten yksityisyyttä. Jotkut raportit kertovat, miten poliisi käyttää AI-ohjelmistoa valvomaan kansalaisten sosiaalisen median alustoja, aiheuttaen lisää yksityisyyden suojelun huolia.

Center for Strategic and International Studiesin (CSIS) mukaan useat Yhdysvaltain osavaltiot, kuten Oregon, New Hampshire ja Kalifornia, säätelivät tai kielsivät kasvojen tunnistusteknologian käytön osavaltioissa.

AI:n tuleva rooli poliisitoiminnassa

Uudet teknologiat parantavat yleensä organisaation toimintaa, ja AI esittää haasteita ja hyötyjä poliisilaitoksille. Vaikka ratkaisut ovat hyvät, on epäselvää, miten laaja AI:n käyttöönotto vaikuttaa poliisitoimintaan, julkiseen turvallisuuteen, rotueroihin ja ihmisoikeuksiin.

AI on luomassa paikkansa poliisilaitoksissa, mutta näiden innovaatioiden hyötyjä ja haittoja koskevat epävarmuudet luovat monia epävarmuuksia hallituksille ja kansalaisille. On mielenkiintoista seurata, miten AI:n rooli muuttuu tulevaisuudessa.

Zac Amos on teknologiakirjoittaja, joka keskittyy tekoälyyn. Hän on myös ReHack:in toimittaja, jossa voit lukea enemmän hänen työstään.