Erilaisten haasteiden ja lähestymistapojen AI-maat

Koska yhteiskunnan täydellinen muutos on lähestymässä johtuen tekoälytekniikoista (AI), on tärkeää tarkastella erilaisia lähestymistapoja, joita maat ympäri maailmaa ottavat. Riippumatta siitä, onko kyse hyvinvoinnista tai valvonnasta, on selvää, että valtiot investoivat yhä enemmän AI:hen.

Kiina

Kiina ottaa strategisen lähestymistavan tekoälyyn, ja Kiinan hallitus on ilmoittanut toiveensa maan tulevasta asemasta maailman johtavana AI-innovaattorina vuoteen 2030 mennessä. Hallitus on julkaissut kansallisen AI-strategian ja aikoo investoida kymmeniä miljardeja dollareita AI-tutkimukseen ja kehitykseen. Kaupungit investoivat myös omia varojaan, kuten Pekingin 2,1 miljardin dollarin arvoinen AI-teknologiapuisto ja Tianjinin suunniteltu 16 miljardin dollarin AI-rahasto.

Yksityissektori on toinen suuri rooli Kiinassa, ja kiinalaiset AI-startup-yritykset kilpailevat Yhdysvaltojen kanssa AI-venture-rahastojen saamisesta. Maa on toisella sijalla Yhdysvaltojen jälkeen AI-yritysten määrässä.

Kiinan edistysaskel AI:ssa on myös herättänyt vakavia huolia ihmisoikeusloukkauksista ja valvonnasta. Kiinalaiset AI-yritykset vievät valvontateknologiaa maitaan kuten Kenia, Laos, Mongolia, Uganda ja Uzbekistan. Suurimmat huolet liittyvät kasvojentunnistusteknologian käyttöön yksilöiden seuraamiseen.

Yhdysvallat

Yhdysvallat on johtanut julkista ja yksityistä AI-tutkimusta, ja massiivisia venture-rahastoinvestointeja on tehty alalla. Vuonna 2012 AI-alan aloitteet saivat 282 miljoonaa dollaria venture-pääomalta, ja tämä luku nousi 8 miljardiin dollariin vuoteen 2018 mennessä.

Yhdysvallat kohtaa suuria ongelmia alueilla kuten kyberTurvallisuus ja taitopuute. Organisaatiot ovat yhä enenevissä määrin toteuttamassa suuria AI-alan aloitteita, mikä lisää turvallisuusriskiä. On suuri huoli johtajien keskuudessa siitä, että omistajien ja herkkien tietojen varastaminen sekä ulkopuolisten toimijoiden vaikuttaminen koulutusdataan ja algoritmeihin. Taitopuutetta koskien se on laajentunut teknologian lisääntyneen käytön vuoksi. Tämä voi johtaa suuriin taloudellisiin vaikutuksiin ja jopa laajaan työttömyyteen, jos sitä ei käsitellä välittömästi. Yritykset ovat aloittamassa uudelleenkoulutus- ja uudelleenvalmennusohjelmia työntekijöilleen.

Saksa

Saksa nopeuttaa tekoälytekniikoiden kehittämistä, ja aikoo investoida 3 miljardia euroa AI-tutkimukseen vuoteen 2025 mennessä. Heidän kansallinen strategiansa on nimeltään “AI Made in Germany”, ja he toivovat, että AI laajentaa taloutta ja parantaa olemassa olevien alojen kilpailukykyä. Saksan hallituksen tilaaman tutkimuksen mukaan AI lisää noin 32 miljardia euroa Saksan valmistusteollisuuden tuotantoon viiden vuoden kuluessa.

Saksa on asettanut suuren painopisteen eettisiin kysymyksiin, jotka liittyvät AI:hen. Heillä on suuria huolia virheellisestä tiedosta ja teknologian manipuloinnista. Manipuloinnin lisäksi on huolta taloudellisesta vaikutuksesta. Sen vuoksi maa panostaa voimakkaasti työntekijöiden kouluttamiseen AI:hen. He näkevät sen keinona parantaa suorituskykyä ja mahdollistaa yhteistyön ihmisten ja koneiden välillä.

Yhdistynyt Kuningaskunta

Yhdistynyt Kuningaskunta on vaikuttava AI-startup-kenttä, ja 1 miljardin punnan hallituksen tuki menee teollisuuden ja akateemisen alan kehittämiseen. On painopiste laajamittaisissa aloitteissa sekä kattavan AI-adoptiostrategian toteuttamisessa. Vaikka hallitus on huolissaan oikeudellisesta vastuusta ja autonomisesta päätöksenteosta, suurimmat haasteet nähdään usein liiketoiminnan arvon osoittamisena AI-projekteissa sekä AI:n integroimisena rooleihin ja tehtäviin.

Yhdistynyt Kuningaskunta voi myös kokea suuren työvoiman häiriön uuden teknologian myötä. He ovat kokeilleet uudelleenkoulutusohjelmia, kuten National Retraining Scheme, jotka ovat todennäköisesti laajentumassa lähitulevaisuudessa. Se koostuu erilaisista aloitteista, joiden tarkoituksena on valmistaa työntekijöitä työtilan kehitykseen.

Ranska

Matemaatikko Cédric Villani nimitettiin vuonna 2017 presidentti Emmanuel Macronin johtamaan kansallisen AI-strategian kehittämistä. Hän loi “AI for Humanity” -strategian, joka julkaistiin vuonna 2018 1,5 miljardin euron rahoituksella.

Suunnitelma keskittyy kansakunnan resursseihin ja kykyihin, avoimeen data-ekosysteemiin, tutkimuslaitoksiin, eettisiin kysymyksiin ja taloudellisiin vaikutuksiin. Hallitus on vahvassa suhteessa Euroopan unioniin, mutta maa kehittää myös kotoperäistä AI:ta.

Ranskalla on suurempi määrä pieniä AI-projekteja, eikä maa osallistu vielä laajamittaisiin projekteihin. Tämä voi johtua kilpailevista prioriteeteista, kuten yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) noudattamisesta.

Jotkut maan suurimmista haasteista ovat AI:n integroiminen organisaatioihin ja kykyjen hankkiminen. Huomattavan taitopuutteen vuoksi hallitus on kehittämässä järjestelmää, joka perustuu ranskalaisen koulutusjärjestelmän valmistuneisiin.

Kanada

Kanada on ottamassa hitaan lähestymistavan AI-teknologiaan, mikä voi vahingoittaa innovaatioita ja toteutusta. On puute kiireellisyydestä, ja vain noin 51 prosenttia johtajista uskoo, että AI muuttaa heidän yritystään.

Kun muu maailma etenee AI-teknologian kanssa, kanadalaiset yritykset voivat jäädä jälkeen. Hallitus on kuitenkin ottamassa toimia välttääkseen tämän tilanteen. He ovat toteuttaneet politiikkoja, joiden avulla on helpompi maahantulijailla AI-liittyvillä taidoilla. Koska he eivät tuota tarpeeksi kykyjä omalla alueellaan, he etsivät niitä muualta. Kanadassa ei ole vahvaa painotusta AI-koulutukseen, mutta se voi muuttua yhteistyön kautta akateemisten laitosten kanssa. Toronton yliopisto investoi noin 100 miljoonaa dollaria tukemaan työtä, jota tekevät henkilöt kuten AI-tutkijat.

Tulevaisuuden valmistelu

Koska AI-teknologia on valmis ottamaan haltuunsa monia yhteiskunnan osa-alueita vuosikymmenen kuluessa, kunkin maan vaikutus riippuu heidän nykyisestä lähestymistavastaan. Voidaan väittää, että mikään näistä mainituista maista ei ole ottamassa tarpeeksi dramaattista lähestymistapaa sille, mitä tulee neljäs teollinen vallankumous, mutta paljon voidaan oppia tutkimalla heitä. Useimmat näistä aloitteista on todennäköisesti nopeasti skaalattava valmistautuakseen AI:n tulevaisuuteen.