Tekoälyräjähdys jatkuu vuonna 2025: Mitä organisaatioiden tulisi odottaa tästä vuodesta

Tekoälyn ennustetaan jatkavan räjähdystään vuonna 2025, ja jatkuvasti kehittyvä teknologia tarjoaa sekä ennennäkemättömiä mahdollisuuksia että monimutkaisia haasteita organisaatioille ympäri maailmaa. Auttaakseen nykyisiä organisaatioita ja ammattilaisia saamaan eniten arvoa tekoälystä vuonna 2025, olen jakanut ajatukseni ja odotetut tekoälytrendit tälle vuodelle.

Organisaatioiden on strategisesti suunniteltava tekoälyn kustannukset

Maailma on edelleen innoissaan tekoälyn mahdollisuuksista. Tekoälyn innovaatiokustannukset ovat kuitenkin mittari, johon organisaatioiden on suunniteltava. Esimerkiksi tekoäly vaatii GPU:ita, mutta monet CSP:t ovat käyttäneet laajasti vanhempia GPU:ita, jotka eivät ole suunniteltu vain tekoälytyökuormille. Lisäksi pilvipalvelujen GPU:t voivat olla kalliita suuressa mittakaavassa, ja niitä voidaan helposti käyttää kehittäjien kanssa, kun projektit kasvavat/laajenevat (entistä enemmän kustannuksia); lisäksi GPU:n ostaminen (jos sitä voidaan hankkia niukkuuden vuoksi) paikalliseen käyttöön voi olla hyvin kallista, ja yksittäisten sirujen hinta voi olla kymmeniä tuhansia dollareita. Tämän seurauksena palvelimijärjestelmät, jotka on suunniteltu vaativille tekoälytyökuormille, ovat muodostumassa kalliiksi tai monille osastoille, joilla on katto departmental operating expenses (OpEx) -budjetit. Vuonna 2025 yritysasiakkaiden on tasapainotettava tekoälykustannukset ja synkronoitava tekoälykehitysbudjettinsa. Monien eristettyjen osastojen ottaessa nyt aloitteita ja luodessa omia tekoälytyökalujaan, yritykset voivat vahingossa kuluttaa tuhansia dollareita kuukaudessa pieniin tai eristettyihin pilvipohjaisiin GPU-käyttöihin ja niiden vaatimuksiin tekoälylaskennan instansseista, mikä kaikki kertyy (erityisesti jos käyttäjät jättävät nämä instanssit käynnissä).

Avoin lähdekoodi mahdollistaa useiden tekoälysovellusten demokratisoinnin

Vuonna 2025 on valtava paine organisaatioille osoittaa tekoälyprojektien ja niiden budjettien tuotto. Käyttämällä matalan koodin tai koodittomia työkaluja suosittujen ISV:iden tarjoamia tekoälysovellusten luomiseen, yritykset etsivät jatkuvasti avoimia malleja, joita voidaan hienosäätää helpommin kuin kouluttaa ja rakentaa alusta alkaen. Avoimien mallien hienosäätö käyttää aiemmin saatavilla olevia tekoälyresursseja (ihmiset, budjetti ja/tai laskentateho) tehokkaammin, mikä selittää, miksi Hugging Facessa on tällä hetkellä yli 900 000+ (ja kasvava) mallia ladattavissa. Kun yritykset kuitenkin siirtyvät avointen mallien käyttöön, on tärkeää turvata ja valvoa avoimen lähdekoodin ohjelmistojen, kehysten, kirjastojen ja työkalujen käyttöä koko organisaatiossa. Lenovo:n viimeaikainen sopimus Anacondan kanssa on hyvä esimerkki tästä tuesta, jossa Intel-pohjaisen Lenovo Workstation -portfolion ja Anaconda Navigatorin avulla voidaan sujuvoittaa data- ja tieteen työvirran.

Tekoälyn mukaisuus muodostuu standardikäytännöksi

Tekoälypolitiikan muutokset siirtävät tekoälyn laskentaa lähemmäs yritysten tietojen lähdettä, ja enemmän paikalliseen (erityisesti tekoälyprojektien kehitysvaiheessa). Kun tekoäly tulee monien yritysten ydintoon, se siirtyy erilliseen rinnakkaisesta tai erityisestä työvirrasta yhdeksi monien ydintoimintojen kanssa. Tekoälyn turvallisuuden ja vastuullisuuden varmistaminen on todellinen tavoite tänään, joten vuonna 2025 se tulee muodostumaan standardikäytännöksi ja osaksi tekoälyprojektien perusrakennuspalikoita yrityksissä. Lenovo:lla on Vastuullinen tekoälykomitea, joka koostuu monipuolisesta työntekijäryhmästä, joka varmistaa, että ratkaisut ja tuotteet täyttävät turvallisuuden, eettisyyden, yksityisyyden ja avoimuuden vaatimukset. Tämä ryhmä arvioi tekoälyn käyttöä ja toteutusta riskin perusteella ja soveltaa turvallisuuspolitiikkaa johdonmukaisesti riskiasenteen ja sääntelynmukaisuuden kanssa. Komitean kaikkea koskeva lähestymistapa huomioi kaikki tekoälyn ulottuvuudet, varmistaen kattavan mukaisuuden ja yleisen riskin vähentämisen.

Työasemat tulevat tehokkaiksi tekoälytyökaluiksi toimistossa ja sen ulkopuolella

Työasemien käyttäminen tehokkaampina reunan ja osastopohjaisina tekoälylaitteina on jo kasvamassa. Esimerkiksi Lenovo:n työasemien portfolio, jota ajaa AMD, auttaa media- ja viihdeammattilaisia siltaamaan kuilun odotuksien ja tarvittavien resurssien välillä korkealaatuisimman visuaalisen sisällön toimittamiseksi. Kiitos niiden pienestä koosta ja jalanjäljestä, matalasta akustiikasta, standardivoimavaatimuksista ja asiakasohjelmistojen käytöstä, ne voidaan helposti ottaa käyttöön tekoälyjohtopäätöksiin, missä perinteiset palvelimet eivät mahdu. Toinen käyttötapa on standarditeollisuuden työvirroissa, joissa tekoälyparannettu data-analytiikka voi tarjota todellista liiketoimintaa ja on erittäin näkyvää C-johtajille, jotka yrittävät tehdä eroa. Muita käyttötapoja ovat pienet, alakohtaiset tekoälytyökalut, jotka yksilöt luovat omiin tarpeisiinsa. Nämä tehokkuuden säästötyökalut voivat muodostua tekoälysupervoimiksi ja sisältää kaiken, MS Copilotista, yksityisiin chatboteihin ja henkilökohtaisiin tekoälyavustajiin.

Tekoälyn mahdollisuuksien maksimointi vuonna 2025

Tekoäly on yksi nopeimmin kasvavista teknologisen kehityksen muutoksista aikakaudellamme, joka murskaa jokaisen alan muuttuvana teknologiana, joka parantaa tehokkuutta kaikille – mahdollistaen nopeammat ja arvokkaammat liiketoimintatulokset.

Tekoäly, kuten kone- ja syväoppiminen ja generatiivinen tekoäly LLM:ien kanssa, vaatii valtavat laskentaresurssit rakentaa ja ylläpitää tarvittavaa älykkyyttä vaivattomien asiakas-tekoälykokemusten mahdollistamiseksi. Tämän seurauksena organisaatioiden on varmistettava, että ne hyödyntävät korkean suorituskyvyn ja turvallisia työpöytä- ja mobiililaitteita vallankumouksellisten tekoälyammattilaisten ja data-ammattilaisten työvirtojen parantamiseksi.