Tekoälyräjähdys jatkuu vuonna 2025: Mitä organisaatioiden tulisi odottaa tänä vuonna

Tekoälyn ennustetaan jatkavan räjähdystä vuonna 2025, ja jatkuvasti kehittyvä tekniikka tarjoaa sekä ennennäkemättömiä mahdollisuuksia että monimutkaisia haasteita organisaatioille maailmanlaajuisesti. Auttaakseen nykyisiä organisaatioita ja ammattilaisia saamaan eniten arvoa tekolyästä vuonna 2025, olen jakanut ajatuksiani ja odotuksiani tekolytrendeistä tänä vuonna.

Organisaatioiden on strategisesti suunniteltava tekolyjen kustannuksia

Maailma on edelleen innoissaan tekolyjen mahdollisuuksista. Tekolyjen kehittämisen kustannukset ovat kuitenkin mittari, johon organisaatioiden on suunniteltava. Esimerkiksi tekoly vaatii GPU-laitteita, mutta monilla pilvipalveluntarjoajilla on suuret käyttöönotot N-1-, N-2- tai vanhemmista GPU-laitteista, jotka eivät ole suunniteltu yksinomaan tekolysovelluksia varten. Lisäksi pilvipalvelujen GPU-laitteet voivat olla kalliita suuressa mittakaavassa ja helposti käyttöön otettavissa kehittäjille, kun projektit kasvavat (lisää kustannuksia); lisäksi GPU-laitteiden ostaminen (jos niitä voidaan hankkia niiden saatavuuden vuoksi) omalla alueella voi olla hyvin kallista, ja yksittäiset sirut voivat maksaa kymmeniä tuhansia dollareita. Tämän seurauksena palvelimijärjestelmät, jotka on suunniteltu vaativiin tekolysovelluksiin, ovat muodostumassa kalliiksi tai saavuttamattomiksi monille organisaatioille, joilla on rajoitettu osastotason toimintakustannusarvio (OpEx). Vuonna 2025 yritysten on tasapainotettava tekolykustannukset ja synkronoitava tekolykehitysbudjetin tasot. Monien erillisten osastojen ottaessa nyt aloitteita ja luodessa omia tekolytyökalujaan, yritykset voivat vahingossa kuluttaa tuhansia dollareita kuukaudessa pieniin tai erillisiin pilvipohjaisiin GPU- ja tekolyprosessointitapausten vaatimuksiin, mikä kasvaa erityisesti, jos käyttäjät jättävät nämä tapaukset käynnissä.

Avoin lähdekoodi mahdollistaa useiden tekolysovellusten demokratisoinnin

Vuonna 2025 on valtava paine organisaatioille osoittaa tekolyprojektien ja -budjettien tuotto. Käyttämällä matalan koodin tai koodittomia työkaluja suosittujen ISV-yritysten tarjoamia tekolysovelluksia varten, yritykset jatkavat avoimien lähdekoodimallien etsintää, joita voidaan hienosäätää tehokkaammin kuin kouluttaa ja rakentaa alusta. Avoimien lähdekoodimallien hienosäätö käyttää aiemmin käytettyjä tekolyresursseja (ihmiset, budjetti ja/tai laskentateho) tehokkaammin, mikä selittää, miksi Hugging Facessa on tällä hetkellä yli 900 000 (ja kasvava) mallia ladattavissa. Kun yritykset kuitenkin siirtyvät avoin lähdekoodiin, on tärkeää turvata ja valvoa avoimen lähdekoodin ohjelmistojen, kehysrakenteiden, kirjastojen ja työkalujen käyttöä koko organisaatiossa. Lenovon Anacondan kanssa solmiman sopimuksen voidaan pitää tämän tukemisen esimerkkinä, jossa Intel-pohjaisen Lenovon työaseman portfolio ja Anaconda Navigator auttavat sujuvoittamaan data-analyysityökalujen työvirran.

Tekolyyn liittyvä vaatimustenmukaisuus tulee vakiintuneeksi käytännöksi

Tekolyä koskevien käytäntöjen muutokset siirtävät tekolyjen laskentaa lähemmäs yritysten tietojen lähdettä ja enemmän paikalliseen ympäristöön (erityisesti tekolyprojektien kehitysvaiheessa). Kun tekoly tulee monien yritysten ydintoon, se siirtyy erilliseksi rinnakkaisesta tai erityisestä työvirrasta yhdeksi monista keskeisistä liiketoimintafunktioista. Tekolyjen vaatimustenmukaisuuden ja vastuullisuuden varmistaminen on todellinen tavoite tänään, joten vuonna 2025 se tulee vakiintuneeksi käytännöksi ja osaksi tekolyprojektien perusrakenteita yrityksissä. Lenovolla on Vastuullinen tekoly -komitea, joka koostuu monipuolisesta työntekijäryhmästä, joka varmistaa, että ratkaisut ja tuotteet täyttävät turvallisuuden, eettisyyden, yksityisyyden ja avoimuuden vaatimukset. Tämä ryhmä tarkastelee tekolyjen käyttöä ja toteutusta riskin perusteella ja soveltaa turvallisuuspolitiikkaa johdonmukaisesti riskiasenteen ja sääntelyvaatimusten mukaisesti. Komitean kattava lähestymistapa koskee kaikkia tekolyulottuvuuksia, varmistaen kattavan vaatimustenmukaisuuden ja yleisen riskin vähentämisen.

Työasemat kehittyvät tehokkaiksi tekolytyökaluiksi toimistossa ja sen ulkopuolella

Työasemien käyttäminen tehokkaampina reunan ja osastopohjaisina tekolylaiteina on jo kasvamassa. Esimerkiksi Lenovon työasemien portfolio, jota ajavat AMD-prosessorit, auttaa media- ja viihdeammattilaisia siltaamaan kuilun odotuksien ja korkealaatuisten visuaalisten sisältöjen tarjoamisen välillä. Niiden pienikokoisen muodon, jalanjäljen, matalan akustiikan, standardien sähkövaatimusten ja asiakasohjelmistojen käytön ansiosta ne voidaan helposti ottaa käyttöön tekolyjohtopäätöksinä, missä perinteiset palvelimet eivät välttämättä sovi. Toinen käyttötapa on standardien teollisuuden työvirroissa, joissa tekolyä parantava data-analytiikka voi tuottaa todellista liiketoimintaa ja on erittäin näkyvää C-ryhmän johtajille, jotka yrittävät tehdä eroa. Muita käyttötapauksia ovat pienet, alakohtaiset tekolytyökalut, jotka yksilöt luovat omiin tarpeisiinsa. Nämä tehokkuuden säästötyökalut voivat muodostua tekoly-supervoimiksi ja sisältää kaiken MS Copilotin, yksityiset chatbotit ja henkilökohtaiset tekolyavustajat.

Tekoälyn mahdollisuuksien maksimointi vuonna 2025

Tekoly on yksi nopeimmin kehittyvistä teknologioista aikakaudellamme, joka murskaa jokaisen alan ja muuttaa tehokkuutta kaikissa – mahdollistaen nopeammat ja arvokkaammat liiketoimintatulokset.

Tekoäly, kuten kone- ja syväoppiminen ja generatiivinen tekoly LLM: n avulla, vaatii valtavan laskentatehon rakentaa ja ylläpitää älykkyyttä, joka tarvitaan vaivattomille asiakas-tekolykokemuksille. Tämän seurauksena organisaatioiden on varmistettava, että ne hyödyntävät suorituskykyisiä ja turvallisia työpöytä- ja mobiililaitteita vallankumouksellistamaan ja parantamaan tekolyammattilaisten ja data-analyytikkojen työvirran.