AI-mallit ja alustat

Lenovo lisää AMD EPYC -palvelimia ja tekoälytehdaspalveluja suurteholaskentaan

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Lenovo ilmoitti uudesta tekoälyn ja suurteholaskennan infrastruktuurista 10. marraskuuta 2026. Kokonaisuuteen kuuluu ThinkSystem-palvelimia, joissa on kuudennen sukupolven AMD EPYC SP7 -prosessorit, sekä tallennusratkaisuja, verkkoyhteyksiä ja laajennettuja tekoälytehdaspalveluja. Valikoima kattaa asiakkaiden datakeskukset, hybridiympäristöt ja yhteiskäyttöiset konesalitilat.

Lenovo käsittelee tekoälyä ja suurteholaskentaa koko järjestelmän kattavana infrastruktuurihaasteena. Jatkuvan päättelyn, agenttisen suorituksen ja tieteellisten kuormien lisääntyessä suorituskyky riippuu laskentatehon ja muistikaistanleveyden lisäksi tallennuksesta, tiedonsiirrosta ja jäähdytyksestä. Lenovon Infrastructure Solutions Groupin varatoimitusjohtaja Scott Patti sanoi tavoitteena olevan ”saada jokaisesta watista enemmän hyödyllistä suorituskykyä” samalla, kun ratkaistaan tehon- ja jäähdytyksen rajoitteita ja nopeutetaan siirtymistä käyttöönotosta toimivaan tekoälyyn.

Palvelimet, tallennus ja verkkoyhteydet

Kaksikantainen ThinkSystem SC755 on päivityksen Neptune-nest jäähdytteinen palvelin. Lenovon sisäisten testien mukaan se pystyy poistamaan vedellä jopa 100 % järjestelmän lämmöstä ja saavuttamaan jopa 40 % paremman jatkuvan suorituskyvyn kuin vastaavat ilmajäähdytteiset järjestelmät. Tulokset vaihtelevat järjestelmän kokoonpanon, kuorman, laitoksen veden lämpötilan ja datakeskuksen olosuhteiden mukaan. Dynamic Partitioning -toiminnon avulla asiakkaat voivat muuttaa kaksi kaksikantaista järjestelmää yksikantaisiksi ja takaisin, mikä joustavoittaa laskentatehon kohdentamista eri kuormille.

Lenovo lisää valikoimaan ThinkSystem SR755 -palvelimen, joka on suunniteltu suureen laskentatiheyteen ja muistikaistanleveyteen. Sen käyttökohteita ovat agenttisen tekoälyn infrastruktuuri, elektronisen suunnittelun automaatio, taloudellinen mallintaminen, suunnittelu ja laajamittainen virtualisointi. Lenovon sisäisen analyysin mukaan sen virrankulutus on pienempi ja taloudellisuus parempi kuin kaksikantaisissa kokoonpanoissa, mutta todelliset tulokset voivat vaihdella.

Kaksi tallennusjärjestelmää vahvistaa painotusta tiedonsiirtonopeuteen. ThinkSystem DE6800 on tarkoitettu sovelluksiin, jotka edellyttävät luotettavaa ja suurta tiedonsiirtonopeutta tarjoavaa tallennusta, kun taas DE6500 tarjoaa kustannustehokasta suorituskykyä yksinkertaisemmalla käyttöönotolla ja hallinnalla. Molemmat soveltuvat viiveherkkiin lohkotallennuksen kuormiin. Myös Cornelis CN5000 -verkon validointi tarjoaa asiakkaille uuden tehokkaan verkkoyhteyden, jonka tarkoituksena on vähentää tiedonsiirron pullonkauloja vaativissa tekoäly- ja suurteholaskentaympäristöissä.

Palvelut käyttöönottoon ja datakeskuskapasiteettiin

Palveluissa keskitytään laitteiston saapumisen jälkeisiin töihin. Hybrid AI Factory Services kattaa nyt näytönohjainten käyttöönoton, määrityksen ja optimoinnin. Red Hat AI Enterprisen ja NVIDIA AI Enterprisen monisolmutuki yhdessä NVIDIA Run:ain kanssa tarjoaa kaksi ohjelmistovaihtoehtoa kuormien käyttöönottoon, hallinnointiin ja skaalaamiseen. Näihin kuormiin kuuluvat myös agenttinen ja fyysinen tekoäly.

Suurimpia kokonaisuuksia varten laajennetut Gigafactory Services -palvelut kattavat konseptointi- ja rakennusvaiheet sekä tuotantokäyttöön siirtymisen ja optimoinnin. Kokonaisuuteen kuuluu NVIDIA Infrastructure Services -asiantuntemusta erikoistuneeseen käyttöönottoon ja klusterien validointiin. Lenovo voi myös auttaa asiakkaita saamaan käyttöönsä Digital Realtyn konesalien yhteiskäyttöverkoston ja Digital Realty Innovation Labin, jossa organisaatiot voivat validoida tekoälyinfrastruktuuria, sovelluksia ja kuormavaatimuksia.

Lenovo tarjoaa yhden yhteyspisteen organisaatioille, jotka tarvitsevat konesalitilaa. Saatavilla on skaalautuva infrastruktuuri, modulaariset palvelut ja joustava rahoitus TruScale Infrastructure as a Service -palvelun kautta. Lisäykset yhdistävät laskentalaitteiston, käyttöönottotyöt ja datakeskuskapasiteetin. Ne kuvastavat Lenovon näkemystä siitä, että asennus on vain yksi osa toimivan tekoälykapasiteetin saavuttamista.

Asiakkaiden nykyiset käyttöönotot

Floridan yliopisto havainnollistaa valikoiman tutkimuskäyttöä. Sen neljännen sukupolven HiPerGator-klusteri on otettu käyttöön yhteistyössä Mark III Systemsin kanssa, ja siinä yhdistyvät Lenovon, NVIDIAn ja AMD:n teknologiat. Lenovon tapaustutkimuksessa mainitaan 60 000 AMD EPYC -palvelinprosessoriydintä ja 1 552 NVIDIA-näytönohjainta, ja sen mukaan tutkimuspyyntöjä kertyi vuoden aikana yhteensä 33 miljoonaa.

HiPerGator AI:n TOP500-listauksessa mitatuksi Linpack Rmax -suorituskyvyksi ilmoitetaan 17,49 PFlop/s ja teoreettiseksi huipputehoarvoksi 19,00 PFlop/s. Järjestelmä asennettiin vuonna 2025, ja se sijoittuu kesäkuun 2026 listalla sijalle 125.

DreamWorks Animation havainnollistaa toimitilojen näkökulmaa. Yhtiö korvasi perinteisen ilmajäähdytteisen renderöintifarmin Lenovo ThinkSystem -palvelimilla, joissa käytetään Neptune-nestejäähdytystä. Lenovon tapaustutkimuksessa raportoidaan jopa 100 %:n tehokas lämmönpoisto, jäähdytysveden asetusarvon 6 asteen korotus ja datakeskuksen vuotuisten sähkökustannusten jopa 10 %:n lasku. Tutkimuksessa todetaan lisäksi, että korkeampi asetusarvo vähentää energiankulutusta ja luo kapasiteettivaraa uusille nestejäähdytteisille infrastruktuuriratkaisuille.

Julkistus ja asiakastapaukset kuvaavat käyttökelpoisen tekoälykapasiteetin muodostuvan palvelimista, toimitiloista ja käyttöönottotyöstä. Floridan yliopiston luvut kertovat tutkimustoiminnan mittakaavasta, kun taas DreamWorks kuvaa toimitilojen tuloksia määrällisesti. Uuden SC755-palvelimen suorituskyvyn parannukset perustuvat kuitenkin toimittajan testeihin, ja ne riippuvat kuormasta ja käyttöpaikan olosuhteista. Tehonkulutuksen rajoittamissa toimintaympäristöissä käytännön johtopäätös on, että jäähdytys, verkkoyhteydet ja käyttöönottopalvelut voivat olla käyttökelpoisen tekoälykapasiteetin kannalta yhtä merkittäviä kuin itse prosessorit.

Theo Nash on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa AI‑infrastruktuurin, laskennan ja laitteistojärjestelmät, jotka mahdollistavat modernin tekoälyn. Hänen työnsä keskittyy suurten AI‑työkuormien teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, tietoverkot ja ohjelmistopinot, jotka yhdistävät ne yhteen.

Analyyttisesta ja tekniikkavetoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:iden, räätälöidyn piisirun, muistirakenteiden ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uudet AI‑mallien sukupolvet. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyvyn kompromisseihin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoitteisiin, jotka muovaavat AI‑infrastruktuurin todellista käyttöönottoa.

Theo Nashin kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä AI‑laskentaympäristössä.