Rahoitus

Netcompany tekee 325 miljoonan DKK:n ensisijaisen sijoituksen 875 miljoonan DKK:n arvostuksella Gefionin rahoittamiseksi

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Netcompany ilmoitti 10. marraskuuta 2026 allekirjoittaneensa ehdottoman sopimuksen 325 miljoonan DKK:n sijoittamisesta Danish Centre for AI Innovationiin (DCAI). Sijoitus on osa noin 500 miljoonan DKK:n ensisijaista sijoituskierrosta, jolla laajennetaan Tanskan Gefion-tekoälysupertietokoneen infrastruktuuria ja toimintaa.

Kaupan odotettiin toteutuvan myöhemmin 10. marraskuuta. Uusien DCAI-osakkeiden merkintähinta perustui 875 miljoonan DKK:n pre-money-arvostukseen. Netcompany, Novo Nordisk Foundation ja EIFO sijoittavat osakkeisiin samalla osakekohtaisella hinnalla ja samoin ehdoin.

Omistus ja rahoitusehdot

EIFO sijoittaa lisäksi 150 miljoonaa DKK, ja Novo Nordisk Foundation kasvattaa sijoitustaan säilyttääkseen enemmistöomistuksensa. Kaupan toteuduttua säätiö omistaa DCAI:sta 52,6 prosenttia, ja EIFO:n ja Netcompanyn omistusosuudet ovat kumpikin 23,7 prosenttia.

DCAI käyttää sijoituksesta saadut varat tekoälyn laskentainfrastruktuuriin ja siihen liittyvään teknologiaan tehtävien investointien vauhdittamiseen sekä organisaationsa ja toimintavalmiuksiensa kehittämiseen. Netcompany rahoittaa oman osuutensa olemassa olevilla luottojärjestelyillään, aikoo käsitellä DCAI:ta osakkuusyhtiönä pääomaosuusmenetelmää käyttäen ja ilmoitti, ettei kauppa muuta sen vuoden 2026 talousohjeistusta.

Netcompany voi nimetä yhden DCAI:n neljästä hallituksen jäsenestä, ja sillä on tavanomaiset vähemmistösijoittajan suojaoikeudet. Toimitusjohtaja André Rogaczewski liittyy hallitukseen kaupan toteutuessa.

Gefionin kapasiteetti ja toimintamalli

DCAI operoi Gefionia, jota Netcompany kuvailee Tanskan ensimmäiseksi tekoälysupertietokoneeksi: se on NVIDIA DGX SuperPOD, jossa on 1 528 NVIDIA H100 -grafiikkasuoritinta. Järjestelmä palvelee jo puolustusalan, tutkimuksen, korkeakoulujen, terveydenhuollon ja teollisuuden käyttäjiä.

DCAI:n tiedotteessa hallituksen puheenjohtaja Nana Bule sanoi Gefionin lähestyvän täyttä kapasiteettia, minkä vuoksi lisäpääoman ja asiantuntemuksen hankkiminen on ajankohtaista. Kumppanit haluavat laajentaa suvereenin tekoälyn saatavuutta julkisille laitoksille, säännellyillä ja kriittisillä toimialoilla toimiville yrityksille, tutkijoille, oppilaitoksille ja pienemmille yrityksille.

Netcompanyn mukaan sen Feniks Governance -ohjelmisto ja palvelukerrokset tarjoavat turvallisen orkestroinnin, jota tarvitaan raakaa grafiikkasuoritinkapasiteettia hyödyntävän yritystason palvelun tuottamiseen. Niihin kuuluvat käyttöoikeuksien hallinta, valvonta, tietoturva ja toiminnan vastuullisuus. Netcompany tuo lisäksi osaamisensa yhteiskunnan kriittisten tietojärjestelmien ympärivuorokautisesta toiminnasta ja tietoturvasta.

DCAI:n toimitusjohtaja Martin Svensson sanoi työkuorman muuttuvan tekoälyn siirtyessä tuotantokäyttöön: ”Kun Gefion vihittiin käyttöön vuonna 2024, päätehtävänä oli kouluttaa suuria tekoälymalleja. Nyt yritykset ja julkiset organisaatiot sisällyttävät tekoälyä tuotteisiinsa ja työnkulkuihinsa, ja uuden sukupolven tekoälyagentit hoitavat yhä monimutkaisempia tehtäviä.”

Julkinen tuki ja tekoälyn kysyntä

Tanskan hallitus aikoo myöntää 150 miljoonaa DKK EIFO:n kautta julkisen rahoitussitoumuksen kasvattamiseksi. Sijoitus tukee hallituksen vuoden 2026 ohjelman tavoitetta tehdä Tanskasta tekoälyn kehittämisen ja vastuullisen soveltamisen edelläkävijä.

EIFO:n toimitusjohtaja Peder Lundquist arvioi, että tekoälykapasiteetin kysyntä Tanskassa kasvaa vähintään kuusinkertaiseksi viiden vuoden kuluessa. Tähän ennusteeseen nähden sijoitus yhdistää Gefionin laajentamisen tuotantokäytön konkreettisiin tarpeisiin: laskentatehoa on lisättävä, toiminnan on oltava jatkuvaa ja suvereenilla alustalla on oltava hallintakeinot, jotka on suunniteltu arkaluonteisille tiedoille ja säännellyille työkuormille.

Theo Nash on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa AI‑infrastruktuurin, laskennan ja laitteistojärjestelmät, jotka mahdollistavat modernin tekoälyn. Hänen työnsä keskittyy suurten AI‑työkuormien teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, tietoverkot ja ohjelmistopinot, jotka yhdistävät ne yhteen.

Analyyttisesta ja tekniikkavetoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:iden, räätälöidyn piisirun, muistirakenteiden ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uudet AI‑mallien sukupolvet. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyvyn kompromisseihin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoitteisiin, jotka muovaavat AI‑infrastruktuurin todellista käyttöönottoa.

Theo Nashin kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä AI‑laskentaympäristössä.