Matt Meyers, Lenovon Pohjois-Amerikan pk-yritysliiketoiminnan pääjohtaja – haastattelusarja

Matt Meyers toimii Lenovon Pohjois-Amerikan pk-yritysliiketoiminnan pääjohtajana. Hän auttaa pieniä ja keskisuuria yrityksiä ottamaan käyttöön tekoälyä ja kyberturvallisuutta sekä vastaamaan nykyaikaisen IT:n asettamiin toiminnallisiin vaatimuksiin. Hän on työskennellyt Lenovolla yli vuosikymmenen ajan tehtävissä, jotka ovat kattaneet globaalit asiakkuudet, palvelut ja ohjelmistot, digitaalisen työympäristön ratkaisut sekä kaupallisen liiketoiminnan johtamisen. Monipuolinen kokemus on muovannut hänen tavoitettaan auttaa pienempiä organisaatioita saamaan käyttöönsä suorituskykyistä ja tietoturvallista teknologiaa, joka sopii niiden budjettiin ja pienille IT-tiimeille. Hänen näkökulmansa keskiössä ovat käytännön liiketoimintatulokset: hyödyllisten tekoälysovellusten tunnistaminen, laitteiden ja palvelujen sovittaminen työntekijöiden tarpeisiin sekä teknologiainvestointien arvon mittaaminen ennen niiden laajentamista.

Lenovo on maailmanlaajuinen teknologiayritys, jonka tuote- ja palveluvalikoimaan kuuluvat henkilökohtaiset tietotekniikkalaitteet, infrastruktuuri, ohjelmistot, ratkaisut ja palvelut. Yrityksille suunnattuun tarjontaan sisältyvät tekoälyominaisuuksilla varustetut tietokoneet, digitaalisen työympäristön ratkaisut, ThinkShield-tietoturva sekä tilauspohjaiset TruScale-palvelut. Pienille ja keskisuurille yrityksille nämä ominaisuudet tarjoavat laitteet, tuen, tietoturvan ja elinkaaren hallinnan samasta kokonaisuudesta, mikä auttaa yksinkertaistamaan teknologian käyttöä. Tekoälyn yleistyessä osana päivittäisiä yrityssovelluksia ja työnkulkuja Lenovo kehittää ratkaisuja laitteisiin, reunalaskentaan ja pilviympäristöihin, jotta organisaatiot voivat valita, miten ne ottavat teknologiansa käyttöön ja hallinnoivat sitä.

Olet työskennellyt Lenovolla yli vuosikymmenen ajan ja edennyt globaalien asiakkuuksien, palvelujen ja ohjelmistojen, digitaalisen työympäristön ratkaisujen ja kaupallisen liiketoiminnan johtamisen parista nykyiseen tehtävääsi Pohjois-Amerikan pk-yritysliiketoiminnassa. Miten tämä urapolku on muuttanut käsitystäsi pienten ja keskisuurten yritysten teknologiahaasteista verrattuna suuryritysten haasteisiin?

Olen urani aikana Lenovolla huomannut, että teknologian perushaasteet ovat hämmästyttävän samanlaisia yrityksen koosta riippumatta. Jokainen organisaatio pyrkii parantamaan tuottavuutta, vahvistamaan tietoturvaa, hallitsemaan kustannuksia ja selvittämään, miten uusia innovaatioita, kuten tekoälyä, voidaan hyödyntää kilpailuedun luomiseksi.

Pk-yritykset eroavat suuryrityksistä resurssiensa puolesta. Suuryrityksillä on usein erilliset tiimit, jotka keskittyvät tietoturvaan, infrastruktuuriin, hankintoihin, tekoälyyn ja digitaaliseen transformaatioon. Monissa pk-yrityksissä nämä vastuut voivat jäädä muutamalle ihmiselle tai jopa yhdelle henkilölle. Siksi monimutkaisuudelle ja virheille jää hyvin vähän tilaa.

Olen oppinut, etteivät pk-yritykset tarvitse suuryritysten teknologiasta pienennettyjä versioita. Ne tarvitsevat ratkaisuja, jotka on suunniteltu niiden todellisten toimintatapojen mukaan. Teknologian on oltava tietoturvallista, helppo ottaa käyttöön ja hallita sekä pystyttävä tuottamaan arvoa nopeasti. Kun nämä asiat onnistuvat, teknologiasta tulee kasvun mahdollistaja eikä uusi toiminnallinen taakka, joka vie aikaa ja huomiota.

Tekoälyn käyttöönotto voi tuntua ylivoimaiselta pk-yrityksestä, jonka IT-tiimi on pieni ja budjetti rajallinen. Mitkä kaksi tai kolme asiaa yrityksen pitäisi laittaa ensin kuntoon, ennen kuin se alkaa investoida tekoälyyn merkittävästi?

Suurin virhe, jonka näen organisaatioiden tekevän, on se, että ne lähtevät liikkeelle teknologiasta eivätkä liiketoiminnan ongelmasta.

Ensimmäiseksi on tunnistettava, missä tekoäly voi tuottaa mitattavaa hyötyä. Se voi tarkoittaa hallinnollisen työn vähentämistä, asiakaspalvelun reagointikyvyn parantamista, työntekijöiden tiedonsaannin nopeuttamista tai päätöksenteon sujuvoittamista. Parhaat tekoälyhankkeet liittyvät tiettyyn liiketoimintatulokseen.

Toiseksi on ymmärrettävä, millaista dataa yrityksellä on. Organisaation on tiedettävä selkeästi, mitä tietoa sillä on, missä se sijaitsee, kenellä siihen on pääsy ja mitä tietoja ei saa koskaan syöttää julkisiin tekoälypalveluihin. Ennen aloittamista ei tarvitse olla käytössä täydellistä tiedonhallintaa, mutta perustan on oltava kunnossa.

Kolmanneksi onnistumisen kriteerit on määriteltävä ennen investointia. Jos tavoitteena on tuottavuuden parantaminen, lähtötaso on selvitettävä. Jos tavoitteena on kustannusten vähentäminen, on tiedettävä, mitkä kustannukset ovat tällä hetkellä. Käytännössä kannattaa aloittaa rajatuista käyttötapauksista, osoittaa niiden tuottama arvo ja laajentaa käyttöä tulosten, ei oletusten, perusteella.

Missä näet nykyään tekoälyn tuottavan konkreettista arvoa pk-yrityksissä, joiden kanssa työskentelet, ja mitkä käyttötapaukset ovat saaneet suhteettoman paljon hypeä verrattuna yritysten todellisuudessa saavuttamiin tuloksiin?

Välittömin hyöty näkyy päivittäisen työn tuottavuudessa.

Näemme organisaatioiden käyttävän tekoälyä tietojen tiivistämiseen, sisällön luomiseen ja viimeistelyyn, asiakirjojen analysointiin, oivallusten esiin nostamiseen ja toistuvan hallinnollisen työn vähentämiseen. Yksikään näistä tehtävistä ei välttämättä yksinään vaikuta mullistavalta, mutta yhdessä ne parantavat merkittävästi koko organisaation tehokkuutta.

Odotukset ovat toisinaan todellisuutta korkeammalla etenkin kokonaisautomaation suhteen. Edelleen ajatellaan, että tekoäly voi korvata kokonaan monimutkaisia tehtäviä tai liiketoimintaprosesseja hyvin vähäisellä valvonnalla. Useimmissa pk-yrityksissä tämä ei kuitenkaan ole se alue, jolla saavutetaan tällä hetkellä suurinta hyötyä.

Parhaat tulokset syntyvät, kun tekoäly täydentää työntekijöiden osaamista, sujuvoittaa työnkulkuja ja nopeuttaa päätöksentekoa. Paras lähtökohta ovat edelleen toistuvat, usein tehtävät työt, joissa vaikutuksia voi mitata ja joiden käyttöönotto onnistuu nopeasti.

Monia yrityksiä kannustetaan siirtymään tekoäly-PC:ihin. Mitkä työkuormat todella hyötyvät siitä, että tekoälyä käytetään paikallisesti laitteessa, ja milloin perinteinen tietokone yhdistettynä pilvipohjaiseen tekoälyyn riittää?

Yhtä kaikille sopivaa vastausta ei ole, sillä kaikki työntekijät eivät työskentele samalla tavalla.

Tekoäly-PC:istä on eniten hyötyä käyttäjille, jotka hyödyntävät säännöllisesti tekoälyä käyttäviä sovelluksia, reaaliaikaista litterointia ja kääntämistä, edistyneitä yhteistyövälineitä, sisällöntuotannon työnkulkuja tai arkaluonteisia tietoja käsitteleviä työkuormia. Paikallinen tekoäly voi parantaa reagointinopeutta, vähentää riippuvuutta verkkoyhteydestä ja mahdollistaa tiettyjen tekoälytoimintojen suorittamisen suoraan laitteessa tähän varattujen laskentaresurssien avulla. Paikallinen tekoäly voi olla hyödyllinen organisaatiolle, joka haluaa tiettyjen tietojen pysyvän laitteessa, mutta sen soveltuvuus riippuu organisaation tietoturvakäytännöistä ja käytettävästä sovelluksesta.

Kaikki työntekijät eivät kuitenkaan tarvitse tekoäly-PC:tä vielä tänä päivänä. Työntekijät, jotka käyttävät pääasiassa perinteisiä tuottavuussovelluksia ja toisinaan pilvipohjaisia tekoälypalveluja, voivat saada edelleen hyvän suorituskyvyn perinteisistä järjestelmistä.

Keskustelun ei pitäisi koskea laitteiden uusimista vain siksi, että tekoäly-PC:itä on saatavilla. Olennaista on sovittaa oikea teknologia työntekijän, työkuorman ja yrityksen tulevien tarpeiden mukaan. Tehokkaimmissa teknologiavalinnoissa investoinnit kohdistetaan tuloksiin trendien sijaan.

Lenovo on laajentanut tekoäly-PC-strategiaansa ja tarjoaa samalla TruScalen kautta laite palveluna -malleja. Miten pienempi yritys voi arvioida, onko taloudellisesti ja toiminnallisesti järkevämpää ostaa ja hallinnoida laitteistonsa itse vai siirtyä tilauspohjaiseen malliin?

Kannustan pk-yritysten johtajia arvioimaan sekä teknologian hallinnan taloudellisia vaikutuksia että käytännön realiteetteja.

Perinteinen omistaminen voi olla järkevää, kun laitteiden tarpeet ovat ennakoitavissa, organisaatiolla on pääomaa alkuinvestointiin ja sillä on tarvittavat resurssit käyttöönoton, tuen, elinkaaren hallinnan ja laitteiden uusimisen suunnittelun hoitamiseen itse.

Laite palveluna -malli voi olla houkutteleva vaihtoehto, kun tavoitteena ovat ennakoitavat kuukausikustannukset, joustavuus ja toiminnallisen taakan vähentäminen. Esimerkiksi Lenovo TruScale DaaS yhdistää laitteet ja elinkaaripalvelut tilausmalliksi, mikä auttaa organisaatioita yksinkertaistamaan laitteiden käyttöönottoa, tukea, hallintaa ja käytöstä poistamista.

Lopulta kyse ei ole vain siitä, miten yritys haluaa maksaa teknologiasta. Kyse on siitä, mihin se haluaa työntekijöidensä käyttävän aikansa. Monille pk-yrityksille todellinen hyöty syntyy siitä, että sisäiset tiimit voivat keskittyä kasvua edistäviin strategisiin tavoitteisiin laitteiden elinkaaren hallinnan ja päivittäisten hallinnollisten tehtävien sijaan.

Tietoturvan ylläpitäminen vaikeutuu, kun työntekijät saavat käyttöönsä generatiivisen tekoälyn työkaluja ja voivat mahdollisesti altistaa yrityksen arkaluonteisia tietoja. Mihin uusiin tietoturvariskeihin pk-yritysten pitäisi kiinnittää erityistä huomiota, kun tekoälystä tulee osa päivittäisiä työnkulkuja?

Yksi välittömimmistä huolenaiheista on tietojen paljastuminen.

Työntekijät voivat tahattomasti jakaa tekoälytyökalujen kautta yrityksen luottamuksellisia tietoja, asiakastietoja, taloustietoja tai immateriaalioikeuksia ymmärtämättä täysin, miten näitä tietoja tallennetaan, käsitellään tai käytetään. Organisaatioiden on laadittava selkeät käytännöt hyväksyttyjen tekoälytyökalujen käytöstä ja tietojen käsittelystä.

Samalla tekoäly tekee kyberuhista entistä kehittyneempiä. Tietojenkalastelukampanjoista, toisena henkilönä esiintymisen yrityksistä ja manipulointiin perustuvista hyökkäyksistä tulee yhä uskottavampia ja vaikeammin tunnistettavia.

Uusista haasteista huolimatta perustavanlaatuiset toimenpiteet ovat edelleen erittäin tärkeitä. Vahva identiteetinhallinta, monivaiheinen tunnistautuminen, päätelaitesuojaus, säännölliset korjauspäivitykset, varmuuskopiointikäytännöt ja työntekijöiden koulutus ovat yhä tehokkaimpia käytettävissä olevia suojakeinoja. Tekoäly muuttaa uhkaympäristöä, mutta se ei vähennä vahvan kyberturvallisuuskäytännön merkitystä.

Lenovo on suunnannut ThinkShield-ratkaisujaan organisaatioille, joiden sisäiset IT-resurssit ovat rajalliset. Kuinka suuren osan kyberturvallisuudesta voi nykyään realistisesti automatisoida tai ulkoistaa, ja mistä tietoturvavastuista pk-yrityksen ei pitäisi koskaan luopua kokonaan kolmannen osapuolen hyväksi?

Merkittävä osa päivittäisestä tietoturvatyöstä voidaan nykyään automatisoida tai antaa luotettavien kumppanien tuettavaksi.

Päätelaitteiden valvonta, korjauspäivitysten hallinta, uhkien tunnistus ja tietoturvapoikkeamien käsittely voidaan yhä useammin toteuttaa automaation ja hallittujen palvelujen avulla. Näin pk-yritykset voivat saada käyttöönsä yritystason valmiuksia ilman samankokoisia henkilöstöresursseja.

ThinkShield on yksi esimerkki siitä, miten teknologia voi tukea automaatiota ja auttaa organisaatioita hallitsemaan tietoturvan monimutkaisuutta. Vastuuvelvollisuutta ei kuitenkaan voi ulkoistaa.

Jokaisen organisaation on silti ymmärrettävä, mitkä sen tiedoista ovat kriittisimpiä, päätettävä, kenellä niihin pitäisi olla pääsy, laadittava käytännöt, määriteltävä hyväksyttävä riskitaso ja luotava kulttuuri, jossa tietoturva kuuluu kaikille. Teknologia- ja palveluntarjoajat voivat auttaa hallitsemaan monimutkaisuutta, mutta johdon on kannettava vastuu riskienhallinnasta, hallintamallista ja liiketoimintaa koskevista päätöksistä.

Vahvimmat tietoturvastrategiat perustuvat kumppanuuteen, eivät vastuun siirtämiseen.

Integroidut palvelut voivat vähentää pienten IT-tiimien työtaakkaa, mutta samalla ne voivat lisätä riippuvuutta muutamista teknologiatoimittajista. Miten pk-yritykset voivat tasapainottaa yksinkertaisuuden ja hallinnoitujen palvelujen edut suhteessa huoliin, jotka koskevat esimerkiksi joustavuutta, yhteentoimivuutta ja toimittajalukkoa?

Yksinkertaisuudella on useimmille pk-yrityksille todellista strategista arvoa.

Jokainen uusi toimittaja, alusta ja hallintakerros lisää monimutkaisuutta. Se vie aikaa, kasvattaa operatiivisia kustannuksia ja voi viedä rajallisia resursseja pois tärkeämmistä painopisteistä.

Yksinkertaisuudesta ei kuitenkaan pidä koskaan tinkiä joustavuuden kustannuksella. Organisaatioiden kannattaa etsiä ratkaisuja, jotka integroituvat hyvin niiden nykyisiin ympäristöihin, tukevat avoimia ekosysteemejä ja mahdollistavat toiminnan kehittämisen liiketoiminnan tarpeiden muuttuessa.

Kannustan johtajia aina kysymään potentiaalisilta teknologiakumppaneilta jo varhaisessa vaiheessa yhteentoimivuudesta, siirrettävyydestä ja joustavuudesta. Parhaat teknologiakumppanuudet luovat vaihtoehtoja ja vähentävät monimutkaisuutta. Niiden ei pidä vaikeuttaa tulevia muutoksia tai tehdä niistä kalliimpia.

Yksi tekoälyn käyttöönoton haasteista on sijoitetun pääoman tuoton määrittäminen ennen merkittävien resurssien sitomista. Millaisia mittareita pk-yritysten johtajien tulisi käyttää arvioidessaan, parantaako tekoälyn käyttöönotto todella tuottavuutta tai vähentääkö se kustannuksia sen sijaan, että se vain lisäisi uuden teknologiakerroksen?

Tehokkain mittaustapa on myös yksinkertaisin: arvioi tuloksia suhteessa alkuperäiseen liiketoiminnan tavoitteeseen.

Jos tavoitteena on tuottavuuden parantaminen, mittaa säästettyä aikaa. Jos tavoitteena on asiakaskokemuksen parantaminen, mittaa vastausaikoja, asiakastyytyväisyyttä ja ongelmien ratkaisuprosenttia. Jos tavoitteena on kustannusten vähentäminen, vertaa prosessia ennen käyttöönottoa ja sen jälkeen.

Seuraisin tarkasti myös ratkaisun käyttöä. Ratkaisu voi olla teknisesti vaikuttava, mutta jos työntekijät eivät käytä sitä säännöllisesti tai käyttävät paljon aikaa tulosten korjaamiseen, se kertoo olennaista siitä, millaista arvoa ratkaisu tuottaa.

Pk-yritysten sijoitetun pääoman tuoton arvioinnin ei tarvitse olla monimutkaista. Määritä lähtötaso, toteuta rajattu pilotti, mittaa muutamia merkityksellisiä mittareita ja laajenna käyttöä näyttöön perustuen. Jos et pysty selkeästi kertomaan, mikä parani, käyttötapausta kannattaa arvioida uudelleen ennen investoinnin kasvattamista.

Miten uskot tekoälyn muuttavan tyypillisen pienen tai keskisuuren yrityksen teknologiakokonaisuutta seuraavien kolmen–viiden vuoden aikana, ja mitkä nykyään suuryrityksille tyypilliset ominaisuudet yleistyvät mielestäsi paljon pienemmissä yrityksissä?

Uskon, että tekoälyä integroidaan yhä enemmän yritysten jo käyttämiin teknologioihin sen sijaan, että se olisi erillinen työkaluluokka.

Älykkäitä ominaisuuksia integroidaan laitteisiin, yhteistyöalustoihin, yrityssovelluksiin, käyttöjärjestelmiin ja tietoturvaratkaisuihin. Työkuormia siirretään laitteiden, reunalaskennan ja pilviympäristöjen välillä suorituskyvyn, kustannusten ja tietoturvavaatimusten perusteella.

Tämä on pk-yrityksille erittäin merkittävää, sillä ominaisuudet, joiden käyttö aiemmin edellytti huomattavaa budjettia ja suurta IT-tiimiä, ovat jatkossa paljon helpommin saatavilla. Kehittynyt tietoturvan valvonta, älykäs automaatio, monipuolinen analytiikka, ennakoiva laitehallinta ja pitkälle yksilöity työntekijätuki ovat yhä useamman pk-yrityksen ulottuvilla.

Tekoäly auttaa pohjimmiltaan demokratisoimaan teknologian saatavuutta. Pienellä yrityksellä ei pitäisi olla tarvetta Fortune 500 -yrityksen budjettiin, resursseihin tai henkilöstömäärään voidakseen kilpailla tehokkaasti. Uskon, että suurten yritysten ja pk-yritysten mahdollisuuksien välinen kuilu kapenee edelleen tulevina vuosina.

Todellinen kilpailuetu ei synny tekoälyn saatavuudesta, vaan siitä, miten tehokkaasti organisaatiot hyödyntävät sitä työntekijöiden tukemiseen, asiakkaiden palvelemiseen ja liiketoiminnan tulosten parantamiseen.

Kiitos hienosta haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat tutustua tekoälyn käytännönläheiseen käyttöönottoon sekä pienten ja keskisuurten yritysten tietoturvalliseen ja helposti hallittavaan IT-ympäristöön, voivat vierailla osoitteessa Lenovo.