Tarun Raisoni, Gruve Inc:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Tarun Raisoni on Gruve Inc:n toimitusjohtaja ja perustaja, joka on erikoistunut palveluihin ja ohjelmistokehitykseen tekoälyssä, koneoppimisessa ja data-analytiikassa.

Aikaisemmin hän perusti ja johti Rahi Systemsia vuodesta 2012 sen myyntiin Wescolle, jossa hän myöhemmin toimi Data Center Solutionsin varatoimitusjohtajana. Hänen johdollaan Rahi kasvoi yli 500 miljoonan dollarin vuosittaiseen liikevaihtoon ilman ulkopuolista rahoitusta. Raisoni on useita kertoja tunnustettu yhtenä Top 100 CEO:na Comparablyssa.

Yli kahden vuosikymmenen kokemuksella datakeskuksissa hän on esitellyt uusia teknologioita infrastruktuurissa, verkostoissa ja turvallisuudessa. Hän on myös aktiivinen siemensijoittaja, joka tukee varhaisessa vaiheessa olevia start-upeja rahoituksella, strategisilla ohjauksella ja pääsyllä globaaliin verkkoon.

Gruve on tekoälypalvelualusta, joka auttaa yrityksiä siirtymään tekoälykokeilusta täysimittaiseen käyttöönottoon. Viisivaiheinen kehys kattaa strategian, datan valmiuden, mallikehityksen, turvallisuuden ja hallinnon. Käyttämällä tekoälyagentteja tehtävien automatisointiin, kuten CRM-migraatioon ja turvallisuuden valvontaan, Gruve sujuvoittaa toimintoja ja integroi suoraan asiakkaan järjestelmiin toimittamaan skaalautuvia, insinööritoiminnan johtamia ratkaisuja ohjelmistotason tehokkuudella.

Miltä tuntui johtaa useita onnistuneita yrityksiä, kuten Rahi Systemsia, ja mitkä haasteet tekoälyssä olivat syytä perustaa Gruve.ai?

Rahi Systemsin ja muiden yritysten jälkeen otin askelen taakse opiskelemaan tekoälyä, kestävyyttä ja yritysjärjestelmiä Stanfordin yliopistossa. Mitä näin, oli toistuva malli: yritykset panostivat voimakkaasti tekoälystrategioihin, mutta toteutus epäonnistui. Kaikki halusivat “tehdä tekoälyä”, mutta harva pystyi saamaan sen tuotantoon merkityksellisellä tavalla. Työkalut olivat kehittymättömiä, integrointi oli kallista, ja useimmat yritykset jumiutuivat koepilottivaiheeseen. Tuli selväksi, että yrityksille ei tarvittu enää enempää tienviittoja tai strategiaesityksiä; he tarvitsivat kumppania, joka pystyy työskentelemään tiiviissä yhteistyössä sisäisen tiimin kanssa ja toimittamaan todellisia tuloksia. Gruve syntyi ratkaisemaan tätä puuttuvaa palaa: tekoälyn “miten”.

Miksi useimmat tekoälyprojektien yritykset epäonnistuvat pääsemään tuotantoon? Miten Gruve auttaa organisaatioita voittamaan nämä haasteet?

Se johtuu kolmesta keskeisestä esteestä: huonosta datan hygieniasta, eristetyistä infrastruktuureista ja puutteellisesta vastuullisesta toteutuksesta. Yrityksillä usein ei ole valmiita tekoälyä varten soveltuvaa dataa, eivätkä he tiedä, miten mittakaavaa turvallisesti, eivätkä heillä ole kumppania, joka auttaa heitä menemään loppuun asti. Gruven viisivaiheinen kehys kattaa kaiken tämän, alkaen datan valmiudesta hallintoon, ja meidän upotettu malli varmistaa, että rakennamme asiakkaan rinnalla, emme vain luovuta määrityssivua ja poistu. Emme saa palkkaa, jos emme toimita vaikutusta, ja tämä linjaus muuttaa kaiken.

Miten Gruve kääntää kirjan ja auttaa yrityksiä siirtymään kokeilusta toteutukseen?

Me käännämme kirjan suunnittelemalla tuloksellisuuden jo alusta alkaen. Jokainen sitoutuminen alkaa hyvin määritellyllä käyttötarkoituksella ja esivalmistelluilla tekoälyagenteilla, jotka toimittavat välittömästi arvoa, olipa kyse sitten laskujen automatisoinnista, työntekijöiden perehdytyksestä tai kyberTurvallisuuden parantamisesta. Siitä lähtien skaalautamme iteratiivisesti sen mukaan, mitä toimii. Koska meidän insinöörimme on upotettu suoraan yritysten tiimiin, emme vain neuvontaa, vaan rakennamme, otamme käyttöön ja otamme käyttöön tekoälyä todellisissa ympäristöissä. Näin me siirrämme yritykset ideoista tuloksiin viikoissa, ei vuosineljänneksissä.

Miksi Gruven käytännöllinen lähestymistapa on tehokkaampi kuin perinteinen konsultointi tai ohjelmistotoimitus?

Olemme havainneet, että parhaat tulokset saavutetaan työskentelemällä rinnakkain yritysten tiimien kanssa. Upottamalla suoraan pystymme navigoida todellisen maailman monimutkaisuuden yritysjärjestelmissä, olipa kyse sitten infrastruktuurin hallinnasta, mallien säätämisestä tai tekoälyn integroimisesta olemassa oleviin työnkulkuun. Tämä lähestymistapa varmistaa laadun, turvallisuuden ja skaalautuvuuden, koska olemme mukana koko projektin elinkaaren ajan, ei vain suunnitteluvaiheessa. Se on malli, joka perustuu vastuullisuuteen, ja se mahdollistaa meidän siirtymisen strategiasta toteutukseen tehokkaasti.

Mitä ovat Gruven viisivaiheisen toimituskehyksen keskeiset elementit, ja miksi kunkin vaiheen – datan valmiudesta hallintoon – on kriittinen onnistuneen tekoälytoteutuksen kannalta?

Meidän viisivaiheinen kehys kattaa:

1. Tekoälystrategia ja työpaja: Linjata sidosryhmät, tunnista mahdollisuuksia ja määritä tiekartta toteutukselle.
2. Datan valmius: Arvioi ja valmista yritysten data-lähteet tekoälyn tehokkaan käytön tueksi.
3. Tekoälyarkkitehtuuri ja integrointi: Suunnittele skaalautuva infrastruktuuri ja integroi olemassa oleviin järjestelmiin ja toimittajien ekosysteemeihin.
4. Tekoälymallin kehitys ja hienosäätö: Kehitä ja optimoi malleja liiketoiminnan tavoitteiden maksimoimiseksi.
5. Turvallisuus, säätely ja hallinto: Varmista, että käyttöönotot ovat yritysten luokan, täyttäen HIPAA-, GDPR-, SOX- ja FISMA-vaatimukset jo ensimmäisestä päivästä lähtien.

Kunkin vaiheen käsittely on tärkeää usein toistuvan epäonnistumisen kohdassa. Ilman dataa mallit ovat sokeita. Ilman infrastruktuuria ne eivät pysty skaalautumaan. Ilman hallintaa niitä ei voida luottaa tai tarkastaa. Menestys edellyttää, että tekoälyä kohdellaan täysipainoisena järjestelmänä, ei erillisenä kokeiluna.

Kuinka Gruven tekoälyinfrastruktuuri takaa skaalautuvuuden, suorituskyvyn ja turvallisuuden laajalla teknisellä alueella, kuten laskennasta ja verkostoitumisesta tekoälymallien käyttöönottoon?

Rakensimme Gruven skaalautuvuuden ajatellen. Meidän tiimillämme on vuosikymmenten kokemus monimutkaisten globaalien infrastruktuurien hallinnasta, ja tuomme tämän vaatimukset jokaiseen tekoälykäyttöönottoon. Optimoimme laskentaa Cisco Nexusilla ja ACI:llä, toteutamme kontainerisoitua tekoäly-ympäristöjä Kubernetesilla ja varmistamme zero-trust-arkkitehtuurin. Jokainen käyttöönotto on suorituskyvyltään testattu, turvallisuudeltaan lujittettu ja valmis skaalautumaan hybridiympäristöissä.

Kuinka Gruven tekoälyinfrastruktuuri integroituu perinteisiin järjestelmiin ja moderniin alustoihin, kuten Cisco, Snowflake ja Databricks, luodakseen vaivattoman yrityksen kokemuksen?

Gruve on rakennettu modernin yritysten monimutkaisuuden todellisuuden huomioon ottaen. Useimmat yritykset eivät voi korvata perusjärjestelmiä uusilla, joten sen sijaan, että pakottaisimme muutosta, keskitymme integrointiin. Meidän insinöörit erikoistuvat siltojen rakentamiseen perinteisen infrastruktuurin ja modernien alustojen, kuten Cisco, Snowflake ja Databricks, välille. Olemme kehittäneet esivalmisteltuja liittimiä ja automaatiokehyksiä, jotka sallivat tekoälyagenttien toimimisen olemassa olevissa CRM-, ERP- ja dataputkistojärjestelmissä. Tämä lähestymistapa auttaa tiimejä etenemään nopeammin ilman olemassa olevan toiminnan häiritsemistä.

Mikä rooli tekoälyagenteilla, co-piloteilla ja LLM-pohjaisilla avustajilla on Gruven tarjonnassa, ja miten niitä sovelletaan nykyisissä yritysten työnkulkuissa?

Tekoälyagentit ovat keskeinen osa Gruven tarjontaa. Olemme kehittäneet 35+ toimialakohtaista agenttia, jotka liittyvät suoraan yritysten järjestelmiin ja hoitavat tehtäviä, kuten vakuutuksen verifioinnin, salasanan resetoinnin, sopimusten parsimisen ja työntekijöiden perehdytyksen. Nämä eivät ole geneerisiä chatboteja. Ne on säädetty, integroitu ja hallittu todellisten käyttötarkoituksien vuoksi. Tukevat myös hienosäätöä, RAG-pipelineja ja jatkuvaa seurantaa, jotta agentit säilyttävät merkityksellisyytensä ja turvallisuutensa ajan myötä.

Olet kutsunut Gruvea “tekoälyn toteutuskerroksen”. Voitko selittää tämän ja miten näet roolini kehittyvän, kun tekoälyominaisuudet kypsyvät eri aloilla?

Jokainen puhuu tekoälyn “mitä”, mutta harva ratkaisee “miten”. Gruve on se puuttuva kerros: käytännön kumppani, joka tekee tekoälyä toimivaksi todellisissa liiketoimintaympäristöissä. Kun tekoälyominaisuudet kypsyvät, tulemme olemaan oletusarvoinen toteutuskerros yrityksille – upottaudumme tiimiin, hallinnoimme infrastruktuuria, käyttöönotamme agenteja ja varmistamme hallinnon. Se ei ole loistavaa, mutta se on välttämätöntä, ja siinä me menestymme.

Kuinka kokemuksesi toimijana ja sijoittajana on vaikuttanut johtamiseesi Gruvessa?

Olen nauttinut mahdollisuudesta auttaa muita yrittäjiä saavuttamaan potentiaalinsa ja kehittää uusia, innovatiivisia tuotteita ja sovelluksia monien vuosien ajan, ja se on antanut minulle näkökulman omiin yrityksiini ja opittuihin oppiin, joita voin jakaa muiden kanssa. Mentorointi on etuoikeus, ja pyrin antamaan vankkaa neuvontaa ja näkökulmaa start-upeille, suurille ja pienille, siitä, miten he voivat perustaa liiketoimintansa ja navigoida monimutkaisissa kasvuhaikeissa.

Miten näet Gruven pitkän aikavälin visiota? Näetkö sen perustana tekoälylle – samoin kuin AWS on pilvi-infrastruktuurille?

Tekoäly on valtava markkina, ja palvelut, joita tarjoamme tänään, tulevat jatkumaan kehittymistä, kun yritykset kohtaavat tekoälyyhteyden, monimodaalisen ja tekoälyn hallinnon kasvavan monimutkaisuuden. Samoin kuin AWS tarjosi asiakkaille joustavuutta, jotta he voivat kasvaa pilvipalvelujen kautta, Gruve uskoo, että meidän joustava, tulokseen perustuva lähestymistapa palveluissa auttaa yrityksiä kasvattamaan tekoälykykyjään ja parantamaan palveluita, joita ne tarjoavat omille asiakkailleen. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Gruvessa.