Haastattelut
Tanguy Chau, Paxton AI:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Tanguy Chau on Paxton AI:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt alustan, joka käyttää generatiivista tekoälyä helpottamaan oikeudellista tutkimusta ja luonnostelua, mahdollistaen oikeudellisten tiimien saavuttamaan enemmän korkeamman tarkkuuden ja vähemmän aikaa.
Olet investoinut useisiin tekoälystartupeihin aiemmin, mitkä ovat keskeisiä tekijöitä, jotka erottavat menestyvät startupt yritykset keskivertoyrityksistä?
Kokemukseni perusteella, menestyvien tekoälystartuppien keskeisimmät erottavat tekijät ovat selkeä ja painava ongelma, jonka ne pyrkivät ratkaisemaan, teknisesti kestävä ratkaisu ja sopeutumiskykyinen, kokenut tiimi, joka voi iteroida palautteen ja muuttuvan maiseman perusteella. Tuotteen ja markkinoiden sopimuksen, eteenpäin suuntautuneen teknologian ja intohimoisen tiimin ajoittainen yhdistäminen erottaa aina menestyvät startupt.
Voitko kertoa Paxton AI:n syntytarinaa?
Tietysti! Paxton AI:n idea syntyi oikeudellisen tutkimuksen kömpelön ja aikaa vievän luonteen frustraatiosta. Sijoittajana ja oikeudelliseen alaan läheisesti liittyvänä henkilönä, minun ja liikekumppani Mike UIinin välillä, tunnistimme tarpeen työkalulle, joka voisi yksinkertaisesti ja nopeuttaa oikeudellista tutkimusprosessia ilman tarkkuuden heikentymistä. Tämä yhdistettynä tekoälyn edistymiseen johti Paxton AI:n syntymään, joka pyrkii vallankumoukseen oikeudellisen ammattilaisten tutkimus- ja päivittäistapoja.
Mitkä LLM:t ovat käytössä?
Paxton AI:ssa hyödynnämme modernien Machine Learning -mallien (LLM) yhdistelmää, mukaan lukien Transformer-pohjaiset arkkitehtuurit. LLM-valinta on suunniteltu havainnoimaan oikeudellisen kielen monimutkaisuutta ja nuansseja, varmistaen samalla tehokkaan hakemisen ja oikeudellisen sisällön luomisen. Jatkuva sopeutuminen ja koulutus nykyisille oikeudellisille tietokannoille mahdollistaa meille varmistaa, että Paxton AI pysyy alan huipulla tarjoamissaan palveluissa.
Voitko keskustella siitä, miten Paxton AI käyttää generatiivista tekoälyä sääntömuutosten seuraamiseen ja sääntöälyksen tarjoamiseen?
Paxton AI skannaa jatkuvasti laajan valikoiman lähteitä, kuten virallisia verkkosivuja, virallisia lehtiä ja oikeudellisia tietokantoja, tunnistamaan ja tunnustamaan uudet sääntömuutokset tai päivitykset. Ottaen huomioon tietyn kysymyksen tai tarpeen kontekstin, Paxton AI voi tarjota tarkkoja näkemyksiä siitä, miten uusi sääntö voisi vaikuttaa tiettyyn sektoriin tai liiketoimintaan, luomalla raportteja, jotka on räätälöity käyttäjien tiettyihin vaatimuksiin.
Miten Paxton AI vähentää tai minimoi mahdolliset ongelmat “hallusinaatioiden” kanssa?
Paxton AI minimoi “hallusinaatioiden” – eli virheellisen tai väärän tiedon luomisen – riskin olemalla perustettu vankkaan, kuratoituun tietokantaan Yhdysvaltain osavaltioiden ja liittovaltion lakien ja sääntöjen sekä tapausoikeuden osalta. Sen sijaan, että Paxton AI luotaisi sisältöä vapaasti, se toimii tämän kattavan tietokannan puitteissa. Tämä tarkoittaa, että kun kysymyksiä esitetään Paxton AI:lle, sen vastaukset luodaan oikeiden oikeudellisten tekstien ja vakiintuneen tapausoikeuden perusteella, varmistaen tarkkuuden ja asiaankuuluvuuden. Kontekstisidonnainen toiminta varmistaa, että tarjottu tieto on aina kiinni todellisissa ja verifioiduissa lähteissä, mikä vähentää virheellisen tai asiayhteyden ulkopuolella olevan tiedon luomisen mahdollisuuksia.
Mitkä ovat muita ongelmia, jotka johtuvat generatiivisen tekoälyn käytöstä oikeudellisessa alalla?
Tekoälyn käyttäminen oikeudellisessa alalla esittää ainutlaatuisia eettisiä dilemmatioita. On vastuuta varmistaa, että tekoälyllä luotu sisältö on tarkka, puolueeton ja käytetään asianmukaisesti. Liian vahva riippuvuus tekoälystä ilman sen tarkkuuden tai sovellettavuuden tarkistamista voi johtaa väärään esittämiseen tai väärään tulkintaan.
On huolenaihe, että tekoälyn liian voimakas käyttö voisi heikentää “ihmisen elementtiä” oikeudellisessa työssä. Vaikka tekoäly pystyy käsittelemään dataa ja tietoa, inhimillinen kosketus, empatia ja intuitio ovat korvaamattomia monissa oikeudellisissa tilanteissa, erityisesti asiakkaiden kanssa vuorovaikutuksessa tai arviointipäätöksissä.
Tekoälyn käyttöönotto oikeudellisissa käytännöissä voi olla kallista. On todennäköistä, että tarvitaan alkuvaiheen investoinnit ohjelmistoja, laitteita, integraatiota ja koulutusta varten.
Mistä oikeudelliset edeltävät periaatteet periytyvät?
Paxton AI:ssa otamme tietojen eheys ja luotettavuus erittäin vakavasti. Oikeudellinen tieto haetaan pääasiallisesti luotettavista virallisista lähteistä, mukaan lukien liittovaltion ja osavaltioiden oikeustietokannat ja viralliset hallituksen verkkosivustot, joissa tällainen tieto on julkaistu. Tämä varmistaa, että meidän viittaamamme tiedot ovat sekä luotettavia että ajantasaisia. Keskittyessämme luotettaviin lähteisiin pyrimme tarjoamaan käyttäjillemme mahdollisimman luotettavan ja tarkan tiedon, ylläpitäen korkeimpia laadun standardeja palveluissamme.
Voitko keskustella siitä, miten Paxton AI on suunniteltu täydentämään lakimiehiä sen sijaan, että se korvaisi heidät?
Paxton AI:n ja laajemmin oikeudellisessa alalla tekoälyn keskeinen periaate on tehdä lakimiehistä “10-kertaisesti” tuottavampia. Tämä ei tarkoita lakimiehen korvaamista, vaan heidän kykyjensä vahvistamista.
Merkittävä osa oikeudellisista ammattilaisista käyttää suurta osaa ajastaan arkisille toimille. Paxton AI voi hoitaa tällaiset tehtävät, mahdollistaen lakimiehille keskittyä arvokkaisiin, strategisiin toimiin, jotka vaativat inhimillistä arviointikykyä.
Paxton AI voi nopeasti päivittää lakimiehiä sääntömuutoksista. Sen sijaan, että se korvaisi heidän päätöksentekokykynsä, se tarjoaa lakimiehille ajantasaisemman ja tarkan tiedon, johon he voivat perustaa päätöksensä.
Miten Paxton AI voi tehdä lakimiehistä eksponentiaalisesti tehokkaampia?
Paxton AI tekee lakimiehistä eksponentiaalisesti tehokkaampia usealla tavalla:
Sen tietokerros, joka on rakennettu Yhdysvaltain osavaltioiden ja liittovaltion lakien ja sääntöjen sekä tapausoikeuden perusteella, Paxton AI tarjoaa lakimiehille välittömän pääsyn laajaan määrään oikeudellista tietoa. Tämä mahdollistaa nopean hakemisen relevantteja lakipykäliä, edeltäviä periaatteita ja sääntöjä ilman aikaa vievää manuaalista hakua.
Koska Paxton AI toimii kysymyksen kontekstissa suhteessa tietokantaansa, lakimiehet voivat saada tarkat ja kohdennetut vastaukset kysymyksiinsä, suoristamalla tutkimusprosessia.
Paxton voi auttaa oikeudellisten asiakirjojen tai muistutusten luonnostelussa tarjoamalla nopeasti relevantteja pykäliä, lakipykäliä tai tapaustietoja.
Mikä on visiosi oikeuden ja tekoälyn tulevaisuudesta?
Tekoäly ei korvaa lakimiehiä; sen sijaan se vahvistaa heidän kykyjään, mahdollistaen heidän tarjoamisen asiakkaille ja yhteiskunnalle vertaansa vailla olevaa arvoa. Kun oikeudelliset järjestelmät ympäri maailmaa tulevat yhä enemmän toisiinsa kytketyiksi, tekoäly auttaa lakien ja määräysten helppokäyttöisessä yhdistämisessä ylittäen rajoja, helpottaen kansainvälisiä transaktioita ja tarjoamalla ratkaisuja globaaleihin oikeudellisiin haasteisiin. Teknologian edetessä on tärkeää kehittää vahvoja eettisiä kehyksiä ja valvontamekanismeja, jotta tekoälyä käytetään vastuullisesti ja oikeudellisen järjestelmän eheys säilyy.
Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Paxton AI:ssa.












