Suzanne Valentine, PricingAI:n johtaja Pricefx:ssa – Haastattelusarja

Suzanne Valentine on nimitetty PricingAI:n johtajaksi Pricefx:ssa. Tässä roolissa hän johtaa hinnoittelutieteilijöiden tiimiä, keskittyen asiakasarvon toimittamiseen innovatiivisten hinnoittelustrategioiden kautta. Valentinella on yli 25 vuoden kokemus yritysohjelmistoista ja tekoälyohjatuista myyntianalytiikkaohjelmista. Hänen edellinen roolinsa oli Data Science -päällikkö Meta:ssa, jossa hän johti joukkueita, jotka koostuivat 30-100 data-tieteilijästä, ohjaten strategiaa ja arvioiden aloitteiden tehokkuutta liiketoiminnan hyväksymiseksi Meta:n mainospalveluista.

Pricefx tarjoaa tekoälyohjatun hinnoittelun hallinnan ja optimoinnin ohjelmistoja, jotka on suunniteltu hinnoittelustrategioiden sujuvoittamiseksi perushinnan asettamisesta voiton maksimointiin. Alusta mahdollistaa yritysten kannattavuuden parantamisen, marginaalien vahvistamisen ja parempien kauppojen tuloksien saavuttamisen.

Hinnoitteluratkaisu “PricingAI” sisältää edistyneen generatiivisen tekoälytekniikan, joka tarjoaa räätälöityjä hinnoittelunäkymiä, helppokäyttöisen chat-pohjaisen käyttöliittymän ja nopean optimointikapasiteetin. Pricefx keskittyy hinnoitteluprosessien yksinkertaisuuteen ja modernisointiin, jotta yritykset voivat säilyttää kilpailukykyään ja saavuttaa mitattavissa olevaa menestystä.

Miten tekoäly muuttaa hinnoittelumaisemaa suurille yrityksille, ja mitä ainutlaatuisia mahdollisuuksia se tarjoaa hinnoittelustrategioiden optimointiin?

Hinnoittelu käsittää kuluttajakysynnän analyysin, kilpailijoiden ymmärtämisen, hinnoittelun räätälöintiä ja/tai optimointia sekä hinnoittelun dynaamisen tekemisen automaation kautta tekijöiden, kuten kysynnän muutosten ja varastotason, perusteella. Tekoälyohjelmat tarjoavat yrityksille mahdollisuuden syntetisoida, analysoida ja hyödyntää laajoja tietomääriä (rakenteisia ja rakenteettomia) parempien liiketoimintapäätösten tekemiseksi nopeammin. Monet hinnoittelupäätökset tehdään jo tällä hetkellä jonkin verran dataa käyttäen, mutta tekoälyn säännöllinen käyttö tekee analyyseistä kattavampia ja skaalautuvampia sekä auttaa piilotettujen näkymien löytämisessä.

Esimerkiksi yleinen hinnoittelutarve on hinnoitella siten, että myynti (myynti) maksimoidaan samalla, kun voitot pidetään marginaaleissa. PricingAI aloittaa valaistamalla datasta löytyvät kuviot ja mittaamalla sekä tunnettujen että tuntemattomien tekijöiden vaikutusta kysyntään. Kun tämä perusta on paikallaan, on mahdollista ennustaa eri skenaarioiden tuloksia, mikä puolestaan mahdollistaa todellisen optimoinnin liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseksi.

Avoinheitto on usein olennainen tekijä käyttäjien luottamuksen rakentamisessa tekoälyohjattuihin järjestelmiin. Miten Pricefx saavuttaa tämän avoimuuden, ja miksi se on tärkeää tekoälyn menestyksekkääseen omaksumiseen hinnoittelussa?

Voimakkaat tekoälyohjelmat ja analytiikka ovat tärkeitä nykyisessä kilpailuympäristössä. Mutta ilman ymmärrystä ja näkyvyyttä siitä, miten suositukset tehdään, käyttäjät eivät todennäköisesti kehitä luottamusta hinnoittelun ohjelmistoon ja saattavat palata vanhaan tapaan päätöksentekoon. Ihanteellisesti PricingAI:n avoimuus kattaa sekä tekniikat, jotka toteutetaan, että käyttökokemus.

Tekoälytekniikoita koskien: Pricefx käyttää erilaisia tekoälylähestymistapoja riippuen ongelman vaatimuksista, toivottavasta algoritmien avoimuudesta ja tulosten tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta. Optimoinnissa Pricefx luottaa yleensä ainutlaatuiseen vahvistusoppimisen (moniagenttitekoäly) algoritmeihin, jotka on kehitetty ja parannettu useiden vuosien ajan. Tässä lähestymistavassa hinnoittelutavoitteet ja rajoitukset määritellään käyttäjäystävällisessä liiketoimintakehyksessä, ja myöhemmät suositukset tehdään selkeäksi käyttäjälle näyttämällä avoimesti vuorovaikutukset näiden kohde- ja rajoitusmuuttujien välillä.

Pricefx:llä on myös “lasikoppifilosofia” käyttökokemuksen suhteen. Monet analyysit ja yhteenvedot toimitetaan oletuksena, mutta käyttäjät voivat helposti mennä syvemmälle haluamaansa tietoihin ja jopa tarkastella ja mukauttaa lähdekoodia. Yhdistelmä intuitiivista tekoälyä ja täydellistä avoimuutta raakadatasta suosituksiin rakentaa liiketoimintakäyttäjien tarvitseman luottamuksen, joka johtaa suosituksiin luottamiseen.

Miten Pricefx:n asiakkaiden mahdollisuus käyttää omaa tietojenkäsittelytiedettään sen tekoälykehyksessä vaikuttaa asiakastyytyväisyyteen ja pitkän aikavälin tuottoon?

Hauska haaste minkä tahansa ohjelmistoratkaisun omaksumisessa on voittaa yleensä olemassa olevan ratkaisun käyttäjät, ja useimmat meidän potentiaaliset ja olemassa olevat asiakkaamme ovat tehneet investoinnit tekoälyihmisiin, prosesseihin ja työkaluihin. Haluamme, että Pricefx-alusta tulisi hinnoittelutiimien ensisijainen kohde, koska se synthesoi heidän avaindataa turvallisesti… joten kannustamme asiakkaitamme “tuo omat tieteensä” alustalle.

Näemme laajan valikoiman, mitä tämä näyttää käytännössä – jotkut asiakkaat aloittavat olemassa olevalla kiihdyttimellä ja mukauttavat sitä, jotkut asiakkaat hyödyntävät “tieteen rakennuspalikoita”, jotka tulevat alustan mukana (kuten monitekijäjoustavuus, klusterointi ja tuotesamankaltaisuus), ja jotkut asiakkaat integroivat olemassa olevaa koodia Model Class -kehykseemme kautta. Uskomme, että tämä lähestymistapa voi vain parantaa asiakastyytyväisyyttä ja tuottoa, koska voimme kasvaa ja kehittyä organisaation kanssa.

Pricefx ehdottaa, että asiakkaat voivat nähdä jopa 70-kertaisen tuoton ensimmäisenä vuonna. Mitkä tekijät tekoälyohjelmistossa vaikuttavat näin korkeiden potentiaalisten tuottojen saavuttamiseen, ja miten tuotto mitataan yleensä näissä tapauksissa?

Ensinnäkin, tuoton laskenta on melko suoraviivainen: asiakkaamme tarkastelevat Gross Margin -parannusten suuruutta suhteessa tekoälyohjelmiston käyttöönottoon liittyviin kustannuksiin. Laajasti, tekoälyohjatun hinnoittelun kautta saavutettu tuotto voidaan attribuoida kattavan synteesin relevantistä tiedoista ja niiden hyödyntämisestä parempien hinnoittelupäätösten tekemiseksi.

On kuitenkin useita tapoja, joilla tämä voidaan toteuttaa käytännössä – tekoälyohjatut päätökset sisältävät muutoksia, kuten kaupan voittoprosentin lisääminen ymmärtämällä, mitkä vaikuttavat hintaherkkyyteen asiakastyyppien, maantieteellisen sijainnin ja tuoteryhmän mukaan, ja marginien parantamisen järjestelmällisesti tunnistamalla hinnoittelun poikkeamat, noudattamalla toivottuja sääntöjä ja optimoimalla hintoja. Joskus tuotto paranee myös hinnoitteluprosessin tehokkuudesta, joka vähentää operaatiokustannuksia ja mahdollistaa nopean simulaation siitä, miten strategiamuutokset vaikuttavat. Epäsuoraan tekoälyohjelmisto voi jopa parantaa asiakasarvoa varmistamalla, että hinnoittelustrategiat on räätälöity pitkän aikavälin suhteiden edistämiseksi.

Jotta varmistamme, että asiakkaamme ymmärtävät arvon, jonka he saavat tekoälyohjelmistosta, Pricefx tarjoaa yhdistelmän raportteja ja kojussa, jotka tarjoavat tarvittavan ymmärryksen ja avoimuuden.

Miten Pricefx:n tekoäly sopeutuu eri alojen, kuten valmistuksen ja energian, erityistarpeisiin ja hinnoitteluhaihdoksiin?

On useita yhteisiä rakennuspalikoita, jotka hyödyttävät kaikkia aloja, kuten joustavaa ja skaalautuvaa alustaa, joka voi käsitellä sekä sisäisiä tietoja että tärkeitä ulkopuolisia signaaleja, kuten markkinamuutoksia, teknologisen kehitystä ja muuttuvaa kuluttajakysyntää. Ja meidän investoinnit tekoälytekniikoihin on valittu ja testattu huolellisesti tarjoamaan tarkkuutta ja vakautta laajalle valikoimalle liiketoimintaproduktioita.

On kuitenkin selvästi eroja hinnoittelun vaikuttajissa eri aloilla. Pricefx on kehittänyt tiimin, joka koostuu alan asiantuntijoista, joilla on suora kokemus aloista, joissa toimimme – nämä asiantuntijat kattavat Ratkaisustrategia- ja toteutustiimimme ja työskentelevät läheisesti Tuotetiimimme kanssa kääntämään ainutlaatuiset tarpeet tiettyihin vaatimuksiin. Ohjelmisto on erittäin konfiguroitava, ja työskentelemme jokaisen asiakkaan kanssa määrittääksemme ratkaisun, joka voidaan toteuttaa nopeasti, mutta joka on myös hyvä sopimus ainutlaatuisiin prosesseihin. Yhteistyökumppaniverkkomme on myös arvokas asiakkaidemme mukana tuomassa alan kohtaisia ratkaisujen suunnittelun asiantuntemusta.

Sisäinen tekoälyneuvosto perustettiin integroidakseen tekoälyä Pricefx:n toimintoihin. Mikä on tämän neuvoston rooli, ja miten se on linjassa yrityksen tuote- ja liiketoimintastrategian kanssa?

Koska olemme tekoälyohjelmistojen tarjoajia, on tärkeää meille pysyä ajan tasalla siitä, miten alan teknologiat kehittyvät ja muuttuvat. Haluamme myös varmistaa, että sisäinen tekoälyn käyttö jatkaa innovaatiomme ruokkimista, mutta sisällyttää myös vastuullisia käytäntöjä, kuten avoimuus, yksityisyys, turvallisuus, reiluus ja kestävä resurssien käyttö. Tekoälyneuvostomme kokoaa tekoälyasiantuntijat ja johtoryhmän avoimiin keskusteluihin tekoälyn edistämisestä ja sen mahdollisista varoituksista, kun jatkamme tekoälyn omaksumista.

Pricefx CoPilot, joka integroi GenAI:n keskustelupohjaisiin tietoihin, pyrkii parantamaan hinnoittelupäätöksiä. Mikä on tämän ominaisuuden vaikutus asiakkaiden päätöksentekoon, ja mitä kehityksiä on suunnitteilla tulevaisuudessa?

Pricefx Copilot on luonnollinen kehitys tuotteidemme sarjaan, joka perustuu AI-pohjaiseen optimointiin, jonka tarjoamme hinnoittelutiimeille ja johtajille.

Kun Pricefx-alusta on käynnissä, se käyttää ennustavaa ja preskriptiivistä tekoälyä jatkuvasti löytääkseen uusia näkymiä. Power-käyttäjät Pricefx-tarjoajista tulevat taitaviksi hyödyntämään näitä näkymiä… ja usein heidän tutkimuksensa on rajoitettu vain henkilöstöresursseilla, jotka ovat heidän tiimillään. Visiomme on, että Copilot toimii parhaana analyytikkona, joka on koulutettu heidän dataa ja liiketoimintaprosesseja, salli hinnoittelun ammattilaisten kysyä alustalta luonnollisen kielen vihjeillä, kuten “Kuka on eniten ja vähiten voitollinen asiakkaani tämän neljänneksen aikana?” Copilot ei ainoastaan tuo nopeasti ja kattavasti vastauksia, vaan myös tee ehdotuksia seuraavasta parhaasta toiminnasta, jonka he voivat tehdä. Tämä vapauttaa hinnoittelun ammattilaiset keskittymään strategisiin elementteihin hinnoittelussa, kun taas Copilot hoitaa rutiininomaiset tehtävät ja toimii rajapintana data-analyyseihin. Ja Copilotin hyödyntäminen ei ainoastaan luo enemmän kapasiteettia, vaan lopulta nopeuttaa päätöksentekoprosessia, parantaen siten hinnoittelustrategioiden tehokkuutta.

Kaksi tärkeää asiaa ymmärtää Pricefx Copilotista:

1. Asiakastiedot pidetään täysin yksityisinä ja turvallisina. Emme ole koskaan (eikä tule koskaan) jakaneet tietoja asiakkaidemme välillä, ja kehitämme omaa sisäistä LLM-kapasiteettiamme hinnoittelun alueelle, emme tee pyyntöjä julkisesti saatavilla olevaan GenAI:hin.
2. Tietoperustan investointi on tärkeä ensimmäinen askel. Kuten kaikissa analyyseissä ja tekoälyssä, näkymät ovat vain yhtä hyviä kuin perustavanlaatuinen data. Pricefx työskentelee asiakkaidensa kanssa saadakseen heidän alustansa täydelliseksi tärkeimmällä datalla ja tuo esiin kojut, jotka korostavat mahdollisuuksia sekä datan eheyden että hinnoittelun käytännön näkökulmasta.

Tulevaisuuden kehityksiä koskien: GenAI:n monipuolisuus on todella sen vahvuus. Odotamme, että teemme Copilotin “älykkäämmäksi” hyödyntämällä suosituksia Optimointi-AI:sta, mutta myös lukitsemme lisää kykyjä koko hinnoittelun ekosysteemiin, aina datan demokratisoinnista ehdotukseen arkkitehtonisiin parannuksiin ja hinnoittelun viestintään eri sidosryhmien kanssa.

Toisaalta tekoälyohjattu automaatio tarjoaa merkittäviä etuja, missä Pricefx sallii ihmisen valvontaa varmistamaan strategisten yritystavoitteiden mukaisuuden?

Lopulta, tavoitteemme PricingAI:ssa on antaa hinnoittelun ammattilaisille enemmän valtaa heidän päätöksentekoonsa.

Suunnittelemme työnkulkua salliaksesi näkyvyyden koko prosessin jokaiseen osaan – käyttäjä aloittaa määrittelemällä analyysin laajuuden ja näkee välittömästi tilastot, jotka vahvistavat, mitä dataa analyysiin käytetään. Jotkut alkutekoälyt suoritetaan antamaan näkymiä hinnoittelun vaikuttimiin; käyttäjä tarkastelee tulokset ja asettaa parametreja lopullista optimointia varten. Koska tekoälyohjattu alusta kiihdyttää ja automatisoi monimutkaisen tietojen käsittelyn, koko prosessi voidaan suorittaa, tarkastella, säätää ja toistaa useita kertoja päivässä. Ja koska ei tarvita “datatieteilijää välikäteen”, hinnoittelun ammattilaiset voivat ymmärtää itsenäisesti, miten erilaisia strategioita voidaan käyttää yritystavoitteiden saavuttamiseen.

Useat yritykset painottavat kestävää, pitkän aikavälin kasvua. Miten Pricefx auttaa asiakkaitaan tasapainottamaan nämä tavoitteet?

Melkein kaikki Pricefx-asiakkaat tasapainottavat useita tavoitteita – he haluavat lisätä myyntiään ja “voittoprosenttiaan” samalla, kun he suojelevat marginaalejaan, luoden hinnoittelurakenteen, joka ylläpitää tärkeitä suhteita ja johdonmukaisuutta. Pricefx PricingAI-ratkaisut on suunniteltu auttamaan asiakkaita saavuttamaan tämän tasapainon ja ymmärtämään odotettua lopputulosta eri strategioiden avulla.

Yksi voimakas esimerkki on Price Waterfall Optimization, joka hyödyntää moniagenttitekoälyä (MAAI) samanaikaisesti optimoimaan luettelo- ja alennushintoja, kannustimia ja muita tekijöitä annettujen tavoitteiden ja rajoitusten perusteella.

Mikä on Pricefx:n pitkän aikavälin visio tekoälyohjatusta hinnoittelusta, ja miten yritys aikoo kehittää strategiaansa tulevien tarpeiden ja teknologisten edistysaskelten mukaisesti?

Visiomme vuosien varrella on ollut tehdä PricingAI-tiede saataville hinnoittelun ammattilaisille, jotka eivät välttämättä ole data-tieteilijöitä. Tavoitteenamme on tutkia ja investoida tekoälyn kehitykseen hinnoittelun osalta, mutta myös tunnustaa, että monimutkainen tiede on vaikuttavampaa, kun se toimii ja kulutetaan niiden toimesta, jotka ymmärtävät hinnoittelustrategiaa.

Jotkut esimerkit siitä, miten odotamme strategiamme kehittyvän:

• analyysi ja parantaminen käyttökokemuksesta nopealla tuotteen suunnittelun kokeilulla
• datan ottaminen, validointi, harmonisointi ja parantaminen maksimoimaan arvoa
• tekoälyn hyödyntäminen koulutuksen, tuen ja konsultointipalvelujen täydentämiseksi proaktiivisesti tunnistamalla aukot
• ja (tietysti) laajentaminen GenAI Copilotiin ymmärtämään laajempaa, monimutkaisempaa joukkoa hinnoittelukysymyksiä

Mutta… me myös tunnustamme, että tekoälyn mahdollisuudet ovat rajoittamattomat vain yhdessä mielikuvituksellamme – odotamme yhteistyötä asiakkaiden ja kumppaneiden kanssa avataksesi PricingAI:n täydellinen potentiaali! Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Pricefx:ssa.