Steve Salvin, Aiimin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Steve Salvin on Aiimin perustaja ja toimitusjohtaja, ja hänen yrityksensä on hiljaisesti kasvanut vuodesta 2013 lähtien. Salvin on kasvattanut Aiimin 8-numeriseen liikevaihtoon, ja yrityksen teknologiaa käytetään mm. FCA, PwC ja UK:n hallituksessa.

Salvin on työskennellyt teknologia-alalla 1980-luvulta lähtien ja on sarjayrittäjä. Hän uskoo vahvasti siihen, että teknologian tulisi antaa käyttäjille enemmän valtaa ja ohjauksia.

Aiimin teknologia mahdollistaa yritysten löytää ja ymmärtää heidän tietojaan – yhdistämällä erilaiset tietolähteet ja digitalisaation, jotta tiimit voivat käyttää tietoja tehokkaasti.

Mitä sinä opiskelit yli 30 vuotta sitten, ja mitä sinä opiskelit aiheesta?

Opiskelin tietojenkäsittelytiedettä Manchesterin yliopistossa vuonna 1987. Se oli luonnollinen valinta, sillä olin kiinnostunut tietokoneista jo lapsena. Muistan päivän, jolloin sain oman tietokoneen 12-vuotiaana – viettiin tunteja ohjelmoimassa huoneessani. Koska kouluni ei opettanut tietokoneita, pyysin opettajilta, että he järjestäisivät aikataulun, jotta voisin osallistua tietokoneiden opetukseen lähikoulussa. Tämä mahdollisti minun opiskelun tietojenkäsittelytiedettä yliopistossa, jossa opiskelin myös tekoälyä. Uraani on ollut tässä alalla koskaan siitä lähtien. Lopulta, se on intohimo tietokoneita kohtaan, joka on pitänyt minua tässä.

Voitko kertoa tarinan ensimmäisestä startupyrityksestäsi, joka käytti seuraavan sukupolven asiakirjojen hallintaa ja työnkulkua?

Perustin ensimmäisen startup-yritykseni vuonna 1996, kun olin inspiroitunut projektista, jossa työskentelin aiemmassa työpaikassani PwC:llä. Projekti avasi silmäni haasteisiin, joita odottivat ratkaisemista yritysten sisällön hallinnan ja innovatiivisemman työnkulun kautta. Niinpä perustin APS:n. Rakensimme seuraavan sukupolven sisällön hallintatyökaluja ja työskentelimme asiakkaiden kanssa, kuten HBOS ja Bupa. Kasvimme nopeasti ja olimme 20-henkinen tiimi vain kahdessa vuodessa. Opetin paljon näissä varhaisissa päivissä ensimmäisen kerran perustajana, mutta tärkein opetus oli älä pelkää tehdä päätöksiä – jos se osoittautuu huonoksi päätökseksi, voit tehdä toisen päätöksen. On liikuttava nopeasti nopeasti kehittyvässä startup-ympäristössä.

Voitko kertoa Aiimin syntytarinaa?

Myytyäni APS:n, työskentelin OpenTextillä muutaman vuoden ajan. Mutta huomasin, että kaipaan olemasta ohjaajan paikalla ja työskentelemästä läheisesti asiakkaiden kanssa. Lisäksi aikani teollisuudessa tähän asti oli avannut silmäni ongelmaan, joka ei hävinnyt: suuri ero ristiriitaisen rakenteellisen tiedon ja rakenteettoman sisällön välillä organisaatioissa.

Se iski minuun, kuinka moni yritys ei ollut tietoinen siitä, minkälaisia tietoja luotiin, jaettin ja käytettiin heidän tiimien keskuudessa ja miten. Mitä enemmän yritykset keräsivät ja varastoivat tietoja eri järjestelmissä, sitä pahemmaksi ongelmat tulivat. Ja koska henkilöstö ei voinut löytää tietoja, joita he tarvitsivat työhönsä, he hidastuivat, tekivät työtä kahdesti ja tekivät virheellisiä päätöksiä. Tämä oli ongelma, jonka halusin ratkaista perustamalla Aiimin maaliskuussa 2007. Meidän tehtävämme on auttaa yrityksiä löytämään ja ymmärtämään heidän tietojaan, antaen heille tiedot, joita he tarvitsevat tehokkuuden, mahdollisuuksien ja riskien vähentämiseksi. Yksinkertaisesti sanottuna, me yhdistämme ihmiset näkemyksiin.

Mikä tekee Aiimin tekoälyalustasta erityisen korkean profiilin asiakkaiden keskuudessa?

Olemme erittäin ylpeitä siitä, että asiakkaamme valitsevat työskentelemään kanssamme kotimaisena brittiläisenä tekoälyyrityksenä. Meidän lähestymistapa on se, mikä auttaa meitä erottumaan. Emme ole vain ohjelmistotoimittaja; olemme kokenut tiimi data-, digitaali- ja tekoälyasiantuntijoita, jotka menestyvät ymmärtäessämme tarkasti asiakkaidemme haasteiden yksityiskohtia. On meille vankka usko, että tekoälytekniikkaa tulisi käyttää eettisellä tavalla, joka antaa käyttäjille enemmän, ei vähemmän, valtaa heidän tietojensa yllä. Uskomme myös, että ei ole “yksi kokemuksensa kaikille” -lähestymistapaa datahallintaan.

Panostamme valtavasti aikaa siihen, että tutustumme asiakkaisiimme, jotta voimme käyttää oikeat teknologiaratkaisut ja räätälöidä palvelumme yksittäisten organisaatioiden tarpeiden mukaan. Ja koska tiedämme, että nämä tarpeet muuttuvat ajan myötä, jatkamme tiiviisti asiakkaiden kanssa työskentelemistä kehittääksemme tarjontaa koko suhteen ajan.

Lisäksi johtavien konsulttipalveluidemme, toinen asia, joka erottaa meidät, on uraauurtava teknologia, jonka voimme tarjota asiakkaillemme. Jatkuva panostus Aiimin IP:hen, Aiimi Insight Engineen sekä tekoälyyn ja uusiin teknologioihin, varmistaa, että voimme palvella uusimpia käyttötarkoituksia ja ratkaista jopa haasteellisimmat liiketoimintahaasteet.

Olet kannattaja tekoälyn rakentamiselle, joka antaa käyttäjille enemmän valtaa ja ohjauksia. Voitko selittää, miten Aiimin teknologia saavuttaa tämän ja mitä vaikutusta se on asiakkaiden toiminnassa?

Aiimissa uskomme, että tekoäly tulisi antaa käyttäjille enemmän, ei vähemmän, valtaa heidän tietojensa yllä. Tekoäly tulisi olla tiedon laadun ja uusien näkymien ohjaaja, joka auttaa yrityksiä tekemään tärkeimmät päätöksensä luottavaisesti. Siksi rakennamme tekoälytyökaluja, jotka auttavat organisaatioita näkemään koko tietokuvan, automatisoimaan datahallintaa ja antamaan heille mahdollisuuden päästä tarvitsemiinsa vastauksiin. Koska hyvin hallitut tiedot ovat jokaisen turvallisen ja onnistuneen tekoälysovelluksen taustalla, työkalumme antavat myös organisaatioille valtuudet ottaa käyttöön malleja laajemmin turvallisessa ja kontrolloidussa tavassa – kun voimme saada organisaation haasteellisen, monimutkaisen rakenteettoman tiedon oikeaan muotoon ja laatuun, jota voidaan käyttää tekoälymalleissa, siinä he voivat lukita todellisen liiketoimintaa.

Meidän alustamme antaa myös valtuutetuille käyttäjille täydellisen näkyvyyden tekoälyvastauksiimme. Käytämme täysin selitettävää lähestymistapaa tekoälyyn, joten käyttäjät, joilla on siihen lupa, voivat käyttää alustan interaktiivisia kojussa nähdäksesi “moottorin alle” ja nähdä tarkalleen, mitkä tiedot mallit työskentelevät, mitkä näkemykset he ovat saaneet ja miten he saavuttivat ne. Tämä antaa asiakkaillemme kattavan ymmärryksen ja auditin siitä, miten heidän tietojaan on käytetty päätöksenteon tueksi; erittäin tärkeä askel tekoälyvastauksien tekemisessä käytettäviksi ja turvallisiksi yrityksille.

Aiimi Insight Engine pyrkii ratkaisemaan alihyödynnettyjen tietojen ongelman yrityksissä. Voitko selittää, miten moottori toimii ja mitä näkemyksiä se on paljastanut yrityksille?

Tyypillinen yritys käyttää satoja erilaisia järjestelmiä tietojen tallentamiseen. Ongelma on, että nämä järjestelmät vanhenevat nopeasti eivätkä usein puhu samaa kieltä. Tämän seurauksena tietoja, jotka sisältyvät niihin, häviävät tai unohtuvat, ja niitä on mahdoton löytää, kun työntekijät tarvitsevat niitä. Viimeaikaisen Gartnerin tutkimuksen mukaan 47 % digitaalisista työntekijöistä kamppailee löytääkseen tarvittavat tiedot tehokkaasti. Aiimi Insight Engine ratkaisee tämän eron luomalla dataverkon organisaation päälle, joka yhdistää nämä erilliset lähteet.

Aiimi Insight Engine löytää, rikastaa ja yhdistää tietoja, jotta ne voidaan käyttää välittömästi niiden, jotka tarvitsevat niitä – uudet näkemykset voidaan lukita yhdistämällä aiemmin erillisiä tietoja, kuten rakenteellista telemetry-tietoa ja asiakirjojen asiakaspalvelun transkripteja. Tämä auttaa tiimejä toteuttaa tehokkuutta ja saavuttaa tarvittavat näkemykset liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseksi ja mahdollisuuksien löytämiseksi. Samalla työkalu osoittaa ja turvaa herkkää tietoa, auttaen organisaatioita vähentämään riskiä. Luonnollisesti, data-näkemykset ja mahdolliset käyttötarkoitukset vaihtelevat suuresti organisaatiosta toiseen. Tämän vuoksi työskentelemme läheisesti asiakkaiden kanssa, jotta voimme auttaa kunkin heistä saamaan parhaan mahdollisen hyödyn Aiimi Insight Enginestä.

Meidän viimeaikainen työmme hallituksen kanssa tarjoaa hyvän esimerkin. Heidän analytiikkatiiminsä tarvitsi pääsyä tarkasti tietoihin useista lähteistä, jotta he voisivat toimittaa ajantasaisia ja tarkkoja katsauksia hallitukselle ja julkisuudelle. He käyttivät yleensä avoimia tietolähteitä, kuten luotettavia uutiskanavia ja verkkosivuja. Mutta kun tietomäärä kasvoi jatkuvasti, löytäminen, noutaminen ja kokoaminen kaikista näistä tiedoista tuli yhä vaikeammaksi. He tarvitsivat tekoälypohjaisen ratkaisun, jotta he voisivat suorittaa tämän prosessin tehokkaammin ja tehokkaammin. He valitsivat Aiimi Insight Enginen sen kyvyn vuoksi käsitellä suuria tietomääriä – tässä tapauksessa mainittuja uutislähteitä ja verkkosivuja – löytääkseen relevantteja tietoja ja muuttaakseen tämän tiedon syötettävissä olevaksi joukko näkemyksiä turvallisilla Generative AI- ja Extractive AI-malleilla. Meidän teknologiamme avulla he pystyivät lisäämään tehokkuuttaan ja mahdollistamaan tehokkaamman päätöksenteon.

‘Varjon’ tekoälyn riskit voivat olla merkittäviä yrityksille. Voitko määritellä, mitä ‘varjo’ tekoäly on, ja mitä riskejä siihen liittyy?

‘Varjo’ tekoäly tarkoittaa tilannetta, jossa työntekijät liittävät tekoälytyökaluja heidän työjärjestelmiinsä helposti ja tehokkaasti ilman työnantajansa lupaa tai tietämystä. Työntekijöillä voi olla hyvät aikomukset. Mutta varjo tekoäly voi aiheuttaa vakavia tietoturvariskejä.

Ensinnäkin, työntekijät voivat syöttää tekoälymalliin herkkää tietoa ilman, että heitä ei ole valmistettu – eikä ole takeita, ettei tieto pääty julkisesti saataville. Generatiiviset tekoälytyökalut, jotka eivät ole saaneet IT-johtajien hyväksyntää, voivat olla epäluotettavia ja tuottaa virheellisiä tuloksia, erityisesti jos niitä käytetään sopimattomiin käyttötarkoituksiin. Virheelliset tulokset, jotka vaikuttavat erittäin vakuuttavilta käyttäjille, usein jäävät huomaamatta. Ja seuraukset huonoista päätöksistä, jotka seuraavat, voivat olla erittäin kalliita yrityksille.

Välttääkseen varjoa tekoälyä on tärkeää kouluttaa tiimejä turvallisen ja eettisen tekoälyn käytön tavoista ja antaa selkeät ohjeet siitä, mitkä tekoälytyökalut voidaan käyttää turvallisesti työssä. Suosittelen välttämään julkisia suuria kielen malleja kokonaan, kun on kyse yritysten tietojen käsittelystä. Sen sijaan panostetaan turvallisiin, luotettaviin ja vankasti rakennettuihin tekoälytyökaluihin, jotka mahdollistavat työntekijöiden tehokkaan ja tehokkaan työskentelyn. Tällä tavoin henkilöstö ei tarvitse turvautua epävirallisiin, mahdollisesti epäturvallisiin työkaluihin ensinnäkään.

Miten Aiimi varmistaa tekoälyratkaisujensa turvallisuuden ja eheys?

Turvallisuus on sisäänrakennettu Aiimi Insight Engineen ja kaikkiin teknologioihimme. Meidän sisäänrakennettu tekoäly- ja datahallintatyökalumme antaa asiakkaillemme täydellisen valvonnan, jotta he tietävät tarkalleen, missä heidän henkilökohtaiset tai herkkät tiedot sijaitsevat (ja voivat korjata ongelmia) ja miten meidän tekoälyalustamme toimii heidän liiketoiminnassaan. He voivat myös “jäljittää ja jäljittää” jokaisen käyttäjän vuorovaikutuksen heidän AI-järjestelmänsä kanssa ja automaattisesti vahvistaa lähteet, joita käytetään AI-luotujen vastausten kanssa täydellisen jäljittämisen ja datapolun kanssa. Koska käytämme useita tekoälymalleja, jotka on valittu meidän yrityksen tekoälyalustan mukaan niiden luotettavuuden, turvallisuuden ja kustannusten perusteella, voimme tiukasti hallita tekijöitä, kuten turvallisuutta, nopeutta ja kustannuksia yksittäisten asiakkaiden vaatimusten mukaan. Esimerkiksi varmistamme, että tekoälymallit, jotka on valittu, noudattavat ISO 8000:aa tai ottavat huomioon NCSC:n ohjeet, GDS:n ja / tai DevSecOps-periaatteita.

Mitä tulevaisuuden kehitystrendejä tekoälyssä ja datahallinnassa olet eniten innoissasi, ja miten Aiimi valmistautuu integroimaan nämä edistysaskeleet tarjontaan?

Tekoälyohjattujen data-näkymien mahdollisuudet ovat loputtomat – erityisesti niille organisaatioille, jotka saavat datanhallinnan, data-laadun ja tiedonhakijan perusteet oikein. Tällä hetkellä keskitymme parhaiden käyttötapausten etsimiseen GenAI:lle liiketoiminnassa ja kehittämään tuotantomme suunnitelmaa sen mukaisesti. Esimerkiksi autamme asiakkaitamme tunnistamaan, mistä parasta arvoa voidaan saada tekoälystä – kuten muuttamalla rakenteettomia tietoja rakenteellisiksi muodoiksi, joita voidaan syöttää BI-raportointiin tukemaan aliraportointia. Tämä on erinomainen ensimmäinen käyttötapausta yrityksille, jotka aloittavat tekoälyn käytön. Se tarjoaa konkreettisia hyötyjä ja nopean, selkeän ROI:n. Tuemme myös olemassa olevia asiakkaitamme heidän seuraavien askelten ottamisessa tekoälyssä ja varmistamme, että he saavat parhaan mahdollisen hyödyn kehittyvästä teknologiasta.

Suunnittelemme myös henkilöstömme laajentamista tulevan vuoden aikana. Olemme iloisia tervetulleita uusia jäseniä monimuotoiseen ja inklusiiviseen Aiimi-yhteisöömme. Tämä vahvistunut tiimi mahdollistaa jatkamisen kasvussa, innovaatioissa ja tarjontamme parantamisessa asiakkaiden muuttuvien tarpeiden mukaisesti.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Aiimissa.