Stas Tushinskiy, Instreamaticin CEO & Co-Founder – Haastattelusarja

Stas Tushinskiy on Instreamaticin CEO ja co-founder, joka tarjoaa älykkäitä ääni- ja äänimarkkinointiratkaisuja, joiden avulla brändit voivat paremmin kohdistaa viestinsä kuluttajille.

Olit aikaisemmin Unisoundin co-founder, joka oli äänimainosalan yritys. Miten tämä kokemus johti sinut kehittämään älykkään äänimarkkinointiyhtiön?

Kokemukseni Unisoundissa oli perustavaa ymmärtääkseni digitaalisen äänimainonnan kehittyvää maisemaa. Olimme eturintamassa tunnistamassa äänimainonnan kasvavaa kysyntää ja potentiaalia digitaalisessa tilassa.

Yksi avainasia, jonka opin siellä, oli se, että personointi ja kontekstualisointi parantavat merkittävästi mainonnan tehokkuutta, myös äänimainoksissa. Tämä ymmärrys muodostui Instreamaticin visioon perustuvaksi kulmakiveksi.

Unisoundissa havaitsemme markkinassa olevan aukon älykkäille ja vastaanottaville mainosratkaisuille. Me kuvittelimmme käyttävämmekin älykkyyttä ei vain kohdistamiseen, vaan myös luomaan enemmän interaktiivista ja viehättävää kokemusta. Tämä johti ajatuksen älykkää markkinointialustaa, joka vallankumouksellisesti muuttaisi tapamme suhtautua mainoksiin.

Voitko jakaa Instreamaticin syntytarinan?

Alun perin Instreamatic syntyi visiosta muuttaa, miten äänipublishers rahoittavat sisältöään. Aluksi fokus oli äänimainosten palveluun rahoittamiseksi, mikä on edelleen merkittävä osa toimintaa.

Kun syventyimme alan sisään, tunnistimme merkittävän mahdollisuuden älykkäissä luovissa optimoinneissa. Tämä toteaminen oli ratkaiseva muotoilemaan suuntaamme syvemmin älyteknologian integroimiseksi palveluihimme.

Asiantuntemuksemme äänimainonnassa ja älytekniikan edistymisessä oli katalysaattori Instreamaticille. Näimme potentiaalin, jolla voimme palvella ei vain julkaisijoita, vaan myös parantaa koko mainoskokemusta sekä käyttäjille että mainostajille, luoden dynaamisemman ja tehokkaamman mainosjärjestelmän.

Mitkä olivat joitain alkuperäisiä AI/ML-tekniikoita, joita käytimme?

Aloimme yksinkertaisella luokittelijalla. Se on valvottu koneoppimismenetelmä, jossa malli yrittää ennustaa oikean etiketin annetuille syötemalle. Sitten paransimme luokittelijaa käyttämällä upotusta. Lopulta emme rajoittaneet itseämme vain NLP-tekniikoihin. Uudet ideat ja haasteet esittivät meille uusia esteitä, ja nyt meidän arsenaalissamme on teksti-puhetta -synteesi ja nolla-ammusäänen kloonaus.

Kuinka generatiivinen AI on muuttanut teknologiapinoa ja miten te käytätte sitä?

Generatiivinen AI on tuonut merkittäviä muutoksia sekä teknologiapuumme että käyttöstrategioihimme. Nykyinen teknologiapumme sisältää edistyneitä koneoppimiskirjastoja ja kehyksiä, jotka tukevat generatiivisia AI-malleja, erityisesti teksti-puhetta -synteesiin ja nolla-ammusäänen kloonaamiseen. Käytämme suorituskykyisiä laskentaresursseja kouluttaaksemme näitä malleja, koska ne vaativat merkittävää laskentatehoa. Tämä vaatii hyödyntämään GPU-kiihdytyskelpoista laitteistoa käsitelläksemme generatiivisen AI:n vaatimia intensiivisiä prosessointivaatimuksia.

Käyttöönotossa luotamme paljon pilvipohjaisiin ratkaisuihin. Tämä tarjoaa meille skaalautuvuuden, jota tarvitaan hallitsemaan generatiivisen AI:n raskaiden työkuormien hallitseminen. Käytämme kontainerointitekniikoita, kuten Dockeria, ja orkesterointityökaluja, kuten Kubernetesia, hallitaksemme ja skaalataksemme sovelluksiamme tehokkaasti. Tämä asettelu takaa, että generatiiviset AI-mallimme voidaan käyttöönottaa nopeasti ja skaalata tarpeen mukaan.

CI/CD-piippumme on optimoitu koneoppimisvirroille. Käytämme työkaluja, jotka mahdollistavat mallien kouluttamisen ja käyttöönoton automaattisen, varmistaen, että ne ovat aina päivitettyjä viimeisimmän datan ja algoritmien kanssa. Tämä automaatio on olennainen osa generatiivisen AI:n sovellusten tehokkuuden ylläpitämiseksi.

Datankäsittelyssä olemme toteuttaneet vankat datankäsittelypiiput. Nämä piiput on suunniteltu käsittelemään suuria datamääriä tehokkaasti, mikä on välttämätöntä generatiivisten AI-mallien kouluttamiseen ja toiminnan ylläpitämiseen. Varmistamme, että data käsitellään ja tallennetaan turvallisesti, noudattaen parhaita käytäntöjä data turvallisuudessa ja yksityisyyden suojassa.

Kokonaisuudessaan generatiivisen AI:n integroiminen teknologiapuumme on johtanut meidät omaksumaan suorituskykyisiä laskentaresursseja, pilvipohjaisia infrastruktuureja, kontainerisointia skaalautuvuuden vuoksi, automaattisia CI/CD-piippuja koneoppimisvirroille ja turvallisia datankäsittelymekanismeja. Nämä tekniset elementit ovat perustavanlaatuisia generatiivisen AI:n edistyneiden sovellusten tukemiseksi.

Instreamatic erikoistuu kontekstuaalisissa video- ja äänimainonnassa – miten määrittelet sen?

Kontekstuaalinen mainonta hyödyntää merkittävästi generatiivisen AI:n edistymistä ja muuttaa olennaisesti sitä, mitä on mahdollista video- ja äänimainoksilla. Tuloksena liiketoiminnalle on lisääntynyt brändien sitoutuminen ja tuotto.

Totuus on, että mainosala on ollut kasvavan vastustuksen edessä mainostyypeissä jo vuosia. Se ei ole luultavasti yllätys kellekään, koska kuluttajat osoittavat lisääntynyttä ruutuväsymystä ja vastustusta yleistetyille mainoksille, jotka luottavat määrään saadakseen muutokset. Vaikka mainokset, jotka osoittavat enemmän alkuperäistä sisältöä ja suurempaa merkitystä kuluttajalle, saavuttavat suuremman sitoutumisen, ajan ja kustannusinvestoinnit, joita vaaditaan manuaaliseen mainoskopion tuottamiseen ja hallintaan kullekin kuluttajan kontekstissa, ovat erittäin esteellisiä.

Meidän kontekstuaaliset ääni-, video- ja CTV-mainokset ovat älykkään teknologian voimalla, joka kääntää matalan sitoutumisen trendin, mahdollistaen mainostajille tehdä jokainen mainos hyper-relevanttiseksi ja tarkasti kohdistetuksi kuluttajalle, joka kuulee sen. Kuvittele perinteistä 30 sekunnin äänimainoskohtauksen: palkattu ääninäyttelijä saattaa tallentaa muutaman mainoskopion version, joka ei riitä, jotta kuulija olisi erityisen yllättynyt tai välttämättä kiinnittäisi huomiota. Kontekstuaaliset mainokset pystyvät parantamaan perinteistä mainossisältöä käyttämällä generatiivista AI:ta synthesoidakseen saman ääninäyttelijän äänen ja automaattisesti luomaan tuhansia mainosversioita kampanjan aikana.

Kontekstuaaliset mainokset ovat erityisen hyödyllisiä elvyttämään pitempiä kampanjoita (3-6 kuukauden mittaisia). Perinteisesti nämä kampanjat ovat erittäin haavoittuvia luovan väsymyksen suhteen: yleisöt saavat saman luovan sisällön toistuvasti, mikä johtaa vääjäämättä vähentyneeseen sitoutumiseen. Meidän teknologiamme ratkaisee tämän haasteen tekemällä siitä helppoa päivittää luovia sisältöjä viikoittain. Esimerkiksi vähittäiskauppiaille, joilla on viikoittain päivitettäviä tuote tarjouksia, meidän automaattinen mainosgenerointi on samalla ideaalinen pitääkseen nämä kampanjat ajan tasalla ja tuoreina.

Kuinka realistista on odottaa, että AI hyper-personaloi mainokset?

Se on nyt täysin realistista, kuten on osoitettu generatiivisella AI:lla voimistetulla kontekstuaalisella mainonnalla. Kontekstuaaliset mainokset voivat sisältää hyper-personalisoitua tietoa, kuten kuulijan sijaintia, päivän aikaa, sovelluksen tai alustan nimeä tai tyyppiä, jota he käyttävät, ja toimintaa, jota he osallistuvat, kuten kuuntelemalla podcastia, pelaamalla peliä jne. Kontekstuaaliset mainokset voivat myös sisältää muuttujia, kuten paikallisten myymälöiden ja osoitteen nimien, paikallisten myymälöiden kampanjoiden, alennuskoodien (jokaiselle kanavalle yksilöllisesti, jotta suorituskyky voidaan mitata), matkakohteiden erityistarjouksineen ja paljon muuta. Nämä mainokset voivat myös mainita lähimmän paikallisen myymälän, jossa kuulija voi vuorovaikuttaa brändin kanssa ja lunastaa tarjouksen, joka on esitetty mainoksessa. Tämä kohdistuskyky takaa myös, että mainoskampanjat tavoittavat todelliset yleisöt, jotka ovat herkkästi herkkä tuotteille ja ratkaisuille, jotka tarjotaan. Nämä mainokset voidaan luoda ja toimittaa ilman uusien äänitallenteiden tai ääniohjauksen sisällön tallentamista.

Voitko keskustella siitä, mitä ydinpalveluita asiakkaat pääsevät käyttämään?

Brändin näkökulmasta Contextual Ads -alusta ottaa yhden alkuperäisen äänenäytteen ja käsikirjoituksen, tunnistaa jokaisen yksittäisen kuulijan ainutlaatuiset parametriarvot ja käyttää älykkäitä ääniohjauksiamme luomaan ja toimittamaan ääni-, video- tai CTV-mainoksia, jotka ovat linjassa näiden tietojen kanssa. Esimerkiksi kontekstuaalinen mainos, joka on luotu tietyn käyttäjän kanssa, voisi alkaa: “Toivon, että nautit podcastista sateisena aamuna Chicagossa, halusin vain muistuttaa, että kahvi on ostettu yksi – saa yhden ilmaiseksi Jaken Kahvilassa koko kuun ajan.” Vaikka tuottaa sama mainoskreatiivinen sisältö esitallennetulla äänellä ja haarautuvalla logiikalla olisi lähes mahdoton tehtävä, Contextual Ads -taustalla oleva älykäs teknologia valmistaa tämän sisällön vaadittaessa – automaattisesti ja reaaliajassa.

Julkaisijan näkökulmasta älykkäät ääni-, video- ja CTV-kontekstuaaliset mainokset tarjoavat mullistavan innovaation, johon ei vaadita monimutkaisia integraatioita. Kontekstuaaliset mainokset toimivat kaikkien DSP:iden (Demand-Side Platform) ja mainospalvelimien kanssa, jotka tukevat VAST-merkintöjä, tarjoten välittömän skaalautuvuuden. Julkaisijat voivat myös hyödyntää meidän mainosverkostoa saadakseen yli 6 miljardin näyttökerrat maailmanlaajuisesti ilman alustamaksuja: tekniset kustannukset sisällytetään mediaan, kun julkaistaan verkostossa.

Voitko jakaa yksityiskohtia siitä, miten mainos käynnistetään alustalla?

Mainos alustalla käynnistyy kirjaimellisesti vain muutamassa minuutissa. Brändi tai asiakas kirjoittaa mainoskopiota älykkään avun kanssa tai ilman, valitsee royalty-free äänen meidän Ääni-kirjastostamme tai kloonaa oman ääninäyttelijänsä. Käyttäjä lataa tarvittavat lisäominaisuudet (taustamusiikki, videomateriaali, bannerit jne.). Käyttäjä finalisoi mainoksen, ja alusta tarjoaa valmiit versiot palvelua varten – joko VAST-merkinnän (teollisuuden standardi mainosliikenteessä) kautta tai ladattavina mediatiedostoina, jotka ovat valmiit mihin tahansa digitaalisiin ja lähetysohjelmiin.

Nämä älykkäät mainokset eivät ainoastaan paranna video- ja äänimainoskampanjien suorituskykyä mahdollistamalla hyper-personalisaation skaalassa, vaan myös leikkaavat mainoskampanjoiden tuottamiskustannuksia ja vähentävät mainosluomisen aikaa viikoista minuuteiksi. Kampanjoissa, joissa on yli 50 versiota, käyttäjät kokevat noin 10-kertaisen kustannuslaskun. Meidän teknologiamme tarjoaa samansuuntaisia etuja yksittäisille luoville kampanjoille. Alusta on myös erinomainen väline myyntitiimille luoda nopeasti mainos-esiasteita asiakkailleen ilman, että heidän tarvitsee osallistua tuotantoon ja luovaan tiimiin varhaisessa vaiheessa, koska meidän äly voisi kirjoittaa kopion ja tuottaa täysin mukautettuja mainoksia.

Mikä on visiosi tulevaisuuden AI-mainonnasta ja markkinoinnista?

Näen tulevaisuuden, jossa asiakkaat eivät ole ärsyyntyneitä (tai sulkeneet) mainoksia, koska jokainen on nyt relevantti ja kiinnostavampi heille, ja brändit ovat paljon kykenevämpiä tavoittamaan oikeat yleisöt oikeaan aikaan täydellisellä kontekstuaalisella viestillä. Se on ilmiselvästi merkitsi muutosta siitä, missä ala on nyt, mutta uskon, että sinne olemme menossa – ja AI, strategisesti hyödynnetty, tekee sen mahdolliseksi. Kontekstuaaliset mainokset paranevat jatkuvasti kuulijoiden huomion kiinnittämiseksi, koska ne puhuvat täsmälleen heidän kontekstinsa ja heidän tarpeidensa mukaan, erityisesti tietosuojan ensisijaisessa maailmassa, jossa käyttäjien kohdistus muodostuu yhä hankalammaksi – joten kontekstin kohdistus on ainoa tehokas mekanismi mainosmenestyksen parantamiseksi. Meidän edistynyt generatiivinen mainos-AI voi luoda rajattomasti uusia luovia sisältöjä kohdistaakseen jokaisen kuulijan yksilöllisesti. Tuloksena on kuulijoiden sitoutumisen kasvu, suurempi mainos-ROI ja merkityksellisemmät asiakas-yhteydet brändien kanssa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Instreamatic-sivustolla.