Stas Tushinskiy, Instreamaticin CEO ja Co-Founder – Haastattelusarja

Stas Tushinskiy on Instreamaticin CEO ja co-founder, joka tarjoaa älykkäitä ääni- ja audio-markkinointiratkaisuja, joiden avulla brändit voivat paremmin kohdistaa viestintäänsä kuluttajille.

Olit aikaisemmin Unisoundin perustaja, joka on äänimainonnan toimisto. Miten tämä kokemus johti sinua perustamaan älykkään äänimarkkinointiyhtiön?

Kokemukseni Unisoundissa oli perustavaa ymmärtääkseni digitaalisen äänimainonnan kehittyvää maisemaa. Olimme eturintamassa tunnistaen äänimainonnan kasvavan kysynnän ja potentiaalin digitaalisessa tilassa.

Yksi tärkeimmistä havainnoista, jonka tein siellä, oli se, että personointi ja kontekstualisointi parantavat merkittävästi mainonnan tehokkuutta, myös äänimainoksissa. Tämä ymmärrys muodosti kulmakiven Instreamaticin visiolle.

Unisoundissa havaitsemme markkinassa olevan aukon älykkäille ja vastaa reagoiville mainosratkaisuille. Me kuvittelimmekin käyttävämmekin tekoälyä kohdistamiseen, mutta myös luomaan interaktiivisemman ja viihdyttävämmän kokemuksen. Tämä johti ajatukselle älykkäästä markkinointialustasta, joka vallankumouksellisesti muuttaisi tapaa, jolla vuorovaikutamme mainoksilla.

Voitko jakaa Instreamaticin perustamisen alkuperäisen tarinan?

Alun perin Instreamatic syntyi visiosta muuttaa, miten äänipublishers rahoittavat sisältöään. Aluksi fokuksimme oli palvella äänimainoksia rahoittamiseksi, mikä on edelleen merkittävä osa toimintaa.

Kun tutkimme syvemmälle alaan, tunnistimme merkittävän mahdollisuuden tekoälyssä luovien optimoimisissa. Tämä toteamus oli ratkaiseva suunnanmuutoksessa kohti syvempää tekoälytekniikan integroimista palveluihimme.

Asiantuntemuksemme äänimainonnassa ja tekoälyn edistymisessä oli katalysaattori Instreamaticille. Näimme potentiaalin palvella ei vain julkaisijoita, vaan myös parantaa mainoskokemusta sekä käyttäjille että mainostajille, luoden dynaamisemman ja tehokkaamman mainosjärjestelmän.

Mitkä olivat joitain alkuperäisiä tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä, joita käytimme?

Aloimme yksinkertaisella luokittelijalla. Se on valvottu koneoppimismenetelmä, jossa malli yrittää ennustaa oikean etiketin annetuille syötemalleille. Sitten paransimme luokittelijaa käyttämällä upotukset. Lopulta emme rajoittaneet itseämme pelkästään NLP-tekniikoihin. Uudet ideat ja haasteet esittivät meille uusia esteitä, ja nyt arsenaalissamme on puhetesta synteesi ja nolla-ammuntapuhesyklointi.

Miten generatiivinen tekoäly on muuttanut teknologiapinoa ja miten te sitä käytätte?

Generatiivinen tekoäly on tuonut merkittäviä muutoksia sekä teknologiapuumme että käyttöstrategioihimme. Nykyinen teknologiapumme sisältää edistyneitä koneoppimiskirjastoja ja kehyksiä, jotka tukevat generatiivisia tekoälymallien, erityisesti puhetesta synteesiä ja nolla-ammuntapuhesyklointia. Käytämme suorituskykyisiä laskentaresursseja kouluttaaksemme näitä malleja, sillä ne vaativat merkittävää laskentatehoa. Tämä sisältää hyödyntämisen GPU-kiihdytyskelpoisia laitteita käsitelläksemme intensiivisiä prosessointivaatimuksia.

Käyttöönotossa turvaudumme paljon pilvipohjaisiin ratkaisuihin. Se tarjoaa meille skaalautuvuuden hallitaaksemme generatiivisen tekoälyn sovellusten raskaita työkuormia. Käytämme kontainerointiteknologioita kuten Dockeria ja orkesterointityökaluja kuten Kubernetes hallitaksemme ja skaalataksemme sovelluksiamme tehokkaasti. Tämä asettelu varmistaa, että generatiiviset tekoälymallimme voidaan käyttöönottaa nopeasti ja skaalata tarpeen mukaan.

CI/CD-pipelineemme on optimoitu koneoppimisvirroille. Käytämme työkaluja, jotka mahdollistavat mallien koulutuksen ja käyttöönoton automatisoinnin, varmistaen, että ne ovat aina päivitettyjä uusimmalla datalla ja algoritmeilla. Tämä automaatio on olennainen generatiivisten tekoälysovellusten tehokkuuden ylläpitämiseksi.

Datankäsittelyssä olemme toteuttaneet vankat datankäsittelyputket. Nämä putket on suunniteltu käsittelemään suuria datamääriä tehokkaasti, mikä on välttämätöntä generatiivisten tekoälymallien kouluttamiseksi ja toimittamiseksi. Varmistamme, että data käsitellään ja tallennetaan turvallisesti, noudattaen parhaiden käytäntöjen data turvallisuudessa ja yksityisyydessä.

Kaiken kaikkiaan generatiivisen tekoälyn integroiminen teknologiapuumme on johtanut siihen, että olemme omaksuneet suorituskykyiset laskentaresurssit, pilvipohjaiset infrastruktuurit, kontaineroinnin skaalautuvuuden, automaattiset CI/CD-pipelineet koneoppimisvirroille ja turvalliset datankäsittelymekanismit. Nämä tekniset elementit ovat perustavanlaatuisia generatiivisten tekoälysovellustemme edistyneille kyvyille.

Instreamatic erikoistuu kontekstuaaliseen video- ja äänimainontaan – miten määrittelet sen?

Kontekstuaalinen mainonta hyödyntää merkittävästi generatiivisen tekoälyn edistymistä, muuttaen olennaisesti mitä on mahdollista video- ja äänimainoksilla. Tuloksena on yrityksille lisääntynyt brändien sitoutuminen ja paluu mainonnan sijoittamiseen. Kontekstuaaliset mainokset tarjoavat käytännössä rajattoman mahdollisuuden jatkuvasti luoda ja A/B-testata uutta luovaa sisältöä, joka on relevantti kuuntelijan tiettyyn kontekstiin ja ympäristöön.

Todisteena on, että mainosala on kohdannut laskevia sitoutumisasteita eri mainostyypeissä vuosien ajan. Se ei luultavasti ole yllätys kellekään, kun kuluttajat osoittavat lisääntynyttä ruutufatigaa ja vastustavuutta yleistetyille mainoksille, jotka perustuvat kuuntelijoiden pommitukseen mainosmäärällä saadakseen muutokset. Vaikka mainokset, jotka osoittavat enemmän alkuperäistä sisältöä ja suurempaa relevanttia kuluttajalle, saavuttavat korkeampaa sitoutumista, aika- ja kustannusinvestoinnit, jotka vaaditaan manuaaliseen erillisten mainoskappaleiden tuottamiseen ja hallintaan kullekin kuluttajan kontekstille, ovat erittäin esteettäviä.

Kontekstuaaliset ääni-, video- ja liitetyt TV (CTV) -mainoksemme ovat tekoälyvoimaisia, mikä mahdollistaa mainostajille tehdä jokainen mainos hyper-relevanttiseksi ja tarkasti kohdistetuksi kuluttajalle, joka kuuntelee sitä. Kuvitella perinteinen 30 sekunnin äänimainospotti: palkattu ääninäyttelijä saattaa tallentaa vain muutaman mainoskappaleen version, joka ei välttämättä yllätä kuuntelijaa tai vangitse heidän huomiotaan. Kontekstuaaliset mainokset pystyvät parantamaan perinteistä mainossisältöä käyttämällä generatiivista tekoälyä synthesoidakseen saman ääninäyttelijän äänen ja automaattisesti luomaan tuhansia mainosversioita kampanjan aikana.

Kontekstuaaliset mainokset ovat erityisen hyödyllisiä elvyttämään pidempiä mainoskampanjoita (3-6 kuukauden mittaisia). Perinteisesti nämä kampanjat ovat erittäin haavoittuvia luovan uupumiseen: yleisö saa saman luovan sisällön toistuvasti, mikä johtaa vähitellen vähenevään sitoutumiseen. Teknologiamme ratkaisee tämän haasteen tekemällä siitä helppoa päivittää luovia sisältöjä viikoittain. Esimerkiksi vähittäiskauppiaille, joilla on viikoittain päivitettäviä tuote tarjouksia, automaattinen mainosluontimme on samalla ihanteellinen pitämään kampanjat ajan tasalla ja tuoreina.

Kuinka realistista on odottaa, että brändit odottavat tekoälyä hyper-personalisoimaan mainoksia?

Se on nyt täysin realistista, kuten on osoitettu generatiivisen tekoälyvoiman kontekstuaalisella mainonnalla. Kontekstuaaliset mainokset voivat sisältää hyper-personalisoituneita yksityiskohtia, kuten kuuntelijan sijainnin, päivän ajan, sovelluksen tai alustan nimen tai tyyppi, jonka he käyttävät, ja toimintaa, johon he osallistuvat, kuten podcastin kuuntelua, pelien pelaamista jne. Kontekstuaaliset mainokset voivat myös sisältää muuttujia, kuten paikallisten myymälöiden ja osoitteiden nimeämistä, paikallisia myymälöissä olevia tarjouksia, promo-koodien (jokainen kanavaan yksilöllinen suorituskyvyn mittaamiseksi) ja paljon muuta. Nämä mainokset voivat myös mainita lähimmän paikallisen myymälän, jossa kuuntelija voi vuorovaikuttaa brändin kanssa ja lunastaa tarjouksen, joka on esitetty mainoksessa. Tämä kohdistuskyky varmistaa myös, että mainoskampanjat tavoittavat kelpoiset yleisöt, jotka ovat herkillä tuotteille ja ratkaisuille, jotka tarjotaan. Nämä mainokset voidaan luoda ja toimittaa ilman uuden äänen tai voice-over-sisällön tallentamista.

Voitko keskustella siitä, mitä ydinpalveluita asiakkaasi pääsevät käyttämään?

Brändin näkökulmasta Contextual Ads -alustamme ottaa yhden alkuperäisen ääninäytteen ja käsikirjoituksen, tunnistaa jokaisen yksilöllisen kuuntelijan ainutlaatuiset parametrit ja käyttää äänitekoälyominaisuuksiamme luomaan ääni-, video- tai CTV-mainoksia, jotka ovat linjassa näiden yksityiskohtien kanssa. Esimerkiksi kontekstuaalinen mainos, joka on generoitu tietyn käyttäjän kannalta, voisi alkaa: “Toivon, että nautit podcastista sateisena aamuna Chicagossa, halusin vain mainita, että kahvi on ostettu yksi, annettu yksi Jake’s Coffeeshopissa koko kuukauden ajan.” Vaikka sama mainoskreatiivisen tuottaminen esitallennetulla äänellä ja haarautuvalla logiikalla olisi lähes mahdoton tehtävä, äänitekoäly Contextual Ads -mainoksissa valmistaa tämän luovan sisällön vaadittaessa – automaattisesti ja reaaliajassa.

Asiakkaan näkökulmasta älykkäät ääni-, video- ja CTV-kontekstuaaliset mainokset tarjoavat mullistavan innovaation, johon ei vaadita monimutkaisia integraatioita. Kontekstuaaliset mainokset toimivat kaikkien DSP:iden (demand-side platform) ja mainospalvelimien kanssa, jotka tukevat VAST-tägejä, tarjoten välittömän skaalautuvuuden. Julkaisijat voivat myös hyödyntää mainosverkostoaamme saadakseen yli 6 miljardin vaikuttavuuden maailmanlaajuisesti ilman alustamaksuja: tekniset kulut sisällytetään mediaan, kun julkaistaan verkostossa.

Voitko jakaa yksityiskohtia siitä, miten mainos käynnistetään alustalla?

Mainos alustalla käynnistyy kirjaimellisesti vain muutamassa minuutissa. Brändi tai mainostoimisto kirjoittaa mainoskäsikirjoituksen, joko ilman tai tekoälyn avustuksella, valitsee rojaltivapaa ääni Äänikirjastostamme tai kloonaa oman ääninäyttelijänsä. Käyttäjät voivat myös ladata tarvittavat lisäominaisuudet (taustamusiikki, videomateriaali, bannerit jne.). Käyttäjä viimeistelee mainoksen, ja alusta tarjoaa valmiit versiot palvelukelpoisina – joko VAST-merkillä (teollisuuden standardi mainosliikenteessä) tai ladattavina mediatalteina, jotka ovat valmiit mihin tahansa digitaaliseen ja radiolähetystilanteeseen.

Nämä älykkäät mainokset eivät ainoastaan paranna video- ja äänimainoskampanjien suorituskykyä mahdollistamalla hyper-personalisaation mittakaavassa, vaan myös leikkaavat mainoskampanjien tuotantokustannuksia ja vähentävät mainosluontiajasta viikoista minuuteiksi. Kampanjoissa, joissa on yli 50 versiota, käyttäjät kokevat noin 10-kertaisen kustannuslaskun. Teknologiamme tarjoaa samansuuntaisia etuja myös yksittäisille luoville kampanjoille. Alusta on myös erinomainen väline myyntitiimille nopeasti tuottaa mainosmallinteon asiakkailleen ilman, että heidän tarvitsee osallistua tuotantoon ja luovien tiimien kanssa varhaisessa vaiheessa, koska älykäs tekoäly voi kirjoittaa käsikirjoituksen ja tuottaa täysin mukautettuja mainoksia.

Mikä on visiosi tulevaisuuden älykkään mainonnan ja markkinoinnin suhteen?

Näen tulevaisuuden, jossa asiakkaat eivät ole ärsyyntyneitä (tai sulkeneet pois) mainoksia, koska jokainen mainos on nyt relevantti ja mielenkiintoinen heille, ja brändit ovat paljon kykenevämpiä tavoittamaan oikeat yleisöt oikeaan aikaan oikealla kontekstuaalisella viestillä. Se on selvästi meri, joka erottuu siitä, missä ala on nyt, mutta uskon, että sinne olemme menossa – ja tekoäly, strategisesti hyödynnetty, tekee sen mahdolliseksi. Kontekstuaaliset mainokset tulevat jatkuvasti paremmaksi kiinnittämään kuuntelijoiden huomiota, koska ne puhuvat täsmälleen heidän kontekstinsa ja tarpeidensa mukaan, erityisesti tietosuojan ensisijaisessa maailmassa, jossa käyttäjien kohdistus muodostuu yhä haasteellisemmaksi – joten kontekstikohdistus on ainoa tehokas mekanismi mainosmenestyksen parantamiseksi. Meidän edistynyt generatiivinen mainos-äly voivat luoda rajattomasti uusia luovia ratkaisuja osoittaa kullekin kuuntelijalle yksilöllisesti. Tuloksena on kuuntelijoiden sitoutumisen kasvu, suurempi mainosROI ja merkityksellisemmät asiakas-yhteydet brändien kanssa. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Instreamaticissa.