Seitsemän odotettavaa trendiä tekoälyssä vuonna 2025

Vuosi vuodelta, ja sijoitus tekoälyyn (AI) on ollut varma valinta. Tämä on varmasti ollut tapauksena vuonna 2024, mutta jatkuuko sama vauhti vuonna 2025, kun monet organisaatiot alkavat kyseenalaistaa sen tuoton?

Useimpien analyytikkojen mukaan vastaus on ylivoimainen kyllä, ja globaali sijoitus odotetaan kasvavan noin kolmanneksen seuraavien 12 kuukauden aikana ja jatkuvan samalla trajektorialla vuoteen 2028 saakka. Vaikka budjetit saattavat kasvaa, näen varovaisemman lähestymistavan vuonna 2025, jossa yritykset tulevat olemaan tarkempia siitä, minkälaista teknologiaa he tarvitsevat, ja ennen kaikkea, voivatko he ratkaista tiettyjä todellisia liiketoimintahaasteita.

Sanottuna tämän, tässä ovat joitain ennusteitani vuodelle 2025:

1. Parempi analyysi ennen hyppäämistä

Tuoton parantamisen painopisteen vuoksi yritykset kääntyvät itse tekoälyyn varmistamaan, että he käyttävät varojaan viisaasti. Yksi suurimmista ongelmista tähän asti on ollut kiire “hyppäämään joukkoon” erityisesti sen jälkeen, kun generatiivinen tekoäly ja LLM:t tulivat markkinoille. Itse asiassa niin paljon kuin 63 %:a maailmanlaajuisista liiketoimintajohtajista myöntää, että heidän sijoituksensa tekoälyyn perustui FOMO:han (pelolle jäämästä jälkeen), tuoreen tutkimuksen mukaan. Tästä syystä datalähtöinen lähestymistapa on olennaista. Agenssiautomaation jälkeen kokonaisvaltainen prosessin älykkyys keskittyy syvemmän kontekstin tarjoamiseen liiketoimintakäytännöistä, antaen tekoälylle kyvyn toimia operatiivisena konsulttina. Nämä järjestelmät pystyvät kartoittamaan, analysoimaan ja ennustamaan monimutkaisia työnkulkuja organisaatiossa, ja suosittelemaan parannuksia reaaliaikaisen datan analyysin ja aiempien mallien perusteella, yksinkertaisen tehtävien automaation ulottuvilla. Tämä tulee erityisesti kiinnostamaan aloja kuten rahoitus, logistiikka ja valmistus, joissa jopa pienet parannukset toiminnassa kääntyvät merkittäviksi kustannussäästöiksi.

2. AI-ensin aikakausi uudelleen herättää mielenkiinnon BPM:ään

Liiketoimintaprosessien hallinnan (BPM) uusi kultakausi on horisontissa. Viimeksi 1990-luvulla, kun yritysresurssien suunnittelun (ERP) syntymä aiheutti laajamittaista digitalisointia, yritykset ovat tarvinneet tarkastella toimintatapojaan säilyttääkseen kilpailukykyään. Kaksi tekijää ajaa muutosta. Ensinnäkin yritykset ymmärtävät, että kasvu kaikkein kustannuksella ei ole kestävää, ja siirtyvät suorituskyvyn ja tehokkuuden puolelle saavuttaakseen terveet yksikkötaloudelliset ja positiiviset tuotot. Toiseksi generatiivisen tekoälyn agenssiajankohdan kiihdytys kiihdytti kiinnostusta ja omaksumista, kun yritysjohtajat määräsivät tiiminsä tutkimaan käyttötapauksia markkinoiden etujen saavuttamiseksi.

Tehokkain malli tai monimutkainen kehotus on tuottamaton eristyneisyydessä. BPM on jälleen valokeilassa. Tekoälyn lähestyvä vaikutus melkein kaikkiin yrityksen työnkulkuun tekee prosessin löytämisen, analyysin ja uudelleensuunnittelun perustavanlaatuiseksi minkä tahansa ohjelman toiminnallistamiseksi, saati sen skaalauttamiseksi. Tämä dilemma heijastaa aiempia digitaalisen muutoksen haasteita, jotka kärsivät huonosta onnistumisesta teknologian ylenpalttiseen keskittymiseen ja inhimillisten tai prosessien huomioimiseen.

3. Enemmän integroituja multimodaalisia tekoälyjärjestelmiä

Multimodaalinen tekoäly, joka yhdistää tekstin, näön, äänen ja anturidatan, tulee olemaan normi yrityksille, jotka etsivät kokonaisvaltaista, tilannekohtaista tietoisuutta. Tämä menee yksittäisen asiakirjan analyysin tai äänentunnistuksen ohi; sen sijaan integroidut järjestelmät pystyvät piirtämään oivalluksia useista modaalisuuksista tarjoamaan rikkaammat, tarkemmat tulkinnat monimutkaisista tilanteista.

Rahoitussektorilla multimodaalinen tekoäly voi vallankumouuttaa asiakaspalvelun yhdistämällä tekstin, äänen, transaktiotiedot ja käyttäytymisdatan antaen kattavan ymmärryksen asiakkaiden tarpeista. Tämä integrointi mahdollistaa rahoituslaitoksille tarjota henkilökohtaisia palveluita, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja tehostaa toimintaa.

Esimerkiksi tekoälypohjaiset virtuaalirahoitusneuvonantajat voivat tarjota 24/7 pääsyn rahoitusneuvontaan, analysoimalla asiakkaiden kulutusmallit ja tarjoamalla henkilökohtaisia budjettisuosituksia. Lisäksi tekoälyohjatut chatbotit voivat käsitellä suuria määriä rutiinikysymyksiä, sujuvoittaen toimintaa ja pitäen asiakkaat mukana.

Hyödyntämällä multimodaalista tekoälyä rahoituslaitokset voivat ennakoida asiakkaiden tarpeita, ratkaista ongelmat proaktiivisesti ja tarjota räätälöityä rahoitusneuvontaa, siten vahvistaen asiakassuhteita ja saavuttaen kilpailuetua markkinoilla.

4. Sääntelyvalmiit, selitettävät tekoäly

Kansainvälisten sääntelyjen kasvavan määrän myötä, tulemme näkemään selitettävän ja avoimen tekoälyn painopisteen, joka täyttää sääntelyvaatimukset alusta alkaen. Meidän odotetaan näkevän enemmän työkaluja, jotka mahdollistavat tekoälyn avoimuuden, harhan vähentämisen ja audit-reitit, jotta yritykset voivat luottaa tekoälyratkaisuihinsa ja vahvistaa sääntelymukaisuuden tarpeen mukaan.

Tekoälykehittäjät tarjoavat todennäköisesti käyttöliittymiä, jotka sallivat sidosryhmien tulkitsevan ja haastavan tekoälypäätöksiä, erityisesti kriittisillä aloilla kuten rahoituksessa, vakuutuksissa, terveydenhuollossa ja laissa.

Avoimuuden lisäksi vastuullinen tekoäly tulee olemaan prioriteetti, kun yritykset yrittävät saavuttaa asiakkaiden ja kuluttajien luottamuksen. OECD:n mukaan yli 700 sääntelyaloitetta on kehityksessä yli 60 maassa. Vaikka lainsäädäntö on edelleen jäljessä innovaatiosta, yritykset tulevat pyrkimään noudattamaan vapaaehtoisia käyttäytymissääntöjä, kuten IEEE:n tai NIST:n kehittämiä, jotta voivat perustaa selkeät standardit. Omaksumalla avoimuuden, noudattamalla parhaiden käytäntöjen mukaisia ohjeita ja viestimällä selkeästi asiakkaiden kanssa, he luovat maineensa luotettavuudesta, joka siltaa luottamisen aukon tekoälyssä ja lisää uskollisuutta ja luottamusta.

Ulkoinen auditointi tulee myös kasvamaan suosiota tarjotakseen puolueettoman näkökulman. Esimerkki tästä on forHumanity, voittoa tavoittelematon organisaatio, joka voi tarjota riippumattoman auditoinnin tekoälyjärjestelmistä riskien analysoimiseksi.

5. Inhimillinen tekoälysuunnittelu

Kun tekoälytyökalut tulevat yhä enemmän osaksi elämäämme, eettiset huomioonpanot ja inhimillinen tekoälysuunnittelu tulevat kasvamaan tärkeydessään. Odotetaan siirtymistä kohti tekoälyjärjestelmiä, jotka on suunniteltu humanistisen lähestymistavan mukaisesti, priorisoimalla käyttäjien valtuutus, inklusiivisuus ja hyvinvointi.

Yritykset tulevat todennäköisesti kehittämään tekoälyratkaisuja, jotka korostavat yhdistynyttä älykkyyttä – tekoälyjärjestelmiä, jotka parantavat inhimillistä päätöksentekoa sen sijaan, että korvaavat sitä. Tämä saattaa myös käsittää painopisteen psykologisen turvallisuuden ja käyttäjien hyvinvoinnin parantamiseen ihmisen ja koneen vuorovaikutuksissa.

6. Pidä hevosi agenssi

Deterministisen ja agenssiautomaation rajat tulevat hämärtymään vuonna 2025, johtaen enemmän integroiduista, älykkäistä ja sopeutuvista järjestelmistä, jotka parantavat elämän ja alojen eri puolia. Mutta deterministinen automaatio jatkaa hallitsevana voimana vähintään 95 %:a automaatiosta tuotannossa ensi vuonna.

Ei epäilystäkään agenssiautomaatio, jolle on ominaista järjestelmät, jotka voivat tehdä itsenäisiä päätöksiä ja sopeutua uusiin tilanteisiin, on houkutteleva ja valmis tekemään merkittäviä edistysaskelia. Dynaamisissa ympäristöissä, joissa joustavuus ja sopeutumiskyky ovat olennaisia, nämä järjestelmät mahdollistavat henkilökohtaisempia ja reagoivampia vuorovaikutuksia, parantaen käyttäjäkokemuksia ja tuloksia.

7. Vastustus LLM:ää vastaan

Edistysaskelit suurten kielen mallien (LLM) kehityksessä ovat olleet mitättömiä. Mutta, kuten kaikilla suurilla asioilla, ne tulevat omilla haasteillaan, erityisesti massiivisten tietovarastojen kalleuden, joita on käytettävä arvon tuottamiseksi.

Monet generatiivisen tekoälyn ja LLM:ien heikkoudet johtuvat massiivisista tietovarastoista, jotka on käytettävä arvon tuottamiseksi. Tämä ei ainoastaan lisää riskejä eettisyyden, tarkkuuden, kuten hallucinaatioiden, ja yksityisyyden suhteen, vaan se myös lisää merkittävästi tarvittavaa energiaa näiden työkalujen käyttöön.

Sen sijaan, että olisi yleisiä tekoälytyökaluja, vuosi 2025 näkee yritysten siirtymisen tarkoitussuunniteltuihin tekoälyyn, jotka on suunniteltu kapeampiin tehtäviin ja tavoitteisiin. Se on kuin leikkaaminen siitä, mitä et tarvitse – kuin bonsaipuu – sinun on leikattava se, jotta se olisi hoikempi ja tehokkaampi. Tekoälymallin itsensä pakkaamisen kautta, laskelmien tarkkuus on pienempi, nopeuttaen ja vähentäen energiaa tietokoneen tehokkuudelle.

Yhteenveto

Ilman epäilystä vuosi 2025 tulee olemaan toinen vuosi, jolloin tekoälyyn sijoitetaan enemmän, erityisesti generatiiviseen tekoälyyn, joka jatkaa yritysten ja työtehtävien muuttamista jokaisella alalla. Liiketoimintajohtajat kuitenkin tulevat ottamaan enemmän datalähtöisen, kokonaisvaltaisen lähestymistavan sijoittamiseen, joka saavuttaa todellisia liiketoimintatavoitteita, samalla varmistamalla, että standardit täytetään eettisyyden ja kestävyyden suhteen. Tekoälyn todellinen potentiaali löytyy siinä, miten se sovelletaan tarkoituksenmukaisesti ja strategisesti – älä anna FOMO:n pilata tuomiosi.