Seitsemän odotettua trendiä tekoälyssä vuonna 2025

Toinen vuosi, toinen panostus tekoälyyn (AI). Näin on ollut vuonna 2024, mutta jatkuuko sama vauhti vuonna 2025, kun monet organisaatiot alkavat kyseenalaistaa sen tuoton?

Analyytikkojen mukaan vastaus on ylivoimainen kyllä, sillä globaali sijoitus odotetaan kasvavan noin kolmanneksen tulevien 12 kuukauden aikana ja jatkavan samalla polulla vuoteen 2028 saakka. Vaikka budjetit saattavat kasvaa, näen vuonna 2025 varovaisemman lähestymistavan, jossa yritykset ovat tarkkoja siitä, minkälaista teknologiaa he tarvitsevat ja onko se kykenevä voittamaan tiettyjä todellisia liiketoimintahaasteita.

Sanottuna tämän, tässä ovat joitain ennusteitani vuodelle 2025:

1. Parempi analyysi ennen hyppäämistä

Tuoton parantamisen painopisteen vuoksi yritykset käyttävät itse tekoälyä varmistamaan, että he käyttävät varojaan viisaasti. Yksi suurimmista ongelmista tähän asti on ollut kiire “hyppäämään joukkoon” erityisesti generatiivisen tekoälyn ja LLM:n johdosta. Itse asiassa jopa 63%:lla globaaleista liiketoimintajohtajista on myönnetty, että heidän tekoälysijoituksensa perustui FOMO:han (pelolle jäämästä jälkeen), tuoreen tutkimuksen mukaan. Tämän vuoksi datalähtöinen lähestymistapa on välttämätön. Seuraamalla agenteja automaatiota, kokemusprosessin äly keskittyy tarjoamaan syvemmän kontekstin liiketoimintatoimintoja varten, antaen tekoälylle kyvyn toimia operatiivisena konsulttina. Nämä järjestelmät pystyvät kartoittamaan, analysoimaan ja ennustamaan monimutkaisia työnkulkuja organisaatiossa, suositellen parannuksia reaaliaikaisen datan analyysin ja menneiden mallien perusteella, yksinkertaista tehtävien automaatiota laajemmin. Tämä houkuttelee erityisesti rahoitus-, logistiikka- ja valmistussektoreita, joissa jopa pienet parannukset toiminnassa kääntyvät merkittäviksi kustannussäästöiksi.

2. Tekoälykeskeinen aikakausi uudelleenherättää kiinnostuksen liiketoimintaprosessien hallintaan

Liiketoimintaprosessien hallinnan uusi kultakausi on horisontissa. Viimeksi 1990-luvulla, kun yritysresurssien suunnittelun (ERP) nousu aiheutti laajan digitalisoinnin, yritykset ovat tarvinneet tarkastella uudelleen, miten he toimivat pysyäkseen kilpailukykyisinä. Kaksi tekijää ajaa muutosta. Ensinnäkin yritykset ymmärtävät, että kasvu kaikkein kustannuksella ei ole kestävää, ja siirtyvät suorituskyvyn ja tehokkuuden puolelle saavuttaakseen terveet yksikköekonomiat ja positiivisen tuoton. Toiseksi, generaattoritekoälyn agenteiden hype kiihdytti kiinnostusta ja omaksumista, kun yritysjohtajat määräsivät tiiminsä tutkimaan käyttötapauksia markkinoiden etujen saavuttamiseksi.

Tehokkain malli tai monimutkainen kehote on tuottamaton eristyneisyydessä. Tämän seurauksena liiketoimintaprosessien hallinta on jälleen valokeilassa. Tekoälyn lähestyvä vaikutus melkein kaikkiin yrityksen työnkulkuun tekee prosessin löytämisen, analyysin ja uudelleenmuotoilun perustavanlaatuiseksi minkä tahansa ohjelman toiminnallistamiseksi, ei puhumattakaan sen skaalauttamisesta. Tämä dilemma heijastaa aiempia digitalisaatihaasteita, jotka kärsivät huonoista onnistumisprosentteista johtuen liiasta teknologiapainotuksesta, joka laiminlöi inhimillisiä tai prosessinvaatimuksia.

3. Enemmän integroituja monimodaalisia tekoälyjärjestelmiä

Monimodaalinen tekoäly, joka yhdistää tekstin, näön, äänen ja anturidatan, tulee olemaan normi yrityksille, jotka etsivät holistista, tilanneherkkää tietoisuutta. Tämä menee yksittäisen asiakirjan analyysin tai äänentunnistuksen ohi; sen sijaan integroidut järjestelmät pystyvät piirtämään oivalluksia useista modaaleista, tarjoamaan rikkaamman, tarkemman tulkinnan monimutkaisista tilanteista.

Rahoitussektorilla monimodaalinen tekoäly voi vallankumouksellisesti muuttaa asiakaspalvelua yhdistämällä tekstin, äänen, transaktiotiedot ja käyttäjän käyttäytymistiedot, tarjoamaan kattavan ymmärryksen asiakastarpeista. Tämä integraatio mahdollistaa rahoituslaitoksille tarjota henkilökohtaisia palveluita, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja tehostaa toimintaa.

Esimerkiksi tekoälypohjaiset virtuaaliset rahoitusneuvonantajat voivat tarjota 24/7-pääsyn rahoitusneuvontaan, analysoimalla asiakkaan kulutusmallit ja tarjoamalla henkilökohtaisia budjettisuosituksia. Lisäksi tekoälyohjatut chatbotit voivat käsitellä suuria määriä rutiinikysymyksiä, suoristamalla toimintoja ja pitämällä asiakkaat mukana.

Hyödyntämällä monimodaalista tekoälyä rahoituslaitokset voivat ennakoida asiakastarpeita, toimia proaktiivisesti ongelmien ratkaisemiseksi ja tarjota räätälöityjä rahoitusneuvontoja, vahvistamalla siten asiakassuhteita ja saavuttamalla kilpailuetua markkinoilla.

4. Sääntelyvalmiin, selitettävän tekoälyn

Kansainvälisten sääntelyjen lisääntyessä tulee olemaan painopistettä selitettävään ja avoimeen tekoälyyn, joka täyttää sääntelyvaatimukset alusta alkaen. Näemme enemmän työkaluja, jotka mahdollistavat tekoälyn avoimuuden, harhan vähentämisen ja auditinjäljet, jotta yritykset voivat luottaa tekoälyratkaisuihinsa ja vahvistaa sääntelymukaisuuden tarpeen mukaan.

Tekoälykehittäjät tarjoavat todennäköisesti käyttöliittymiä, jotka mahdollistavat sidosryhmien tulkita ja haastaa tekoälypäätöksiä, erityisesti kriittisillä aloilla kuten rahoituksessa, vakuutuksissa, terveydenhuollossa ja oikeudessa.

Selkeästi menevän tekoälyn lisäksi sitoutuminen vastuulliseen tekoälyyn tulee olemaan prioriteetti, kun yritykset pyrkivät voittamaan asiakkaiden ja kuluttajien luottamuksen. OECD: n mukaan yli 700 sääntelyaloitetta on kehityksessä yli 60 maassa. Vaikka lainsäädäntö on edelleen jäljessä innovaatiosta, yritykset tavoittelevat proaktiivisesti vapaaehtoisten toimintatapojen noudattamista, kuten IEEE: n tai NIST: n kehittämiä, jotta voidaan vakiinnuttaa selkeät standardit. Omaksumalla avoimuuden, noudattamalla parhaita käytäntöjä ja viestimällä selkeästi asiakkaiden kanssa, he luovat maineen luotettavuudesta, joka siltaa luottamuspään tekoälyssä ja lisää uskollisuutta ja luottamusta.

Ulkoinen auditointi tulee myös suosituksi, jotta voidaan tarjota puolueeton näkökulma. Esimerkki tästä on forHumanity – voittoa tavoittelematon organisaatio, joka voi tarjota riippumattoman auditoinnin tekoälyjärjestelmistä riskien analysoimiseksi.

5. Inhimillisesti suunniteltu tekoäly

Kun tekoälytyökalut uppoavat elämäämme, etiikan huomioon ottaminen ja inhimillisesti suunniteltu tekoäly tulevat kasvamaan tärkeämmiksi. Odotetaan siirtymistä tekoälyjärjestelmiin, jotka on suunniteltu humanistisella lähestymistavalla, jossa priorisoidaan käyttäjän valtaistuminen, inklusiivisuus ja hyvinvointi.

Yritykset pyrkivät todennäköisesti kehittämään tekoälyratkaisuja, jotka korostavat yhteistyöä tekoälyn kanssa – tekoälyjärjestelmiä, jotka parantavat inhimillistä päätöksentekoa sen sijaan, että korvaavat sitä. Tämä saattaa myös sisältää painopisteen psyykkiseen turvallisuuteen ja käyttäjien hyvinvointiin ihmisen ja koneen vuorovaikutuksissa

6. Pidä hevosi agenteja

Deterministisen ja agenteiden automaation rajat tulevat hämärtymään vuonna 2025, johtaen enemmän integroiduista, älykkäämmistä ja sopeutuvista järjestelmistä, jotka parantavat elämän ja teollisuuden eri puolia. Mutta deterministinen automaatio jatkaa hallitsevana voimana vähintään 95%:ssa automaatiosta tuotannossa ensi vuonna.

Epäilemättä agenteiden automaatio, jolle on ominaista järjestelmät, jotka voivat tehdä itsenäisiä päätöksiä ja sopeutua uusiin tilanteisiin, on houkutteleva ja valmis tekemään merkittäviä edistysaskeleita. Dynaamisissa ympäristöissä, joissa joustavuus ja sopeutumiskyky ovat olennaisia, nämä järjestelmät mahdollistavat henkilökohtaisempia ja reagoivampia vuorovaikutuksia, parantaen käyttäjäkokemuksia ja tuloksia.

7. Vastustus LLM:ää vastaan

Suurten kielen mallien (LLM) edistysaskelit ovat olleet mitättömiä. Mutta, kuten kaikilla suurilla asioilla, ne tulevat omalla joukon haasteidensa kanssa, erityisesti massiivisen kustannuksen resursseista.

Monet generatiivisen tekoälyn ja LLM:ien heikkoudet johtuvat massiivisista tietovarastoista, jotka on käytettävä arvon saavuttamiseksi. Tämä ei ainoastaan lisää riskejä eettisyyden, tarkkuuden ja yksityisyyden suhteen, vaan se myös lisää merkittävästi tarvittavaa energiaa työkalujen käytölle.

Sen sijaan, että olisi yleisiä tekoälytyökaluja, vuonna 2025 yritykset kääntyvät tarkoitussuunniteltujen tekoälyjärjestelmien puoleen, jotka on suunniteltu kapeammille tehtäville ja tavoitteille. Se on kuin leikkaaminen siitä, mitä et tarvitse – kuin bonsaipuu – sinun on leikattava se, jotta se olisi hoikempi ja tehokkaampi. Tekoälymallin itsensä tiivistäminen pienentää laskelmien tarkkuutta, nopeuttaa laskentaa ja vähentää tietokoneen tarvitsemaa energiaa.

Yhteenveto

Ilman epäilyä vuosi 2025 tulee olemaan toinen vuosi, jolloin tekoälyyn panostetaan enemmän, erityisesti generatiiviseen tekoälyyn, joka jatkaa yritysten ja työtehtävien muuttamista jokaisella alalla. Liiketoimintajohtajat kuitenkin tulevat ottamaan enemmän tietopohjaisen, holistisen lähestymistavan sijoituksiin, jotka saavuttavat todellisia liiketoimintatavoitteita samalla, kun varmistavat, että standardit täyttyvät eettisyyden ja kestävyyden suhteen. Kaiken kaikkiaan tekoälyn todellinen potentiaali löytyy siitä, miten sitä sovelletaan tarkoituksenmukaisesti ja strategisesti – älä anna FOMO:n pilata tuomiosi.