Prompt engineering
-
28. heinäkuuta 2025 28. heinäkuuta 2025
Mikä on JSON-prompting ja miksi siitä puhutaan kaikkialla?
Kaikki puhuvat JSON-promptingista kuin se olisi seuraava suuri juttu tekoälyssä.Katsokaa, tässä on juttu.Juuri kuten jokainen muu “vallankumouksellinen” tekoälytekniikka, josta hypetetään, JSON-prompting ei ole ainoa vastaus. Se...
-
21. helmikuuta 2025 21. helmikuuta 2025
Vahvistusoppiminen kohtaa Chain-of-Thought: Muuttaen LLM:t itsenäisiksi päättelyagentteiksi
Suuret kielen mallit (LLM) ovat edistyneet merkittävästi luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP), menestyen tekstin luomisessa, käännöksissä ja yhteenvedoissa. Niiden kyky osallistua loogiseen päättelyyn on kuitenkin edelleen haaste....
-
13. marraskuuta 2024 13. marraskuuta 2024Scratchpad-tekniikka: Rakenteellinen ajattelu tekoälyllä
Scratchpad-tekniikka muuttaa perustavasti tapaa, jolla vuorovaikutamme suurten kielen mallien (LLM) kanssa. Perinteisen ohjauksen sijaan, jossa pyydämme vain tehtävää ja toivomme parasta, scratchpad-tekniikka luo rakenteellisen ajatteluprosessin, jota...
-
15. lokakuuta 2024 15. lokakuuta 2024Ketjun Ajattelumallin Optimoinnin Tuolla Puolen: Miten Ajattelumallin Optimointi Edistää LLM: iä
Urakuuluttava uusi tekniikka, jonka kehittivät tutkijaryhmä Meta, UC Berkeley ja NYU, lupailee parantaa sitä, miten tekoälyjärjestelmät lähestyvät yleisiä tehtäviä. Tämä menetelmä, joka tunnetaan nimellä “Ajattelumallin Optimointi”...
-
22. heinäkuuta 2024 22. heinäkuuta 2024
Tekemällä mestariksi AI-vihjeistä: 5 tekniikkaa edistyneille käyttäjille
Suurten kielen mallien (LLM) kuten ChatGPT:n käyttö räjähtää kasvuun eri aloilla. Jopa tutkijat turvautuvat AI:hin kirjoittaakseen tai ainakin hiomalla työtään. Viimeaikainen analyysi viidestä miljoonasta tieteellisestä tutkimuksesta,...
-
5. heinäkuuta 2024 5. heinäkuuta 2024
Kattava opas LLM: n synteettisen datan luomisesta
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Suuret kielen mallit (LLM) ovat voimakkaita työkaluja, jotka eivät ainoastaan tuota ihmismäistä tekstiä, vaan myös luovat korkealaatuisia synteettisiä tietoja. Tämä ominaisuus muuttaa...
-
27. kesäkuuta 2024 27. kesäkuuta 2024
Ohjelmistojen ohjaus ja vähäinen oppiminen: Parantamassa tekoälymallien vastauksia
Tekoäly (AI) on kokenut nopeita edistysaskelia viime vuosina, erityisesti luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP). Chatboteista, jotka simuloi ihmisen keskustelua, monimutkaisiin malleihin, jotka voivat laatia esseitä ja säveltää...
-
24. toukokuuta 2024 24. toukokuuta 2024Mikä on Chain-of-Thought (CoT) -ohjelmointi? Esimerkit ja Edut
Viime vuosina suuret kielen mallit (LLM) ovat tehneet merkittäviä edistysaskelia kykynsä ymmärtää ja generoida ihmisen kaltaista tekstiä. Nämä mallit, kuten OpenAI:n GPT ja Anthropicin Claude, ovat...
-
28. maaliskuuta 2024 28. maaliskuuta 2024Kiihdytä suurten kielen mallien inference: Tekniikat tehokkaaseen käyttöönottoon
Suuret kielen mallit (LLM) kuten GPT-4, LLaMA ja PaLM ovat viemässä luonnollisen kielen prosessoinnin mahdollisuuksia eteenpäin. Kuitenkin näiden massiivisten mallien käyttöönotto tuotantoympäristöissä esittää merkittäviä haasteita laskennallisten...
-
30. tammikuuta 2024 30. tammikuuta 2024Opas: Kuinka tehdä ja jakaa mukautettuja GPT:itä
Tekoälyalue on jatkuvasti laajeneva, ja siinä esitellään uraauurtavia työkaluja, jotka muuttavat tapaa, jolla vuorovaikutamme teknologian kanssa. Näiden innovaatioiden joukossa mukautettavat generatiiviset esikoulutetut transformerit, yleisesti tunnettuja nimellä...
-
19. tammikuuta 2024 19. tammikuuta 2024Hallusinaation torjunta suurissa kielimalleissa: Uusimmat tekniikat
Suuret kielimallit (LLM) kuten GPT-4, PaLM ja Llama ovat avaaneet merkittäviä edistysaskeleita luonnollisen kielen generoinnissa. Niiden luotettavuuden ja turvallisen käytön esteenä on kuitenkin hallusinaatio – eli...
