Prompt engineering

AI:n perusteet31.7.2026

Miksi teidän biolääketieteellinen RAG piilottaa ristiriitaisuuksia teiltä

Standardi biolääketieteellinen RAG ratkaisee ristiriitaiset todisteet hiljaisesti noin kolme neljästä kysymyksestä. Korjaus on rakenteellinen, ei tietopohjainen — ja suurin osa ylemmän kompleksisuuden joukkueen lisäämästä ei auta.

Tekijä Himanshu Goel

Prompt engineering28.7.2025

Mikä on JSON-prompting ja miksi siitä puhutaan kaikkialla?

Kaikki puhuvat JSON-promptingista kuin se olisi seuraava suuri juttu tekoälyssä.Katsokaa, tässä on juttu.Juuri kuten jokainen muu “vallankumouksellinen” tekoälytekniikka, josta hypetetään, JSON-prompting ei ole ainoa vastaus. Se...

Tekijä Alex McFarland

AI-mallit ja alustat21.2.2025

Vahvistusoppiminen kohtaa Chain-of-Thought: Muuttaen LLM:t itsenäisiksi päättelyagentteiksi

Suuret kielen mallit (LLM) ovat edistyneet merkittävästi luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP), menestyen tekstin luomisessa, käännöksissä ja yhteenvedoissa. Niiden kyky osallistua loogiseen päättelyyn on kuitenkin edelleen haaste....

Tekijä Dr. Tehseen Zia

Prompt engineering3.12.2024

Clauden ominaisuus mahdollistaa mukautuvat kirjoitustyylit

Aloita jostakin, mitä kaikki tietävät – AI-vastaukset kuulostavat usein siltä, että ne ovat peräisin AI:sta. Kaikki voi tuntua hieman liian hiottu, järjestetty tai kliseinen. Se on...

Tekijä Alex McFarland

Prompt engineering20.11.2024

Teidän AI on voimakkaampi kuin luulitte

Tutkijaryhmä on juuri löytänyt jotain, joka muuttaa paljon sitä, mitä olemme ajatelleet AI:n kyvyistä. Teidän mallit eivät pelkästään prosessoi tietoa – ne kehittävät monimutkaisia kykyjä, jotka...

Tekijä Alex McFarland

Prompt engineering13.11.2024

Scratchpad-tekniikka: Rakenteellinen ajattelu tekoälyllä

Scratchpad-tekniikka muuttaa perustavasti tapaa, jolla vuorovaikutamme suurten kielen mallien (LLM) kanssa. Perinteisen ohjauksen sijaan, jossa pyydämme vain tehtävää ja toivomme parasta, scratchpad-tekniikka luo rakenteellisen ajatteluprosessin, jota...

Tekijä Alex McFarland

Prompt engineering15.10.2024

Ketjun Ajattelumallin Optimoinnin Tuolla Puolen: Miten Ajattelumallin Optimointi Edistää LLM: iä

Urakuuluttava uusi tekniikka, jonka kehittivät tutkijaryhmä Meta, UC Berkeley ja NYU, lupailee parantaa sitä, miten tekoälyjärjestelmät lähestyvät yleisiä tehtäviä. Tämä menetelmä, joka tunnetaan nimellä “Ajattelumallin Optimointi”...

Tekijä Alex McFarland

Prompt engineering22.7.2024

Tekemällä mestariksi AI-vihjeistä: 5 tekniikkaa edistyneille käyttäjille

Suurten kielen mallien (LLM) kuten ChatGPT:n käyttö räjähtää kasvuun eri aloilla. Jopa tutkijat turvautuvat AI:hin kirjoittaakseen tai ainakin hiomalla työtään. Viimeaikainen analyysi viidestä miljoonasta tieteellisestä tutkimuksesta,...

Tekijä Aytekin Tank, Jotformin perustaja

Prompt engineering5.7.2024

Kattava opas LLM: n synteettisen datan luomisesta

div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Suuret kielen mallit (LLM) ovat voimakkaita työkaluja, jotka eivät ainoastaan tuota ihmismäistä tekstiä, vaan myös luovat korkealaatuisia synteettisiä tietoja. Tämä ominaisuus muuttaa...

Tekijä Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering27.6.2024

Ohjelmistojen ohjaus ja vähäinen oppiminen: Parantamassa tekoälymallien vastauksia

Tekoäly (AI) on kokenut nopeita edistysaskelia viime vuosina, erityisesti luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP). Chatboteista, jotka simuloi ihmisen keskustelua, monimutkaisiin malleihin, jotka voivat laatia esseitä ja säveltää...

Tekijä Dr. Assad Abbas

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

Prompt engineering13.6.2024

Optimoi LLM DSPyn avulla: Vaiheittainen opas AI-järjestelmien rakentamiseen, optimointiin ja arviointiin

Koska suurten kielen mallien (LLM) ominaisuudet jatkavat laajentumista, kehittää luotettavia AI-järjestelmiä, jotka hyödyntävät niiden potentiaalia, on tullut yhä monimutkaisemmaksi. Perinteiset lähestymistavat usein sisältävät monimutkaisia ohjelmointitekniikoita, datan...

Tekijä Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering27.5.2024

Uusimmat modernit edistukset ohjelmointi-insinööritieteessä: kattava opas

Ohjelmointi-insinööritieteellinen suunnittelu, taito ja tieteellinen tieto ohjelmointikielten luomisesta, joka saa aikaan toivottuja vastauksia LLM:stä, on tullut tärkeäksi tutkimus- ja kehityskohteeksi.Ohjelmointi-insinööritieteellisen suunnittelun uusimmat edistukset avaavat uusia rajoja...

Tekijä Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering24.5.2024

Mikä on Chain-of-Thought (CoT) -ohjelmointi? Esimerkit ja Edut

Viime vuosina suuret kielen mallit (LLM) ovat tehneet merkittäviä edistysaskelia kykynsä ymmärtää ja generoida ihmisen kaltaista tekstiä. Nämä mallit, kuten OpenAI:n GPT ja Anthropicin Claude, ovat...

Tekijä Alex McFarland

Prompt engineering28.3.2024

Kiihdytä suurten kielen mallien inference: Tekniikat tehokkaaseen käyttöönottoon

Suuret kielen mallit (LLM) kuten GPT-4, LLaMA ja PaLM ovat viemässä luonnollisen kielen prosessoinnin mahdollisuuksia eteenpäin. Kuitenkin näiden massiivisten mallien käyttöönotto tuotantoympäristöissä esittää merkittäviä haasteita laskennallisten...

Tekijä Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering30.1.2024

Opas: Kuinka tehdä ja jakaa mukautettuja GPT:itä

Tekoälyalue on jatkuvasti laajeneva, ja siinä esitellään uraauurtavia työkaluja, jotka muuttavat tapaa, jolla vuorovaikutamme teknologian kanssa. Näiden innovaatioiden joukossa mukautettavat generatiiviset esikoulutetut transformerit, yleisesti tunnettuja nimellä...

Tekijä Alex McFarland

Unite.AI

Prompt engineering

Miksi teidän biolääketieteellinen RAG piilottaa ristiriitaisuuksia teiltä

Mikä on JSON-prompting ja miksi siitä puhutaan kaikkialla?

Vahvistusoppiminen kohtaa Chain-of-Thought: Muuttaen LLM:t itsenäisiksi päättelyagentteiksi

Clauden ominaisuus mahdollistaa mukautuvat kirjoitustyylit

Teidän AI on voimakkaampi kuin luulitte

Scratchpad-tekniikka: Rakenteellinen ajattelu tekoälyllä

Ketjun Ajattelumallin Optimoinnin Tuolla Puolen: Miten Ajattelumallin Optimointi Edistää LLM: iä

Tekemällä mestariksi AI-vihjeistä: 5 tekniikkaa edistyneille käyttäjille

Kattava opas LLM: n synteettisen datan luomisesta

Ohjelmistojen ohjaus ja vähäinen oppiminen: Parantamassa tekoälymallien vastauksia

Optimoi LLM DSPyn avulla: Vaiheittainen opas AI-järjestelmien rakentamiseen, optimointiin ja arviointiin

Uusimmat modernit edistukset ohjelmointi-insinööritieteessä: kattava opas

Mikä on Chain-of-Thought (CoT) -ohjelmointi? Esimerkit ja Edut

Kiihdytä suurten kielen mallien inference: Tekniikat tehokkaaseen käyttöönottoon

Opas: Kuinka tehdä ja jakaa mukautettuja GPT:itä