
Dr. Assad Abbas Dr. Assad Abbas
Tohtori Assad Abbas, COMSATS University Islamabadin tenure-associate-professori Pakistanissa, suoritti tohtorintutkinnon North Dakota State Universityssa, USA. Hänen tutkimuksensa keskittyy edistyneisiin teknologioihin, mukaan lukien pilvi-, sumu- ja reunakäsittely, big data -analytiikka ja tekoäly. Tohtori Abbas on tehnyt merkittäviä panoksia julkaisemalla artikkeleita arvostetuissa tieteellisissä lehdissä ja konferensseissa. Hän on myös MyFastingBuddyn perustaja.
Uusimmat artikkelit
-

AI-mallit ja alustat 23. helmikuuta 2026Tiellä kohtuullisuus: Voittaako NVIDIAN Alpamayo itseajavien autojen “reunatapaus”-ongelman?
Itseajavat autot ovat tehneet merkittävää edistystä viimeisen vuosikymmenen aikana, keräten miljoonia mailia ja suoriutuen hyvin moottoriteillä, hallitulla testialueella ja valituilla kaupunkialueilla. Kuitenkin, vaikka vuonna 2026, todellisen...
-

AI-mallit ja alustat 16. helmikuuta 2026Fyysisen tekoälyn nousu: Miksi Boston Dynamicsin ja Google DeepMindin liitto muuttaa kaiken
Fyysinen tekoäly viittaa älykkäisiin järjestelmiin, jotka voivat aistia, päättää ja toimia fyysiseen maailmaan. Nämä järjestelmät eivät rajoitu pelkästään näyttöihin, palvelimille tai digitaalisiin tiloihin. Sen sijaan ne...
-

AI-mallit ja alustat 11. helmikuuta 2026Agentic SRE: Miten itsekorjaava infrastruktuuri määrittelee uudelleen yritysten AIOpsin vuonna 2026
Yritysten IT-järjestelmät ovat kehittyneet pisteeseen, jossa ihmiskeskeinen toiminta ei voi enää pysyä tahdissa. Mikropalvelut, reunatietokoneet ja 5G ovat moninkertaiset riippuvuudet ja virhetilanteet, ja tämän seurauksena jokainen...
-

AI-mallit ja alustat 2. helmikuuta 2026Ihmiskeskeinen automaatio: Kuinka tekoäly voimaa teollisuuden 5.0 työvoimaa
Automaatio on muuttanut työtä viime vuosikymmeninä, tuoden merkittäviä parannuksia nopeuteen, mittakaavaan ja tehokkuuteen eri aloilla. Seurauksena koneet ja ohjelmistot ottivat haltuunsa toistuvat tehtävät, yksinkertaisivat tuotannon ja...
-
AI-mallit ja alustat 20. tammikuuta 2026Mustan laatikon ja lasikirjaston tulevaisuus: Tulkittavan tekoäly
Teckoälyjärjestelmät toimivat nykyään hyvin laajassa mittakaavassa. Nykyaikaiset syvän oppimisen mallit sisältävät miljardeja parametreja ja koulutetaan suurilla tietoaineistoilla. Tämän vuoksi ne tuottavat vahvan tarkin. Kuitenkin niiden sisäiset...
-

AI-mallit ja alustat 12. tammikuuta 2026Super-Agentin Aikakausi: Miksi 2026 on Vuosi, Jolloin AI Jättää Chatbotin Taakse
Viime vuosina tekoälyn (AI) potentiaali oli rajoitettu yhdellä käyttöliittymällä, chat-ruudulla. Vuosina 2023-2025, jota yleisesti kutsutaan chatbot-aikakaudeksi, conversational AI esiteltiin yrityksissä, mahdollistaen järjestelmien vastata kysymyksiin, tiivistää asiakirjoja,...
-
AI-mallit ja alustat 5. tammikuuta 2026Tekoälykilpailu kiihtyy: AMD:n strateginen kumppanuus OpenAI:n kanssa
6. lokakuuta 2025 AMD ja OpenAI ilmoittivat yhdestä modernin tekoälyjärjestelmän (AI) suurimmista laskentakumppanuuksista. Tämän sopimuksen mukaisesti OpenAI aikoo käyttää jopa kuusi gigawattia AMD:n Instinct GPU:ita useiden...
-

AI-mallit ja alustat 1. tammikuuta 2026Varmistettava kaupunki: Miten ZKML voi ratkaista älykkään kaupungin luottamuskriisin
Urbaani elämä riippuu yhä enemmän älykkäistä järjestelmistä, jotka hallinnoivat sekä infrastruktuuria että julkisia palveluita. Esimerkiksi liikennevalot säätävät reaaliajassa virtausta, energiaverkot reagoivat dynaamisesti kysyntään ja automaattiset järjestelmät...
-

AI-mallit ja alustat 25. joulukuuta 2025Vahvistuskuilun ongelma: Miksi tekoäly menestyy joissain tehtävissä, mutta epäonnistuu toisissa
Tekoäly (AI) on saavuttanut merkittäviä voittoja viime vuosina. Se voi voittaa ihmisiä peleissä kuten Go, ennustaa proteiinirakenteita korkealla tarkkuudella ja suorittaa monimutkaisia tehtäviä videopelien parissa. Nämä...
-

AI-mallit ja alustat 16. joulukuuta 2025Miksi AgentKit voi olla puuttuva lenkki tekoälyagenttien käyttöönotossa
Tekoälyagentit eivät ole enää vain tutkimushankkeiden puitteissa. Ne toimivat nykyään oikeasti järjestelmissä, joissa ne hallinnoivat automaatiota, asiakastukea ja data-analytiikkaa. Kuitenkin, vaikka edistystä on tapahtunut, näiden agenttien...
-
AI-mallit ja alustat 8. joulukuuta 2025Hiljaiset AI-päivitykset: Kuinka Google Gemini 3 saavuttaa miljoonat ilman häiriöitä
Hiljaiset päivitykset ja varjopäivitykset ovat yleisiä mobiilien AI-käyttöönotoissa. Google Gemini 3:n julkaisu loppuvuonna 2025 on selvä esimerkki tästä käytännöstä. Yritys esitteli mallin miljoonille Android-laitteille taustaprosessien kautta....
-
AI-mallit ja alustat 1. joulukuuta 2025Kun tekoäly menee pieleen: Kiristysohjelmien ja deepfakesin nousu
Tekoäly (AI) muuttaa digitaalista maailmaa jokaisella tavalla. Se parantaa työtapaamme ja viestintäämme, mutta antaa myös uutta valtaa kyberrikollisille. Se, mikä aiemmin auttoi innovaatioita, on nyt käytössä...
-
AI-mallit ja alustat 24. marraskuuta 2025Gemini 3 vs. GPT-5: Miksi Googlen uusi malli määrittää uudelleen tekoälyä liiketoiminnan operaatioissa
Tekoäly (AI) kehittyy nopeasti, mikä on vaikeuttanut monien organisaatioiden seuraamista. Uudet perusmallit saapuvat väittäen korkeampaa tarkkuutta, vahvempaa päättelyä ja laajempaa soveltamista, mutta käytännön vaikutukset liiketoimintaympäristöihin usein...
-

AI-mallit ja alustat 18. marraskuuta 2025Kilpajuoksu Reunalle: Miksi Tekoälylaite jättää Pilven Taakse
Itseohjautuva auto, joka liikkuu kiireisen kadun läpi, on vastattava millisekunneissa. Jopa 200 millisekunnin viive, jonka aikana data lähetetään pilvipalvelimelle, voisi vaarantaa turvallisuuden. Samoin tehtailla sensoreiden on...
-

AI-mallit ja alustat 13. marraskuuta 2025Tekoäly vs. kirjailijat: Miksi tekijänoikeuskanne ovat vasta alku
Generatiivinen tekoäly on muuttanut digitaalisen maailman merkittävästi. Se mahdollistaa kenelle tahansa luoda tekstiä, kuvia ja muita median muotoja nopeasti ja helposti. Tämä edistys askarruu massiivisilla tietokannoilla,...