
Dr. Tehseen Zia Dr. Tehseen Zia
Tohtori Tehseen Zia on COMSATS University Islamabadin apulaisprofessori, joka on suorittanut AI-tutkinnon Wienin Teknillisen yliopiston, Itävallassa. Erityisalanaan ovat Tekoäly, Konenäkö, Data Science ja Machine Learning, ja hän on tehnyt merkittäviä töitä julkaisemalla artikkeleita arvostetuissa tieteellisissä lehdissä. Tohtori Tehseen on myös johtanut useita teollisuusprojekteja pää tutkijana ja toiminut AI-konsulttina.
Uusimmat artikkelit
-

AI-mallit ja alustat 28. helmikuuta 2026Ohjelmointikysymyksistä tarkoituksen suunnitteluun: Ihmisen ja tekoälyjärjestelmien viestintän kehittyminen
Viime vuosina ohjelmointikysymyksistä on tullut yksi tärkeimmistä taidoista tekoälyajanalla. Niiden ympärille on rakennettu kursseja. Niille on luotu työnimikkeitä. Koko yhteisöt ovat muodostuneet jakamaan vinkkejä siitä, miten...
-
AI-mallit ja alustat 27. helmikuuta 2026Agenteilla johtaminen: Voivatko tekoälyjärjestelmät johtaa tekoälyjärjestelmiä?
Tekoälytekniikan nopea kehittyminen on siirtänyt meidät yksinkertaisista chatboteista autonomisiin agenteihin. Nämä agentit eivät vain vastaa kysymyksiin, vaan ne suunnittelevat, käyttävät työkaluja ja suorittavat tehtäviä minimoiden ihmisen...
-

AI-mallit ja alustat 16. helmikuuta 2026Oppimisvaltuutus-dilemma: Mitä tapahtuu, kun tekoälyagentin kyky ylittää ihmisen valvonnan?
Seisomme keinotekoisen älynnän kannaksella. Vuosien ajan olemme rakentaneet tekoälyjärjestelmiä, jotka seuraavat ohjeitamme. Nyt rakennamme tekoälyagenteja, jotka eivät ainoastaan seuraa ohjeita, vaan myös oppivat, sopeutuvat ja tekevät...
-

AI-mallit ja alustat 8. helmikuuta 2026Test-aikaisen skaalautumisen salaisuus: Uuden aallon PhD-tason päättelymallit
Tekoälyalan on saavuttanut vaiheen, jossa yksinkertaisesti lisäämällä dataa tai kasvattamalla mallin kokoa ei ole paras tapa tehdä siitä älykkäämpää. Viime vuosina uskoimme, että jos rakennamme suurempia...
-

AI-mallit ja alustat 28. tammikuuta 2026Scheming-ongelma: Miksi edistyneet tekoälymallit oppivat piilottelemaan todellisia tavoitteitaan
Vuosien ajan tekoälyyhteisö on työskennellyt tekemään järjestelmistä ei vain kyvykkäämpiä, vaan myös ihmisten arvoja vastaavia. Tutkijat ovat kehittäneet koulutusmenetelmiä, joiden avulla mallit seuraavat ohjeita, kunnioittavat turvallisuusrajoja...
-

AI-mallit ja alustat 23. tammikuuta 2026Varman väärässä: Miksi älykkäimmät tekoälymallit ovat huonoimmassa asemassa oikaisemaan itseään
Monet tekoäly-yhteisössä uskovat, että seuraava suuri vallankumous tulee olemaan itseparantavien tekoälyjen aikakausi, jossa tekoäly voi parantaa itseään ilman ihmisen väliintuloa. Argumentti on: mitä malleja kehitetään enemmän,...
-

AI-mallit ja alustat 8. tammikuuta 2026Miksi Agentic AI menee rikki oikeassa maailmassa
Viime vuosina olemme seuranneet agentic AI -järjestelmien tuottamia vaikuttavia demoja. Ne kirjoittavat koodia, joka läpäisee testitapaukset. Ne etsivät verkosta ja vastaavat monimutkaisiin kysymyksiin. Ne navigoivat ohjelmistoliittymiä...
-
AGI ja tulevaisuuden AI 28. joulukuuta 2025Tekoälyn seuraava skaalauslaki: ei enää vain enemmän dataa, vaan paremmat maailmanmallit
Viime vuosina tekoälyteollisuus on noudattanut yksinkertaista ja julmaa sääntöä: suurempi on parempi. Olemme kouluttaneet malleja massiivisilla datasarjoilla, lisänneet parametreja ja heittäneet valtavat laskentaresurssit ongelmaan. Tämä kaava...
-

AI-mallit ja alustat 22. joulukuuta 2025Moniagenttiparadoksi: Miksi useammat tekoälyagentit voivat johtaa huonompiin tuloksiin
Viimeisen kahden vuoden aikana moniagenttijärjestelmiä on pidetty luonnollisena seuraavana askelena tekoälyssä. Jos yksi suuri kielimalli voi päättää, suunnitella ja toimia, useamman yhteistyössä toimivan agentin pitäisi menestyä...
-

AI-mallit ja alustat 13. joulukuuta 2025Tekoälyagenttien ansa: Automaattisten järjestelmien piilotetut virhemuodot, joihin kukaan ei ole valmistautunut
Tekoälyagenttien kehityksessä yhteisö on keskittynyt voimakkaasti parantamaan agenttien kykyjä ja esittelemään, mitä he voivat tehdä. Näemme jatkuvasti uusia mittareita, jotka osoittavat nopeamman tehtävän suorittamisen ja vaikuttavat...
-

AI-mallit ja alustat 8. joulukuuta 2025Emme enää kohdista tekoälyjä. Emme kohdista sivilisaatioita
Useita vuosia tekoälyssä (AI) keskeinen kysymys oli, miten kohdistaa tekoälymallit ihmisten arvoihin. Tutkijat yrittivät määritellä turvallisuussääntöjä, eettisiä periaatteita ja valvontamekanismeja, jotka ohjaavat tekoälyn päätöksiä. Tämä työ...
-
AI-mallit ja alustat 27. marraskuuta 2025Älykkään Infrastruktuurin: Miksi Äly Tulee Olemaan Seuraava Julkinen Palvelu
Kun menet pimeään huoneeseen, painat kytkintä. Et mieti, mistä sähkö tulee. Et ajattele hiilivoimalaa, ydinreaktoria tai kuparilankaa, joka kuljettaa virran. Odotat vain, että valo syttyy. Tämä...
-
AI-mallit ja alustat 23. marraskuuta 2025Miksi AI-inferenssi, ei koulutus, on seuraava suuri insinöörien haaste
Viimeisen vuosikymmenen ajan valokeila on ollut suunnattu tekoälyyn koulutuksessa. Läpimurrot ovat suurelta osin tulleet massiivisista laskentaklustereista, triljoonaparametrisista malleista ja miljardeista dollareista, jotka on käytetty järjestelmien “ajattelun”...
-

AI-mallit ja alustat 21. marraskuuta 2025GPU-muuri murtuu: Näkymätön vallankumous post-Transformer-arkkitehtuureissa
Viimeiset viisi vuotta ovat olleet tekoälyteollisuudessa käytännössä yhden sanan, Transformerin, määrittelemiä. Vuonna 2017 julkaistun “Attention Is All You Need” -tutkimuksen jälkeen tämä arkkitehtuuri on hallinnut alaa....

