Seltz kerää 12,5 miljoonan dollarin siemenvaiheen rahoituksen uuden hakurajapinnan rakentamiseen tekoälyjärjestelmille

Tekoälyjärjestelmien kyky tehdä tutkimusta, suorittaa työvirheitä ja tehdä päätöksiä itsenäisesti on johtanut kasvavaan haasteeseen: internet itsessään ei ole suunniteltu koneille. Vaikka nykyiset suuret kielimallit voivat päättää, yhteenveda ja luoda sisältöä, ne riippuvat edelleen voimakkaasti noutamisjärjestelmistä, jotka on alun perin suunniteltu ihmisten linkkien napsauttamista varten. Seltz, startup-yritys, joka on keskittynyt verkkohakurajapinnan uudelleensuunnitteluun erityisesti tekoälyjärjestelmille, on ilmoittanut 12,5 miljoonan dollarin siemenvaiheen rahoituksen tämän aukon täyttämiseksi. Rahoituksen johtajina toimivat Speedinvest ja B Capital, ja siihen osallistuivat useat venture-yritykset sekä joukko neuvonantajia ja enkeli-investoijia, jotka ovat kotoisin yrityksistä kuten Amazon (AMZN ), Google (GOOGL ), Cohere, Databricks, Ramp ja Synthesia.

Miksi tekoälyjärjestelmille tarvitaan erilainen hakukone

Verkkohaku on vuosikymmenien ajan ollut optimoitu ihmisten käyttäytymisen mukaan. Hakukoneet palauttavat listoja linkkejä, otteita ja mainoksia, jotka on suunniteltu auttamaan ihmisiä navigoimaan verkkosivuilla. Tekoälyjärjestelmillä on kuitenkin perustavanlaatuisesti erilaiset vaatimukset.

Sen sijaan, että selataan useita sivuja, agentit tarvitsevat rakenteellista tietoa nopeasti, selkeällä lähdeattribuutilla ja riittävällä kontekstilla, jotta ne voivat tukea päättelyä. Haaste muuttuu entistä merkittävämmäksi, kun agentit suorittavat useita hakutoimia yhden tehtävän aikana, jolloin viive kasvaa ja noutamisen laatu vaikuttaa suoraan suorituskykyyn.

Seltz väittää, että olemassa olevat tekoälyhakuratkaisut toimivat usein perinteisten hakukoneiden, kuten Google, Bing tai Brave, ympärillä. Vaikka nämä järjestelmät toimivat hyvin ihmiskäyttäjille, niitä ei ole suunniteltu toimimaan tietoinfrastruktuurina itsenäisille ohjelmistoille. Yrityksen lähestymistapa on rakentaa noutamisjärjestelmä, joka on suunniteltu alusta alkaen koneiden kuluttamiseen, ei ihmisten selaamiseen.

Rakentamalla koko noutamispiipun

Perustettu Antonio Mallian toimesta, jonka tausta käsittää tutkimustehtäviä Amazonilla, Pineconella ja Bloombergilla, Seltz on valinnut haastavamman tien rakentamalla ja operoimalla oman infrastruktuuripinonsa.

Sen sijaan, että riippuisi kolmannen osapuolen hakupalvelujen tarjoajista, yritys omistaa koko noutamisputken, mukaan lukien verkkokävely, tietojen poisto, indeksointi, noutaminen ja sijoittaminen. Tämä taso hallintaa mahdollistaa Seltzille optimoida jokaista prosessin vaihetta erityisesti tekoälykuormituksille. Yrityksen mukaan pinon omistaminen myös mahdollistaa tiukemman hallinnan laadun, suorituskyvyn, lähdeverifioinnin ja tulevan tuotekehityksen ylläpidon.

Yrityksen Web Knowledge API tarjoaa kehittäjille reaaliaikaisen pääsyn web-tietoihin, jotka on prosessoitu ja rakennettu suurten kielimallien, noutamisella parannetun luomisen (RAG) järjestelmien ja itsenäisten agenttien käyttöön. Sen sijaan, että palauttaa vain hakutuloksia, alusta keskittyy toimittamaan kontekstriikkaista tietoa lähdeviittauksilla, jotka voidaan kuluttaa suoraan tekoälyjärjestelmillä.

Kasvava markkina tekoälyominaiselle infrastruktuurille

Rahoitus saapuu kasvavan kiinnostuksen aikana perustavanlaatuisessa tekoälyinfrastruktuurissa. Suuri osa viimeaikaisesta tekoälybuumista on keskittynyt mallien tarjoajiin, piireihin ja agenttikehyksiin, mutta noutamisinfrastruktuuri on nousemassa toiseksi kriittiseksi kerrokseksi pinossa.

Toinen syy on, että tekoälyjärjestelmiä odotetaan toimivan tuoreen tiedon kanssa. Koulutusdata vanhenee nopeasti, erityisesti alueilla kuten uutiset, säännökset, hinnat, tekninen dokumentaatio ja yritystiedot. Tämän seurauksena reaaliaikainen noutaminen on muuttumassa välttämättömäksi monille tuotantotekoälysovelluksille.

Seltz asettaa itsensä tämän noutamiskerroksen toimittajaksi. Sen sijaan, että kilpailisi suoraan kuluttajahakukoneiden kanssa, yritys kohdistaa kehittäjiä, tekoälystartuppeja, tekoälytutkimuslaitoksia ja yrityksiä, jotka rakentavat järjestelmiä, jotka vaativat luotettavaa pääsyä nykyiseen tietoon. Tämä heijastaa laajempaa siirtymistä erikoistuneeseen infrastruktuuriin, joka on suunniteltu erityisesti koneiden välisten vuorovaikutusten sijaan ihmisten käyttöliittymille.

Suorituskyky ja benchmarking muuttuvat kilpailueduksi

Hakutulosten laatu on mainittavan haasteellista mitata, erityisesti arvioitaessa järjestelmiä, jotka on tarkoitettu tekoälyagentteja varten eikä ihmiskäyttäjiä. Tätä varten Seltz on vastikään lanseerannut Dynamic News Search Benchmark (DNSB), joka on julkinen benchmark, jolla arvioidaan noutamisen laatua ja viivettä eri tekoälyhakupalvelujen kesken.

Yritys ilmoittaa vahvoja tuloksia sekä noutamisen nopeudessa että tehokkuudessa. Aikaisemmat tuote päivitykset korostivat noutamisviivettä, joka mitattiin sadoissa millisekunteissa, mikä on merkittävä tekijä agenteille, jotka voivat suorittaa useita hakutoimia monimutkaisten päättelytehtävien aikana. Nopeampi noutaminen parantaa käyttökokemusta ja voi myös vähentää laskentakustannuksia lyhentämällä aikaa, jonka mallit odottavat ulkoista tietoa.

Painopiste benchmarkissa heijastaa laajempaa trendiä tekoälyinfrastruktuurissa, jossa mitattavat suorituskykymittarit ovat muuttumassa yhä tärkeämmiksi, kun yritykset arvioivat kilpailevia alustoja.

Laajentuminen hakutuloksien ulkopuolelle

Vaikka verkkohaku on edelleen yrityksen ydinalue, Seltz on jo aloittanut alustansa kykyjen laajentamisen. Viimeaikaiset tuotejulkaisut sisältävät julkaisupäivän suodattimia, verkkotunnusohjausohjaustoimintoja, integraatioita ja työkaluja, jotka auttavat kehittäjiä hallitsemaan noudetun tiedon laatuja ja tuoreutta. Yritys on myös julkaisut ominaisuuksia, joiden tarkoituksena on tehdä reaaliaikainen web-tieto helpommin saatavilla tekoälytyövirroissa ja agenttikehyksissä.

Nämä lisäykset viittaavat siihen, että Seltz näkee noutamisen ei pelkästään erillisenä ominaisuutena, vaan laajempana tietoinfrastruktuurikerroksena, joka voidaan integroida yritysten järjestelmiin, sovelluksiin ja itsenäisiin työvirroksiin.

Tekoälyominaisen noutamisinfrastruktuurin laajemmat vaikutukset

Teknologiat kuten Seltz osoittavat laajempaa evoluutiota siinä, miten tekoälyjärjestelmät vuorovaikuttavat internetin kanssa. Perinteiset hakukoneet on suunniteltu ihmisten työvirheiden ympärille, joissa käyttäjät arvioivat linkkejä, vertaavat lähteitä ja määrittävät merkityksellisyyden itse. Tekoälyagentit, sen sijaan, vaativat noutamisjärjestelmiä, jotka voivat nopeasti tuottaa luotettavaa tietoa formaateissa, jotka on optimoitu koneiden päättelyyn ja automaatioon.

Noutamisinfrastruktuurin kehitys voi myös vaikuttaa seuraavan sukupolven tekoälysovelluksiin. Nopeampi pääsy tuoreeseen tietoon voi parantaa agenteille, jotka toimivat alueilla kuten yritysintelligenssi, rahoitusanalyysi, tieteellinen tutkimus, kyberTurvallisuus ja reaaliaikainen päätöksentuki. Samalla suurempi painopiste lähdeattribuutissa ja verifioinnissa voi auttaa osoittamaan jatkuvat huolet hallucinaatioista, vanhentuneista tiedoista ja tekoälytransparensista.

Kun organisaatiot käyttävät yhä enemmän itsenäisiä järjestelmiä, noutamiskerroksen voi tulla kriittinen osa tekoälypinosta, rinnakkain malleilla, vektorigrafiikka tietokannoilla ja orkesterointikehyksillä. Yritykset, jotka rakentavat näitä perusteknologioita, auttavat perustamaan infrastruktuuria, joka voi tukea luotettavampia, vastuullisempia ja tietoisempia tekoälyjärjestelmiä tulevaisuudessa.