Scott Woody, Metronomen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Scott Woody, Metronomen toimitusjohtaja ja perustaja, on viettänyt uransa rakentamalla tuotteita, jotka yhdistävät teknisen syvyyden käytännön vaikutukseen. Ennen Metronomen perustamista hän toimi avainjohtotehtävissä Dropboxissa, jossa hän eteni insinööristä teknisen johtajan tehtäviin ja muotoili ydininfrastruktuuria sekä skaalasi toimintoja miljoonien käyttäjien yli. Aikaisemmin hän perusti Foundry Hiringin, intuitiivisen hakijan seurantajärjestelmän, ja aloitti ammattiuransa D. E. Shaw & Co.:ssa, jossa hän kehitti dataohjattuja rekrytointistrategioita. Hänen monialainen taustansa – tieteellisestä mallinnuksesta suurimittaiseen ohjelmistotuotantoon – perustaa hänen kykynsä johtaa Metronomea teknologian, datan ja liiketoimintamuutoksen risteyksessä.

Metronome tarjoaa modernin laskutusinfrastruktuurin, joka on suunniteltu tukemaan käyttöperusteisia ja hybridihintamalleja innovatiivisille ohjelmistoyrityksille. Alusta mahdollistaa helpon mittauksen, laskutuksen ja tuoton tunnistamisen reaaliajassa, antaen rahoitus- ja insinööritiimille yhden totuuden lähteen. Poistamalla laskutusjärjestelmien rakentamisen monimutkaisuuden Metronome auttaa nopeasti kasvavia yrityksiä, kuten OpenAI, Databricks ja Anthropic, skaalaamaan monetoimintastrategioitaan ilman joustavuuden tai avoimuuden uhraamista.

Perustit Metronomen vuonna 2019 – mikä ongelma yritit alun perin ratkaista, ja miten tämä tehtävä on kehittynyt kun tekoälysovellukset ovat kiihtyneet?

Kun aloimme Metronomen, alkuperäinen ongelma oli yksinkertainen: modernit ohjelmistoliiketoiminnat tarvitsevat liikkua erittäin nopeasti hinnoittelussa ja pakkaamisessa, mutta heidän laskutusjärjestelmänsä eivät pysty seuraamaan. Dropboxissa halusimme suorittaa hinnoittelukokeilun, ja se vei kuusi kuukautta vain koodata se laskutusjärjestelmään. Laskutusjärjestelmästä tuli pitkä tukipuuva melkein kaikelle, mitä teimme siinä liiketoiminnassa.

Aloimme rakentaa monetoimintainfrastruktuuria. Metronome rakennettiin tuomaan nopeutta ja joustavuutta modernille ohjelmistoliiketoiminnalle – tekemään hinnoittelun ja pakkaamisen muutokset nopeiksi ja helppoina, eikä insinöörien raskaina projekteina.

Tekoäly on kiihdyttänyt tätä tehtävää kahdella kriittisellä tavalla. Ensinnäkin, se tekee enemmän maailmasta käyttöperusteista, mikä on meidän ydinleipämme. Mutta tärkeämpää on, että tekoäly on luonut hyperkilpailun. Eri yritykset taistelevat jatkuvasti toisiaan vastaan ja yrittävät käyttää hinnoittelua ja pakkaamista erottautumiskeinona.

Tämä tarkoittaa, että ohjelmisto, jonka alun perin rakensimme – joka tekee hinnoittelun ja pakkaamisen muutokset erittäin helpoiksi ja nopeiksi – on nyt pakollista. Jos et hyödy käytöstä, kilpailijasi tekevät. Hinnoittelu ja pakkaaminen on muodostunut darwinilaiseksi kilpailukentäksi, jossa tarve Metronomelle kasvaa, kun kilpailu kiristyy.

Vastikään ilmoitit uusista ominaisuuksista, kuten istuinperusteisista luottoista ja yhdistetystä laskutuksesta. Miten nämä sopivat visioon?

Kyllä, tänään ilmoitimme suuresta laajennuksesta hinnoittelussa, laskutuksessa ja asiakaskokemuksessa – todella seuraava luku monetoimintainfrastruktuurissa tekoälylle.

Keskiössä on uusi istuinperusteinen luottokapasiteettimme, joka antaa yrityksille mahdollisuuden suorittaa hybridihintamalleja, jotka yhdistävät tilausennustettavuuden käyttöperusteiseen kasvuun. Mitä näemme, on, että monet yritykset, jotka luotiin 2010-luvulla – kuten Dropbox, Figma, Notion – monetoivat pääasiassa istuinperusteisella maksulla. Mitä enemmän ihmisiä yrityksessäsi käyttää tuotetta, sitä enemmän maksat. Tämä on hyvä – se on helppoa, ennustettavaa ja skaalautuu yrityksesi kasvun mukaan.

Nyt nämä yritykset lisäävät tekoälyominaisuuksia tuotteisiinsa, ja he toteavat, että tuotteen arvo ei skaalautu istuimien mukaan – se skaalautuu tekoälyominaisuuksien käytön mukaan. He tarvitsevat kaupallisen mallin, joka skaalautuu tuotteen tarjoaman arvon mukaan. Istuinperusteinen luotto on erityinen tapa tehdä tämä – saat istuinhyödyt käyttöedun kanssa. Tämä on muodostumassa de rigeur-malliksi melkein jokaiselle SaaS-yritykselle maailmassa.

Toinen korostettu ominaisuus on yhdistetty laskutus AWS-, Azure- ja GCP-markkinapaikoissa sekä esitelty tilihierarkia yrityslaskutuksessa. Tämä tarkoittaa, että yritykset voivat nyt hallita jokaista tuloliiketoimintaa – itsepalvelua, yrityslaskutusta ja markkinapaikkaa – yhden järjestelmän kautta useiden erillisten työkalujen sijaan.

Mitä asiakkaamme vaativat, on maksuvaihtoehtoja. Nämä tekoälyyritykset menestyvät useisiin maantieteellisiin alueisiin kerralla, ja jos tutkit maksamisia – erityisesti kansainvälisiä maksamisia – huomaat, että eri maksukanavat ovat hyväksyttyjä ja maksavat vähemmän eri maantieteellisissä alueissa. Kun asiakaskunta kasvaa ja kypsyy, he etsivät maksuvaihtoehtoja eri maantieteellisissä alueissa. He saattavat haluta käyttää eurooppalaista maksuprosessoria tai Yhdysvaltojen maksuprosessoria. Sallimalla asiakkaidemme valita ja olla joustavia siinä, miten he saavat maksun ja laskutuksen, annamme heille enemmän vaihtoehtoja eri maantieteellisissä alueissa. Ominaisuus, jonka lanseeraamme tänään, on vain ensimmäinen askel tässä matkassa – kyky lähettää lasku suoraan Metronomesta ja vastaanottaa maksun valitsemallasi maksuprosessorilla. Ajan myötä laajennamme valikoimaa, joka on saatavilla tässä maksuprosessorikerroksessa.

Asiakaskokemuspuolella julkaisemme Kustannusennuste-API:n, laskutuksen hallintaan ja elinkaaren ilmoitukset. Moderni laskutus tulisi olla avoin ja osa tuotetta. Nämä kykyjen antavat asiakkaille reaaliaikaisen näkyvyyden käyttöön ja kulutukseen, poistavat yllätyslaskut ja luovat luottamusta avoimuuden kautta.

Nämä ilmoitukset yhdessä heijastavat uskomustamme, että monetoimintainfrastruktuurin on annettava yrityksille kolme asiaa: ennustettavuus tulossa, näkyvyys tiimien yli ja valvonta kehittää hinnoittelua turvallisesti, kun tuotteet muuttuvat.

Ennen Metronomea vietit useita vuosia insinöörinä ja myöhemmin teknisen johtajana Dropboxissa. Mitkä Dropboxissa skaalauttamisesta globaalia SaaS-alustaa opitut oppitunnit vaikuttivat siihen, miten lähestyit Metronomen rakentamista?

On kaksi pääopetusta Dropboxista, jotka vaikuttivat siihen, miten rakensimme Metronomen.

Ensinnäkin on joustavuuden tärkeys skaalautuvuudessa. Dropbox oli kuuluisa yksinkertaisesta “hyvä, parempi, paras” -hinnoittelusta ilmainen suunnitelma – erittäin yksinkertainen pinnan alla. Mutta laskutusjärjestelmän takana oli tuhansia eri tuotteita tuhansille eri asiakasasetteluille. Monimutkaisuuden hallinta on todella vaikeaa.

Rakensimme Metronomen skaalautumaan tällaisen monimutkaisuuden kanssa erittäin suurille yrityksille. Kysymys muuttui: miten rakennamme yksinkertaisia abstraktioita, jotka antavat asiakkaille täyden vallan ja joustavuuden, mitä heidän liiketoimintansa vaativat, kun ne kasvavat ja kypsyvät?

Toinen oppitunti on useiden henkilöiden palvelemisesta. Yksi suurimmista pettymyksistä Dropboxissa oli, että laskutustiimi oli jatkuvasti ylikuormittunut – heillä oli tuhat asiaa menossa, ja heidät vedettiin aina eri suuntiin yrittäessään auttaa rahoitusta, myyntiä ja tuotantoa yhtä aikaa.

Rakensimme Metronomen – sekä liiketoiminnan että tuotteen – palvelemaan useita eri henkilöitä yhtä aikaa. Yksi asia, jossa olemme parhaita, on olemassa ulkoistettu kumppani asiakkaidemme kanssa. Jos olet yksi suurimmista kielimallipalveluista, Metronome palvelee ei vain ohjelmistona, vaan hinnoittelun asiantuntijana. Autamme asiakkaitamme yksilöllisesti erittäin kosketusvaltaisilla tavoilla.

Se on yksi asia, jota ihmiset pitävät todella merkittävänä työskennellessä kanssamme – kuinka syvää kumppanuutta muodostamme. Se on paljon enemmän kuin vain myyjä-asiakas-suhde – se on todellinen kumppanuus.

Metronome on voimakas osa OpenAI:n, Anthropicsin, Databricksin ja NVIDIA:n liiketoimintamalleja – joista kaikki ovat vaikuttavimpia toimijoita tekoälyssä. Mitä heillä kaikilla on yhteistä, mikä teki dynaamisen laskutuksen lähestymistavan niin arvokkaaksi?

On kaksi tai kolme tiettyä asiaa, joita nämä asiakkaamme jakavat.

Ensinnäkin, kun pääset tuon kokoiseksi ja skaalautuvuudeksi, hinnoittelusi on vain monimutkainen. Sinulla on paljon eri tuotteita, paljon eri asiakasversioita. Välttämätön monimutkaisuus – suuri määrä tuotteita, joita tarjoat, eri hinnoittelun ja pakkaamisen konfiguraatiot – tarkoittaa, että sinun on oltava järjestelmä, joka on rakennettu alusta alkaen käsittelemään tämän tason skaalautuvuutta ja eroa asiakkaiden välillä.

Samalla haluat, että abstraktiot, joita käsittelet, ovat yksinkertaisia. Jos olet toiminnanjohtaja, joka työskentelee Metronomen kanssa, et halua ajatella kaikkea monimutkaisuutta koko ajan. Tasapainottaminen näiden kahden asian välillä – antaminen sinulle valtaa ja valvontaa, mitä Metronome tarjoaa, ilman ylikuormittamista loppukäyttäjää – on avain suunnitteluperiaatteemme, jota käytimme tuotteen rakentamisessa.

Toinen asia, joka yhdistää kaikki asiakkaitamme, on, että he ovat erittäin asiakaslähtöisiä. Rakensimme Metronomen tekemään kaikki tiedot siinä jatkuvasti saatavilla asiakkaiden loppukäyttäjille. Jos olet OpenAI-asiakas, voit tarkistaa saldosi, asettaa budjetin, rajoittaa itseäsi – kaikki tämä on asiakaskokemusta kulutusperusteisen hinnoittelumallin päällä, ja Metronome on avainalusta, joka mahdollistaa tämän.

Monet perustajat keskittyvät tuote- tai malli-innovaatioon. Olet väittänyt, että hinnoittelu ja laskutus ovat nyt osa tekoälyinfrastruktuurin pinotetta. Miksi näet monetoimintaa perustavana tämän uuden ohjelmistojen aikakauden kannalta?

On kaksi eri syytä, miksi monetoiminta on niin kriittistä tekoälyinfrastruktuurille.

Ensinnäkin se liittyy takaisin hyperkilpailuun. Tämä ohjelmistojen aikakausi on vain paljon kilpailukykyisempi. Aikaisemmissa aikakausissa voit keskittyä yksinomaan tuote-eroon – se ei toimi enää.

Toiseksi jokaisessa ohjelmistojen aikakaudessa suurimmat ja menestyneimmät yritykset yhdistivät tuote-innovaation liiketoimintamallin innovaatioon. Ajattele Salesforcea – he keksivät pilvipohjaisen CRM-järjestelmän. CRM-ohjelmisto ei ollut uutta, mutta sen käyttäminen pilvessä oli. Mutta he yhdistivät sen istuinperusteiseen tilaus hinnoitteluun, joka skaalautui yrityksesi kasvun mukaan, mikä oli erittäin häiritsevä verrattuna vanhaan Siebeliin, joka laskutti suuren kiinteän maksun. Menisit maksamasta miljoona dollaria vuodessa Siebelille 100 dollariin kuukaudessa istuimittain Salesforceen – täysin erilainen arvon tarjous asiakkaille.

Sama tapahtuu tekoälyssä. Mutta on toinenkin suuri tekijä: tekoäly on erittäin kallista suorittaa. Mitä enemmän asiakkaasi käyttävät tuotettasi, sitä kalliimpaa se on. Tämä tarkoittaa, että sinun on oltava hinnoittelumalli tai liiketoimintamalli, joka skaalautuu tuotteen käytön mukaan – muuten riskit ylireagoimisesta COGS:issa.

Mitkä ovat suurimmat tekniset tai kulttuuriset haasteet, joita yritykset kohtaavat siirtymällä staattisista tilauksista käyttö- tai tulosperusteiseen hinnoitteluun?

On kaksi tai kolme suurta muutosta, jotka tulevat siirryttäessä istuinmaksusta käyttöön.

Ensinnäkin siirrytään varausperusteisesta liiketoiminnasta NRR-pohjaiseen liiketoimintaan. Käytännössä tämä tarkoittaa, että istuinmaksujen aikakaudella pohjimmaltasi ei aina ole sidottu asiakasarvoon – voit allekirjoittaa heidät ja jos he eivät ole käynnissä kymmenen kuukauden kuluttua, sinä silti maksat. Käyttöperusteisessa liiketoiminnassa et voi kerätä tuloa, kunnes asiakkaat käyttävät tuotettasi, mikä tarkoittaa, että asiakassuosi ja myyntityö on erittäin tärkeää.

Toiseksi ihmiset aliarvioivat, että käyttöperusteiset liiketoimintamallit ovat perustaltaan muuttuvia, mikä tarkoittaa, että asiakkailla on paljon korkeammat odotukset näkyvyydestä siinä, miten he käyttävät tuotettasi. Sen tapa, jolla haluan esittää sen, on: he tarvitsevät näkyvyyden, avoimuuden ja valvonnan budjettiinsa. Jos et anna heille työkaluja tehdä sitä, he eivät ole tyytyväisiä asiakkaat.

Kolmanneksi käyttöperusteisissa liiketoiminnassa palkitaan kasvuvaihteita – pieniä silmukoita tuotteessasi, joissa mitä enemmän käytät, sitä enemmän maksat, sitä enemmän haluat käyttää. Luomalla nämä virality-silmukat, se on kuin sosiaalisissa verkostoissa, joissa virality-silmukat toimivat erittäin hyvin mainosperusteisissa sosiaalisissa verkostoissa, koska mitä enemmän rakennat viralityä tuotteeseesi, sitä enemmän mainosinventaria näytät, sitä enemmän rahaa ansaitset.

Sama asia on totta käyttöperusteisessa hinnoittelussa. Se ei ole todella totta tilauksissa, jossa virality-silmukat eivät ole olleet suuria, paitsi tapauksissa kuten Dropbox, jossa virality-silmukat olivat kriittisiä jakelussa. Mutta pääasiassa virality on ollut rajoitettu mainosperusteisiin liiketoimintoihin. Todella ajattelen, että kasvun nousu – jota Facebook on edelläkävijänä – on yhteydessä tekoälyn nousuun.

Vuorossa olevassa valkoisessa kirjassa “Monetization Operating Model” kerrot, miten yritykset voivat kohdistaa tuloliiketoimintajärjestelmiään todelliseen asiakasarvoon. Miten tämä malli muuttaa tapaa, jolla tekoälystart-upit ajattelevat skaalautumisesta?

Se palaa siihen, mitä sanoin virality-silmukoista. Kun nämä tekoälyyritykset löytävät tuote-markkinatilansa, tulo skaalautuu erittäin nopeasti. Näet viralityn, joka aiemmin oli sosiaalisissa verkostoissa, mutta nyt se on suoraan monetoitettu.

Se selittää kausaalisesti, miksi yritys kuten Cursor voi mennä nollasta miljardiin dollariin vuoden kuluttua. He ovat lopulta kohdistaneet hinnan ja arvon, mikä on erittäin voimakas avaaja liiketoiminnalle.

OpenAI ja Anthropic ovat sekä asiakkaita että sijoittajia – miten tasapainotat yhteistyön itsenäisyyden kanssa muotoilemassa tekoälyvetoinen liiketoimintainfrastruktuurin tulevaisuutta?

Näemme nämä suhteet kumppanuuksina, jotka juontuvat aidosti ongelmien ratkaisemisesta tekoälyn eturintamassa. OpenAI ja Anthropic määrittelevät seuraavan sukupolven ohjelmistoa, ja rakennamme infrastruktuuria, joka muuttaa innovaation skaalautuviksi, kestäviksi liiketoimintamalleiksi.

Samalla meidän tehtävämme on laajempi kuin tekoälylabrat. Metronome on rakennettu palvelemaan jokaista yritystä, joka tarvitsee modernisoida tapaa, jolla he monetoivat, mukaan lukien tekoälystart-upit ja SaaS-yritykset, jotka lisäävät käyttöperusteista hinnoittelua vakiintuneisiin tuotteisiin. Me keskitymme olemaan kategoriapäällikkö monetoimintainfrastruktuurissa, ei vain laskutusväline tekoälysegmentille.

Miten itse tekoäly vaikuttaa Metronomen omalle alustalle – käytätkö koneoppimista laskutuksen tarkkuuden optimoimiseksi, poikkeamien havaitsemiseksi tai käytön ennustamiseksi?

Käytämme koneoppimista parantamaan poikkeamien havaitsemista, käytön ennustamista ja mallintamista – mutta olemme tarkkoja siitä, missä sovellemme sitä. Laskutus vaatii tarkkuutta, joten tekoälyllä on oltava vaikutus tarkkuuden parantamiseen, ei abstrahoida.

Pitkällä aikavälillä näemme tekoälyn auttavan yrityksiä muuttaa monetoimintatietoja strategiseksi älymäksi – ymmärtämään, mitkä ominaisuudet tuottavat arvoa, tunnistamaan optimaalisen hinnoittelukynnyksen ja paljastamaan tuloliiketoimintamahdollisuuksia reaaliajassa. Siinä monetoimintainfrastruktuuri muuttuu todelliseksi kasvumoottoriksi.

Metronome on muodostunut tuloksen perusteiseen monetoimintaan. Luuletko, että lähestymme maailmaa, jossa jokainen ohjelmistoyritys on itse asiassa tekoälyohjattu datayritys?

Minun perusajatukseni on, että tekoäly tulee häiritsemään jokaista ohjelmistojen ja liiketoiminnan osaa. Voit nähdä alkuvaiheen häirintöjä ohjelmistoliiketoiminnassa – ohjelmistokehittäjät ovat täysin häirittyjä tekoälyllä, kirjailijat ovat täysin häirittyjä tekoälyllä.

Luulen, että on vain ajan kysymys, kun yhä useammat liiketoiminnat tulevat tekoälyn vaikutuksen alaisiksi. Näemme alkuvaiheen häirintöjä helpommin häirittyissä liiketoiminnan osissa, mutta asiat kuten oikeus ja muut alueet seuraavat. Luulen, että on selvää, että yhä useammat työt tulevat olemaan tekoälyn vaikutuksen alaisina – ja siten tulos- ja käyttöperusteisten liiketoimintamallien alaisina. Kiitos tästä haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Metronomessa.