Sameet Gupte, EvoluteIQ:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Sameet Gupte, EvoluteIQ:n toimitusjohtaja ja perustaja, on Lontoossa toimiva johtaja, jolla on laaja kokemus globaalien teknologiayritysten rakentamisesta ja kasvattamisesta. Ennen EvoluteIQ:n perustamista hän toimi Servionin konsernin toimitusjohtajana, joka on Cisco-portfolioyhtiö, sekä sen liittyneiden yritysten Innoveo AG:n ja Acqueon Inc.:n johdossa, jossa hän auttoi ohjaamaan yritysten muutosta ja kasvua. Uransa alussa hän toimi Virtusan johtajana ja vastasi Euroopan ja globaalien rahoituspalveluiden johtamisesta, jossa hän johti merkittävää organista laajentumista, kehitti alan keskittyneitä ratkaisuja ja oli avainasemassa strategisissa ostoissa Euroopassa, kuten Saksassa ja Ruotsissa, sekä Polaris-ostossa. Hän johti myös aiemmin Genpactin pääomamarkkinoiden liiketoimintaa Euroopassa, jossa hän vastasi alueellisen kasvun kiihdyttämisestä ja vahvistamisesta rahoituspalveluissa.

EvoluteIQ on AI-käyttöön tarkoitettu yritysautomaatioyhtiö, joka keskittyy muuttamaan yritysten toimintatapaa sen lippulaiva-EIQ-alustalla. Alusta on suunniteltu automaattiseen prosessien automaatioon, eikä vain erillisten tehtävien automaatioon, ja se yhdistää tekoälyä, low-code-työkaluja ja prosessien orkestraatiota, jotta järjestelmät voivat sopeutua, tehdä päätöksiä ja jatkuvasti parantaa itseään ajan myötä. Yhdistämällä tiedot, työvirrat ja tekoäly yhtenäiseen arkkitehtuuriin, EvoluteIQ auttaa organisaatioita suorittamaan toimintoja, vähentämään monimutkaisuutta ja luomaan kestäviä, itseoptimointijärjestelmiä eri aloilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja tietoliikenteessä.

Ennen EvoluteIQ:n perustamista vuonna 2019, sinä olet toiminut johtavissa asemissa Servionissa, Virtusassa ja Genpactissa, joissa sinä olet työskennellyt laajasti yritysten muutoksen ja suurten teknologiaratkaisujen parissa. Mitkä kokemukset sinä aikana johtivat sinun johtopäätökseen, että seuraavan sukupolven automaatioalustoja olisi rakennettava AI-käyttöön tarkoitetuiksi järjestelmiksi eikä perinteisten workflow- tai RPA-työkalujen laajennuksiksi?

Yritysten ongelmanratkaisussa on yksi yhteinen tekijä: vahva prosessi. EvoluteIQ:n suunnittelun aikana pyrimme kehittämään teknologiaa, joka tukee tätä prosessia. Keskityimme ongelman ratkaisemiseen eikä vain yksittäisiin osiin. Ennen vuotta 2019 saatavilla olevat työkalut ja teknologiat ratkaisivat pääasiassa tiettyjä prosessin osia, kuten tietojen poistamista, tehtävien hallintaa ja työvirran hallintaa. Nämä teknologiat ratkaisivat tietyn ongelman prosessissa, mutta niistä puuttui kattava ratkaisu koko prosessille. Tämä osoitti merkittävän mahdollisuuden luoda teknologia, joka on itsenäinen, kykenee itseopettamaan ja sopeutumaan prosessin optimoimiseksi. Näin syntyi EIQ-käsite: AI-alusta, joka on suunniteltu olemaan itsenäinen, ratkaisemaan ongelman eikä vain yksittäisiä osia, ja maksimoida automaatio. Se olisi low-code/no-code, varustettu tarvittavilla ominaisuuksilla mille tahansa prosessille, mukaan lukien reaaliaikaiset tiedot, tapahtumat ja orkestraatio tekoälyn avulla.

Monet automaatioalustat lisäävät parhaillaan generatiivisia tekoälyominaisuuksia perinteisiin infrastruktuureihin. EvoluteIQ suunniteltiin alusta alkaen älykkyyden ja itsenäisyyden ydinosaamisena. Mitkä arkkitehtoniset valinnat sinä teit alussa, jotka mahdollistavat alustan tukemisen agenteille automaatiota tavoin, joita vanhemmat järjestelmät eivät pysty tukemaan?

Alusta suunniteltiin alusta alkaen mahdollistamaan prosessien loppupään automaation riippumatta siitä, minkälainen automaatio vaaditaan (robotti, työvirta, data, tapahtumat jne.). Tämä tehtiin oletuksella, että uusia automaation tekniikoita keksitään ajan myötä, ja olemassa olevat menetelmät saattavat vanhentua. Mikropalvelupohjainen arkkitehtuuri mahdollisti generatiivisen tekoälyn ja agenteille automaation kehittämisen ja sisällyttämisen. Samalla tavoin tämä arkkitehtuuri mahdollistaa tulevaisuudessa suurten toimintamallien ja kvanttipäätöksenteon sisällyttämisen.

EvoluteIQ on rakennettu niin kutsutun Agentic Mesh Architecturen ({aMa}) ympärille, joka mahdollistaa älykkäiden agenttien yhteistyön yritysprosessien yli. Miten tämä lähestymistapa eroaa perinteisistä automaatiokehyksistä, ja miksi uskot, että agenttien välinen yhteistyö tulee olemaan perustava kerros yrityssovelluksissa?

{aMa} on EvoluteIQ-alustan yksi keskeinen erottautumiskeino. Agenttien välinen yhteistyö mahdollistaa useiden agenttien (sekä EIQ:n että kolmannen osapuolen) itsejärjestäytymisen, kun ne työskentelevät yhteisen liiketoimintatuloksen saavuttamiseksi. Tämä mahdollistaa asiakkaiden uudelleenarvioinnin automaation käytöstä. He eivät enää tarvitse määritellä askelia, joita tarvitaan prosessin suorittamiseen; sen sijaan he voivat vain määritellä toivottavan liiketoimintatuloksen ja antaa agenttien päättää, miten se saavutetaan. Tämä itsejärjestäytyvä ja itseohjautuva kyky mahdollistaa asiakkaiden luomisen joustavia ja kestäviä liiketoimintamalleja, jotka sopeutuvat automaattisesti innovaatioihin ja häiriöihin ilman kalliiden ja riskialttiiden ihmisen väliintuloa.

Alustanne keskittyy kompleksisten liiketoimintaprosessien loppupään automaatioon eikä vain yksittäisten tehtävien automaatioon. Miten agenteille malli muuttaa tapaa, jolla organisaatiot ajattelevat prosessien orkestraatiota, päätöksentekoa ja toiminnallista itsenäisyyttä?

Olemme osittain käsitelleet tätä aiemmin, mutta lisäisin, että EIQ-alusta mahdollistaa asiakkaiden luomisen abstraktiotason olemassa olevan infrastruktuurin yläpuolelle. Tämän seurauksena kaikki infrastruktuurin osat voidaan käsitellä EIQ-prosessin osina. Yhdistettynä Agentic Mesh Architecturen ({aMa}) kanssa IT-tiimit voivat nyt luoda “komponenttipohjaisen IT:n”, joka mahdollistaa liiketoiminnan kehittämisen ja prosessien luomisen tarpeen mukaan ennalta määritellyistä, testatuista ja hyväksytyistä komponenteista. Tämä tuo liiketoimintakäyttäjille suuremman toiminnallisen itsenäisyyden, jotta he voivat luoda, käyttää ja lopettaa IT-palveluita tarpeen mukaan, poistamatta perinteistä riippuvuutta IT:stä.

EvoluteIQ käyttää tuloksiperusteista hinnoittelumallia eikä laskuta robotti- tai käyttäjäkohtaisesti. Mikä vaikutti tähän päätökseen, ja miten se muuttaa tapaa, jolla yritysjohtajat arvioivat automaatiohankkeiden tuottavuutta?

Päätös hinnoittelumallin rakentamiseen tuloksiperusteisesti tehtiin liiketoiminnan onnistumisen kriteerien mukaisesti, varmistamaan kustannusten ennustettavuus, avoimuus ja jakamaan riskin onnistumisesta tai epäonnistumisesta asiakkaan kanssa. Merkittävin muutos yrityksissä on, että tuloksiperusteisessa mallissa tuottavuus mitataan etukäteen, ja se on sopimuksessa määritetty, mitattava ja maksettava toimituksen perusteella.

Yksi suurimmista haasteista yritysten tekoälyssä on strukturoitujen tietojen, epästrukturoitujen tietojen ja reaaliaikaisen operatiivisen signaalin yhdistäminen useiden järjestelmien yli. Miten EvoluteIQ ratkaisee nämä integraatiohaasteet ylläpitäen hallintaa ja luotettavuutta?

EIQ-alusta hallitsee strukturoitua dataa, epästrukturoitua dataa ja reaaliaikaisia tapahtumia erillisillä moottoreilla. Kunkin moottorin koostuu joukosta mikropalveluja, jotka voidaan skaalata pysty- ja vaakasuunnassa ja replikoida tarpeen mukaan luotettavuuden varmistamiseksi. Tämä arkkitehtuuri mahdollistaa alustan rakentamisen ja skaalautumisen yksittäisten asiakkaiden suorituskyky-, kapasiteetti- ja luotettavuusvaatimusten mukaisesti.

Kun yritykset alkavat käyttää itsenäisiä tekoälyagentteja, jotka voivat tehdä päätöksiä ja laukaista toimia, valvonta ja vastuu muodostuvat tärkeammiksi. Mitkä hallintokehykset tai varmistukset sinä uskot olevan välttämättömiä agenteille järjestelmissä, jotka toimivat laajassa mittakaavassa?

Alustassa on vakioominaisuuksina prosessin askelten auditointi, prosessimuuttujien arvon tallennus ja generatiivisen tekoälyn ja agenttien hallinta. Nämä ominaisuudet mahdollistavat agenteille valvonnan ja historiallisen raportoinnin ja analytiikan. Näiden ominaisuuksien lisäksi EIQ-alusta tarjoaa yksilöivän kyvyn, joka varmistaa, että agentit toimivat odotetusti. Yhdistämällä jokaiseen tietolähteeseen ja järjestelmään asiakkaan sisällä, agentit ymmärtävät liiketoimintaympäristönsä. Tämän seurauksena heidän vastauksensa luodaan tässä kattavassa kehyksessä, varmistaen toimintansa tarkin ja luotettavuuden.

EvoluteIQ saavutti kannattavuuden toisena toimintavuotenaan, mikä on epätavallista monille tekoälystart-upeille. Mitkä strategiset päätökset mahdollistivat sinun tasapainottaa innovaation ja nopean tuotekehityksen taloudellisen kestävyyden kanssa?

EvoluteIQ on ollut EBITDA-positiivinen toisesta toimintavuodestaan lähtien. Tämä on saavutettu olemalla varovainen kustannuksissa ilman innovaation heikentämistä. Yritys keskittyy asiakasadoptioon ja -iloisuuteen, jota heijastaa jatkuvasti seurattu 120 %:n nettorahoitusaste. Se välttää liiallista markkinointia ja myyntiä rakentamalla vahvat kumppanuudet globaalien järjestelmäintegraattorien, Tier 1 BPO-yritysten ja johtavien management-konsulttiryhmien kanssa ajamaan markkinointiliiketoimintaa. Yritys osoittaa arvoa asiakkailleen maksullisen Proof Of Value (POV) -mallin kautta eikä ilmaisia Proof of Concepts (POC) -malleja. Jokainen kasvupäätös on ollut tarkoituksenmukainen ja kohdennettu. Vahvistamalla vahvat kumppanuudet ja tekemällä asiakkaat itsestään riippumattomaksi EIQ-alustalla on myös johtanut lean-tukeen ja asennusorganisaatioon, joka takaa terveen työntekijöiden ja tulosten suhteen, joka on linjassa parhaiden luokkien mittareiden kanssa.

Yritysautomaation markkina kehittyy nopeasti, ja perinteiset RPA-toimittajat, generatiivisen tekoälyn alustat ja agenteille automaatioyhtiöt kilpailevat huomiosta. Miten sinä näet kilpailudynamiikan tulevan kehittymään seuraavien vuosien aikana?

Yritysautomaatiossa havaitsemme perustavanlaatuista konvergentia eikä vain lisääntynyttä kilpailua. Perinteinen RPA on siirtymässä suorituskerrokseen, generatiivinen tekoäly on nopeasti yleistymässä ja agenteille tekoäly on nousemassa ohjausparadigmaksi. Mutta mikään näistä kehityksistä erillisinä ei määrittele markkinaa. Oikea taistelukenttä on siirtymässä kohti AI-käyttöön tarkoitettuja orkestraatioalustoja, jotka voivat hallita loppupään prosesseja ja toimittaa mitattavia liiketoimintatuloksia. Seuraavien vuosien aikana voittajat eivät ole niitä, joilla on kehittyneimmät mallit tai suurin määrä roboteja, vaan ne, jotka voivat yhdistää agenttien työvirrat, tiedot ja päätökset yhtenäiseen järjestelmään, joka on hallittavissa, auditoida ja jatkuvasti parantaa. Yritysostajat siirtyvät jo työkaluista ja lisensseistä kohti tuloksia ja vastuuta. Siksi määrittävä kysymys alustalle on, voiko se ottaa vastuun tuloksesta, eikä vain prosessin osasta.

Edetessäsi eteenpäin, mitkä merkkipaaluja osoittavat, että yritykset siirtyvät tekoälyavusteisista työvirroista todella itsenäisiin toimintoihin, ja mitä roolia sinä odotat EvoluteIQ:n pelaavan tässä siirtymässä?

Siirtymä tekoälyavusteisista työvirroista todella itsenäisiin toimintoihin ei ole vain pieni tehokkuuden parantuminen, vaan perustavanlaatuinen uudelleenajattelu siitä, miten työtä tehdään. Ensimmäinen merkkipaalu on ihmisen valvonta: tekoälyagentit tekevät useimmat päätökset, ja ihmisen väliintulo on varattu poikkeuksille. Seuraavassa vaiheessa suljetut prosessit mahdollistavat reaaliaikaisen havainnon, päätöksenteon, toiminnan ja itsekorjaamisen ilman manuaalista väliintuloa. Yritykset ottaisivat sitten käyttöön tuloksiperusteisia malleja, joissa menestyksen mittaavat liiketoimintatulokset eivätkä toiminta. Lopulta, todellinen itsenäisyys toteutuu, kun komponenttipohjaiset agenteille arkkitehtuuri orkestroivat toimintoja, kuten taloushallintoa, operatiivista johtamista ja asiakaspalvelua, ilman vanhojen järjestelmien rajoituksia.

EvoluteIQ on tämän siirtymän eturintamassa. Rakennettuna yhtenäiseksi AI-käyttöön tarkoitetuksi alustaksi, joka kattaa työvirran, tiedot, tapahtumat ja päätöksenteon, se ei ainoastaan avusta ihmisiä vaan myös suorittaa loppupään prosesseja, valvoo jokaista toimintaa, mittaa jatkuvasti tuloksia ja itseoptimoi. EvoluteIQ mahdollistaa tekoälyä prosessien sisällä ja tarjoaa infrastruktuurin yritysten toimimiseen itsenäisesti laajassa mittakaavassa täydellisen vastuun kanssa. Tämä on tapa, jolla organisaatiot siirtyvät automaatiosta itsenäisyyteen, ja miksi EvoluteIQ on ainutlaatuisesti asemassa johtamaan tätä matkaa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla EvoluteIQ:ssa.