Sameet Gupte, EvoluteIQ:n CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Sameet Gupte, EvoluteIQ:n CEO ja perustaja, on Lontoossa toimiva johtaja, jolla on laaja kokemus globaalien teknologiayritysten rakentamisesta ja skaalauttamisesta. Ennen EvoluteIQ:n perustamista hän toimi Servionin konsernin toimitusjohtajana, johon kuului myös Innoveo AG ja Acqueon Inc., missä hän auttoi yritysten muutosta ja kasvua. Aikaisemmin urallaan hän oli Virtusan johtaja ja vastasi Euroopan ja globaalien rahoituspalveluiden liiketoiminnasta, jossa hän johti merkittävää organista laajentumista, kehitti alan keskittyneitä ratkaisuja ja oli avainasemassa strategisissa yritysostoksissa Euroopassa, mukaan lukien Saksassa ja Ruotsissa, sekä Polaris-yritysostossa. Hän oli myös aiemmin Genpactin pääomasuhteiden liiketoiminnan johtaja Euroopassa, jossa hän vastasi alueellisen kasvun kiihdyttämisestä ja vahvistamisesta rahoituspalveluissa.

EvoluteIQ on AI-alkuperäinen yritysautomaatioyhtiö, joka keskittyy muuttamaan yritysten toimintatapaa lippulaivatuotteensa EIQ-alustan kautta. Alusta on suunniteltu automaatioon päätepisteiden sijaan erillisiä tehtäviä, ja se yhdistää tekoälyä, low-code-työkaluja ja prosessien orkestraatiota, jotta järjestelmät voivat sopeutua, tehdä päätöksiä ja jatkuvasti parantaa ajan myötä. Yhdistämällä tiedot, työnkulut ja AI:n yhtenäiseen arkkitehtuuriin, EvoluteIQ auttaa organisaatioita suorittamaan toimintoja, vähentämään monimutkaisuutta ja luomaan kestäviä, itseoptimointikelpoisia järjestelmiä eri aloilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja tietoliikenteessä.

Ennen EvoluteIQ:n perustamista vuonna 2019, sinä olet ollut johtajana Servionissa, Virtusassa ja Genpactissa, missä sinä olet työskennellyt laajasti yritysten muutoksessa ja suurten teknologioiden käyttöönotoissa. Mitkä kokemukset sinä sait tuona aikana, jotka johtivat siihen, että seuraavan sukupolven automaatioalustoja olisi rakennettava AI-alkuperäisiksi järjestelmiksi perinteisten workflow- tai RPA-työkalujen laajennuksien sijaan?

Yritysten yli alojen, menestyneet organisaatiot ovat erottuneet kyvystään toimittaa jatkuvasti maailmanluokan tuloksia. Yhteinen tekijä heidän joukossaan on vankka prosessi. EvoluteIQ:n konseptioinnin aikana pyrimme kehittämään teknologiaa, joka tukee tätä prosessia. Fokus oli ratkaista ongelmaa, ei yksittäisiä osia siitä. Ennen vuotta 2019, saatavilla olevat työkalut ja teknologiat ratkaisivat pääasiassa tiettyjä prosessin osia, kuten tietojen poistoa, tehtävien hallintaa ja työnkulkua. Nämä teknologiat ratkaisivat tietyn ongelman osan, mutta niillä ei ollut kattavaa ratkaisua koko prosessille. Tämä osoitti merkittävän mahdollisuuden luoda teknologia, joka on autonominen, kykenee itseopettamaan ja sopeutumaan prosessin optimoimiseksi. Näin syntyi EIQ-käsite: AI-alkuperäinen alusta, joka on suunniteltu olemaan autonominen, ratkaisemaan ongelman, ei yksittäisiä osia, ja maksimoida automaatio. Se olisi low code/no code, varustettu tarvittavilla ominaisuuksilla prosessin hallintaan, mukaan lukien reaaliaikaiset tapahtumat ja orkestraatio tekoälyn avulla.

Monet automaatioalustat lisäävät parhaillaan generatiivisia AI-ominaisuuksia perinteiseen infrastruktuuriin. EvoluteIQ on suunniteltu alusta alkaen älykkyyden ja autonomian ydintä. Mitkä arkkitehtuuriset valinnat teit aluksi, jotka mahdollistavat alustan tukemisen agenteille automaatiota tavalla, jota vanhemmat järjestelmät eivät voi?

Alusta on suunniteltu alusta alkaen mahdollistamaan prosessien päätepisteiden automaation riippumatta automaation tyypistä (robotiikka, työnkulku, data, tapahtumat jne.). Tämä tehtiin oletuksella, että uusia automaatiokeinoja keksitään ajan myötä ja olemassa olevat menetelmät vanhenevat. Alustan mikropalvelurakenteen ansiosta voidaan kehittää ja sisällyttää uusia automaatiokeinoja, kuten generatiivista AI:ta ja agenteille automaatiota. Samalla tavalla tämä arkkitehtuuri mahdollistaa myös tulevaisuudessa uusien menetelmien, kuten suurten toimintamallien ja kvanttipäätöksenteon, sisällyttämisen.

EvoluteIQ on rakennettu Agentic Mesh Architecture -arkkitehtuurin ympärille, joka mahdollistaa älykkäiden agenttien yhteistyön yritysten prosessien yli. Miten tämä lähestymistapa eroaa perinteisistä automaatiokehyksistä, ja miksi uskot, että agenttien välinen yhteistyö tulee olemaan perustava kerros yrityssovelluksissa?

Agentic Mesh Architecture on EvoluteIQ-alustan yksi keskeinen erottautumiskeino. Agenttien välinen yhteistyö mahdollistaa useiden agenttien (sekä EIQ:n että kolmannen osapuolen) itsejärjestäytymisen, kun ne työskentelevät yhdessä tietyn liiketoimintatuloksen saavuttamiseksi. Tämä mahdollistaa asiakkaiden arvioida uudelleen käsitystään automaatiosta ja sen käyttämistä. He eivät enää tarvitse määritellä askelia, jotka vaaditaan prosessin päätepisteiden suorittamiseen, vaan he voivat vain ilmaista toivottu liiketoimintatulos ja antaa agenttien päättää, miten se saavutetaan. Tämä itsejärjestäytyvä ja itseohjautuva kyky mahdollistaa asiakkaiden luoda joustavia ja kestäviä liiketoimintamalleja, jotka sopeutuvat itsestään innovaatioihin ja häiriöihin ilman kalliiden ja riskialttiiden ihmisen väliintuloja.

Kuinka agenteille perustuva malli muuttaa yritysten tapaa ajatella prosessien orkestraatiota, päätöksentekoa ja toiminnallista autonomiaa?

Olemme osittain käsitelleet tätä aiemmin, mutta lisäisin, että EIQ-alusta mahdollistaa asiakkaiden luoda abstraktiotason olemassa olevan infrastruktuurin yläpuolelle. Tämän seurauksena kaikki infrastruktuurin osat voidaan käsitellä EIQ-prosessin osina. Yhdistämällä Agentic Mesh Architecturen {aMa} kanssa, IT-tiimit voivat nyt luoda “komponenttipohjaisen IT:n”, jolloin liiketoiminta voi kehittää sovelluksia ja prosesseja tarpeen mukaan ennalta määritellyistä, testatuista ja hyväksytyistä komponenteista. Tämä tuo liiketoiminnalle suuremman toiminnallisen autonomian, jolloin liiketoimintakäyttäjät voivat luoda, käyttää ja lopettaa IT-palveluita tarpeen mukaan, poistamatta perinteistä riippuvuutta IT:stä.

EvoluteIQ käyttää tuloksiperusteista hinnoittelumallia eikä veloita botteja tai käyttäjiä kohti. Mikä motivoi tämän päätöksen, ja miten se muuttaa tapaa, jolla yritysjohtajat arvioivat automaatiohankkeiden tuottavuutta?

Päätös hinnoittelumallin rakentamiseksi tuloksiperusteisesti tehtiin liiketoiminnan menestyksen ja käyttötapauksen onnistumisen kriteerien mukaisesti, varmistaen kustannusten ennustettavuuden, avoimuuden ja riskin jakamisen asiakkaan kanssa. Merkittävin muutos yrityksissä on, että tuloksiperusteisessa mallissa palautteen mukaan ei voida keskustella jälkikäteen, vaan se on sovittu etukäteen, mitataan jatkuvasti ja maksetaan toimituksen mukaan.

Yksi suurimmista haasteista yritysten AI:ssa on rakenteisten tietojen, rakenteettomien tietojen ja reaaliaikaisen operatiivisen signaalin yhdistäminen useiden järjestelmien yli. Miten EvoluteIQ ratkaisee nämä integraatiohaasteet ylläpitäen hallintaa ja luotettavuutta?

EIQ-alusta hallitsee rakenteisia tietoja, rakenteettomia tietoja ja reaaliaikaisia tapahtumia erillisillä moottoreilla. Kunkin moottorin koostuu joukosta mikropalveluja, jotka voidaan skaalata pysty- ja vaakasuunnassa ja monistaa luotettavuuden varmistamiseksi. Tämä arkkitehtuuri mahdollistaa alustan rakentamisen ja skaalauttamisen yksittäisten asiakkaiden suorituskyky-, kapasiteetti- ja luotettavuusvaatimusten mukaan.

Kun yritykset alkavat käyttää autonomisia AI-agenteja, jotka voivat tehdä päätöksiä ja laukaista toimintoja, valvonta ja vastuu muodostuvat tärkeämmiksi. Mitkä hallintokehykset tai varmistukset uskot olevan välttämättömiä agenteille, jotka toimivat suuressa mittakaavassa?

Alusta sisältää vakioominaisuuksia, kuten prosessin vaiheiden tarkastelun, prosessimuuttujien arvon tallentamisen ja generatiivisen AI:n sekä agenttien hallinnan. Nämä ominaisuudet mahdollistavat agenteiden toiminnan reaaliaikaisen hallinnan ja historiallisen raportoinnin ja analytiikan. Alustan yhtenä ainutlaatuisena ominaisuutena on kyky varmistaa, että agentit toimivat odotetusti. Yhdistämällä jokaiseen asiakkaan tietolähteeseen ja järjestelmään, agentit ymmärtävät liiketoimintaympäristönsä. Tämän seurauksena heidän vastauksensa luodaan tässä kattavassa kehyksessä, varmistaen toimintojensa täsmällisyyden ja luotettavuuden.

EvoluteIQ on saavuttanut kannattavuuden toisena toimintavuotenaan, mikä on epätavallista monille AI-startup-yrityksille. Mitkä strategiset päätökset mahdollistivat innovaation ja nopean tuotekehityksen yhdistämisen taloudelliseen kestävyyteen?

EvoluteIQ on ollut EBITDA-positiivinen toisesta toimintavuodestaan lähtien. Tämä on saavutettu olemalla varovainen kustannuksissa ilman innovaation heikentämistä. Yritys keskittyy asiakastyytyväisyyteen, joka heijastuu jatkuvasti seurattavassa 120 %:n nettopidätyksessä. Se välttää liiallista markkinointi- ja myyntipanostusta rakentamalla vahvoja kumppanuuksia globaalien järjestelmäintegraattorien, Tier 1 BPO-yritysten ja johtavien management-konsulttiryhmien kanssa ajamaan Go-To-Market-liiketoimintaa. Yritys osoittaa arvoa asiakkailleen maksullisen Proof Of Value -menetelmän kautta, eikä tarjoa ilmaisia Proof of Concepts -toteutuksia. Jokainen kasvupäätös on ollut tarkoituksenmukainen ja kohdennettu. Vahvojen kumppanuuksien luominen ja asiakkaiden itsenäistäminen EIQ-alustalla on myös johtanut lean-tukeen ja toteutusorganisaatioon, joka takaa terveen työntekijöiden ja tuottojen suhteen.

Yritysautomaation maisema kehittyy nopeasti, ja perinteiset RPA-toimittajat, generatiivisen AI:n alustat ja agenteille automaatioyhtiöt kilpailevat huomiosta. Miten näet kilpailudynamiikan kehittyvän tulevien vuosien aikana?

Yritysautomaatiossa todistamme perustavanlaatuista yhdistymistä eikä pelkästään lisääntynyttä kilpailua. Perinteinen RPA on siirtymässä suoritustasolle, generatiivinen AI on nopeasti yleistyvä ja agenteille automaatio on nousemassa ohjausparadigmaksi. Kuitenkaan mikään näistä kehityksistä erillään ei määrittele markkinaa. Oikea taistelukenttä on siirtymässä AI-alkuperäisten orkestraatioalustojen puolelle, jotka voivat hallita päätepisteiden prosesseja ja toimittaa mitattavia liiketoimintatuloksia. Seuraavien vuosien aikana voittajat eivät ole niitä, joilla on kehittyneimmät mallit tai suurin määrä botteja, vaan ne, jotka voivat yhdistää agenttityönkulut, tiedot ja päätökset yhtenäiseen järjestelmään, joka on hallittavissa, auditoida ja jatkuvasti parantaa. Yritysostajat siirtyvät jo työkaluista ja lisensseistä kohti tuloksia ja vastuuta. Siksi määrittävä kysymys alustalle on, voiko se ottaa vastuun tuloksesta, ei vain prosessin osasta.

Miten näet, mitkä merkkipaaluja ovat, jotka osoittavat, että yritykset siirtyvät AI-tukesta työnkuluista todella autonomiseen toimintaan, ja mitä roolia odotat EvoluteIQ:n pelaavan tässä siirtymässä?

Siirtymä AI-tukesta työnkuluista autonomiseen toimintaan ei ole vain vähäistä tehokkuuden parantamista, vaan perustavanlaatuinen uudelleenajattelu siitä, miten työ tehdään. Ensimmäinen merkkipaalu on ihmisen silmien alla: AI-agentit tekevät useimmat päätökset, ja ihmisten väliintulo on varattu poikkeuksille. Seuraavaksi suljetut prosessit mahdollistavat reaaliaikaisen havainnoinnin, päätöksenteon, toiminnan ja itsekorjaamisen ilman manuaalista väliintuloa. Yritykset ottavat sitten käyttöön tuloksiperusteisia malleja, joissa menestyksen mitta on liiketoimintatulos, ei toiminnan määrä. Lopulta todellinen autonomia toteutuu, kun komponenttiperustaiset agenteille arkkitehtuuri orkestroivat toimintoja, kuten rahoitusta, operatiivista toimintaa ja asiakaspalvelua, ilman, että ne ovat sidottuja perinteisiin järjestelmiin.

EvoluteIQ on tämän siirtymän eturintamassa. Rakennettuna yhtenäiseksi AI-alkuperäiseksi alustaksi, joka kattaa työnkulut, tiedot, tapahtumat ja päätöksenteon, se ei ainoastaan auta ihmisiä vaan myös suorittaa päätepisteiden prosesseja, seuraa jokaista toimintoa, mittaa jatkuvasti tuloksia ja itseoptimoi. EvoluteIQ mahdollistaa AI:n prosessien sisällä ja tarjoaa infrastruktuurin yritysten toimimiseen autonomisesti suuressa mittakaavassa täydellisen vastuun kanssa. Tämä on tapa, jolla organisaatiot siirtyvät automaatiosta autonomiaan, ja miksi EvoluteIQ on ainutlaatuisessa asemassa johtamaan tätä matkaa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla EvoluteIQ:ssa.