Robotiikka ja fyysinen AI

Robottiampiaiset ja Parvien Älykkyys

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Ecole Polytechnique Fédérale de Lausannen Professor Jamie Paikin laboratoriossa tutkijat ovat kehittäneet muurahaisenkaltaisia roboteja, jotka tuovat uuden ulottuvuuden tekoälyyn. Nämä 10-grammaa painavat robottiampiaiset eivät ole yksilöinä fyysisesti älykkäitä, mutta kun niitä yhdistetään ryhmäksi, ne pystyvät viestimään ja toimimaan yhtenäisenä kokonaisuutena. Niillä on erilaiset liikkumistavat, ja jokainen pystyy navigoimaan millä tahansa pinnalla. Ryhmänä ne pystyvät siirtämään esineitä, jotka ovat suhteessa paljon raskaampia kuin heidän omat kehonsa; se on samanlainen kuin muurahaisryhmä, joka kantaa tikkua. Yksilöinä ne toimivat täysin itsenäisesti ja ovat yhteydessä toisiinsa. Jokainen robottiampiainen koostuu infrapunasensoreista ja läheisyyden antureista, joita käytetään objektiiden havaitsemiseen ja viestintään toisiinsa. On mahdollista lisätä muita ja erilaisia antureita kuin mitä heillä tällä hetkellä on.

Nämä pienet, kolmijalkaiset robottiampiaiset ovat T-kirjaimen muotoisia ja nimeltään Tribots. Niiden pieni koko ja helppo rakentaminen tekevät niistä sopivia massatuotantoon. Ne koostuvat ohuista, monimateriaalisista arkkeja, jotka on taitettu pinoksi. Todellisten Odontomachus-muurahaisten tapaan, joilla on loukkuleuka, jota käytetään hyppimiseen lehtien välillä, jokaisella näistä tekoälyampiaisia on viisi erilaista ominaisuutta. Eri liikkeet ovat pysty- ja vaakasuora hyppiminen, volttaus, kävely teksturoidulla alustalla ja liikkuminen tasaisilla pinnoilla.

Nämä robottiampiaiset, kun ne ovat ryhmässä, ovat erilaisia yksilöllisiä rooleja, kuten tutkija, johtaja ja työntekijä. Tutkijat etsivät fyysisiä esteitä eteenpäin, johtajat määräävät ryhmän toimintaa, ja työntekijät siirtävät esineitä. Ampiaiset eivät ole sidottuina tai rajoitettuina yhteen rooliin; ne voivat vaihtaa roolia milloin tahansa ja hetkessä.

Tämä teknologia voidaan käyttää todellisissa tilanteissa, kuten hätätilanteiden etsintätehtävissä sekä terveydenhuollossa. Teoriassa ne voivat päästä verenkierroon ja havaita tiettyjä ongelmia; ne voivat myös kuljettaa lääkkeitä tarkasti määriteltyihin ongelma-alueisiin. Massatuotannon helppouden vuoksi niitä voidaan käyttää suurissa määrin.

Toinen etu on, että ne voivat havaita kohteita ilman, että niiden tarvitsee käyttää mitään GPS-järjestelmää. Tutkija Jamie Paik puhui tämän teknologian mahdollisuuksista.

”Niiden ainutlaatuisen parvien älykkyyden ansiosta, pienet robotit voivat osoittaa parempaa sopeutumista tuntemattomiin ympäristöihin; siksi tietyissä tehtävissä ne suoriutuvat paremmin kuin suuremmat, voimakkaammat robotit.”

Nämä robottiampiaiset ovat osa uutta kehitystä tekoälymaailmassa, jota kutsutaan parvien älykkyydeksi; ajattele muurahaisia, mehiläisiä, pistiäisiä ja muita organismeja, jotka voivat toimia sekä itsenäisesti että yhteisössä. Ne myös pystyvät toimimaan ympäristössämme samanaikaisesti ihmisten kanssa.

Ne koostuvat antureista, ohjelmistoista ja yhteydenpitoon liittyvistä komponenteista, jotka mahdollistavat niiden fyysisen liikkeen, sisältävät algoritmeja, jotka auttavat tekemään älykkäitä päätöksiä, ja viestimään toisiinsa. Nämä ovat suuri kehitysaskel tekoälyssä, koska ne pystyvät keräämään tietoa vuorovaikutuksen kautta ympäristön ja toistensa kanssa. Tämä kehitys jatkuu ja tekee niistä yhä hyödyllisempiä infrastruktuurissa, tuotteissa ja palveluissa.

Nämä robotinpilotit ovat yhteisellä tavoitteella, jota ne pyrkivät saavuttamaan ollessaan itsenäisiä. Ne ovat pääosin itsestään riippumattomia siinä mielessä, että ne voivat itse ottaa käyttöön, korjata ja optimoida toimintaansa. Parvina ne voivat jakaa työn toisiinsa, mikä mahdollistaa tehokkaamman toiminnan ja vähentää viestintähäiriöitä.

Kuten kaikki tekoäly, nämä robottiampiaiset tarvitsevat joitakin rajoituksia. On oltava järjestelmä, joka mahdollistaa ohjausjärjestelmän ja ihmisen väliintulon, jos ne eivät noudata ohjeita. Ne ovat myös alttiita tietosuojaukselle, ja koneiden ja tekoälyn lisääntyvän yhteyden vuoksi se on vakava ongelma. On asetettava tiettyjä sääntöjä ja yksityisyyden suojaamiseen liittyviä määräyksiä.

Tämä uusi teknologia on vain yksi osa tekoälymaailman jatkuvasta kehityksestä. Nämä vaikuttavat suuresti tekoälymme kehitykseen ja siihen, mihin sitä voidaan käyttää.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.