Rob Bearden, Sema4.ai:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Rob Bearden on Sema4.ai:n perustaja ja toimitusjohtaja. Hän oli Hortonworksin perustaja ja toimitusjohtaja, joka oli julkinen avoimen lähdekoodin yhtiö, joka yhdistyi Clouderaan vuonna 2019. Hän oli sitten Dockerin toimitusjohtaja vuonna 2019 ja on edelleen sen hallituksessa. Rob palasi Clouderaan vuoden 2019 lopulla toimitusjohtajaksi, jossa hän johti yhtiön uudelleenjärjestelyä ja myyntiä yksityissijoittajille KKR:lle ja CDR:lle 5,3 miljardilla dollarilla. Aikaisemmin hän toimi SpringSourcen presidenttinä ja operatiivisena johtajana, joka oli johtava avoimen lähdekoodin kehittäjien työkalujen tarjoaja, kunnes VMWare osti sen vuonna 2009. Ennen liittymistään SpringSourceen Rob toimi yrittäjänä Benchmark Capitalissa. Hän toimi myös JBossin presidenttinä ja operatiivisena johtajana, joka oli johtava avoimen lähdekoodin middleware-yhtiö, kunnes Red Hat osti sen vuonna 2006.

Sema4.ai on yritysohjelmistoyhtiö, joka keskittyy kehittämään älykkäitä agentteja, jotka voivat ajatella ja toimia liiketoimintaprosesseissa. Sen alusta mahdollistaa organisaatioiden suunnitella, ottaa käyttöön ja hallita älykkäitä agentteja, jotka automatisoivat monimutkaisia tehtäviä eri järjestelmissä, kuten ERPeissä ja CRM:jä, mahdollistaen turvallisen, selitettävän ja skaalautuvan automaation. Keskitettyään hallintoon, tarkkuuteen ja yritysintegrointiin, Sema4.ai pyrkii silttämään kuilun yleisten älykkäiden työkalujen ja tuotantovalmiiden digitaalisten työntekijöiden välillä, auttaen suuria yrityksiä siirtymään älykkäiden kokeiluista todelliseen operatiiviseen vaikutukseen.

Olet rakentanut ja skaalannut useita kategorioiden määrittäviä yrityksiä – JBossista ja SpringSourcesta Hortonworksiin ja Dockeriin. Mikä innoitti sinua perustamaan Sema4.ai:n, ja miten se perustuu oppeihin, jotka olet oppinut aikaisemmista yrityksistäsi?

Sema4.ai perustettiin auttamaan yrityksiä siirtymään älykkäiden kokeilujen tuotantoon. Urani aikana olen keskittynyt muuttamaan voimakkaita uusia teknologioita luotettaviksi, skaalautuviksi alustoiksi. Avainoppi, jonka olen oppinut, on, että menestys tulee tuloksista, ei loputtomista kokeiluista.

Yritysten on otettava älykäs teknologia käyttöön, he tarvitsevat enemmän kuin viimeisimmän LLM:n; he tarvitsevat järjestelmiä, joissa he voivat luottaa, mukaan lukien luotettava orkestraatio, hallintorakenteet ja selitettävyys on sisäänrakennettu alusta alkaen. Sema4.ai:lla sovellemme samaa kuria älykkäisiin agenteihin, priorisoimalla tarkkuutta ja determinismiä monimutkaisiin, usean askeleen työkuormiin, jotta organisaatiot voivat luottaa älykkäisiin työntekijöihin kaikkein kriittisimmissä tietokeskeisissä toimissa.

Tee tämä mahdolliseksi, kehittimme SAFE-kehyksemme, joka takaa, että jokainen agentti on Turvallinen, Vastuullinen, Nopea ja Laajennettavissa. SAFE määrittää, miten agentit rakennetaan, otetaan käyttöön ja hallitaan, antaen asiakkaille luottamuksen, että älykkäiden päätösten takana on transparentti, tarkasteltavissa oleva ja asiakkaan käytäntöjen ja sääntöjen mukainen.

Sovellamme myös samaa toimintatapaa, jota olen käyttänyt skaalatakseen aikaisempia yrityksiäni, luoden ennustettavan mallin arvon luomiseksi asiakkaille, kumppaneille ja sisäisille tiimille. Tämä tarkoittaa, että keskitymme toistettaviin käyttötapauksiin, toimitamme mitattavaa liiketoimintavaikutusta ja teemme helpoksi yrityksille luottaa, omaksua ja skaalata älykkäiden agenttien automaation.

Lopulta, innoitus tuli historian toistumisesta, muuntuvista teknologioista, jotka pysähtyvät skaalautumisen reunalla, ja tunnistamisesta, että Sema4.ai:lla on mahdollisuus auttaa yrityksiä silittämään tämän kuilun vastuullisesti.

Uranne on kiertänyt muuntuvia teknologioita, kuten avoimen lähdekoodin, big datan ja nyt älykkäiden agenttien, joista on tullut yritysten standardit. Mitkä yhtäläisyydet näet näiden innovaatioiden välillä, ja mitä on perustavanlaatuisesti erilaista älykkään aikakaudella?

Jokainen aalto alkaa innovaatiosta, kokeilusta ja fragmentaatiosta, ja kypsentyy lopulta yritysten luokan standardeiksi. Yhtäläisyydet ovat vahvan arkkitehtuurin, datan hallinnan ja kypsentyneiden kehittäjien ekosysteemien tarpeessa, jotka yksinkertaistavat omaksumista. Se, mikä on erilaista älykkäiden yritysagenttien kanssa, on heidän kykynsä siirtää dataa oivalluksista toimiin. He eivät ainoastaan kykene ymmärtämään monimutkaisia konteksteja, vaan myös toimia niiden mukaisesti tarkasti ja turvallisesti. Siksi fokus on ollut yhdistämään edistyneitä syyttelymallineita deterministisen, matemaattisesti tarkan tietokäsittelyyn, jotta yritykset voivat luottaa automaation tuloksiin millä tahansa skaalalla.

Sema4.ai:n alusta korostaa tapahtumalähtöisiä, säädeltävissä olevia älykkäitä agenteja, jotka voivat käsitellä satoja sivuja tai monilähteisiä tietoja muutamassa minuutissa. Miten tämä arkkitehtuuri eroaa perinteisistä älykkäistä järjestelmistä tai copiloteista, ja mitkä tarkat yritysten kipupisteet se ratkaisee?

Perinteiset copilotit ovat hyödyllisiä, mutta rajoittuneita; ne ovat usein yksinkertaisia, käyttöliittymään sitoutuneita eivätkä pysty skaalautumaan helposti yritysten prosesseihin. Ne kärsivät myös LLM:ien matemaattisesta epätarkkuudesta, joka ilman ohjelmallista tukea usein palauttaa väärät vastaukset. Sema4:n älykkäät agentit eivät ainoastaan avusta; ne suorittavat kriittistä työtä, jota yritykset tarvitsevat. Rakensimme Enterprise AI -alustamme liiketoimintakäyttäjien lähtökohtana, joka yhdistää liiketoiminnan ja IT:n sekä kehittäjien kanssa. Liiketoimintakäyttäjät voivat luoda älykkäitä agenteja helppokäyttöisellä käyttöliittymällä, jota avustaa älykäs copiloti selkeällä englannin kielellä valmiiden yhteyksien kera yritysjärjestelmiin. IT voi sitten suorittaa ja hallita agenteja selkeällä englannin kielellä ilman monimutkaisia koodauksia. Tämä mahdollistaa toimittaa agenteille, jotka voivat ymmärtää liiketoimintakontekstin, ajatella ja tehdä yhteistyötä ihmisten tiimien kanssa samalla tavalla kuin ihmiset voivat. Se on perustavanlaatuinen muutos suorittaa arvokasta työtä ennennäkemättömällä tarkkuudella ja tehokkuudella.

Jotta voisimme viedä tämän eteenpäin, lanseerasimme äskettäin seuraavan sukupolven Enterprise AI -alustaa, laajentaen kykyämme toimittaa edistyneitä luotettavuutta, tarkkuutta ja deterministisiä tuloksia, joita yritykset tarvitsevat automatisoidakseen monimutkaisia tieto- ja asiakirjatyövirtoja skaalassa. Uudet parannukset sisältävät DataFramesin, joka tarjoaa matemaattisesti tarkan, yritysten skaalaisen tietokäsittelyn ja poistaa manuaalisen työn tietojen yhdistämisestä järjestelmissä; Asiakirjainformaation, joka muuttaa asiakirjat rakenteellisiksi, agenttivalmiiksi DataFramesiksi lähes täydellisellä tarkkuudella yli 100 kielellä ja tiedostotyypeillä; Parannetut työntekijäagentit, jotka pystyvät täysin itsenäiseen, 24/7-suorittamiseen monivaiheisia työvirtoja yhdistämällä tietotarkkuuden asiakirjojen ymmärtämiseen; ja päivitetty agenttistudio, joka kiihdyttää agenttien luomista älykkäiden runbookien ja intuitiivisen käyttöliittymän avulla, joka mahdollistaa liiketoimintakäyttäjille ja kehittäjille. Nämä innovaatiot yhdessä mahdollistavat yrityksille automatisoida monimutkaisia, monilähteisiä työvirtoja, jotka aiemmin kestivät päivien ajan, nyt suoritetaan minuuteissa vailla vertaa tarkkuudella. Tuloksena on nopeammat syklit, vähemmän manuaalista käsittelyä ja johdonmukaiset, tarkasteltavissa olevat tulokset.

Olet puhunut yritysten pelastamisesta “älykkäiden kokeilujen kiirastulesta”. Mitkä ovat suurimmat tekijät, jotka lukitsevat yritykset loputtomiin kokeiluihin, ja miten Sema4.ai auttaa niitä saavuttamaan skaalautuvan tuotannon?

Useimmat älykkäiden agenttien kokeilut epäonnistuvat, koska olemassa olevat ratkaisut puuttuvat perusominaisuuksista, joita yritykset tarvitsevat: tarkkuudesta liiketoimintakriittisessä työssä, kyvystä käsitellä monimutkaisia asiakirjoja ja suorittaa monimutkaisia monivaiheisia työvirtoja.

Perinteiset LLM-pohjaiset agentit kärsivät hallucinaatioista ja laskuvirheistä, jotka tekevät niistä soveltumattomia yritysten prosesseille, kuten taloudelliselle sovittamiselle tai vaatimustenmukaisuusraportoinnille. Vastaavasti itse kehittämisen vaatii laajoja kehittäjäresursseja agenttien luomiseen ja ylläpitoon, mikä luo pullonkauloja, jotka estävät liiketoimintakäyttäjiä automatisoimasta omia prosessejaan.

Muita agenttialustoja vaivaa monimutkainen asiakirjan ymmärtäminen – ne eivät pysty tarkasti hakemaan tietoja laskuista, sopimuksista tai raporteista – ja epäonnistuvat, kun yritetään monivaiheisia työvirtoja, jotka vaativat ajattelua eri tietolähteiden ja sovellusten yli.

Sema4.ai ratkaisee nämä perusrajat tarjoamalla yritysten luokan agenteille, jotka toimittavat luotettavuutta kokeilusta tuotantoon.

Viimeisimmän alustamme julkaisu käsittelee tarkkuuskriisiä innovatiivisella arkkitehtuurilla, joka yhdistää edistyneitä syyttelymalleja (GPT-5, o3, o4-mini, ja Claude Sonnet 4) matemaattisesti tarkkaan SQL-käsittelyyn tietojen operaatioille. Tämä läpimurto mahdollistaa agenteille ymmärtää kontekstia ja merkitystä LLM:ien kautta samalla, kun suorittaa kaikki laskelmat 100%:n matemaattisella tarkkuudella – poistaa hallusinaatiot ja virheet, jotka ovat vaivanneet yritysten älykkäitä ratkaisuja.

Lisäksi Asiakirjainformaatio ja luonnollisen kielen runbookit mahdollistavat liiketoimintakäyttäjille luoda monimutkaisia agenteja ilman kehittäjäriippuvuutta, kun taas monivaiheinen asiakirjan prosessointi käsittelee monimutkaisimmat yritysten asiakirjat ihmismäisellä tarkkuudella.

Tämä kattava lähestymistapa muuttaa älykkäät agentit kokeellisista työkaluista luotettaviksi liiketoimintajärjestelmiksi, joissa yritykset voivat luottaa kaikkein kriittisimmissä prosesseissaan.

Yrityksen viimeaikainen yhteistyö Koch Industriesin kanssa on merkittävä validointihetki. Mitä tämä yhteistyö edustaa Sema4.ai:n kasvulle ja älykkäiden yritysten omaksumiselle laajemmin?

Yhteistyömme Koch Industriesin kanssa osoittaa ja vahvistaa, miten älykkäät agentit voivat toimittaa yritysten mittakaavan tuloksia todellisissa olosuhteissa. Kochin yritykset käyttävät Sema4.ai:n älykkäitä agenteja automatisoimaan manuaalisia sovittamisprosesseja, jotka olivat aiemmin aikaa vieviä ja alttiita virheille. Meidän agenttimme parsivat satoja laskuja riviriviltä, integroiden suoraan olemassa oleviin taloudellisiin järjestelmiin, auttaen Kochia säästämään tunteja tai jopa päiviä manuaalista työtä. Yhteistyö laajenee muihin kriittisiin työvirtoihin, kuten asiakirjan ymmärtämiseen, hankintaanalyysiin ja ylläpitosuunnitteluun, osoittaen, miten agenttiautomaatio voi käsitellä skaalan ja monimutkaisuuden todellisissa yritysten toimissa.

Se on todiste siitä, että meidän agenttimme voivat toimittaa mitattavaa liiketoimintavaikutusta, vähentäen manuaalista työtä jopa 80%, parantaen tarkkuutta ja mahdollistaen yrityksille luottaa, omaksua ja skaalata älykkäiden agenttien automaation.

Olet johtanut useita miljardin dollarin yrityskauppoja. Mitkä periaatteet tai pelin avaimet pidät tärkeimpinä skaalattaessa eturintamateknologiaa kestävään yritysarvoon?

Avainperiaatteet ovat johdonmukaisuus, selkeys ja hallinta. Aloita asiakastuloksista, ei pelkästään innovaatiosta itsessään. Suunnittele turvallisuuteen, havainnollistamiseen ja hallintoon alusta alkaen. Integroi, missä asiakkaat jo työskentelevät, ja tee siitä helppoa mitata ROI:ta.

Sema4.ai:lla tämä tarkoittaa rakentamista SAFE-alustalle – Turvallinen, Tarkka, Nopea ja Laajennettavissa – joka on suunniteltu olemaan joustava, hallittu ja yritysten luokan. Se mahdollistaa asiakkaille aloittaa yhden käyttötapausten kanssa ja laajentaa luonnollisesti, kun arvo kasvaa.

Hallinta, datan hallinta ja läpinäkyvyys ovat kasvavia huolenaiheita, kun älykkäät agentit muuttuvat autonomisemmiksi. Miten Sema4.ai lähestyy agenttien hallintaa, erityisesti datan pääsyyn, päätöksentekoon ja tarkasteluun?

Hallinta on olennainen osa alustaa. Jokainen agentti toimii määritettyjen käytäntöjen puitteissa, jotka määrittävät, mihin tietoihin se voi päästä, mitä toimia se voi suorittaa ja miten nämä toimet kirjataan. Tarjoamme täydellisen läpinäkyvyyden ja tarkasteltavuuden, jotta yritykset voivat nähdä ja jäljittää, miten päätökset tehdään. Sema4.ai tukee nollakopiotietomalleja, varmistaen, että dataa ei koskaan siirretä sen lähteestä, samalla ylläpitäen läpinäkyvyyttä kaikissa agentin elinkaaren vaiheissa.

Turvallisuus ja hallinta ovat myös tärkeitä SAFE-kehyksemme pilareita. Yritysversio sisältää vahvat, teollisuuden standardin mukaiset turvallisuuskäytännöt, mukaan lukien ISO 27001 tietoturvan hallinnasta, SOC 2 turvallisuuden mukauttamisesta, HIPAA terveydenhuollon tietosuojasta ja GDPR:n tietosuojasta. Nämä sertifikaatit vahvistavat luottamusta, vastuullisuutta ja hallintaa, joita yritykset tarvitsevat skaalatakseen älykkäitä vastuullisesti.

Lisäksi sisällytämme deterministisen verifikaation tietokäsittelyyn; jokainen tuloste voidaan validoita alkuperäisen lähteen perusteella, mikä on kriittistä sääntöjenmukaisuuden vaativissa aloissa, kuten rahoituksessa ja terveydenhuollossa.

Olet korostanut yritysten antamista “analyysisyvyyden” hallintaan tasapainotakseen laadun, kustannukset ja suorituskyvyn. Voitko selittää, miksi tämä joustavuus on niin tärkeää luotettavuudelle ja ROI:lle älykkäissä yrityksissä?

Analyysisyvyys mahdollistaa asiakkaiden säätää analyysin tasoa kullekin tehtävälle: syvän, tarkan analyysin, kun tarkkuus on kriittistä, ja nopeamman, kevyemmän analyysin rutineittaisemmille tehtäville. Tämä säätövaraan antaa yrityksille hallinnan sekä kustannuksista että suorituskyvystä, varmistaen, että älykäs teknologia toimittaa johdonmukaisia tuloksia, jotka ovat linjassa liiketoimintaprioriteetteja. Käytännössä tämä tarkoittaa, että asiakkaat voivat dynaamisesti valita korkean tarkkuuden tietokäsittelyä (SQL-pohjaisia DataFramesia) tai kevyempää kontekstuaalista analyysiä, riippuen käyttötapausten mukaan. Tämä varmistaa oikean tasapainon tarkkuuden, tehokkuuden ja kustannusten välillä, maksimoiden ROI:n yritysten työkuormissa.

Voitko kuljettaa meidät läpi joistakin todellisista esimerkeistä – kuten asiakirjainformaatiosta tai analyyttisten DataFramesista – joissa älykkäät agentit jo ajavat mitattavia tuloksia yritysten tiimille?

Asiakirjainformaatiossa meidän agenttimme voivat käsitellä ja tiivistää suuria asiakirjamääriä, vahvistaa tietoja ja soveltaa käytäntöperusteista ajattelua tarkasteltavissa olevilla auditinraiteilla vaatimustenmukaisuuden vuoksi. Analyyttisissä DataFramesissa agentit keräävät monilähteisiä tietoja, soveltavat liiketoimintasääntöjä ja tuottavat päätöksenteon valmiit tulokset minuuteissa, ei päivissä.

Uusi alustamme korottaa molempia kykyjä. Asiakirjainformaatio V2 muuttaa asiakirjat rakenteellisiksi, agenttivalmiiksi tiedoiksi lähes täydellisellä tarkkuudella, kun taas DataFrames prosessoi miljoonia rivejä matemaattisesti tarkalla SQL-laskennalla. Nämä edistysaskeleet poistavat virheherkkän manuaalisen yhdistämisen ja kiihdyttävät päätöksentekoa yritysten laajuisesti.

Sema4.ai:n alusta on jo nyt käytössä useissa Fortune 500 -yrityksissä ja suurissa yrityksissä, mukaan lukien Emerson, johtava insinööripalveluiden tarjoaja, ja teollisuusjätti Koch. Nämä organisaatiot hyödyntävät Sema4.ai -agenteja automatisoimaan kriittisiä operaatioita, kuten laskujen käsittely, maksujen sovittaminen, henkilöstön perehdytys ja vaatimustenmukaisuus. Meidän agenttimme suorittavat jo yli 80% tietotyöstä joissakin työvirroissa, muuttaen, miten yritysten operaatiot suoritetaan skaalassa.

Kun lähestymme maailmaa, jossa älykkäät agentit voivat määritellä uudelleen yrityssovellukset, miten näet suhteen kehittyvän perinteisten yrityssovellusten ja agenttiohjattujen arkkitehtuurien välillä seuraavien vuosien aikana?

Yrityssovellukset tulevat yhä enemmän toimimaan tietojen tallentamisjärjestelminä ja välimiespalveluina, kun taas älykkäät agentit tulevat olemaan suoritustasona, yhdistäen dataa, työvirtoja ja päätöksiä eri siloista. Siirrymme kohti uutta mallia, jossa agentit orkestroivat työvirtoja yli alustoja, integroiden dataa ja prosesseja liiketoimintajärjestelmissä reaaliajassa. Ajan myötä tämä agenttiohjattu lähestymistapa kehittää yritysarkkitehtuuria staattisista, sovelluskeskeisistä ympäristöistä dynaamisiin, tulokseen perustuviin ekosysteemeihin, joissa älykäs teknologia jatkuvasti oppii, mukautuu ja toimii hallitsemien rajojen puitteissa. Tämä tekee yritysagenteista älykkään aikakauden tapporatkaisun.

Kiitos hienosta haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Sema4.ai:ssa.