Ajatusjohtajat

Ravintolat kiirehtivät kohti tekoälyä: Syöjät haluavat varovaisen lähestymistavan

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Teollinen äly on saavuttamassa suosiota ravintola-alalla, kun toimijat etsivät työkaluja, jotka parantavat johdonmukaisuutta, tarkkuutta ja yksilöllistämistä, samalla kun ne helpottavat henkilöstön paineita. Kings Researchin mukaan maailmanlaajuinen tekoäly hotelli- ja ravintola-alalla, johon kuuluvat hotellit, lomakeskukset ja ruoka- ja juomatarjoilu, ylittää 70 miljardia dollaria vuoteen 2031 mennessä. Tässä laajemmassa kasvussa ravintola-alalla on edetään vielä nopeammin. Virtue Market Research arvioi, että tekoäly ravintola-alalla laajenee 8,3 miljardista dollarista vuonna 2023 yli 105 miljardiin dollarin vuoteen 2030 mennessä.

Ravintolaoperaattoreiden näkökulmasta tämä kasvu heijastaa käytännön muutosta: tekoälyä käytetään yhä enemmän tiimien tukemiseen, toimintojen sujuvoittamiseen ja asiakaskokemuksen parantamiseen. Arvo ei ole siinä, että haetaan loistavaa tekniikkaa — se on siinä, että poistetaan todellinen toiminnallinen kitka, joka hidastaa ravintoloita ja estää tiimejä tarjoamasta parastaan. Jotta voidaan ymmärtää, mitä asiakkaat todella haluavat tekoälystä, HungerRush suoritti äskettäin tutkimuksen, jossa selvitettiin 1000 Yhdysvaltain kuluttajan asenteita tekoälyä kohtaan ruokaillessa.

Tutkimus osoittaa, että kaksi asiaa voi olla totta samaan aikaan: 77 % syöjistä käyttää tekoälyä mukavuuden vuoksi, mutta 87 % odottaa edelleen aitoa vuorovaikutusta henkilöstön kanssa. He haluavat, että ravintola toimii älykkäämmin — ei kylmämmin.

Ravintolaoperaattoreille tämä ei ole valintaa ihmisten ja teknologian välillä. Se on siinä, että tekoäly sijoitetaan oikeisiin paikkoihin: toiminnallisiin pullonkauloihin, jotka hidastavat tiimejä. Kun tekoäly poistaa melun, jotta henkilöstö voi keskittyä asiakkaisiin, vastaanottavuus vahvistuu, ei heikkenekään.

Asiakkaat haluavat tekoälyä, joka sujuvoittaa, ei korvaa

Yksi tutkimuksen johdonmukaisimmista teemoista oli tehokkuus. Lähes puolet vastaajista sanoi, että he haluavat tekoälyä avuksi lyhentämään odotusajoja ja parantamaan tilausten tarkkuutta. Toisin sanoen, syöjät haluavat, että teknologia sujuvoittaa palvelua — ei korvaa ihmisiä, jotka tarjoavat sitä.

Voimme kaikki samaistua hitaan palvelun, tilausvirheiden tai pitkien odotusajojen ärsyttävyyteen, erityisesti nopean palvelun ja pikaruokaravintolaympäristössä, jossa asiakkaat odottavat nopeutta. Ja useimmat operaattorit tietävät, että näiden hetkien taustalla oleva toiminnallinen kitka ei ole arvoitus. Toiminnallinen kitka, joka aiheuttaa nämä hetket, on usein suoraviivainen: henkilöstö juggling multiple tabletteja, kiireisiä puhelinlinjoja, juggling sisäänkäyntejä ja verkkotilauksia yhtä aikaa, tai tilauksia, jotka viivästyvät tai tulevat väärin, koska ne on uudelleen kirjoitettava järjestelmään.

Tekoäly voi auttaa joissakin näistä aloista, kuten puhelintilauksia käsiteltäessä, jotta henkilöstöä ei vedetä joka suuntaan, ja lähettämällä tilausten tilan reaaliaikaisia päivityksiä, jotta tiimi voi pysyä keskittyneenä asiakkaisiin, jotka ovat heidän edessään. Mutta nämä parannukset eivät korvaa aitoa inhimillistä vastaanottavuutta; ne vain vähentävät melua, joka estää sitä.

Yksilöllistäminen uskollisuuden kautta

Uskollisuusohjelmat ovat myös luonnollinen integrointipiste tekoälylle. Ympäri alaa tekoälyä käytetään yhä enemmän auttamaan ravintoloita ymmärtämään asiakkaiden käyttäytymistä ja tarjoamaan asiakkaille merkityksellisempiä tarjouksia — jopa silloin, kun perustava palkkiojärjestelmä säilyy yksinkertaisena. Tutkimuksessamme 64 % syöjistä sanoi, että heidät houkuteltaisiin rekisteröitymään tai käyttämään ravintolan uskollisuusohjelmaa, jos tekoäly auttaisi räätälöimään palkkioita tai tarjouksia. Ja vaikka yksilöllistäminen ei välttämättä ole monimutkaista, uskollisuusohjelmat, jotka tarjoavat kanavien ylittävän lunastamisen, antavat asiakkaiden tuntea olevansa tunnistettuja, riippumatta siitä, missä he tilaavat — ravintolassa, verkossa tai sovelluksessa. Tämä havainto heijastaa laajempaa suuntausta: syöjät vastaavat edelleen arvoon, mutta he haluavat tarjouksia, jotka ovat linjassa heidän mieltymyksiensä kanssa eikä yleispäteviä kampanjoita.

Tehtävät tekoälylle, yhteys ihmisille

Yli puolet kuluttajista (52 %) on jo vuorovaikuttanut tekoälypohjaisen chatbotin tai suosittelutyökalun kanssa tilatessaan ruokaa. Tämä on rohkaiseva uutinen ravintoloille, jotka tutkivat, mihin teknologia sopii asiakkaan polulle. Kun nämä työkalut on koulutettu tarkkaan ruokalistatietojen, hinnoittelun ja saatavuuden perusteella, syöjät ovat yleensä avoimia käyttämään niitä yksinkertaisiin kysymyksiin tai suoriin tilauksiin. Mutta tasapaino on tärkeää. Vaikka asiakkaat ottavat teknologian vastaan transaktiivisissa hetkissä, 63 % asiakkaista huolehtii menettävänsä inhimillisen vuorovaikutuksen, kun automaatio menee liian pitkälle. Ravintolat, jotka menestyvät, ovat niitä, jotka yhdistävät tehokkaan teknologian aitoon inhimilliseen yhteyteen.

Tehtävät tekoälylle, joka tukee, ei korvaa, vastaanottavuutta

Kun ravintolat tutkivat, mihin tekoäly sopii heidän toimintojensa, todellinen kysymys ei ole siinä, pitäisikö sitä käyttää — se on siinä, missä tekoäly parantaa todella vuorovaikutusta. Asiakkaiden odotukset muuttuvat, ja tiimit ovat jo nyt jatkuvasti järjestämässä enemmän kanavia, enemmän tilauksia ja enemmän painetta kuin koskaan. Tekoäly muuttuu arvokkaaksi, kun se poistaa monimutkaisuuden, tukee nopeampaa päätöksentekoa ja antaa henkilöstölle enemmän tilaa hoitaa asiakkaita.

Kun tekoälyä käytetään hyvin, se ei korvaa vastaanottavuutta; se vain poistaa esteet.

Tässä on neljä käytännön tapaa, jolla operaattorit voivat tehdä tämän:

1. Käytä tekoälyä vapauttamaan henkilöstön aikaa

Yksi tekoälyn välittömistä hyödyistä on poistaa arkisen toiminnallisen työn henkilöstön tehtävistä. Tekoälyjärjestelmät voivat hoitaa tehtäviä, kuten saapuvien tilausten hallintaa, puhelintilausten automaattista käsittelyä, maksujen sovittamista ja manuaalisten askelten vähentämistä, jotka hidastavat palvelua. Automaatisoidessaan nämä aikaa vievät tehtävät henkilöstö voi omistaa enemmän energiaa asiakkaiden kanssa vuorovaikuttamiseen, kysymyksiin vastaamiseen ja suhteiden rakentamiseen. Tämä on tekoälyn ydinpromise: ottaa työ henkilöstön lautaselta, jotta he voivat huolehtia asiakkaasta.

2. Tarjoa asiakkaille valinnanvaraa heidän kokemuksessaan

Vaikka useimmat syöjät ovat avoimia käyttämään tekoälyä mukavuuden ja nopeuden vuoksi, he eivät halua joutua lukituksi automaattisiin poluihin. Jotkut haluavat nopeasti tilata ruokansa chatbotin tai kioskin kautta, kun taas toiset haluavat lämmön tervehdyksestä tai mahdollisuuden pyytää apua tiimilta. Tarjoamalla molemmat polut — itsepalvelu ja ihmisjohtoinen — ravintolat voivat kunnioittaa asiakkaiden mieltymyksiä ja välttää asiakkaiden segmentin eristämistä. Valinnanvaraa on yksinkertaisin tapa suojella vastaanottavuutta modernisoidessa palvelua.

3. Pitä tekoäly taustalla, missä se lisää arvoa

Jotkut tekoälyn voimakkaimmat sovellukset ravintoloissa tapahtuvat taustalla. Työkalut, kuten kysyntäennustaminen, varastojen optimointi ja aikataulun tiedustelu, eivät ole näkyvissä asiakkaille, mutta vaikuttavat merkittävästi. Tekoäly, joka hiljaisesti tukee johdonmukaista palvelua ja tarkkaa tilausten toimittamista, usein lisää eniten arvoa. Kaikki tekoälyn voitot eivät tarvitse olla asiakkaan näkyvissä — operaattorit tietävät, että suurin vaikutus usein tulee operaatiivisista järjestelmistä, joita asiakkaat eivät näe.

4. Kouluta ja valtuuta henkilöstöä tekoälyllä täydennetyille rooleille

Kun tekoäly ottaa enemmän operatiivisia tehtäviä, erityisesti ruuhka-aikoina, se antaa ravintolan tiimille tilaa kehittyä. Tiimit eivät voi toimia 100 %:lla kapasiteetillaan 100 % ajasta, ja jos he yrittävät, asiakaskokemus vääjäämättä heikkenee. Ravintolat eivät myöskään voi välittömästi lisätä henkilöstöään odottamattomien ruuhkien aikana. Sallimalla tekoälyn astua esiin ja tehdä asioita, kuten vastaaminen puheluihin, jotka muuten olisivat odottamassa, sekä työntekijät että asiakkaat ovat paremmassa asemassa. Kun tiimit on varustettu työskentelemään teknologian rinnalla, he voivat tarjota merkityksellisempää palvelua. Tekoäly tulisi laajentaa sitä, mitä ihmiset voivat tehdä — ei karsia sitä. Tavoitteena on vahvempi tiimi, ei pienempi.

2026 ja sen jälkeen

Olemme ravintola-alalla merkittävänä käännekohtana. Operaattorit kohtaavat kasvavia työvoimakustannuksia, kasvavia asiakasodotuksia ja painetta modernisoida, kaikkea yhtä aikaa.

Tehtävien tekoälyllä on potentiaalia muuttaa ravintolan toimintaa, parantaa tehokkuutta ja vahvistaa asiakassuhteita. Mutta HungerRush-tutkimuksen tiedot paljastavat tärkeän rajan: syöjät omaksuvat tekoälyä vain, kun se tukee, ei korvaa, inhimillistä henkilöstöä. Asiakkaat arvostavat edelleen empatiaa, yhteyttä ja kasvokkain-vuorovaikutusta enemmän kuin klikkaa-ja-mene-omaehti -mukavuutta, ja he huomaavat nopeasti, kun teknologia estää hyvän kokemuksen.

Operaattoreille eteenpäin johtava polku on käytännöllinen, ei teoreettinen. Käytä tekoälyä, missä se poistaa kitkan, tiivistää toimintaa ja antaa tiimille enemmän tilaa huolehtia asiakkaista. Ohita käyttötavat, jotka lisäävät monimutkaisuutta tai erottavat henkilöstösi asiakkaasta.

Operaattorit, jotka voittavat seuraavan vuosikymmenen aikana, eivät ole niitä, jotka omaksuvat jokaisen uuden työkalun. He ovat niitä, jotka käyttävät teknologiaa vahvistamaan perusperiaatteita: hyvää ruokaa, hyviä ihmisiä ja hyvää vastaanottavuutta. Modernisointi toimii vain, kun se vahvistaa liiketoiminnan ydintä. Jos tekoäly auttaa tiimiäsi tarjoamaan paremman kokemuksen, sillä on paikkansa. Jos se estää, sillä ei ole.

Eran Hollander liittyi HungerRushin johtajaksi. Eran on kokenut tuotejohtaja, jolla on 20 vuoden kokemus nopeasti kasvavista teknologiayrityksistä, erityisesti FinTech-alalla. Eran on edelläkävijä esimaksettuja kortteja, mobiilimaksuponteja ja mobiililompakoita. Eranin tuotejohtajuus ja strategia ovat johtaneet menestyksekkäisiin kauppoihin suurten yritysten, kuten Apple, Citibank ja Ingenicon, kanssa. Eranilla on maisterin tutkinto psykologiasta ja MBA Virginia Techistä, ja hän on palvellut kapteenina armeijassa.