Foodvisor-sovellus käyttää syvää oppimista ruokavalion seuraamiseen ja ylläpitämiseen

Foodvisor, ranskalainen startup, joka lanseerasi uuden tekoälypohjaisen sovelluksensa Ranskassa vuonna 2018, on valmis muuttamaan tapaa, jolla seuraat ja ylläpidät ruokasuunnitelmaasi. Kuten TechCrunch selittää, Foodvisor-sovellus “auttaa sinua kirjaamaan kaiken, mitä syöt, jotta voit menettää painoa, seurata dieettiä tai parantaa terveyttäsi.” Käyttäjille annetaan myös mahdollisuus syöttää lisätietoja ottamalla valokuva ruoasta, jonka aiot syödä.

Sovellus toimii käyttäen syvää oppimista “tunnistamaan kuvat, joita olet syömässä. Lisäksi sovellus yrittää arvioida kunkin ruoan määrää.” Autofokusdatan avulla se myös arvioi etäisyyttä ruokalautasen ja puhelimen välillä.

Foodvisor myös sallii käyttäjilleen korjata virheitä ennen kuin ateria kirjataan. Monille ihmisille ruokavalion seuraaminen voi olla liian vaativaa, ja Foodvisorin idea on tehdä “tietojen syöttäminen mahdollisimman helppoa.”

Lopulta se tuottaa luettelon ravitsemustiedoista juuri syödystä ruoasta – kalorit, proteiinit, hiilihydraatit, rasvat, kuidut ja muut tärkeät tiedot. Käyttäjät voivat sitten asettaa omat tavoitteensa, kirjata ravitsemustoimintansa ja seurata edistymistään.

Itse sovellus on ilmainen, mutta se tarjoaa myös premium-tilauksen, joka vaihtelee 5 ja 10 dollarin välillä. Nämä tilaukset tarjoavat enemmän analyysiä ja ruokasuunnitelmia, mutta pääominaisuus näistä suunnitelmissa on “se, että voit keskustella rekisteröidyn dieetin ja ravitsemusterapeutin kanssa suoraan sovelluksessa.”

Tähän mennessä Foodvisor on kerännyt 1,8 miljoonaa latausta ja on saatavilla IOS- ja Android-järjestelmissä ranskaksi, englanniksi, saksaksi ja espanjaksi, ja on kerännyt 1,5 miljoonaa dollaria (1,4 miljoonaa euroa). Perustajajäsen ja CMO Aurore Tran sanoo, että yhtiö on “rikastanut tietokantaa paremmin kohdistamaan Amerikan markkinaa.”

Tekoälyjärjestelmien käytön trendi ruokasovelluksissa alkoi vuonna 2015, kun Google (GOOGL ) alkoi kehittää Im2Calories-järjestelmää, joka laskee kalorit Instagram-kuvien perusteella. Siihen liittyi, kuten The Daily Meal raportoi, “tutkijat MIT:n tietojenkäsittely- ja tekoälylaboratoriosta ja Qatarin tietojenkäsittelytutkimusinstituutista loivat Pic2Recipe-sovelluksen, joka käyttää tekoälyä ennustamaan aineita ja ehdottaa vastaavia reseptejä katsomalla ruokakuvaa.”

Sama tiimi yrittää edelleen “parantaa järjestelmää ymmärtämään ruokakuvia tarkemmin, mukaan lukien ruoan valmistus- ja valmistustavat. He ovat myös kiinnostuneita suosittelemaan reseptejä ruokavalio-edellytysten ja saatavilla olevien aineiden perusteella.”

Mutta kun tekoälyominaisuudet kehittyvät, näyttää siltä, että Foodvisor on mennyt idean yhden askeleen eteenpäin.