Tutkijat saavat uutta näkemystä siitä, miten tekoälyä voidaan tehdä ihmismäisemmäksi

Tokiosta tutkijat ovat saaneet uutta näkemystä siitä, miten tekoälyä voidaan tehdä ihmismäisemmäksi. Tutkijat esittävät, miten robotti voidaan opettaa navigoimaan labyrintissä sähköisesti stimuloimalla aivojen hermosoluja, jotka ovat kytketty robottiin.

Uusi tutkimus on julkaistu Applied Physics Letters -julkaisussa.

Hermosolut fyysisenä varastona

Hermosolut, jotka ovat neuroneja, kasvoivat elävistä soluista. Ne toimivat fyysisenä varastona, joka mahdollistaa koneen rakentaa koherentteja signaaleja, jotka pidetään homeostaattisina signaaleina.

Nämä signaalit kertovat robotille, että ympäristö säilytetään tietyn rajan sisällä, ja ne toimivat pohjana, kun robotti liikkuu vapaasti labyrintissä.

Kokeissa hermosolujen kulttuurissa häiritsi sähköimpulssi aina, kun robotti suuntasi väärään suuntaan tai kohtasi väärän suunnan. Kaiken kokeiden ajan robotti sai jatkuvasti homeostaattisia signaaleja, jotka häiritsivät häirintäsignaaleja, kunnes se onnistui ratkaisemaan labyrintin tehtävän.

Tavoitteellisen käyttäytymisen saavuttaminen

Tutkijoiden mukaan nämä tulokset osoittavat, että tavoitteellinen käyttäytyminen voidaan tuottaa ilman lisätietoa. Tämä saavutetaan lähettämällä häirintäsignaaleja kehittyneeseen järjestelmään. Robotti oli täysin riippuvainen sähköisistä koetuloksista, koska se ei voinut nähdä ympäristöä tai saada aistitietoa.

Hirokazu Takahashi on mekaanisen informaatiikan apulaisprofessori.

“Itse olen saanut inspiraation kokeistamme hypoteesiin, että älykkyys elävissä järjestelmissä syntyy mekanismista, joka poistaa koherentin tulosteen järjettömästä tilasta tai kaaoksesta”, Takahashi sanoi.

Tutkijat käyttivät tätä periaatetta osoittamaan, että älykkäät tehtävien ratkaisukyky voidaan tuottaa fyysisten varastotietokoneiden avulla, mikä mahdollistaa hermosignaaleiden poiston ja toimittaa homeostaattisia tai häirintäsignaaleja, ja kaikki tämä mahdollistaa tietokoneen luominen varasto, joka ymmärtää, miten ratkaista tehtävä.

“Alkeiskoululaisen aivot eivät voi ratkaista matemaattisia ongelmia yliopiston pääsykokeessa, koska aivojen dynamiikka tai heidän ‘fyysinen varastotietokone’ ei ole tarpeeksi rikas”, Takahashi sanoi. “Tehtävien ratkaisukyky määräytyy siitä, kuinka rikas repertuaari aikaa ja tilaa koskevista kuvioista verkko voi tuottaa.”

Tutkijoiden mukaan fyysisten varastotietokoneiden käyttäminen tässä asiayhteydessä voisi johtaa parempaan ymmärrykseen siitä, miten aivot toimivat, ja se voisi johtaa uudenlaisen neuromorfinen tietokoneen kehittymiseen.