RapidCanvas ostaa Entytlen tuodakseen tekoälyn toteutuskyvyn teollisuuden jälkimarkkinoille

RapidCanvas on ostanut Entytlen ja tuo näin teollisuuden jälkimarkkinoihin keskittyvän älyratkaisuliiketoiminnan hallinnoidulle tekoälyalustalleen. Valmistajat etsivät keinoja muuttaa vuosikymmenten aikana kertynyt laitedata tasaisemmiksi varaosa- ja huoltopalvelutuloiksi. Kauppaan kuuluvat Entytlen teknologia, asiakkaat ja työntekijät; kaupan taloudellisia ehtoja ei julkistettu.

Lokakuun 28. päivänä julkaistussa ilmoituksessa yhdistyvät RapidCanvasin agenttipohjainen alusta ja kentällä toimivat tekoälyinsinöörit sekä Entytlen Insyghts-asennetun laitekannan älyratkaisu. Insyghts säilyttää nimensä, ja Entytlen toimitusjohtajasta Vivek Joshista tulee RapidCanvasin jälkimarkkinayksikön johtaja.

Yhdistelmä vastaa teollisuudessa tuttuun ongelmaan. Valmistajalla voi olla laitteita käytössä tuhansissa asiakaskohteissa, mutta ei riittävästi resursseja kaikkien asiakassuhteiden aktiiviseen hoitamiseen. Huoltotarpeen löytäminen datasta on hyödyllistä, mutta varsinainen työ alkaa usein vasta, kun asiaa viedään eteenpäin asiakaskontaktin, varaosahaun ja tarjouksen kautta.

Miksi asennettu laitekanta on tärkeä

Teollisuuden jälkimarkkinat kattavat laitemyynnin jälkeiset varaosat, kunnossapidon, huollon ja niihin liittyvän tuen. Entytlen mukaan koneet voivat olla käytössä 10–30 vuotta, jolloin syntyy pitkäaikainen kaupallinen asiakassuhde, jota on vaikea hallita pelkästään asiakkuuksien hoidon avulla.

Tänä aikana asiakastiedot muuttuvat, laitteita siirretään, osia vaihdetaan ja huoltotietoja kertyy eri järjestelmiin. Myyntitiimi voi tuntea suurimmat asiakkaansa hyvin, mutta sen kuva pienemmistä asiakkaista ja vanhemmasta laitekannasta voi olla huomattavasti puutteellisempi.

Entytlen tavoitteena on tehdä asennetusta laitekannasta näkyvä ja hyödynnettävä. Sen asiakkaisiin kuuluvat Peerless Pump, Baker Hughes, GEA ja Veolia. Yritysoston myötä asiakkaat säilyttävät nykyisen tukitiiminsä ja saavat samalla käyttöönsä laajemman RapidCanvas-alustan ja tekoälytekniikan asiantuntijaresurssit.

”Jälkimarkkinatulon vapauttamisen pullonkaulana on aina ollut toteutus, eivät pelkät oivallukset”, sanoi RapidCanvasin perustajajäsen ja toimitusjohtaja Rahul Pangam ilmoituksessa. Yritysoston tavoitteena on yhdistää nämä kaksi tasoa: sen ymmärtäminen, missä mahdollisuus piilee, ja sen edellyttämien työnkulkujen rakentaminen.

Mitä Entytle tuo teknologiakokonaisuuteen

Entytlen verkkosivustolla kuvataan alustaa, joka kokoaa yhteen tietoja esimerkiksi toiminnanohjausjärjestelmistä (ERP), asiakkuudenhallintajärjestelmistä (CRM), kenttähuollon järjestelmistä ja taulukkolaskentatiedostoista. Datan puhdistaminen sekä laitteiden ja asiakkaiden koottu näkymä luovat perustan alipalveltujen asiakkuuksien, varaosamahdollisuuksien ja muuttuvien ostotottumusten tunnistamiselle.

Sen asennetun laitekannan älyratkaisu tarjoaa muun muassa huollon osaluetteloita, data-analyysiä ja Salesforce CRM -integraation. Yritysoston myötä kokonaisuuteen tulee siis yleiskäyttöistä mallirajapintaa enemmän: mukaan saadaan tuote, joka on rakennettu teollisuuden myynti- ja huoltotiimien käyttämien tietokohteiden ja niiden välisten suhteiden ympärille.

Toimialakohtainen tietorakenne on tärkeä. Hyödyllinen jälkimarkkinasuositus edellyttää, että laite yhdistetään oikeaan asiakkaaseen, kokoonpanoon, huoltohistoriaan ja asiaankuuluviin varaosiin. Ulkoisesti samankaltaiset tietueet voivat koskea eri koneita, eikä yhteen kokoonpanoon kuuluva osa välttämättä sovi toiseen.

Kun nämä suhteet kootaan ylläpidettyyn tietopohjaan, agentti saa paremman lähtökohdan kuin yrittäessään päätellä koko liiketoimintaprosessin asiakirjakokoelmasta.

Tarjousprosessi näyttää, miten oivalluksesta siirrytään toimintaan

Entytlen Quote Agent havainnollistaa konkreettisesti, millaisia työnkulkuja tähän liittyy. Yhtiön mukaan se käsittelee saapuvien sähköpostien sisältöä, ohjaa pyynnöt eteenpäin, tarkistaa asiakas- ja tapahtumatiedot, hakee tietoja varaosien hinnastoista ja valmistelee tarjousasiakirjoja.

Jokainen vaihe edellyttää tietoja, jotka ovat usein eri paikoissa. Kaupallinen arvo syntyy näiden tarkistusten koordinoinnista, ei pelkästään viimeistellyn vastauksen laatimisesta sähköpostiin. Jotta tarjous olisi hyödyllinen myyntitoimi, siinä on mainittava oikea tuote, käytettävä asianmukaista hintaa ja tavoitettava oikea henkilö.

Yhtiö julkaisee prosessista suuntaa-antavia ajansäästövertailuja ja huomauttaa samalla, että tulokset vaihtelevat työnkulun monimutkaisuuden mukaan. Lukuja on pidettävä Entytlen havaintoina, ei näyttönä vastikään yhdistetyn RapidCanvas-tarjonnan vakiintuneesta suorituskyvystä.

Laajempi yritysostoilmoitus kuvaa agentteja, jotka tukevat uusasiakashankintaa, tarjousten laatimista ja asiakaspalvelua. Nämä työnkulut osoittavat yhdessä, miksi asennetun laitekannan älyratkaisu ja toteutusalusta täydentävät toisiaan: data auttaa määrittämään, mikä toimenpide on tarpeen, ja työnkulku ratkaisee, saadaanko se vietyä loppuun.

RapidCanvas tuo mukaan kontekstin, tekniikan asiantuntemuksen ja arvioinnin

RapidCanvas kutsuu toimitusmalliaan nimellä Hybrid Approach. Siinä agenttipohjainen tekoälyalusta yhdistyy ihmisen asiantuntemukseen ja kentällä toimiviin tekoälyinsinööreihin. Entytlen jälkimarkkina-asiantuntijat työskentelevät osana tätä mallia.

Yrityksen kontekstimoottori tarjoaa lisää teknistä kontekstia. RapidCanvas kuvailee kerrosta, joka tallentaa entiteettien väliset yhteydet, liiketoiminnan määritelmät, päätöksentekologiikan ja asiakkaan tiimin validoimat toimintamallit. Se yhdistää yritysjärjestelmien päivitykset asiantuntijoiden näkemyksiin ja validointiin, jotta sovellukset voivat hyödyntää yrityskohtaisia tietoja sen sijaan, että ne nojaisivat vain mallin yleiseen tietämykseen.

Jälkimarkkinoilla tällaisia tietoja voivat olla esimerkiksi OEM-valmistajan määritelmä aktiiviselle laitteelle, asiakastietue, johon asiakassuhde kuuluu, sekä huolto- tai tarjouspäätökseen liittyvät poikkeukset. Nämä ovat esimerkkejä tällaisen järjestelmän tarvitsemasta kontekstista, eivät kuvaus yhdistetyn alustan ilmoitetusta kokoonpanosta.

RapidCanvas kuvailee myös arviointi- ja tekoälytoimintojen prosessia, jossa hyväksymiskriteerit määritellään tehtävätyypeittäin, niitä testataan asiakkaan esimerkeillä, joita ei ole käytetty mallin koulutukseen, ja niiden toteutumista seurataan käyttöönoton jälkeen. Yhtiön julkaistussa viitekehyksessä korostetaan tuotosten jäljitettävyyttä lähdetietoihin sekä sen mittaamista, hyväksyvätkö käyttäjät tuotokset vai korjaavatko he niitä.

Tällainen lähestymistapa on tärkeä silloin, kun tekoälyn tuottama tulos johtaa käytännön toimenpiteeseen. Osanumeron poimiminen oikein, asiakkaan valitseminen ja yhteydenottoviestin ehdottaminen ovat eri tehtäviä. Jokaiselle tarvitaan sopiva onnistumisen mittari ja selkeä kohta, jossa ihminen voi käyttää harkintaansa.

Yritysten tekoäly kohti toimialakohtaisempaa suuntaa

Yrityskauppa seuraa RapidCanvasin äskettäistä 29 miljoonan dollarin B-sarjan rahoituskierrosta, jota johti Vertex Ventures SEA & India ja johon osallistui myös Hitachi Ventures. Entytle tuo mukanaan vakiintuneen teollisuuden käyttötapauksen, asiakassuhteita sekä tiimin, joka tuntee jälkimarkkinoiden myynnin ja huollon käytännön yksityiskohdat.

RapidCanvasille tämä voi lyhentää matkaa yleiskäyttöisestä tekoälyalustasta toimivaksi toimialaratkaisuksi. Entytlelle se tuo lisää suunnittelu- ja toteutusresursseja liiketoimintaan, joka on jo rakentunut teollisen datan varaan. Strategisena tavoitteena on yhdistää uudelleenkäytettävät tekoälyominaisuudet tietämykseen, jota tarvitaan niiden soveltamiseen tiettyyn kaupalliseen työnkulkuun.

Kaupan käytännön onnistuminen mitataan sillä, pystyvätkö valmistajat laajentamaan hyödyllistä asiakaspalvelua luomatta samoja manuaalisia pullonkauloja uudelleen uudessa käyttöliittymässä. Luotettava laitedata, tarkat osien ja hinnoittelun tiedot sekä työnkulut, joita ihmiset voivat tarkastella, ratkaisevat, muuttuuko yhä useampi suositus toteutuneeksi huolto- ja myyntitoiminnaksi.