Ramprakash Ramamoorthy, ManageEnginen AI-tutkimuksen johtaja – Haastattelusarja

Ramprakash Ramamoorthy on ManageEnginen, Zoho Corpin yritys-IT-hallinnon osaston, AI-tutkimuksen johtaja. ManageEngine antaa yrityksille mahdollisuuden hallita IT-järjestelmiään turvallisuudesta, verkoista ja palvelimista sovelluksiin, asiakaspalveluun, Active Directoryyn, työpöytään ja mobiililaitteisiin.

Miten kiinnostuit alun perin tietokoneista ja koneoppimisesta?

Lapsena minulla oli luontainen uteliaisuus tietokoneita kohtaan, mutta henkilökohtainen tietokone oli perheeni ulottumattomissa. Isoisäni oli kuitenkin paikallisen collegen kemian professori, joten joskus sain käyttää heidän tietokoneitaan opiskelun jälkeen.

Mielenkiintoni syveni yliopistossa, jossa lopulta sain oman tietokoneen. Siellä kehittelin muutamia web-sovelluksia yliopistolle. Nämä sovellukset ovat edelleen käytössä tänään – kokonaiset 12 vuotta myöhemmin – mikä korostaa varhaisen työni vaikutusta ja kestoa. Tämä kokemus oli kattava oppitunti ohjelmistotuotannosta ja sovellusten mittakaavaus- ja käyttöönottohaasteista.

Ammattiurani teknologiassa alkoi Zoho Corpin harjoittelijana. Aluksi sydämeni oli mobiilisoftwaren kehittämisessä, mutta esimieheni kehotti minua tekemään koneoppimisprojektin ennen siirtymistä sovelluskehitykseen. Tämä osoittautui käännekohdaksi – en koskaan saanut mahdollisuutta tehdä mobiilisoftwarekehitystä – joten se on hieman katkeraa.

Zoho Corpin meillä on kulttuuri, jossa opimme tekemällä. Uskomme, että jos vietät tarpeeksi aikaa ongelmien parissa, tulet asiantuntijaksi. Olen todella kiitollinen tästä kulttuurista ja esimieheni ohjauksesta; se käynnisti matkani koneoppimisen maailmaan.

Miten tyypillinen työpäiväsi näyttää AI-tutkimuksen johtajana Zoho Corpin ja ManageEnginen?

Työpäiväni on dynaaminen ja kiertää sekä tiimien yhteistyötä että strategista suunnittelua. Merkittävä osa päivästäni kuluu lähitöissä lahjakkaiden insinöörien ja matemaatikkojen kanssa. Yhdessä kehitämme ja parannamme AI-runkoa, joka muodostaa palvelujemme rungon.

Toimimme keskus-AI-tiiminä, joka tarjoaa AI-ratkaisuja palveluna laajalle valikoimalle tuotteille sekä ManageEngineen että Zoho Corpiin. Tässä roolissa on tärkeää ymmärtää eri tuotelinjoja ja niiden ainutlaatuisia vaatimuksia. Vuorovaikutukseni eivät rajoitu tiimiini; työskentelen laajasti myös muiden sisäisten tiimien kanssa koko organisaatiossa. Tämä yhteistyö on olennainen osa strategiamme ja asiakkaiden jatkuvasti muuttuvien tarpeiden mukaisen suunnittelun ja toteutuksen kannalta.

Koneoppimisen nopean kehityksen vuoksi omistan merkittävän osan ajastani pysymiseen ajan tasalla viimeisimmistä kehityksistä ja trendeistä alalla. Tämä jatkuva oppiminen on välttämätöntä, jotta säilytämme etumme ja varmistamme, että strategiamme pysyvät relevantteina ja tehokkaina.

Lisäksi roolini ulottuu toimiston ulkopuolelle. Olen intohimoinen puhuja ja matkustaja, mikä sopii hyvin vastuuihini. Osallistun usein analyytikkojen ja eri foorumien kanssa evankelioidakseen AI-strategiamme. Nämä vuorovaikutukset eivät ainoastaan auta levittämään visiotaamme ja saavutuksiamme, vaan tarjoavat myös arvokkaita näkemyksiä, jotka syötetään takaisin strategiseen suunnitteluun ja toteutukseen.

Mitä koneoppimisalgoritmeja käytettiin näissä varhaisissa päivissä, kun ManageEngine asettui strategiseksi AI-urkaaksi vuonna 2013?

Alkuvaiheessa keskityimme korvaamaan perinteiset tilastolliset menetelmät AI-malleilla. Esimerkiksi poikkeamien havaitsemisessa siirryimme bell-käyrämenetelmästä, joka merkitti ääripäät, AI-malleihin, jotka oppivat aiemman datan perusteella, tunnistivat kuviot ja sesonkiuden.

Otimme käyttöön laajan valikoiman algoritmeja, kuten tukivektorikoneita ja päätöspuuhin perustuvia menetelmiä, AI-alustamme perustana. Nämä algoritmit olivat olennaisia tunnistamassa niukkoja käyttötapoja, joissa AI voisi hyödyntää aiempaa dataa kuvioiden etsimiseen, ennustamiseen ja alkuperäisen syyn analyysiin. Huomattavaa on, että monet näistä algoritmeista ovat edelleen tehokkaassa tuotannossa tänään, mikä korostaa niiden merkitystä ja tehokkuutta.

Voitko keskustella siitä, miten suuret kielen mallit (LLM) ja generatiivinen AI ovat muuttaneet työprosessia ManageEngineissä?

Suuret kielen mallit ja generatiivinen AI ovat aiheuttaneet kohun kuluttajamaailmassa, mutta niiden integrointi yritysmaailmaan, myös ManageEngineen, on ollut hitaampaa. Yksi syy tähän on korkea kynnys, erityisesti kustannusten ja merkittävien datan ja laskentavaatimusten suhteen, joita nämä mallit vaativat.

ManageEngineissä panostamme strategisesti alan kohtaisiin LLM-malleihin hyödyntääksemme niiden potentiaalia tapaamme. Tämä vaatii malleja, jotka eivät ole vain yleisiä sovelluksia, vaan on räätälöity erityisesti ratkaisemaan tiettyjä alueita yritystoiminnassamme. Esimerkiksi kehitämme LLM:ää turvallisuuteen, joka voi merkitä turvallisuustapahtumia tehokkaammin, ja toista, joka keskittyy infrastruktuurin valvontaan. Nämä erikoistuneet mallit ovat kehityksessä laboratorioissamme, heijastaen sitoutumistamme hyödyntämään LLM- ja generatiivisen AI:n emergenttiä käyttäytymistä tapaamme, jotta voisimme lisätä konkreettista arvoa yritys-IT-ratkaisuihimme.

ManageEngine tarjoaa useita eri AI-työkaluja eri käyttötarkoituksiin. Mikä yksi työkalu, josta olet erityisen ylpeä?

Olen erittäin ylpeä kaikista AI-työkaluista ManageEngineissä, mutta käyttäjän ja entiteetin käyttäytymisanalytiikka (UEBA) erottuu minulle. Lanseerattu varhaisissa päivissämme, se on edelleen vahva ja elintärkeä osa tarjoamistamme. Ymmärsimme markkinoiden odotukset ja lisäsimme selityksen jokaiselle poikkeamalle standardikäytännöksi. UEBA-kapasiteettimme kehittyy jatkuvasti ja vieämme eteenpäin oppimukset parantamaan sitä.

ManageEngine tarjoaa tällä hetkellä AppCreatorin, matalan koodin mukautettavan sovelluskehitysalustan, joka antaa IT-tiimille mahdollisuuden luoda mukautettuja ratkaisuja nopeasti ja julkaista niitä paikallisesti. Mitkä ovat näkymät matalan koodin tai ilman koodin sovellusten tulevaisuudesta? Syrjäyttävätkö ne lopulta perinteiset sovellukset?

Matalan koodin ja ilman koodin sovellusten, kuten AppCreatorin, tulevaisuus on erittäin lupaava, erityisesti liiketoiminnan kehittyvien tarpeiden kontekstissa. Nämä alustat tulevat olemaan keskeisiä yritysten laajentamiseksi ja maksimoimiseksi olemassa olevien ohjelmistoaktiivojen ominaisuuksia. Kun liiketoiminta kasvaa ja vaatimukset muuttuvat, matalan koodin ja ilman koodin ratkaisut tarjoavat joustavan ja tehokkaan tavan sopeutua ja innovoida.

Lisäksi nämä alustat ovat tärkeitä IT-liiketoiminnan mahdollistajia. Tarjoamalla kehittyvää teknologiaa, kuten AI-palveluna, ne alentavat merkittävästi kynnystä yritysten kokeilemista AI:n voimasta.

Voitko jakaa omat näkymäsi AI-riskistä, mukaan lukien AI-harhat, ja miten ManageEngine hallitsee näitä riskejä?

ManageEngineissä tunnustamme vakavan uhan, jonka AI-riskit, mukaan lukien AI-harhat, aiheuttavat, ja jotka voivat laajentaa teknologian saavutettavuuden aukkoa ja vaikuttaa kriittisiin liiketoimintafunktioihin, kuten HR:ään ja rahoitukseen. Esimerkiksi tarinat AI:n osoittautuneesta harhaisesta käyttäytymisestä rekrytoinnissa ovat varoittavia tarinoita, joita otamme tosissaan.

Minimoidaksemme nämä riskit, toteutamme tiukkoja käytäntöjä ja työnkulkua, jotta AI-mallimme minimoi harhat koko elinkaarensa ajan. On tärkeää valvoa näitä malleja jatkuvasti, koska ne voivat alkaa harhaisina, mutta kehittää harhaisuutta ajan myötä datan muutosten vuoksi.

Panostamme myös edistyneisiin teknologioihin, kuten differentiaaliseen yksityisyyteen ja homomorfiseen salaukseen, vahvistaaksemme sitoutumistamme turvalliseen ja harhaisuudesta vapaaseen AI:hen. Nämä pyrkimykset ovat olennaisia varmistaaksemme, että AI-työkalumme eivät ainoastaan ole voimakkaita, vaan myös käytetään vastuullisesti ja eettisesti, säilyttäen niiden eheytensä kaikille käyttäjille ja sovelluksille.

Mikä on visiosi AI:n ja robotiikan tulevaisuudesta?

AI:n ja robotiikan tulevaisuus on sekä jännittävä että muodonmuuttava. AI on kokenut omat nousu- ja laskukautensa menneisyydessä. Kuitenkin datan keräämisen ja prosessoinnin edetessä sekä uusien tulomalleiden kehittyessä AI:sta on tullut vakiintunut teknologia, joka vaikuttaa merkittävästi siihen, miten vuorovaikutamme ohjelmistojen kanssa sekä yritys- että henkilökohtaisella tasolla.

AI:n generatiiviset ominaisuudet ovat jo olennainen osa arkeamme, ja ennustan, että AI tulee olemaan entistä helpommin saatavilla ja edullisempi yrityksille uusien tekniikoiden ja edistysten ansiosta.

Tärkeä näkökulma tulevaisuuteen on AI-kehittäjien vastuu. On olennaisen tärkeää, että kehittäjät varmistavat, että heidän AI-mallinsa ovat vahvoja ja harhaisuudesta vapaat. Toivon myös, että lainsäädäntö kehittyy nopeasti AI:n nopean kehityksen rinnalla, jotta voidaan tehokkaasti hallita ja lieventää mahdollisia oikeudellisia ongelmia, jotka voivat syntyä.

Näkymäni AI:sta on tulevaisuus, jossa nämä teknologiat sulautuvat saumattomasti arkeen, parantaen kykyjämme ja kokemuksiamme samalla, kun ne hallitaan eettisesti ja vastuullisesti.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla ManageEngine:ssa.