Andersonin kulma

Lähisuhdeväkivallan ennustaminen alkoholimyymälöissä asioinnin perusteella koneoppimisen avulla

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Buffalon yliopiston uusi tutkimusartikkeli tarkastelee alkoholin myyntipaikkojen ja lähisuhdeväkivallan (DV) yhteyttä yhdysvaltalaisen kaupungin eri asuinalueilla. Tutkimus perustuu matkapuhelinverkosta saatuihin anonymisoituihin GPS-sijaintitietoihin.

Tutkimuksessa päätellään, että alkoholimyymälöissä asiointi on vahvemmin yhteydessä lähisuhdeväkivaltaan kuin asiointi muissa alkoholin myyntipaikoissa. Tämä viittaa siihen, että alkoholin myyntipaikkojen ja lähisuhdeväkivallan välinen korrelaatio voi olla monitahoisempi kuin viimeaikaisissa tutkimuksissa on esitetty:

”Huomionarvoista on, että alkoholimyymälöiden käyntiasteen muuttujalla on suurin positiivinen vaikutus lähisuhdeväkivallan esiintymisasteeseen verrattuna muihin muuttujiin. Tulos viittaa siihen, että alkoholimyymälöissä asiointi on tärkeä lähisuhdeväkivallan esiintymisasteen ennustaja asuinaluetasolla.”

”Kiinnostavaa on, että kahden muun alkoholin myyntipaikkatyypin eli anniskelupaikkojen ja panimoiden käyntien kertoimet ovat negatiivisia, mikä vastaa korrelaatioanalyysin tuloksia.”

”Tulos osoittaa, että näissä paikoissa asiointi on yhteydessä alhaisempaan lähisuhdeväkivallan esiintymisasteeseen. Tulos on yllättävä, sillä anniskelupaikkojen suuremman tiheyden asuinalueella on usein ajateltu liittyvän korkeampaan lähisuhdeväkivallan esiintymisasteeseen.”

Tutkimuksesta, kartallinen visualisointi, joka osoittaa alkoholimyymälöiden ja kävijöiden kotiasuinalueiden väliset käynnit yhden viikon ajan vuonna 2019, ennen kuin COVID-19 vaikutti tietoihin. Lähde: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Tutkimuksesta, kartallinen visualisointi, joka osoittaa alkoholimyymälöiden ja kävijöiden kotiasuinalueiden väliset käynnit yhden viikon ajan vuonna 2019, ennen kuin COVID-19 vaikutti tietoihin. Lähde: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Tutkijat esittävät mahdollisen lähes käänteisen yhteyden arvostetuimmissa alkoholiin liittyvissä paikoissa asioinnin ja lähisuhdeväkivallan välillä. He arvelevat esimerkiksi panimoiden ja baarien asiakkaiden olevan todennäköisemmin korkeammassa sosioekonomisessa asemassa, mikä pienentäisi heidän todennäköisyyttään olla osallisina lähisuhdeväkivaltatapauksissa.

Tutkimusartikkelin otsikko on Matkapuhelinten sijaintitiedoista johdettujen alkoholin myyntipaikkakäyntien merkitys lähisuhdeväkivallan ennustamisen parantamisessa asuinaluetasolla, ja se on tehty kolmen tutkijan toimesta Buffalon yliopistosta, matematiikan, lääketieteen ja maantieteen laitoksilta.

Tiedot ja rajaaminen

Tutkijoiden tavoitteena oli selvittää, voidaanko anonymisoituja matkapuhelinten sijaintitietoja käyttää yhdessä rikosilmoitusten kanssa ennustamaan lähisuhdeväkivallan tapauksia kaupunginosatasolla, ja miten tämä liittyy alkoholimyymälöiden saatavuuteen alueella.

Ensimmäinen tehtävä oli määritellä kaupunginosat, mikä tehtiin käyttämällä Census Block Groups (CBG):ia, jotka ovat pienimmät saatavilla olevat maantieteelliset yksiköt, jotka säilyttävät täydelliset demograafiset ja sosioekonomiset tiedot, jotka American Community Survey (ACS) tarjoaa.

Anonymisoidut matkapuhelinten sijaintitiedot saatiin SafeGraphilta, joka on kaupallinen yritys, joka tarjosi tutkijoille ilmaiseksi tietoja koko Yhdysvalloista. Tietokanta kattaa 3,6 miljoonaa kiinnostuksen kohdetta ympäri maata, mukaan lukien alkoholimyymälät, baarit, viinitilat ja panimot.

Tutkimus kattaa ajanjakson ennen COVID-pandemiaa, joka häiritsi tilastollista tarkastelua, mutta ei pandemian puhkeamista. SafeGraph päätteli alkoholin myyntipaikkojen kävijöiden kotialueet kuuden edeltävän viikon yöaikaisten sijaintien perusteella. Tiedoista eivät käy ilmi käyntien tarkat reitit eivätkä käyttäjien tarkat kotiosoitteet, vaan sijainnit vastaavat ACS-aineistossa määriteltyjä asuinalueiden yleispiirteisiä rajoja.

Tutkimuksessa tutkittavat reitit eivät välttämättä vastaa koti–alkoholimyymälä–koti-reittejä, vaan ne voivat edustaa reittejä toiseen kotiin, kun matkalla poiketaan alkoholimyymälässä.

Tutkimuksessa tutkittavat reitit eivät välttämättä vastaa koti–alkoholimyymälä–koti-reittejä, vaan ne voivat edustaa reittejä toiseen kotiin, kun matkalla poiketaan alkoholimyymälässä.

Vaikka saatavilla olevat GPS-tiedot kattavat koko maan, tutkijat valitsivat Chicagon tutkimuskohteeksi, koska siellä on hyvin merkitty tieto Chicagon poliisilaitoksen Citizen Law Enforcement Analysis and Reporting (CLEAR) -järjestelmästä.

CLEAR-tietokanta sisältää rikostyypit (kuten tuhopoltot ja pahoinpitelyt), sekä tapahtuman ajan, sijainnin ja leveys- ja pituuspiirin, mukaan lukien muita tietoja. Se sisältää myös binäärisen arvon ‘Lähisuhdeväkivalta’, joka osoittaa, onko poliisi luokitellut tapauksen lähisuhdeväkivallaksi Illinoisin lähisuhdeväkivaltalain 1986 mukaisesti.

Tutkijat huomauttavat, että tähän luokkaan oli virheellisesti merkitty myös rikoksia, joita ei katsottu lähisuhdeväkivallaksi, kuten tuhopolttoja. He poistivat nämä tapaukset aineistosta.

Vasemmalla, Chicagon kaupungin rajat ja sen Census Block Groups (CBG), oikealla, poimittuja lähisuhdeväkivallan tapauksia.

Vasemmalla, Chicagon kaupungin rajat ja sen Census Block Groups (CBG), oikealla, poimittuja lähisuhdeväkivallan tapauksia.

Vain ne tapaukset, joissa alkoholimyymälässä käynti kesti neljä minuuttia tai enemmän, laskettiin. Lisäksi tutkijat myöntävät, että heillä ei ole tietoa siitä, johtiko käynti ostokseen tai mikä oli ostoksen määrä tai tyyppi. Tutkijat myöntävät myös, että lähisuhdeväkivalta on yksi useimmin ilmoittamatta jäävistä rikoksista, mikä osaltaan tekee tutkimuksen tuloksista likimääräisiä.

Neljä lähestymistapaa

Tiedot tutkittiin neljän lähestymistavan avulla: Satunnaismetsä (RF), Tavallinen pienimmän neliösumman menetelmä (OLS), Syvä neuroverkko (DNN) ja Maantieteellisesti painotettu regressio (GWR). OLS ja GWR ovat tilastollisia menetelmiä, eivät koneoppimismenetelmiä.

Yleiskatsaus kokeista, joihin kuuluu neljä menetelmää ja neljä alkoholin myyntipaikkojen luokkaa SafeGraph-tiedoissa, joita verrataan lähisuhdeväkivallan tapauksiin CLEAR-tiedoissa.

Yleiskatsaus kokeista, joihin kuuluu neljä menetelmää ja neljä alkoholin myyntipaikkojen luokkaa SafeGraph-tiedoissa, joita verrataan lähisuhdeväkivallan tapauksiin CLEAR-tiedoissa.

Tulokset neljästä menetelmästä osoittavat, että alkoholimyymälöiden ja lähisuhdeväkivallan välinen suhde vaihtelee merkittävästi kaupunginosittain, vaikka tutkijat lopulta päättelevät, että ‘alkoholimyymälöiden käyntien lisääntyminen on yhteydessä lähisuhdeväkivallan määrän lisääntymiseen useimmissa Chicagon kaupunginosissa’.

Korrelaatio lähisuhdeväkivallan tapauksiin perustuen neljään alkoholin myyntipaikkojen luokkaan tutkimuksessa: a) alkoholimyymälät, b) juomapaikat (baarit), c) panimot ja d) viinitilat.

Korrelaatio lähisuhdeväkivallan tapauksiin perustuen neljään alkoholin myyntipaikkojen luokkaan tutkimuksessa: a) alkoholimyymälät, b) juomapaikat (baarit), c) panimot ja d) viinitilat.

Tutkimus sisältää tarkemman selityksen sosioekonomisista ja demograafisista osoittimista, jotka liittyvät analyysiin.

Tutkijat toteavat*:

”Tuloksemme tuovat lisätietoa alkoholinkäytön ja lähisuhdeväkivallan suhteesta. Neljästä alkoholin myyntipaikkakäyntien tyypistä alkoholimyymälöissä asiointi on vahvimmin yhteydessä lisääntyneeseen lähisuhdeväkivaltaan kävijöiden kotiasuinalueilla.”

”Rutiinitoimintojen rikosteorian mukaan rikoksen tapahtumiselle tarvitaan kolme edellytystä: motivoitunut rikoksentekijä, mahdollinen kohde sekä rikoksentekijän toimintaa estävien tekijöiden puuttuminen. Alkoholimyymäläkäynnit viittaavat siihen, että ostettu alkoholi nautitaan kotona, jossa kaikki kolme edellytystä täyttyvät: rikoksentekijä ja mahdollinen kohde ovat lähellä toisiaan, ja alkoholi heikentää estoja.”

Tutkijat ehdottavat myös, että tulokset tutkimuksista, kuten tästä, voivat vaikuttaa tuleviin päätöksiin alkoholimyymälöiden sääntelyyn alueilla, joissa niiden suhde lähisuhdeväkivaltaan on ilmeinen, ja mahdollisia interventioita, kuten myyntiaikojen rajoittamista ja alkoholilupien määrän rajoittamista.

 

* Muutin tutkijoiden tekstinsisäisen lähdeviitteen hyperlinkiksi.

Julkaistu ensimmäisen kerran 9. maaliskuuta 2022.

Kirjoittaja koneoppimisen parissa, ihmisiä esittävien kuvien synteesin asiantuntija. Entinen tutkimussisällön johtaja Metaphysic.ai:ssa, kunnes se sulautui DNEG:n Brahma.ai:hin.
Verkkosivu: martinanderson.ai
Yhteystiedot: martin@martinanderson.ai