Ruotsalainen startup Pit kerää 16 miljoonaa dollaria korvaamaan perinteiset yritysprosessit tekoälyllä luoduilla sisäisillä ohjelmistoilla

Ruotsalainen startup-yritys Pit on tullut julkisuuteen 16 miljoonan dollarin rahoituksella, jonka johtajana on Andreessen Horowitz, ja asettuu uudenlaisen yritysohjelmistoyrityksen rooliin, joka keskittyy rakentamaan toiminnallisia järjestelmiä, jotka on suunniteltu siten, kuin organisaatiot toimivat todella.

Yritys kuvailee lähestymistapaansa “tekoälytuotejoukkona palveluna”, joka on suunniteltu siirtymään chatbottien ja tekoälyavustajien ulkopuolelle ja kohti täysin käyttöön otettuja toiminnallisia ohjelmistoja. Sen sijaan, että työntekijöiden pitäisi sopeutua joustamattomiin SaaS-alustoihin, Pit pyrkii luomaan mukautettuja sisäisiä järjestelmiä olemassa olevien prosessien, hyväksymisten ja tietovirtojen ympärille.

Rahoituskierros sisälsi myös osallistumisen Lakestar:n, OpenAI:n, Anthropicin, Google (GOOGL ):n, Deel:n ja Revolutin johtajien sekä useiden eurooppalaisten teollisuusperheiden osallistumisen.

Siirtyminen yhden kokoon sopivasta yritysohjelmistosta

Vuosikymmenien ajan yritykset ovat riippuneet sekoituksesta taulukoista, sähköpostilaatikosta, yritysresurssien suunnittelujärjestelmistä (ERP) ja mukautetuista integraatioista operaatioiden hallintaan. Vaikka ohjelmistomenoja on kasvanut pilviajan myötä, monet sisäiset prosessit ovat edelleen hajanaisia ja voimakkaasti manuaalisia.

Pit kohdistaa suoraan tämän kerroksen.

Sen sijaan, että myytäisiin kiinteää sovellusta, alusta on suunniteltu havainnoimaan, miten tiimit toimivat, ymmärtämään liiketoimintalogiikkaa ja luomaan tuotantovalmiita järjestelmiä, jotka on mukautettu organisaatiolle. Yritys sanoo, että nämä järjestelmät voivat tukea toimintoja, jotka ulottuvat rahoituksesta ja operaatioista asiakasprosesseihin ja sopimushallintaan.

Tämä heijastaa laajempaa suuntausta, joka on kehittymässä yritysten tekoälyssä: yritykset haluavat yhä enemmän ohjelmistoja, jotka mukautuvat prosesseihin eikä pakota tiimejä muokkaamaan operaatioitaan standardoitujen työkalujen ympärille.

Siirtyminen low-code- ja tekoälyavustajien ulkopuolelle

Yksi Pitin pääargumenteista on, että olemassa olevat yritysten tekoälytyökalut edellyttävät edelleen ihmisten yhdistämistä hajanaisista järjestelmistä.

Low-code-alustat usein riippuvat ennalta määritetyistä malleista ja liitännäisistä, kun taas tekoälyavustajat toimivat yleensä avustajina, jotka on pinottu olemassa olevien prosessien päälle. Pit asettaa itsensä sen sijaan infrastruktuuriksi, joka luo toiminnallisia ohjelmistoja suoraan.

Yrityksen arkkitehtuuri kiertää tällä hetkellä kahden pääkomponentin ympärillä:

Pit Studio, joka analysoi prosesseja ja luo toiminnallisia järjestelmiä, ja Pit Cloud, joka tarjoaa yritysten infrastruktuurikerroksen, mukaan lukien vuokralaisen eristys, RBAC, SSO, auditoinnin havainnollistus ja ISO 27001 -mukaisuus

Tämä hallintakerros on yhä tärkeämpää, kun yritykset siirtymään kokeilemasta tekoälystä sen käyttöön kriittisissä liiketoimintafunktioissa. Turvallisuus, auditoinnin mahdollisuus, käyttöoikeuksien hallinta ja infrastruktuurin eristys ovat muuttumassa tärkeiksi kilpailutekijöiksi yritysten tekoälyn omaksumisessa.

Yritysten tekoäly siirtyy toiminnallisen automaation suuntaan

Lancasterin lanseeraus tapahtuu laajemman siirtymän aikana yritysten tekoälymenoihin.

Varhaisen generatiivisen tekoälyn omaksuminen keskittyi voimakkaasti chat-rajapintoihin, sisällön luomiseen ja tuottavuusavustajiin. Yhä useammin yritykset kuitenkin etsivät tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät automatisoimaan itse toiminnallisia prosesseja.

Tämä sisältää laskujen käsittelyn, hankintavirtojen, sisäisten hyväksymisten, asiakasrekisteröintien, vaatimusten tarkastelun ja logistiikkakoordinaation.

Pit väittää, että joitakin käyttöönottoja on jo tuottanut mitattavia toiminnallisia hyötyjä, mukaan lukien merkittäviä vähennyksiä kampanjan suorittamisajassa ja automaattisissa laskujen validointijärjestelmissä, jotka toimivat lähes täydellisellä tarkkuudella.

Yhdessä eurooppalaisessa teollisuusyrityksessä startup-yritys sanoo, että sen ohjelmisto korvasi perinteisen lasku- ja sopimussopimuksen hyväksymisprosessin tekoälyohjatulla reaaliaikaisella järjestelmällä, joka ilmoittaa säästävän yli 10 000 tuntia vuodessa.

On avoin kysymys, laajeneeko tämä malli laajasti yritysympäristöihin, erityisesti aloilla, joilla on voimakkaasti hajanainen perinteinen infrastruktuuri. Mutta tekoälyohjelmistojen käsite on saavuttamassa suosiota, kun yritykset etsivät vaihtoehtoja kalliille usean vuoden ERP-uudistushankkeille.

European yritysten tekoälyekosysteemi jatkaa laajenemista

Pitin ilmestyminen korostaa myös Euroopan yritysten tekoälysektorin jatkuvaa kasvua.

Vaikka suuri osa maailmanlaajuisesta tekoälykeskustelusta on edelleen keskittynyt Yhdysvaltojen perusmallien, kuten OpenAI:n, Anthropicin ja Google:n, yhä useammat eurooppalaiset startup-yritykset keskittyvät sovellettuun yritysinfrastruktuuriin, automaatioon, hallintoon ja pystykohtaisiin tekoälyjärjestelmiin.

Erityisesti Tukholma on tuottanut useita maailmanlaajuisesti tunnistettuja fintech- ja liikenneyrityksiä viimeisen vuosikymmenen aikana, luoden ekosysteemin, jossa operoivat toimijat, joilla on kokemusta skaalautuvista operatiivisista teknologiaratkaisuista kansainvälisesti.

Pit yrittää asettaa itsensä operatiivisen asiantuntemuksen ja tekoälyominaisuuksien nopean kiihdytyksen leikkauskohdassa yritysympäristöissä.

Pitkän aikavälin vaikutukset tekoälyohjelmistojen yrityksiin

Jos alustat, kuten Pit, saavuttavat menestystä, ne voivat muuttaa perustavanlaatuisesti, miten yritysohjelmistoa rakennetaan ja ylläpidetään.

Viime vuosikymmeninä yritykset ovat riippuneet joustamattomista ERP-järjestelmistä ja SaaS-alustoista, jotka usein vaativat kalliita mukautuksia ja pitkiä käyttöönottojaksoja. Tekoälyohjelmistot esittelevät joustavamman mallin, jossa ohjelmisto voi sopeutua jatkuvasti muuttuviin liiketoimintaprosesseihin.

Sen sijaan, että yritykset ostaisivat staattisia työkaluja, ne voivat yhä useammin luoda toiminnallisia järjestelmiä dynaamisesti, kun prosessit kehittyvät. Tämä siirtymä voi vähentää riippuvuutta perinteisistä ohjelmistotoimittajista ja kiihdyttää automaatiota rahoituksen, logistiikan, asiakasoperaatioiden ja vaatimusten hallinnan alueilla.

Siirtymä herättää myös uusia haasteita hallinnan, auditoinnin ja turvallisuuden osalta, kun tekoälyjärjestelmät siirtyvät syvemmälle kriittisiin prosesseihin. Tämän seurauksena infrastruktuurikerrokset, jotka keskittyvät avoimuuteen, käyttöoikeuksiin ja luotettavuuteen, voivat tulla yhtä tärkeiksi kuin tekoälymallit itse.

Lopulta seuraava vaihe yritysten tekoälyssä saattaa keskittyä vähemmän chatbottien ja avustajien sijaan enemmän tekoälyjärjestelmiin, jotka suorittavat suuren osan yrityksen sisäisten operaatioiden suorittamista hiljaisesti.