Pit kerää 16 miljoonaa dollaria korvaamaan perinteiset yritysprosessit tekoälyllä luoduilla sisäisillä ohjelmistoilla

Ruotsalainen startup Pit on tullut ulos piilosta 16 miljoonan dollarin rahoituksella, jota johtaa Andreessen Horowitz, ja asettaa itsensä uudenlaisen yrityssoftayrityksen rooliin, joka keskittyy luomaan toiminnallisia järjestelmiä, jotka on suunniteltu vastaamaan organisaatioiden todellista toimintatapaa.

Yritys kuvaa lähestymistapaansa “tekoälytuotejoukkona palveluna”, joka on suunniteltu siirtymään chatbottien ja tekoälyavustajien ulkopuolelle kohti täysimittaista toiminnallista ohjelmistoa. Sen sijaan, että työntekijöiden olisi sopeuduttava joustamattomiin SaaS-alustoihin, Pit pyrkii luomaan mukautettuja sisäisiä järjestelmiä olemassa olevien prosessien, hyväksyntöjen ja tietovirtojen ympärille.

Rahoituskierros sisälsi myös Lakestarin, OpenAI:n, Anthropicin, Google:n, Deelin ja Revolutin johtajien sekä useiden eurooppalaisten teollisuusperheiden osallistumisen.

Siirtyminen yhden kokoon sopivasta yrityssoftasta

Vuosikymmenien ajan yritykset ovat riippuneet erilaisista taulukkoohjelmista, sähköpostilaatikoista, yritysresurssien suunnittelujärjestelmistä (ERP) ja mukautetuista integraatioista toimintojensa hallinnassa. Vaikka ohjelmistomenoja on kasvanut pilviaikakaudella, monet sisäiset prosessit ovat edelleen hajanaisia ja voimakkaasti manuaalisia.

Pit kohdistaa suoraan tähän kerrokseen.

Sen sijaan, että myytäisiin kiinteää sovellusta, alusta on suunniteltu havainnoimaan, miten tiimit toimivat, ymmärtämään liiketoimintalogiikkaa ja luomaan tuotantovalmiita järjestelmiä, jotka on mukautettu organisaatiolle. Yritys sanoo, että nämä järjestelmät voivat tukea toimintoja, jotka liittyvät rahoitukseen ja toimintoihin, asiakasprosesseihin ja sopimushallintaan.

Tämä heijastaa laajempaa trendiä, joka on kehittymässä yritysten tekoälyssä: yritykset haluavat yhä enemmän ohjelmistoa, joka mukautuu heidän prosesseihinsa sen sijaan, että pakottaisivat tiimit muuttamaan toimintatapojaan standardoitujen työkalujen mukaisesti.

Siirtyminen low-code- ja tekoälyavustajien ulkopuolelle

Yksi Pitin pääargumenteista on, että olemassa olevat yritysten tekoälytyökalut edellyttävät edelleen ihmisten yhdistämistä hajanaisiin järjestelmiin.

Low-code-alustat riippuvat usein ennalta määritetyistä malleista ja liitännäisistä, kun taas tekoälyavustajat toimivat yleensä avustajina, jotka on kerros olemassa olevien prosessien päällä. Pit asettaa itsensä sen sijaan infrastruktuuriksi, joka luo toiminnallista ohjelmistoa suoraan.

Yrityksen arkkitehtuuri kiertää tällä hetkellä kahden pääkomponentin ympärillä:

Pit Studio, joka analysoi prosesseja ja luo toiminnallisia järjestelmiä, ja Pit Cloud, joka tarjoaa yritysten infrastruktuurikerroksen, mukaan lukien vuokralaisten eristys, RBAC, SSO, auditoinnin havainnollistus ja ISO 27001 -määräysten noudattaminen

Tämä hallintakerros on yhä tärkeämpää, kun yritykset siirtymässä kokeilusta tekoälyn käyttöönottoon kriittisissä liiketoimintafunktioissa. Turvallisuus, auditointi, lupien hallinta ja infrastruktuurin eristys ovat muuttumassa tärkeimmiksi erottelukohteiksi yritysten tekoälyn omaksumisessa.

Yritysten tekoäly siirtyy toiminnallisen automaation suuntaan

Laukaisu tapahtuu laajemman siirtymän aikana yritysten tekoälymenojen suhteen.

Varhaisen generatiivisen tekoälyn omaksuminen keskittyi voimakkaasti chat-rajapintoihin, sisällön luomiseen ja tuottavuusavustajiin. Yhä useammin yritykset kuitenkin etsivät tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät automatisoimaan itse toiminnallisia prosesseja.

Tähän sisältyy laskujen käsittely, hankintavirtojen, sisäisten hyväksyntöjen, asiakasrekisteröintien, vaatimustenmukaisuustarkastusten ja logistiikkakoordinoinnin automatisointi.

Pit väittää, että joitakin käyttöönottoja on jo tuottanut mitattavia toiminnallisia hyötyjä, mukaan lukien merkittäviä vähennyksiä kampanjan suorittamisajassa ja automaattisissa laskujen validointijärjestelmissä, jotka toimivat lähes täydellisellä tarkkuudella.

Eurooppalaisessa teollisuusyhtiössä startup sanoo, että sen ohjelmisto korvasi perinteisen lasku- ja sopimussopimisen prosessin tekoälyohjatulla reaaliaikaisella järjestelmällä, joka ilmoittaa säästävänsä yli 10 000 tuntia vuodessa.

On avoin kysymys, onko tämä malli laajasti sovellettavissa yritysympäristöissä, erityisesti aloilla, joilla on hyvin hajanainen perinteinen infrastruktuuri. Mutta tekoälyllä luodun toiminnallisen ohjelmiston käsite saa jalansijaa, kun yritykset etsivät vaihtoehtoja kalliille usean vuoden ERP-uudistushankkeille.

European yritysten tekoälyekosysteemi jatkaa laajentumistaan

Pitin ilmestyminen korostaa myös Euroopan yritysten tekoälysektorin jatkuvaa kasvua.

Vaikka suurin osa globaalesta tekoälykeskustelusta edelleen keskittyy Yhdysvaltalaisista yrityksistä kuten OpenAI, Anthropic ja Google peräisin oleviin perusmalleihin, kasvava määrä eurooppalaisia startup-yrityksiä keskittyy sovellettuun yritysinfrastruktuuriin, automaatioon, hallintoon ja pystykohtaisiin tekoälyjärjestelmiin.

Stockholm on erityisesti tuottanut useita maailmanlaajuisesti tunnistettuja fintech- ja liikennealan yrityksiä viimeisen vuosikymmenen aikana, luoden toimijoiden ekosysteemin, jolla on kokemusta operatiivisen teknologian alustojen kansainvälisestä skaalautumisesta.

Pit yrittää asettaa itsensä tämän operatiivisen asiantuntemuksen ja generatiivisen tekoälyn nopean kiihdytyksen leikkauspisteeseen yritysympäristöissä.

Teckoälyllä luodun yrityssoftan pitkän aikavälin vaikutukset

Jos alustat kuten Pit saavat jalansijaa, ne voivat muuttaa perustavalla tavalla, miten yrityssoftaa luodaan ja ylläpidetään.

Vuosikymmenien ajan yritykset ovat riippuneet joustamattomista ERP-järjestelmistä ja SaaS-alustoista, jotka usein vaativat kalliita mukautuksia ja pitkiä käyttöönottojaksoja. Tekoälyominaiset alustat tarjoavat joustavamman mallin, jossa ohjelmisto voidaan sovittaa jatkuvasti muuttuviin liiketoimintaprosesseihin.

Sen sijaan, että yritykset ostaisivat staattisia työkaluja, ne voivat yhä useammin luoda toiminnallisia järjestelmiä dynaamisesti, kun prosessit kehittyvät. Tämä siirtymä voi vähentää riippuvuutta perinteisistä ohjelmistotoimittajista ja kiihdyttää automaatiota rahoituksen, logistiikan, asiakasoperaatioiden ja vaatimustenmukaisuuden osalta.

Siirtymä herättää myös uusia haasteita hallinnan, auditoinnin ja turvallisuuden suhteen, kun tekoälyjärjestelmät siirtyvät syvemmälle kriittisiin liiketoimintaprosesseihin. Tämän seurauksena infrastruktuurikerrokset, jotka keskittyvät avoimuuteen, lupiin ja luotettavuuteen, voivat tulla yhtä tärkeiksi kuin tekoälymallit itse.

Lopulta, yritysten tekoälyn seuraava vaihe saattaa keskittyä vähemmän chatbottien ja avustajien sijaan enemmän tekoälyjärjestelmiin, jotka suorittavat hiljaisesti suurimman osan yrityksen sisäisistä operaatioista.