Piotr Tomasik, TensorWaven perustaja ja puheenjohtaja – Haastattelusarja

Piotr Tomasik, TensorWaven perustaja ja puheenjohtaja, on kokenut teknologia-yrittäjä ja AI-infrastruktuuri-johtaja, jolla on yli kaksi vuosikymmentä kokemusta AI:sta, SaaS:sta, pilvilaskennasta, fintech:stä ja luovan talouden alasta. Ennen TensorWaven perustamista vuonna 2023 hän perusti Influentialin, AI-pohjaisen vaikuttajamarkkinointialusta, jonka Publicis osti noin 500 miljoonalla dollarilla, ja toimi siellä CTO:na ennen siirtymistään neuvonantajaksi.

Urallaan Tomasik on perustanut tai johtanut useita yrityksiä, kuten Lets Rolon, On Guard Data ja ActiveSiden, ja toiminut johtavissa teknologiatehtävissä CARD.comissa ja Marker Traxissa. Lisäksi hän on 1864 Fundin yleispartneri ja StartUp Vegasin perustaja, jossa hän tukee aktiivisesti Las Vegasin startup-ekosysteemiä ja nousevia teknologia-alan lahjakkuuksia. UNLV:n tietojenkäsittelytieteen valmistunut ja tunnustettu teknologia-johtaja Tomasik on saanut aikaan TensorWaven nopeasti kasvavan AI-laskennan infrastruktuuriyhtiön, joka keskittyy suurten mittakaavojen GPU-pilviin, jotka perustuvat AMD-kiihdyttimiin.

TensorWave on AI-infrastruktuuriyhtiö, joka tarjoaa korkean suorituskyvyn pilvilaskentaa AMD-GPU:illa, ja asettuu vaihtoehdoksi suljetummille AI-ekosysteemeille. Vuonna 2023 perustettu ja Las Vegasissa pääkonttoriaan pitävä yhtiö rakentaa suurten mittakaavojen GPU-klustereita, jotka on optimoitu edistyneiden AI-mallien kouluttamiseen ja käyttöön, ja painottaa suorituskykyä, joustavuutta ja kustannustehokkuutta. Hyödyntämällä avoimia laitteisto- ja ohjelmisto-ekosysteemejä TensorWave pyrkii laajentamaan pääsyn voimakkaisiin AI-laskentaresursseihin yrityksille, tutkijoille ja kehittäjille, mahdollistaen skaalautuvat AI-kuormat perinteisten toimittajien lukituksen rajoituksitta.

Nvidia (NVDA ) hallitsee suurta osaa GPU-markkinoista – miksi päädyittekä valitsemaan AMD:n, ja mitkä edut tästä valinnasta on TensorWavelle ja sen asiakkaille?

ChatGPT:n julkaisun jälkeen AI:n kysyntä nousi nopeasti. GPU:t menivät nopeasti kaupaksi, ja NVIDIA oli lähes ainoa vaihtoehto, jos sitä saattoi edes saada, ja jos sitä pystyi maksamaan. Tämä pula herätti suuren mielenkiinnon vaihtoehtoja kohtaan. Nyt, kun olemme menneet alkuvaiheen hypestä eteenpäin, on oikea tilaisuus haastaa Nvidian valta-asemaa ratkaisuilla, jotka ovat saatavilla, kustannustehokkaita ja helppokäyttöisiä.

Startup-yrityksenä olemme aina tehneet liiketoimintapäätöksiä vahvalla fokuksella ja tarkoituksella. Siksi emme ole kokeilleet Nvidian kanssa, vaan olemme jatkaneet kykyjemme kehittämistä AMD:llä. Seuraava vaihe yrityksellemme on siinä, että painotamme näitä keskittyneitä kykyjämme, jotta kuka tahansa voi tulla ja tehdä jotain merkityksellistä AI:n kanssa. AMD on uskottava vaihtoehto, jolla on todellinen valmistusaste, avoin ohjelmistopostura ja muistiensidonnainen tiekartta modernille AI:lle.

Miten TensorWaven lähestymistapa AI-infrastruktuuriin eroaa perinteisistä GPU-pilviyrityksistä?

Meidän erottumisemme on suoraviivainen: olemme ainoa AMD:n eksklusiivinen pilvi suurten mittakaavojen, ja pyrimme palauttamaan valinnan AI-laskentaan, murtamaan Nvidian valta-aseman ja demokratisoimaan pääsyn. Mutta se on myös meidän etoomme ja sitoutumisemme tuomaan todellisen vaihtoehdon markkinoille. Ensisijaisesti haluamme tarjota poikkeuksellista AMD-pohjaista infrastruktuuria suurten mittakaavojen. Siitä lähtien laajennamme huipputason palveluihin sen päällä – Mallit-palveluna, AI-palveluna, ja teemme kaiken helpommaksi.

Kun olemme kaikki-AMD-pilvi, meillä on ohjelmistokokemus, joka on suunniteltu nimenomaan AMD:lle alusta alkaen. Tämä fokus mahdollistaa meille piirien, verkkoteknologian ja ohjelmistojen loppupään optimoinnin, jotta tiimit voivat skaalata, kun he tarvitsevat.

Mikä on strategisen kumppanuuden rooli AMD:n kanssa TensorWaven kasvussa ja erottumisessa?

Se on perustavanlaatuinen. AMD on investoinut TensorWaveen, kutsunut meidät MI300X Instinct -julkaisuun, ja jatkamme tiivistä yhteistyötä laitteiston, ohjelmistojen käyttöönoton ja ekosysteemin kasvun suhteen. Olemme kaikki-AMD-pilvi, joten voimme liikkua nopeasti jokaisen Instinct-sukupolven kanssa, ja toimia elävänä laboratoriona, joka tarjoaa vaihtoehtoja markkinassa. AMD-vaihtoehtomme on mahdollistanut meidän työskennellä vauhdilla, jota ei ole mahdollista saavuttaa AI-infrastruktuurin markkinassa. Heidän kumppanuutensa antaa meille mahdollisuuden tasoittaa kuiluja nopeasti, toimittaa ensin uusille GPU:ille ja julkaista todellista suorituskykyä suurten mittakaavojen.

GPU-pääsy on edelleen suuri pullonkaula AI-tiimille – miten TensorWave on ratkaisemassa tämän haasteen?

Me ratkaisemme nämä pullonkaulat ensisijaisesti toimittajariippumattomuuden kautta: rakentamalla AMD:lle, vältämme muiden piirivalmistajien huonoimmat toimitusrahdistukset, ja välitämme saatavuuden asiakkaille. Toimittajariippumattomuus AMD:n kautta varmistaa, etteivät asiakkaamme joutuisi odottamaan samassa jonossa kuin kaikki muut.

AI-infrastruktuuri-ekosysteemissä olevat aukot johtuvat usein siitä, että moni toimija rakentaa samankaltaisia ratkaisuja, mikä luo paljon päällekkäisyyttä. Tämä johtuu usein tietoisuuden puutteesta siitä, mitä tapahtuu markkinalla. Ensimmäinen askel näiden aukkojen sulkemiseksi on ymmärtää, kuka tekee mitä, missä on mahdollisuuksia yhteistyölle, missä kilpailu voi ajaa innovaatiota, ja miten ekosysteemi voi parantua kokonaisuutena. Yksi ainutlaatuinen aukko AI-infrastruktuurimarkkinassa on teho; vaikka GPU:t ovat saatavilla, usein ei ole tarpeeksi energiaa kasvavan määrän AI-sovelluksia varten. Nämä resurssien haasteiden ratkaiseminen on avain kestävään kasvuun ja innovaatioon tulevina vuosina.

Miten ominaisuudet kuten suora nestejäähdytys ja UEC-valmis verkkotekniikka (Universal Ethernet Consortium) parantavat suorituskykyä ja kustannustehokkuutta?

Suora nestejäähdytys ja UEC-valmis verkkotekniikka ovat perustavanlaatuinen osa sitä, mikä tekee modernin AI-pilvestä taloudellisesti kannattavan suurten mittakaavojen, ja molemmat ovat keskeisiä siinä, miten olemme suunnitelleet TensorWaven.

Suorituskyvyn osalta: uusimmat kiihdyttimien sukupolvet, AMD:n MI355X ja MI455X, toimivat termisillä olosuhteilla, joita ilma ei voi käsitellä tehokkaasti. Puhumme 1400W+:n lämpötehosta per GPU. Suora nestejäähdytys poistaa lämmön lähteestä kylmälevy- tai upotusmuotoisilla suunnitelmailla, mikä tekee kolme asiaa asiakkaillemme. Ensinnäkin se mahdollistaa huomattavasti suuremman hyllyn tiheyden, 120-300kW+:n hyllykohtaisesti sen sijaan, että olisi 30-40kW, mikä pakkaa jalanjäljen ja leikkaa megawatin mukaisen kiinteistön ja sähköjakelun kustannukset. Toiseksi se ajaa PUE:ta kohti 1,1:ää, verrattuna 1,4:ään tai 1,5:ään perinteisille ilmajäähdytetyille laitoksille; meidän mittakaavassamme se kääntyy kymmenien miljoonien dollarien vuosittaisiin säästöihin. Kolmanneksi, usein aliarvostettuna, DLC pitää piiriä alemmilla ja vakaita lämpötiloilla, mikä säilyttää ylläpidettyjä kellotaajuuksia pitkien koulutusjaksojen aikana ja pidentää laitteiston käyttöikää. Se viimeinen pointti on merkittävä, kun olettaa kuuden vuoden määräaikaisuutta.

UEC:n osalta: Ultra Ethernet Consortium -määritys, johon AMD osallistui ja joka saavutti 1.0:n vuonna 2025, antaa meille avoimen, kaupallisen piirin, joka vastaa tai ylittää InfiniBandin mittareilla, jotka ovat todella tärkeitä hajautetun koulutuksen kannalta. Kustannustarina on rakenteellinen. Ethernetillä on puolisen tusinaa luotettavaa kaupallista piirisuunnittelijaa, jotka kilpailevat hinnasta, verrattuna yksittäiseen vaihtoehtoiseen, joka kantaa hyvin tunnettua premiumia. 100 MW:n kojussa UEC-valmiin verkkotekniikan valitseminen omistajan verkkofabriikin sijaan on yleensä yhden numeron CAPEX-päätös, ja operatiiviset edut kerryttävät, koska verkkotekniikkamme ovat jo tuttuja Ethernetille.

Näiden valintojen yhdistelmä antaa meille mahdollisuuden tarjota parempia koulutus-taloudellisia lukuja perinteisille pilville. Asiakkaamme näkevät suuremman tehokkuuden dollari kohti, ennalta arvioitavammat aikataulut suurten töiden osalta ja selkeän kasvun esteettömyyden. Meille ne tarkoittavat puolustettavampaa kustannusrakennetta ja joustavuutta tarjota todellista kilpailukykyä.

Voitko jakaa esimerkkejä siitä, miten asiakkaat hyödyntävät TensorWavea suurten mittakaavojen AI-mallien kouluttamiseen?

TensorWaven asiakkaat tarvitsevat korkean suorituskyvyn AI-laskentaa ilman GPU-pulaa, toimittajan lukitusta tai karkaavia kustannuksia. TensorWave tarjoaa eksklusiivisen AMD-pilven – avoimen, muistiin optimoidun ja tuotantovalmiin, mikä antaa tiimille skaalautuvan AI-infrastruktuurin, joka on saatavilla, joustava ja kustannustehokas.

Esimerkiksi Modular valitsi ajamaan MAX-inferenssipinonsa TensorWaven AMD-GPU-infrastruktuurilla, koska TensorWave tarjoaa merkittävästi parempia kustannus-hyötysuhteita suurten mittakaavojen AI-inferenssille. Ajamalla Modularin MAX:ia TensorWaven AMD-laskennalla he saavuttavat jopa 70 %:n alempia kustannuksia miljoonaa tokenia kohti, 57 % nopeamman läpipääsyn ja vähemmän kokonaiskustannuksia kuin muilla GPU-pinoilla.

Millaisia mahdollisuuksia Nvidia:n jatkuva valta-asema tarjoaa haastajille kuten TensorWavelle?

AI-laskennan tilassa, jota hallitsevat muutamat suuret toimijat, suurimmat haasteet ovat nopeus markkinoille, uusimman teknologian toimittaminen ja poikkeuksellisen tuen tarjoaminen. Hyperskalereilla on usein laaja valikoima vaihtoehtoja, mutta he kamppailevat tarjoamaan fokus ja henkilökohtainen ohjaus, jota asiakkaat tarvitsevat. Murtamaan tämän hallitun tilan TensorWave keskittyy vahvuuksiimme, samalla kun yhteistyössä tarjoamme parasta mahdollista teknologiaa ja varmistamme, että asiakkailla on vaihtoehtoja.

Kaksi suurinta mahdollisuutta Nvidia:n AI-infrastruktuurin valta-aseman haastajille ovat avoimet ekosysteemit ja muisti. Avoimet ekosysteemit poistavat lukituksen jokaisella tasolla (laitteisto, väylä ja ohjelmisto). Lisäksi muisti, joka on yhdistetty verkkopohjaiseen koulutukseen ja inferenssiin, kääntää kustannuskaavan.

Miten näet tulevaisuuden AI-infrastruktuurin ja TensorWaven roolin siinä viiden vuoden kuluttua?

Useiden vuosien ajan AI-infrastruktuurin tavoitteena on ollut tehdä siitä hyvä, vakaa ja helppokäyttöinen. Seuraava vaihe on siinä, mitä voidaan tarjota sen päällä – hallittuja palveluita, AI-palveluita, mitä tahansa, joka auttaa asiakkaita käyttämään ja skaalauttamaan helpommin.

Olemme suuren muutoksen alussa. AI-tekniikka jatkaa kehittymistään, ja vaihtoehdot kuten AMD tulevat yhä uskottavammaksi. Kun tämä tapahtuu, asiakkaat tulevat tulemaan mukanaan ja käyttämään niitä suurten mittakaavojen, ja koko ekosysteemi alkaa avautua ja kasvaa.

Kiitos haastattelusta, kaikki, jotka haluavat oppia lisää tästä innovatiivisesta AI-infrastruktuuriyhtiöstä, voivat vierailla TensorWaven sivustolla.