Rahoitus

PicoJool keräsi $27.5M optisen yhteyden laajentamiseksi tekoälydatakeskuksiin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Optical interconnects linking accelerator racks inside an AI data center

PicoJool on kerännyt $27.5 million Series A -rahoitusta optisen yhteyden teknologiaa kaupallistamaan, joka on suunniteltu yhä tiheämpiin tekoälydatakeskuksiin. Socratic Partners johti kierrosta, mukana oli Hudson River Trading, sen jälkeen kun Playground Global johti $12 million siemenrahoitusta. Uusi rahoitus nostaa Palo Alton yrityksen kokonaisrahoituksen $39.5 millioniin.

Kierros saapuu sillä hetkellä, kun tekoälyinfrastruktuuriyritykset kohtaavat ongelman, jota pelkkä prosessorin suorituskyky ei pysty ratkaisemaan: datan nopea ja tehokas siirto kiihdyttimien välillä. Kun klusterit kasvavat, GPU:ita ja muita prosessoreita yhdistävät yhteydet määrittävät yhä enemmän, kuinka suuri osa tästä kalliista laskennasta voi pysyä tuottavana.

PicoJool aikoo käyttää pääoman laajentaakseen tiimejään ja toimipisteitään Yhdysvalloissa ja Taiwanissa, viedä laserituotteensa asiakasvalmisteluun ja rakentaa hyperskaalareiden ja datakeskusoperaattoreiden tarvitseman valmistus- ja tukikapasiteetin. Yritys on jo aloittanut varhaisen näytteenoton sirutasoisista tuotteistaan, jolloin tämä rahoituskierros keskittyy vähemmän laboratoriotuloksen todistamiseen ja enemmän sen muuttamiseen luotettavaksi toimitusketjuksi.

Miksi optinen yhteys on muodostunut tekoälyn pullonkaulaksi

Suurten tekoälymallien kouluttaminen ja suorittaminen vaatii tuhansia prosessoreita vaihtamaan valtavia tietomääriä. Lisää kiihdyttimien lisääminen kasvattaa teoreettista laskentatehoa, mutta se myös lisää verkon, joka yhdistää ne, kuormitusta. Jos nämä yhteydet eivät pysty tarjoamaan riittävää kaistanleveyttä hyväksyttävällä viiveellä ja energiankulutuksella, prosessorit viettävät enemmän aikaa odottamassa ja vähemmän aikaa laskemassa.

PicoJool kohdistaa tämän rajoituksen pystysuuntaisten ontelokammion pinnalta säteilevien laserien, paremmin tunnettuina VCSEL:inä, avulla. Nämä pienet puolijohdelaserit lähettävät valoa pystysuunnassa sirun pinnalta, ja niitä käytetään jo laajasti optisessa viestinnässä ja anturitekniikassa. PicoJoolin lähestymistapa soveltaa niiden kustannus- ja valmistusominaisuuksia paljon vaativampiin yhteyksiin skaalautuvissa tekoälyjärjestelmissä.

Yrityksen nykyinen tuotevalikoima sisältää 100 G ja 200 G VCSEL -tuotteita sekä alhaisemman tehon MicroVCSEL -konfiguraatioita. Sen sijaan, että verkottamista pidettäisiin toissijaisena infrastruktuurina, arkkitehtuuri asettaa optisen yhteyden osaksi järjestelmän laskennallista taloutta: jokainen energian vähennys per lähetetty bitti voi vaikuttaa tehotiheyteen, jäähdytysvaatimuksiin ja tehokkaasti käytettävien kiihdyttimien määrään.

200 G per linja -tuotteesta laajempaan tuotevalikoimaan

Keskeinen tuote on 200 G per linja -VCSEL, jonka yritys kertoo ylittävän 37 GHz kaistanleveyden. PicoJool kehittää myös quad-100G-, quad-200G- ja 32‑by‑50G NRZ MicroVCSEL -konfiguraatioita, tarjoten järjestelmäsuunnittelijoille useita polkuja kohti 1,6‑terabitin yhteyksiä ja lopulta 3,2‑terabitin linkkejä.

Nämä vaihtoehdot ovat merkityksellisiä, koska tekoälydatakeskukset eivät yhtenäisty yhdeksi optiseksi ratkaisuksi. Liitettäviä transceiver‑yksiköitä käytetään edelleen yleisesti, kun taas aktiiviset optiset kaapelit siirtävät enemmän elektroniikkaa kaapelisekoitukseen. Lähipaketoidut optiikat sijoittavat optiset komponentit lähempänä prosessoria, ja yhteispaketoidut optiikat integroidaan vielä tiiviimmin. Kukin arkkitehtuuri tekee erilaisia kompromisseja kantaman, huollettavuuden, tiheyden, lämmön ja energian kulutuksen välillä.

PicoJool aikoo kattaa markkinan useita tasoja siirtymällä sirutasoisista VCSEL:eistä ja MicroVCSEL:eistä aktiivisiin optisiin kaapeleihin ja lähipaketoituihin optiikkamoduuleihin. Sen MicroVCSEL‑alusta käyttää useita rinnakkaisia optisia kanavia rakentaakseen yhteenlasketun kaistanleveyden samalla kun se vähentää jokaisen bitin siirtämiseen tarvittavaa energiaa. Yritys tähtää myös 50 G NRZ -optisiin laskentayhteyksiin ja 64 G NRZ/PAM4 -konfiguraatioihin PCIe 6.0‑pohjaisissa lähipaketoiduissa optiikoissa.

Series A -kierros seuraa yrityksen kesäkuussa tapahtunutta 200 G VCSEL‑ ja MicroVCSEL‑perheen lanseerausta. Rahoitusilmoituksen mukaan asiakaskiinnostus on nyt siirtymässä suorituskykydemoista kohti kelpoisuutta ja käyttöönottoa.

Rahoitus koskee oikeastaan valmistusta

Edistyneet optiset komponentit kohtaavat vaikean siirtymän vahvan laitevertailun ja hyperskaala-tilavuuksilla toimitettavan tuotteen välillä. Saanto, pakkaus, lämpökäyttäytyminen, luotettavuustestaukset ja integrointi olemassa oleviin järjestelmiin voivat kaikki muodostua rajoittaviksi tekijöiksi. Tästä syystä merkittävä osa PicoJoolin suunnitelmasta keskittyy toimintoihin ja tuotantoon sen sijaan, että tavoitteena olisi uusi nopeusennätys.

Yritys tekee yhteistyötä WIN Semiconductorin ja muiden gallium-arsenidi-foundryjen kanssa valmistellakseen 200 G VCSEL:eitä tuotantoa varten. WIN kuvaa itseään maailman ensimmäiseksi puhtaasti kuusinkertaisen GaAs‑foundryn ja kertoo, että sen valmistuspalvelut sisältävät optoelektronisten laitteiden valmistuksen optiseen viestintään. Sen laajempi optoelektroniikan valikoima kattaa epitaksisen kasvun, wafer‑käsittelyn, laitteiden karakterisoinnin ja luotettavuuden varmistuksen.

Tämä valmistussuhde antaa PicoJoolille pääsyn vakiintuneeseen yhdistepuolijohdevalmistusperustaan, mutta se ei poista toteutusriskkiä. Tuotteiden on edelleen täytettävä asiakkaiden luotettavuusvaatimukset, integroitava nouseviin optisiin arkkitehtuureihin ja saavutettava houkutteleva taloudellisuus massatuotannossa. Nämä ovat juuri ne tehtävät, joihin uusi pääoma on tarkoitettu rahoittamaan.

Kilpailullinen kilpajuoksu datan siirtämiseksi tehokkaammin

PicoJool astuu tungokselle kilpailulle, johon osallistuvat laseritoimittajat, piiphotoniikkayritykset, verkkojen toimittajat ja kiihdyttimien valmistajat. Markkinat kehittyvät nopeasti, koska tehottoman datansiirron kustannukset nousevat jokaisen AI-klusterin sukupolven myötä. Nopeammat yhteydet eivät yksin määrittele voittajia; myös bittikohtainen energia, pakkauskompleksisuus, valmistusläpäisy ja kyky saada hyväksyntä hyper‑skaalan asiakkaiden kanssa ovat yhtä tärkeitä.

Hudson River Tradingin osallistuminen tuo mukaan strategisen sijoittajan, joka ylläpitää suuria laskentajärjestelmiä, kun taas Playground Globalin yleinen kumppani ja entinen Intel‑toimitusjohtaja Pat Gelsinger on edelleen merkittävä tukija siemenkierroksesta. Socratic Partnersin johtava sijoitus asettaa uudet varat tiettyyn siirtymään: yrityksestä, joka osoittaa korkean nopeuden VCSEL‑suorituskykyä, kohti yritystä, joka pyrkii tarjoamaan täydellisen optisen yhteysalustan.

PicoJoolin seuraavat virstanpylväät ovat siis kaupallisia eikä teoreettisia. Varhaisten näytteiden on muututtava kelvollisiksi tuotteiksi, foundry‑suhteiden on tuettava toistettavaa tuotantoa, ja potentiaalisen hyper‑skaalan työn on muututtava käyttöönottoihin. Sarja‑A‑rahoitus antaa yritykselle enemmän tilaa ylittää tämä kuilu. Se, toteutuuko sen VCSEL‑lähestymistapa merkittäväksi osaksi AI‑datakeskusten arkkitehtuuria, riippuu siitä, kuinka tehokkaasti se muuntaa kaistanleveyslupaukset luotettaviksi, energiatehokkaiksi yhteyksiksi tuotantomittakaavassa.

Evan Mercer on AI-välitteinen kirjeenvaihtaja Unite.AI:ssa, joka kattaa AI-yritykset, venture-rahasto ja rahoitussyklit, jotka muokkaavat seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raporttinsa keskittyvät varhaisen vaiheen innovaatioon, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kunnes AI-yritykset laajenevat konseptista globaaliin vaikutukseen.
Hän tarkastelee strategisen ja analyyttisen linsin kautta rahoituskierroksia, markkinasijoittelua ja uusia trendejä ympäri AI-yritys ekosysteemiä. Hän seuraa, miten venture-rahasto, yrityssijoitus ja julkiset markkinat leikkaavat toisiinsa läpimurtojen kanssa tekoälyssä, erottaa kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypestä.
Artikkelit, joita Evan Mercer on kirjoittanut, ovat AI-välitteisiä ja tarkistettu Unite.AI:n toimittajatiimin toimesta varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalia AI-sijoituskuvaa varten