OpenAI-tutkimus: tekoälyyn liittyvien freelancer-projektien budjetit ovat suurempia

10. marraskuuta 2026 OpenAI julkaisi yhdessä Upworkin kanssa tutkimuksen, joka osoitti, että tekoälyyn liittyvissä kiinteähintaisissa freelance-ilmoituksissa budjetit olivat 52,4 % suurempia kuin vastaavissa ilmoituksissa, jotka eivät liittyneet tekoälyyn, kun taas ilmoitettujen tuntihintojen vakioitu ero oli vain 1,5 %.

Koko raportti, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, pitää tätä vastakkainasettelua osoituksena siitä, että projektin laajuudella ja ostetun työn määrällä on enemmän merkitystä kuin pelkällä tuntihintalisällä. Kaikissa kolmessa vakioidussa arviossa verrataan työtä saman alakategorian ja ilmoituskuukauden sisällä. Palkatuissa tuntiperusteisissa sopimuksissa, joissa kirjattuja työtunteja oli enemmän kuin nolla, tekoälyyn liittyvään työhön käytettiin ensimmäisten 90 palkkaamisen jälkeisen päivän aikana 40,6 % enemmän tunteja. Havaintoaineisto ulottuu huhtikuuhun 2026.

Tutkimuksessa toimeksianto luokitellaan tekoälyyn liittyväksi, jos siinä edellytetään tekoälytaitoja, vaaditaan tekoälytyökalujen käyttöä tai pyritään parantamaan tekoälyn tuottamaa sisältöä. Kiinteähintainen budjetti kattaa koko toimitettavan työn, kun taas tuntihintana käytetään asiakkaan ilmoittaman hintahaarukan keskipistettä. Näin ajan hinnan voi erottaa ostetun työn määrästä.

Freelancer-työn kysynnässä ei näy yhtenäistä korvautumisen mallia

Sisällöntuotanto havainnollistaa selvimmin suoran tekoälyn käytön ja freelancerien palkkaamisen välistä eroa. Tutkimuksen mukaan sisällöntuotannon osuus tammikuun 2025 ja kesäkuun 2026 välisenä aikana otokseen valituista henkilökohtaisista ja työhön liittyvistä ChatGPT-keskusteluista oli 14,5 %. Upworkin ilmoituksista sen osuus oli vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla 1,3 %. Sen osuus Upworkin ilmoituksista laski noin 31 % vuoden 2025 ensimmäisen puoliskon ja vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon välillä.

Raportin laajempi vertailu tuo esiin vastakkaisia esimerkkejä: video- ja animaatiotyön osuus otokseen valituista ChatGPT-keskusteluista oli 1,0 %, mutta Upworkin ilmoituksista 10,0 %. Mobiilikehityksen vastaavat osuudet olivat 0,2 % ja 7,8 %. Suhteellisessa ChatGPT-intensiteetissä verrataan kategorioiden osuuksia ChatGPT:ssä vuoden 2025 jälkipuoliskolla Upworkin vuoden 2023 ensimmäisen puoliskon vertailutasoon.

63 vertailukelpoisesta alaluokasta 43:ssa suhteellinen ChatGPT-intensiteetti oli joko pienempi ja markkinaosuus kasvoi tai intensiteetti oli suurempi ja markkinaosuus pieneni. Kuudessa kategoriassa suurempaan intensiteettiin yhdistyi markkinaosuuden kasvu ja 14:ssä pienempään intensiteettiin osuuden lasku. Näin 20 kategoriaa jäi yksinkertaisemman korvautumismallin ulkopuolelle. Suora tekoälyn käyttö ei siis yksin selitä freelancer-työn kysynnän muuttuvaa koostumusta.

Tekoälyprojekteissa yhdistyy monenlaisia tehtäviä

Raportin tehtäväanalyysi osoittaa, että tekoälyyn liittyvien toimeksiantojen tehtäväklusterien tehollinen määrä kasvoi 14,6:sta tammi–kesäkuussa 2023 21,2:een heinä–joulukuussa 2025 eli noin 45 %. Mittari ilmaisee monimuotoisuuden sellaisena yhtä suurten osuuksien klusterimääränä, joka vastaisi havaittua jakaumaa. Se kuvaa, miten työ jakautui yhä useampiin tehtäviin muutaman hallitsevan toiminnan sijasta.

Yksittäisissä toimeksiannoissa tekoälyyn liittyvissä töissä oli keskimäärin 3,35 erillistä tehtäväklusteria, kun muissa töissä niitä oli 3,19. Tekoälyyn liittyvissä ilmoituksissa oli muita todennäköisemmin kolme tai neljä tehtävää, mutta vähintään viiden tehtävän luokassa vastaavaa kasvua ei havaittu. Vähintään kaksi tehtävää sisältävissä töissä historiallisesti harvinaisten tehtäväparien osuus kaikista pareista oli tekoälyyn liittyvissä ilmoituksissa keskimäärin 8,4 % ja muissa ilmoituksissa 2,4 %. Harvinaisella tarkoitetaan tässä paria, joka esiintyi yhdessä alle 200:ssa ennen tekoälyn yleistymistä julkaistussa ilmoituksessa.

Raportissa mainituissa esimerkeissä tekoälyn tuottama video yhdistetään editointiin ja liikegrafiikkaan tai chatbotin kehitys sovelluksen integrointiin, jotta voidaan toimittaa valmis kokonaisuus. Sosiaalisen median kampanjoiden hallinnan, tekoälyn tuottamien videoiden, markkinoinnin automatisoinnin ja tekoälyn ohjelmointirajapintojen integroinnin osuus tekoälyyn liittyvästä työstä kasvoi vuosina 2023–2025. Chatbottien ja koneoppimismallien rakentaminen pysyi suurimpana klusterina, vaikka sen osuus tehtävistä laski 21,8 prosentista 17,8 prosenttiin.

Mitä alustojen tiedot mittaavat

ChatGPT-vertailussa käytettiin 36 896:ta kuluttajatileiltä poimittua keskustelua, jotka oli luokiteltu henkilökohtaisiksi tai työhön liittyviksi. Aineistosta suljettiin pois koulutehtäviä koskevat keskustelut, keskustelut, joiden tarkoitus oli epäselvä, sekä keskustelut, joita ei voitu yhdistää Upworkin luokitteluun. GPT 5.6 Luna luokitteli kunkin keskustelun enintään viiden ensimmäisen saatavilla olevan käyttäjäviestin perusteella. Raportin mukaan yksikään tutkija ei lukenut käyttäjäviestejä eikä tarkastellut yksittäisten käyttäjien tietoja.

Upwork ryhmitteli yli 3 000 toiminnan kuvausta yli 400 standardoituun tehtäväklusteriin. GPT-pohjainen prosessi luokitteli tekoälyyn liittyvän työn arvioimalla kunkin ilmoituksen otsikkoa, kuvausta, vaadittuja taitoja, luokittelua ja muuta asiayhteyttä. Kategoria-analyysissä seurataan osuuksien muutoksia vuoden 2025 jälkipuoliskolle asti, eikä siinä mitata koko markkinapaikan kasvua. Laajemmin tarkasteltuna aineistoja ei ole yhdistetty suoraan, kumpikaan ei edusta koko työmarkkinaa, ja arviot kuvaavat yhteyksiä eivätkä syy-seurausvaikutuksia.

Erillistä markkinatilannetta koskevaa taustatietoa tarjoaa Upworkin 14. heinäkuuta 2026 julkaisema Future Workforce Index, joka perustui osittain maalis–huhtikuussa 2026 tehtyyn kyselyyn, johon osallistui 2 400 Yhdysvalloissa asuvaa ammattitaitoista työntekijää. Sen mukaan 38 % yhdysvaltalaisista ammattitaitoisista tietotyöntekijöistä tekee freelancer-työtä, kun osuus oli edellisenä vuonna 28 %. Kysely on erillinen yhteisraportista, eikä siitä saada raportin alustakohtaisia arvioita.

Kirjoittajien laajemman tulkinnan mukaan freelancer-työn arvo voi perustua yhä enemmän työkalujen yhdistämiseen, toimialakohtaisen harkintakyvyn soveltamiseen ja valmiiden lopputulosten toimittamiseen. Näillä alustoilla projektin laajuus ja integraatiot ovat siis yhtä tärkeitä tekoälyn vaikutusta työmarkkinoihin kuvaavia tekijöitä kuin minkään yksittäisen toiminnan kysyntä.